传统仓储正在减缓供应链的发展

全球和本地静态供应链的时代早已一去不复返了。企业现在必须应对巨大的复杂性和波动性，不断变化是新常态。

当今的组织必须努力应对更快的产品发布周期；更短的产品生命周期；全渠道订购、交付和退货；进军新兴市场；贸易战等等。此外，消费者期望的提高以及对购买便利性、交付速度和产品选择的需求不断增加，对响应速度更快的供应链施加了越来越大的压力。

电子商务的新商业模式和随之而来的客户服务期望越来越受到关注。几乎所有以前依赖零售合作伙伴兜售产品的品牌产品制造商现在都在扩大直接面向消费者 (DTC) 的业务，包括在线和通过自己的零售店。据福布斯报道，2018 年超过三分之一的消费者表示，他们在前一年直接从品牌制造商的网站上购买。

效率低下的传统仓库

供应链中一个传统上不太灵活和适应性较差的节点是仓库和配送中心。对于那些处理大量散装单元的人来说尤其如此，这些单元往往具有严格的自动化能力。从历史上看，仓库和配送中心被设计为大批量的存储和交付设施，波浪拣选是处理订单的最有效方式。波次拣选的主要缺点是项目以串行方式处理，并且不容易在已经进行的波次中添加类似的工作或额外的项目。

毋庸置疑，传统的大容量仓库并不是为处理小 DTC 订单而设计的。由于这些传统 DC 的建造时间早于当今电子商务订单和相关运输的混合，因此公司通过在主仓库中建造二级设施或专用区域（例如所谓的放置墙）来应对小批量 DTC 订单。事实上，现在每家零售店都是各种各样的仓库，包括取回储物柜。毋庸置疑，由于冗余设备、库存和劳动力，这些独立的专用区域会带来大量额外成本。

虽然 DC 自动化和任务执行技术早已存在，但不足以满足当今对速度和敏捷性的需求。仓库管理系统 (WMS) 软件在货物被导入传送系统后，几乎无法查看和控制货箱或托盘。

另一方面，传统的仓库执行系统 ​​(WES) 软件绝对没有对其世界之外的任何事物的看法。考虑到入库货件晚了，而装货码头或拣货站需要立即处理一些货物。 WES 软件不允许看到这一点；因此不会采取任何措施来加快装运。同样，如果需求突然发生变化，并且传送带上的产品（例如，其他地方需要），则必须让原始计划顺其自然，撤消已采取的任何行动，然后使用 WMS 开始新的履行流程软件。

最重要的是，仓库中最大的两个软件组件 WMS 和 WES 将通过各种电报相互通信。但是因为它们是独立的并且彼此不知道，真正的整体决策（以及近乎实时的智能决策）几乎是不可能的。在大多数情况下，这两个系统由不同的供应商制造，使用各种语言、术语等，这加剧了这种缺乏协作的情况。

亚马逊化仓库

但在物联网 (IoT) 连接和微服务使集成变得更容易和更开放的这些日子里，WMS、仓库控制系统 (WCS) 和 WES 软件组件之间的对话不是更容易吗？另一个近乎实时的？换句话说，WMS、WCS和WES的整合对亚马逊的全渠道一日达没有帮助吗？

看来是这样。这种多系统集成有助于公司更快地适应和响应。为了应对亚马逊效应，企业需要提高仓库吞吐量，然后在订单下降（或发生任何其他变化）时迅速做出反应。

所以是的，几年前榨干的橙子（传统仓库）现在似乎剩下更多的果汁（尤其是当一个新机器人加入混合物时）。单个 DC 使用多个品牌和类型的自动化和机器人技术并不罕见。需要对不同技术进行日益复杂的集成，以便它们可以协同工作，并与人力一起工作，以更好地预测整个 WMS 软件所需的工作量。让机器人和自动化设备连接到一个非常好的大脑是很重要的。也就是说，DC 需要仓库智能来有效地协调各种人力和机器资源的工作流程。

现代 WMS 系统现在必须为零售商、分销商和其他物流公司提供更好的履行执行能力。为此，该软件需要允许提高订单灵活性和资产使用，以及通过移动设备扩展仓库工作流程。现代仓储解决方案需要支持新的订单智能和优化功能，以及人机协调以提高敏捷性和效率。现代 WES 软件不仅必须在全自动 DC 中创造价值，而且还必须在手动和混合自动化环境中创造价值。

此外，仓库主管需要能够从任何位置查看、诊断和解决问题。为此，他们要求软件具有响应式且直观的触摸屏用户界面，以利用现代数据可视化技术。管理人员还需要使用高级分析来评估仓库的整体性能，并以近乎实时的方式获得对趋势或问题的洞察和响应。此外，仓库员工需要能够使用新屏幕来简化不同任务的完成，并减少培训时间。

曼哈顿联合公司最近推出了其订单流功能，以生产智能履行优化引擎，该引擎能够在单个设施中同时处理波状、非波状（例如，单个订单、批次、区域等）和流通订单。订单流使用机器学习来协调仓库劳动力和自动化资产之间的活动，从而以更高的服务水平动态管理不同的履行方法。

模拟有助于提高敏捷性

HighJump 和 Softeon 等其他 WMS 软件供应商也提供 WES 仿真功能。该软件生成洞察力和数据，以便在多个时间范围内进行分析和决策。 WES 模拟使仓库能够以数字方式分析和了解所考虑的任何变更的性能和影响，而无需执行昂贵的物理部署，从而改进公司的决策并降低风险。

仓库模拟可用于根据记录的期望和其他用例进行流程验证。模拟能够以最少的资源测试流程。公司还可以使用它来测试性能（吞吐量和响应时间）并进行假设分析。例如，他们可以询问 WMS 软件设置的更改（例如添加放置墙和打开任务交错）如何影响吞吐量和生产力。

Astute WES 软件还需要执行更多的战术模拟，以便根据 DC 的资源可用性和限制，洞察给定日期或班次的订单池。例如，这使公司能够在当天或班次中尽早了解与已知或预期需求相比可能存在瓶颈或资源限制的地方。

该解决方案还需要预测和预测接下来的最佳步骤，以识别瓶颈、确保资源平衡、对高峰期（例如黑色星期五）进行压力测试、进行自动存储和检索系统 (ASRS) 模拟，并评估逐步增加新技术。它必须近乎实时地感知对 DC 资源的需求，根据需要重新分配人员和设备，并可能重新安排一些订单以满足最新需求。一些 WES 模拟解决方案还有助于了解场地的现场流量，并评估每个商店或仓库的拣货策略。

当我们展望自我修复（认知、自动驾驶和自适应）供应链的未来时，仓库将需要发挥其适应性。人们应该期待未来的世界级软件供应商将 WES、WCS 和 WMS 功能融合在一起，以增强未来供应链的适应性和响应能力。

PJ Jakovljevic 是技术评估中心的首席分析师。