提高货架上的客户服务水平

在某个时候，几乎每个软件基础架构都会经历收益递减规律，因为它努力满足客户服务水平、实现准时和全面交付，并加强库存和整体成本绩效目标。

缺乏可见性和控制力阻碍了组织做出有效决策和改进目标指标的能力。公司正在寻求借助人工智能等新技术和先进技术来克服这一不足。

然而，在企业改变流程或技术之前，它必须首先了解其当前基础架构的局限性。未能做出正确的决定可能会导致大量的时间和成本投资，但仍会使公司无法实现预期的生产力或成果。

一个简单的入门方法是确定任何这些常见可变性问题的机会成本：

• 店内和库存问题对收入的影响有多大？
• 由于混合、时间和数量方面的问题，库存计划是否高于所需水平？
• 仓库和配送中心的容量是否被错误的库存组合所消耗？
• 由基于陈旧需求数据的库存构成的延迟发货所消耗的承运商预约和时段的百分比是多少？
• 我们是否因需求变化、对订单差异做出反应所需的交货时间过长以及无法安排约会来解决发货需求差异而被迫减少货件？

从端到端供应链的角度优化库存并以最低的总成本实现客户服务水平将使网络中每个参与者的价值最大化。然而研究表明，很少有公司能够充分解决其扩展供应链中的可变性和库存问题。

库存成本在很大程度上受客户需求和在供应链网络的每个阶段之间移动材料所需的提前期的影响。不确定性通常表现为需求和提前期的可变性，这两者都会导致库存支出增加。

随着可变性的增加，需要增加安全库存的数量，以达到所需的客户服务水平。安全库存可以缓冲供应链中的多种不确定性来源。毕竟，由于需求、交货时间、运输、订单处理和采购方面的差异，可变性增加了网络成本。

特别值得注意的是信息提前期，即信息在网络参与者之间移动所需的时间。这对计划至关重要，这意味着供应链参与者之间的沟通时间越长，需要的库存就越多。信息提前期的可变性进一步推动了对更多库存的需求，因此该指标的任何减少都有可能提高利润率，而不会对客户服务水平产生负面影响。

为了解决信息提前期问题，许多组织正在网络平台之上部署控制塔，以通过所有贸易伙伴驱动实时需求信号。在许多情况下，这种方法将信息提前期降低到其理论最小值或接近实时。该网络解决方案还解决了贸易伙伴之间缺乏信任的典型问题，这可能导致过度延迟和可变性。

如果做得好，平台游戏可以在绩效上产生阶梯函数增益，并使公司远离收益递减规律。网络级别的平台投资几乎总是会减少满足服务级别目标所需的库存，同时在废物、物流、配送和仓储方面进行相关改进。

随着企业继续跨多个阶段推出网络平台，性能指标不断提高。此外，随着市场的不断变化，公司可以不断发展业务模式。

额外的好处来自更高的可见性和实时联合执行决策的能力。随着协作环境的建立，公司可以转移到业务的其他增值领域。

在研究人工智能和自动化等先进技术时，请确保了解所选模型在活动与生产力方面的敏感性。手头有近乎无穷无尽的可用选项，最好了解哪些变量将对您当前的状况产生最大影响，以及改变一个变量可能会对其他变量产生积极和消极的影响。

简而言之，在开始由当今技术提供的伟大冒险之前，请务必在做出任何大预算承诺之前了解潜在的业务目标。这样做，您将省去很多痛苦和痛苦，同时获得构建专注于业务价值的敏捷部署的能力，并根据业务成果建立有针对性的指标。

Joe Bellini 是 One Network Enterprises 的首席运营官，该公司是支持 AI 的商业网络平台的提供商。