在复杂性日益增加的环境中掌握供应链韧性

供应链优化面临的最大挑战之一，是如何在复杂性与韧性之间取得平衡。

制造业数字化连接的普及意味着，将产品组装并交付给客户的过程，更像是一个网络，而非传统的“链条”。一个互联互通的数字化网络能够简化制造流程、降低库存需求，确保企业在满足服务级别协议（SLA）的同时，以最优状态运行，实现利润最大化。

互联供应链网络的“货币”是数据。数据需要跨越网络中每个利益相关者的边界自由流动。供应商分布全球，靠电子表格和传真交互的时代早已结束，这已无法支持企业在多变的市场需求下做出实时决策。随着制造业从链条演变为网络，潜在故障点随之增加，服务级别协议成为客户体验的核心指标。

与此同时，信息处理也日益复杂。高科技制造正因工业4.0经历变革。人工智能、区块链、云计算、数据挖掘、物联网等新技术，有望降低成本、提高效率、加速创新。但这也带来了更多复杂性，因需连接更多系统和端点。传统集成方法难以跟上工业4.0的速度与规模，更遑论技术迭代带来的变化。

尽管制造业数据集成存在局限，但近期调查显示，87%的制造业CIO计划利用工业4.0技术与供应链交互系统之间的数据交换。增强供应链网络韧性的战略答案，是通过应用程序接口（API）使连接更灵活。这确保了：

• 数据留在其原本应在的位置，
• 数据原地不动，仅在需要时访问，
• 开发新系统无需重复造轮子。

API让制造商能构建前沿应用，跨越复杂的合作伙伴与供应商网络，而这些伙伴往往使用不同应用和系统，原本并不互通。

API是一组明确定义与应用程序通信方法的规则。不深究技术细节，它是一种具有预定义过程、协议和数据结构的调用。从技术角度看，API的作用类似于曾经的标准化铁轨轨距。通常以软件库形式实现。API本身是书面标准，规定调用的预期行为；库则存储执行规则的实际代码。

技术层面，API优势显著。程序员可编写API调用以传递和接收数据，无需了解另一应用的内部运作，也无需联系原开发者。API与应用的分离，使一种语言编写的程序能使用另一种语言编写的应用。API还能在仅由一系列传递信息的调用组成的框架中开发新系统。

商业层面，API也日益流行。许多成功的软件公司通过云端销售应用，仅能通过API程序化访问。其中包括NetSuite、Epicor、Salesforce、SAP、Autodesk等知名科技企业。Slack、WordPress、SurveyMonkey、MailChimp等热门应用也托管在云端。

鉴于如此多的技术与商业优势，API市场预计从2018年的12亿美元增至2023年的51亿美元，复合年增长率（CAGR）达32.9%，并不令人意外。

企业寻求用技术提供最佳客户体验。API集成是以最短时间、最安全方式获取最多信息的途径。

以电商供应商发货为例。集成可能涉及连接API，在仓库、配送中心、企业资源计划（ERP）系统和零售商之间传递信息。促销期间，某商品需求激增，但各地需求不同。供应商需通过零售商实体店或在线配送等多渠道，按区域精准履约。

零售商与供应商间的API集成提供了更高响应力和敏捷性。例如，当零售商库存因意外需求激增跌破20%，触发交易通知供应商，加速该商品批次生产以满足增量需求。

这种集成需确保各方实时获知。以卡车运输为例，天气影响准时交付。若某地降雪，企业需预判并联动Google Weather和Google Maps，自动将天气延误计入行程。天气API接入Google Maps，帮助企业确定需额外预留多少提前期以满足SLA。对于生产提前期短的商品，及时的天气预警能让车间提前调配资源，提前生产。

所有信息可整理为易读的仪表盘供班组长参考，以便为下一轮生产做准备。若能接入HR和ERP系统，可调配合适人力应对需求激增，甚至通知物流商安排额外运力。

供应链精益化永无止境。要在干扰面前保持韧性，必须掌握设施内情况及设施间数据流向。需促进信息在系统和利益相关者间快速流动，确保实时访问。需协调庞大且分散的供应商网络，否则将无法满足客户期望。

无法预知未知，但API集成让企业更大胆地应对不确定性。API赋能企业，在当今的复杂性与供应链网络所需的韧性之间，达到最佳平衡。

Shekar Hariharan是Jitterbit产品营销副总裁。