亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

疫情下保障车队司机安全:关键安全与合规策略

为满足COVID-19驱动的产品配送和运输物流需求激增,企业大幅增加配送司机招聘。雇佣数十万司机的大型企业有法律和道德义务确保这些员工、承包商及可能互动客户的安全。疏忽企业面临巨大财务、法律、安全和合规风险,但在妥善审查这些车队时,公司难以跟上。

管理车队责任常落于供应商管理和治理,或公司物流供应链部门。这些部门缺乏清晰一致的车队审查流程很常见。

然而,标准化调查和收集新司机相关信息的方法论,并维护已雇佣或签约司机的最新信息,对业务连续性至关重要。虽这些步骤可能昂贵且大规模实施具挑战,但未能成为安全合规运营商会让企业面临不必要风险和毁灭性财务中断。

收集新司机项目数据时,企业文化和个别公司政策可影响真正所需车队审查深度。但起初必须知道车队公司实际所有者是谁,因为最有价值的调查信息常来自他们。在此基础上,组织应始终核实所有者提供信息的准确性和真实性,以及任何可能引发警示的冲突信息。

公司应审查交通部记录以及州和联邦层面的民事和刑事记录,因涉及诉讼的司机或承包商可能损害品牌。考虑审查媒体报道、针对车队公司和个人的投诉,它们能提供公开记录中不明显的关键情报。

实施提供供应商或司机与不合规企业或高风险个人关联可见性的技术同等重要。标记曾试图规避筛选流程的供应商,或接收犯罪活动或重大交通违章实时更新和通知,可成为司机或承包商招聘决策的关键因素。

想象你是雇主雇佣新承包商,未做适当审查就雇了家在另一名称下运营时欺诈的公司。更糟者,其员工驾驶你的卡车未适当投保。调查终止合同成本、法律或和解成本将远超初始入职评估成本。这就是为何必须主动解决这些问题。每在大门拦住一个恶性运营商,公司每起事件可节省5万-10万美元。

因每位员工或承包商都是品牌延伸,选择正确人员代表公司价值观至关键。组织未主动评估车队所有者和合作伙伴,可被视为疏忽。部署聚合所有相关信息到一处的软件,使审查实时数据和令人担忧活动不再孤岛化,是评估潜在风险和威胁的关键。

刑事背景调查和司机酒驾预警的日子一去不复返。那不再足够。公司依赖司机池确保业务运转。有报告称若仅10%司机车队被认定不合格,将无法运营满足客户需求和期望。未解决车队安全问题可能意味业务连续性和品牌声誉重大责任。

为数百上千潜在员工和承包商确保质量和行为对任何组织都是艰巨任务,更别提未配备必要技术使研究有效的组织。组织需要能主动高亮行为变化的预警机制,使公司在风险发生前知晓。这种增强审查流程从不同角度审视承包商或员工背景。这些因素在速度至关重要时,可成为限制责任和维持服务连续性的差异化因子。

电商以无人预测方式颠覆末端物流,加上当前疫情,确保包裹快速、仔细、安全送达压力更大。正在进行的疫苗分发证明了这一点。无论整车还是小包裹,最后一段最终交付是任何货运最具挑战部分,发货人和承运人必须确保司机可靠性和可信度以维护品牌声誉。

Thomas Kopecky是Ontic联合创始人兼首席战略官。

工业技术

  1. 解锁碳中和:垃圾桶的力量
  2. 汽车物流:应对新冠疫情挑战与驱动未来增长
  3. 新冠疫机遇:重塑美国制造业韧性
  4. 航空航天业破局疫情:韧性与复苏策略
  5. 仓库遭遇COVID-19?信赖机器人维持运营
  6. COVID-19如何重塑全球贸易:长期影响与经验教训
  7. COVID-19凸显3D打印在医疗领域的关键作用
  8. COVID-19如何重塑物流劳动力与招聘实践
  9. 应对新冠疫情下一阶段的三大核心策略
  10. 新电商格局下制胜的四大验证策略
  11. 跨越技能鸿沟:后疫情时代制造业再培训与技能重塑策略
  12. Bill Lauer退休DVIRC,业务发展开启新纪元