食品生产商适应极速配送需求激增

消费者对便利和效率的需求影响所有类型公司和行业。在 Amazon.com 和超快配送时代，食品是受冲击最大的类别之一。

餐厅挣扎于跟上（并从第三方配送应用获利），食品批发商和餐饮承包商也陷入战团。

以下是食品供应链受极速配送需求影响的五大方式，以及技术如何被用于提升效率。

区块链技术

食品分销行业中，无线设备追踪零售销售，射频识别（RFID）标签跟随箱或桶流转供应链，GPS 设备自动确定卡车路线并与中央调度通讯。食品批发商看向基于区块链的供应网络，帮助使分销运营更安全、透明、复杂且无污染。

中国电商巨头阿里巴巴近期推出食品信任框架。旨在通过让发货人和买家验证追踪产品全供应链，提升食品分销网络准确性和透明度。核心目标是通过从源头到目的地记录每笔交易，防止食品盗窃、污染、造假。

类似地，超 80 个品牌参与 IBM 食品信任网络，含 Randall's、Safeway、Tom Thumb 超市。另一中国电商公司京东与沃尔玛、IBM 等利益相关方合作“区块链食品安全联盟”。这些基于区块链的供应网络随大公司拥抱技术，未来几年应更易获取。

在线购物

许多食品批发商正重构供应链，因大零售商在线销售更多杂货产品。据 Edge by Ascential，Amazon 食品饮料销售 2018 年近 50 亿美元。同时，更多杂货店扩大“点击收货”选项，购物者网购路边自提。

响应电商冲击，许多卡车公司持续调整车队组合。过去十年电商爆发缩短平均运距，导致单体卡车比组合卡车用得更多，据美国交通研究所。末端和区域内卡车趟次增加，自 2000 年以来整体平均行程长度下降约 40%。电商履单中心增长导致更频繁、更短、更小车辆配送旅程，去中心化要求更快、更快递式配送。

精简车队

为缓解燃料、运费、人工成本上涨，美国主要食品分销公司精简运营，包括转用小卡车并更高效装载。行业领头 Sysco 和 US Foods，连同小运营商，因运营自动化程度低于其他业务，对成本压力特别敏感。结果，他们更易受司机短缺和涨薪压力影响。缓解燃料人工成本额外努力包括路由优化，减少行驶里程、提升车队利用率。

一些公司，尤其是不拥有自营车队的，转向 Uber Freight 等在线货运经纪，用技术匹配货物与可用卡车。因电商公司激烈争夺司机仓库工人，人工成本压力不太可能很快缓解。

食品批发商将需更依赖自动化和其他从供应链榨取成本的方式，随着运输人工成本上升侵蚀利润率。

配送机器人与应用

一些餐饮承包商扩展配送选项以提振销售，应对餐厅等餐饮选项加剧竞争。Sodexo 例如近期推出首个配送机器人服务，将 25 个自驾机器人部署在弗吉尼亚乔治梅森大学。用超声波传感器、多摄像头、雷达、GPS，车队与校园餐饮计划集成，能跨多地形向 4 万师生员工配送食品饮料。订单通过 Starship Deliveries 应用，用户每单付 1.99 美元，可刷校园餐卡或信用卡接收星巴克、Dunkin' Donuts、Sodexo 校园杂货店等商品。

此外，Elior Group 开始测试与配送应用 Waitr 合作服务社区。Elior 管理的路易斯安那妇女医院，半个世纪为患者、访客、医院员工提供高评价餐饮，是首个使用第三方配送应用的医疗餐饮运营。

移动外卖

更多快餐和快速服务餐厅将升级技术，含销售点系统，跟上移动外卖和配送增长。移动点餐和语音点餐让消费者几乎随时随地找食物，第三方配送市场值超 70 亿美元，据 Technomic。大餐厅连锁和国际加盟响应，但中小独立餐厅需拥抱技术保持相关性。

将第三方配送应用与店内平板集成可能导致多系统混乱，自助服务亭和 POS 设备移动形态应缓解餐厅紧张劳动力市场部分压力。移动设备预订外带也日益流行，允许更易定制、食物在食客到达时准备好。这可能促使有限服务餐厅投资自动化和多功能节省空间设备以提速一致性。

Brian Alster 是 Dun & Bradstreet 供应与合规总经理。