MachineMetrics 任命 Jon Cowan 为首席营收官以驱动增长

本文深度解析制造业边缘计算，涵盖以下章节，点击可跳转： 制造业边缘计算导论 什么是边缘计算？ 什么是边缘计算平台？ 什么是边缘设备？ 边缘与云的关系 制造业边缘计算应用场景 制造业连接格局的变革 制造业边缘计算导论 随着物联网设备普及，边缘计算框架迅速渗透多个行业。制造业是最具前景的应用领域之一，这些新技术有望带来巨大的生产力增益。 物联网已证明是车间关键赋能器，组织现在寻求进一步提升制造系统响应速度。为此，它们采用以边缘计算为核心赋能器的智能制造。 智能制造愿景：工厂设备基于车间实况自主决策。企业可更轻松整合设计、制造、供应链、运营全流程，在竞争市场中获得更大灵活性与响应力。实现该愿景需

精准的作业标准决定制造商的运营与财务成败。缺乏换型与循环时间的实时验证方法，导致预测偏差，冲击波贯穿全组织。 本文探讨制造商如何利用MachineMetrics轻松以实绩数据验证作业标准，以及打磨标准如何助力精准报价与精准排程。 为何标准化作业与换型时间至关重要？ 制造商通常设定零件加工时间与作业换型时间的标准。这些标准常在设计/编程阶段制定，此后鲜少更新。因制造商常以此为定价排程依据，导致预期与实际作业/换型时间背离。 由此引发贯穿运营的多重问题： 基于预期与实际生产速率差距（预期往往过度乐观），操作员面对不切实际目标而士气受挫 准时交付目标难达成，因完成订单普遍耗时更长 利润率低于报价，

释放制造业数字化潜能 近期，我们有机会举办MachineMetrics用户与意向客户活动，了解制造领军者如何利用数字技术提升运营效率。我们的“Lets Get Digital”活动圆满成功，让本地制造商实地参观AccuRounds工厂，并在当地酿酒厂Trillium与同行交流。（敬请期待：未来我们将举办更多此类线下活动！） 我们还举办了圆桌论坛，邀请多位制造领军者深入探讨数字化运营的驱动因素，以及如何利用数据做出更好决策。这由我们的资深价值工程师Rob Urbani的演讲补充，他概述了衡量数字化解决方案ROI的框架。 以下分享圆桌论坛的几个问答。再次感谢三位嘉宾的精彩分享：   问

库存管理看似简单，但随制造业务扩张，难度指数级上升。它是制造核心环节，众多企业部署完整库存系统。低效不准的库存管理不仅损害制造业务，更波及全链路导致客户不满。部署全功能库存管理系统优化库存与生产流程。 系统无缝管理多地点库存流转。另一妙招：库存系统价格测算助力实施前成本管控。选型前需考量多因素。以下六大实证战术规避常见坑点： 1. 设定最低库存水位 建立“安全库存水位”（par levels），即必须持有的最低库存量。触及水位即触发补货。理想补货量超水位。水位因产品销速、补货周期差异而异。库存管理软件支持水位设定与预警自动化。 2. 实施需求预测 预测需求量以维持合理库存，避免过度采购、积压