预测性维护：资产效能测试床守护飞机安全
一次从华盛顿特区商务会议返程航班的痛苦延误让我深刻体会预测性维护的价值。登机后在登机口等待近一小时，机长宣布因起落架关键部件故障、替换件需调运，飞机将至少再停飞两小时。与乘客同坐时，我意识到预测性维护本可避免这昂贵中断。
飞机起落架预测性维护用例是资产效能测试床的首个实战演示，这是工业互联网联盟（IIC）主导的物联网倡议。Infosys主导开发，战略合作伙伴Bosch、Intel、PTC、HP提供核心技术与专长。
资产效能虽听似财务流行词，实为能大幅减少停机、节省数十亿、最重要的是保护生命的强大技术。这对高科技制造商和依赖关键基础设施的任何组织尤为相关。
"资产效能非革命性新概念，但严重未被充分利用。"——Dr. Richard Mark Soley，工业互联网联盟执行总监
资产效能：房间里的大象
现代设备系统产生海量数据——飞机、工厂、油田的每项活动都产生可测信号。当数据持续监控并转化为可执行洞察，维护团队可精准预判并在故障发生前处理。收益明确：性能更高、能耗更低、废弃物减少、质量提升、利润增加、乃至挽救生命。
然而，Infosys与亚琛大学工业管理研究所（FIR）联合研究显示，中法德英美五国85%工业和流程制造企业认可资产效能必要性，仅15%实际实施机器数据技术实现它。中国领跑，但差距依然巨大。
研究识别关键障碍：资产仪表化缺失、实时分析缺失、与相关系统集成缺失、视野狭窄忽略能源、利用率、运营、服务性等更宽效能维度。
弥合鸿沟
资产效能测试床采取整体方法弥合鸿沟，覆盖运营、能源、维护、服务、信息五大层面（见示意图）。核心能力含：
- 状态监控：持续测量追踪关键健康参数，确保其在安全限内。
- 诊断分析：强大分析引擎对比实时数据与历史及上下文数据集，识别异常。
- 预测：先进算法预测资产或特定部件剩余使用寿命。
- Infosys主导倡议，设计方案、开发应用、提供Infosys信息平台（IIP）作为分析引擎。
- Bosch提供传感器技术、边缘数据采集、设备管理、通过Bosch IoT Suite扩展，Vorto代码生成器实现M2M建模。
- PTC提供ThingWorx应用赋能平台（AEP）构建仪表盘、组件等UI元素。
- Intel提供Moon Island网关用于边缘数据聚合，与HP合作提供水平基础设施。
工业技术