传统仓储阻碍供应链进化：为何现代化解决方案至关重要

静态供应链时代（全球与本地）早已终结。企业现在必须应对巨大复杂性与波动性，持续变化成新常态。

企业面临的多重挑战

组织今天须应对：产品发布周期加速、产品生命周期缩短、全渠道订单/交付/退货、新兴市场拓展、贸易战等。消费者期待上升、对购买便利性/交付速度/产品选择需求增加，倒逼更响应式供应链。

电商新商业模式与服务期待获 traction

几乎所有曾依赖零售合作伙伴推销产品的品牌制造商，如今都在拓展直接面向消费者（DTC）业务，线上线下自有零售渠道并行。福布斯数据：2018年超三分之一消费者报告过去一年直接从品牌制造商网站购买。

传统仓库/配送中心的僵化短板

供应链中传统上最缺乏灵活性与适应性的节点是仓库与配送中心（DC）。尤其处理大批量散货单元者，自动化能力往往僵化。历史上，仓库/DC设计为大批量存储交付设施，波次拣选是最高效订单处理方式。波次拣选缺陷：项目串行处理，难以向进行中波次添加同类作业或额外项目。

传统高容量仓库未设计应对小额DTC订单

传统DC建于今日电商订单混合与相关发货模式之前，企业通过建次级设施或主仓库专用区（如所谓“置货墙”）应对低量DTC订单。事实上每家零售店现在都是仓库，含自提退货柜。这些独立专用区带来显著额外成本：设备冗余、库存冗余、劳动力冗余。

现有DC自动化技术不足以支撑当今速度与敏捷需求

仓库管理系统（WMS）软件长期存在，但不足支撑当今速度敏捷需求。WMS几乎不提供项目入库输送系统后的可视性与控制力。

传统仓库执行系统（WES）零全局视野

传统WES软件对自身世界之外零视角。例：入库货物延误，部分货物急需在装卸口或拣选站。WES不提供可视性，故无法加快发货。又如需求突变，输送线上产品需调往他处，只能让原计划跑完、撤销动作、再用WMS启动新履约流程。

WMS与WES像电报般通讯，无法全局智能决策

底线：仓库两大核心软件WMS与WES像电报般通讯。因相互独立、互不知情，真正全局决策（近实时智能决策）近乎不可能。多数情况下两系统出自不同厂商、用不同语言术语，加剧协作缺失。

“亚马逊化”仓库：多系统近实时集成是关键

但物联网连接与微服务让更易开放集成的今天，WMS、仓库控制系统（WCS）、WES三大软件组件近实时对话难道不更容易？换言之，WMS/WCS/WES集成不正是应对亚马逊全渠道次日达的关键？

答案肯定。多系统集成助企业更快适应响应。应对亚马逊效应，企业需提升仓库吞吐量，订单下降（或任何变化）时快速响应。

单一DC使用多品牌多类型自动化机器人不罕见。需日益复杂的集成让异构技术协同工作、并与人类员工配合，以更好预测整体WMS软件所需工作负载。关键是让机器人自动化设备连上真正好的“大脑”。即DC需要仓库智能高效编排全谱系人机资源工作流。

现代WMS必须赋能更强履约执行能力

现代WMS系统必须赋能零售商、分销商、物流公司更强履约执行能力。软件需允许：改进订单灵活性与资产利用、通过移动设备扩展仓库工作流。现代仓储解决方案需倡导新订单智能与优化能力、以及人机编排以提升敏捷效率。现代WES软件须在全自动、手工、混合自动化环境均驱动价值。

管理者需随时随地查看诊断处理，操作员需直观触屏降低培训

仓库主管需能从任意位置查看、诊断、处理问题。软件需响应式直观触屏UI，利用现代数据可视化技术。管理者需用高级分析评估仓库整体表现、洞察趋势与近实时响应问题。操作员需用新屏幕流线化不同任务完成、缩短培训时间。

Manhattan Associates订单流能力：智能履约优化引擎

Manhattan Associates近期推出订单流能力，生产能同时处理波次、无波次（单单、批次、分区等）、直通式订单的智能履约优化引擎。订单流用机器学习编排仓库员工与自动化资产活动，动态管理不同履约方式、实现更高服务水平。

仿真增强敏捷性：HighJump与Softeon等厂商提供WES仿真

其他WMS厂商如HighJump、Softeon也提供WES仿真能力。软件生成跨多时间跨度的分析决策洞察数据。WES仿真让仓库数字化分析理解任何拟考虑变更的性能效果，无需昂贵物理部署，改进决策降低风险。

仓库仿真可用于：对文档期望与其他用例的流程验证；最小资源测试流程；性能测试（吞吐量与响应时间）；假设分析。例：WMS设置变更（增置货墙、开启任务交织）如何影响吞吐量与生产力。

敏锐WES软件还需执行更战术层面仿真：针对给定日/班次订单池与DC资源可用性约束的洞察。允许如日/班次早期识别瓶颈或资源约束对已知预期需求。方案还需：预测下一最佳步骤识别瓶颈、确保资源平衡、高峰期压力测试（如黑五）、ASRS仿真、增量新技术效果评估。须近实时感知DC资源需求、按需重新分配人员设备、潜在重新路由订单满足最新需求。部分WES仿真方案还助洞察场站交通、评估各门店/仓库拣选策略。

面向自愈供应链：仓库须担起适应性责任

展望认知、自驱动、自适应的自愈供应链未来，仓库须承担适应性份额。应期待未来世界级软件厂商融合WES、WCS、WMS能力，增强明天供应链的适应性与响应性。

PJ Jakovljevic为Technology Evaluation Centers首席分析师。