亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

借助人工智能,大型商店可以与电子零售竞争对手抗衡

人工智能使大型零售商能够创建混合物理和数字环境——这可能正是实体零售商与电子商务竞争所需要的。

电子商务对大型零售商并不友好。自从 Borders 书店在 2011 年意识到自己无法再参与竞争并关闭其所有 399 家门店以来,倒闭的标志性商店源源不断。

在过去十年中,电子商务的受害者包括 Toys “R” Us、Sports Authority 和 Pier 1 Imports 等。长期以来,大型零售商似乎不可避免地陷入默默无闻和无关紧要的境地。

然而,人工智能工具开始创造公平的竞争环境——为大型零售商提供了生存的机会。

大型商店经常觉得自己处于劣势。网上商店全天 24 小时营业,方便消费者比较价格。此外,在线购物的人可以轻松搜索产品、查看相关和推荐的商品,然后在几天甚至几小时内送货到家,而无需搬动沉重的箱子或穿过拥挤的过道。

不过,在许多方面,人工智能正在为零售商提供反击能力。

也许零售商面临的最大挑战是他们需要应对的物理限制。在在线环境中,可以通过单击键盘来更改价格。在物理环境中,简单的价格变化需要库存人员找到该项目并替换所有价格标签。

改变价格是实体零售商可以用来参与竞争的一种工具,但考虑到所涉及的劳动力和店内商品的庞大数量,成本简直令人望而却步。

然而,人工智能工具已经成为零售商店数字革命的一部分。实体店正在引入数字技术,这使其能够在许多方面与在线竞争对手竞争。

人工智能技术

一些技术正在帮助将数字化转型带到物理位置。

电子货架标签 (ESL) 本质上是数字价格标签。有些只显示价格,而另一些则包含产品详细信息,并有消息空间。 ESL 可以从一个中心位置更新,允许定价经理在销售点和货架上一次更改他们的价格。

计算机视觉是另一种人工智能驱动的技术,它正在进入商店。本质上,这些系统识别货架上的物品。它可用于跟踪展示的库存,或跟踪放入购物车的商品。

使用超宽带频率进行地理定位的信标也被用于跟踪货架上的物品。人工智能系统可以使用实时数据来指导消费者购物。

在商店购物比电子商务有一些真正的优势。客户可以看到他们正在购买的商品,向销售人员提出问题,然后将购买的商品带回家,而无需等待送货。

然而,在商店购物的好处往往被电子商务所掩盖。以下是 AI 工具通过五种方式创造可与在线商店的优势相媲美的店内购物体验,同时保留实体零售购物之旅。

利润优化。 电子商务网站使用定价优化技术来吸引客户。他们可以为会员客户提供特别优惠,或立即更改价格以与其他零售商竞争。

使用 ESL,零售商也有很多这种能力。当连接到人工智能驱动的定价优化工具时,零售商可以跟踪竞争对手的定价,并随时进行调整。价格在 ESL 上清楚标明,并会在结账通道正确扫描。

随着零售商变得更先进,他们可以引入忠诚定价功能,这些功能可以在客户走过商品时显示在他们的手机上,甚至在 ESL 识别出忠诚客户时显示。

库存周转率。 人工智能工具可以跟踪库存水平,并使用该信息帮助商店更有效地周转库存。例如,实体杂货店可以使用库存周转工具来移动即将到期或保质期的商品。商店可以为这种商品提供折扣,让他们可以在库存变质之前卖掉。

库存周转工具还可用于通过提高需求量大的商品的价格和利润率来确保商品始终可用。

清仓项目。 即将被替换的季节性商品或模型对零售商来说是一个巨大的挑战,他们经常将所有东西都扔进折扣箱,并试图以大折扣出售。然而,这会侵蚀利润,削弱零售商的力量。

使用人工智能,零售商可以准确地确定旧商品的销售价格。人工智能不是实际赠送商品,而是帮助零售商在清除不需要的商品的同时保持竞争力。

24/7 可用性。 大型商店可以求助于人工智能工具,为他们的客户提供 24/7 的可用性。计算机视觉已经发展到可以在人们走过商店时跟踪他们,并识别他们在购物时捡到的物品。

计算机视觉使零售商能够经营无人商店。该技术可以跟踪放入购物车的每件商品,并与自助结账机集成,以便客户可以在白天或晚上的任何时间购买他们需要的任何东西。

搜索产品。 超宽带技术用于追踪室内物品,能够将消费者引导至物品 12 英寸以内。在人工智能的支持下,零售商可以通过多种不同的方式进行部署。

首先,消费者可以搜索产品,从而更容易找到他们想要的东西。其次,它可以用来引导他们找到推荐的项目。例如,如果消费者将相机放入购物车,它可以引导他们找到相机包。

在 Walmart Inc.,计算机视觉工具可跟踪产品库存和可用性,而智能摄像头可定位商店中废弃和空置的购物车。摄像头跟踪排队的顾客数量和开放的结账通道数量。需要时,系统会提醒员工打开额外的寄存器。

Costco Wholesale Corp. 使用机器学习来帮助它确定其面包店每天制作的烘焙食品数量。系统使用需求预测算法,确保他们每天有正确数量的新鲜产品可用。

通过将他们的商店转变为混合物理数字环境,大型零售商能够创造一种购物体验,通过在商店中行走的触觉、真实体验来捕捉在线购物的轻松和便利。这可能正是他们让顾客回到他们的商店所需要的。

Pini Mandel 是 Quicklizard 的联合创始人兼首席执行官,这是一个 AI 驱动的定价优化平台。


工业技术

  1. 航空航天公司如何利用 MES 将增材制造提升到新的水平?
  2. 干姜根可以做什么?
  3. Google 的新 AI 可以创建仅包含开始和结束帧的视频
  4. 线上和店内,零售商必须适应新的购物趋势
  5. 供应链公司如何利用 AI 制定路线图
  6. 人工智能如何帮助企业应对网络威胁
  7. 物联网如何帮助零售商在大流行后世界取得成功
  8. 如何通过自动化解决三个仓库问题
  9. 在网络周末与大型零售商竞争的五种方法
  10. 零售商如何减轻新运费附加费的影响
  11. 数据挖掘、人工智能:工业品牌如何跟上电子商务的步伐
  12. 零售商如何满足混合购物者