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使用故障代码进行维护管理:寻找成功

您能多准确地回答有关您的设施的这些问题?

如果你不能回答这些问题,不知道如何快速轻松地找到信息,你应该考虑实现失败代码。

了解故障代码

故障代码是预先确定的、一致的类别,将部分和全部故障组织成便于数据挖掘。要了解这在实践中意味着什么,我们可以先看看没有故障代码的维护系统。

每个工单都是对问题的反应,但这些问题的描述方式往往不一致。很容易看出原因;不同的人对事物的解释不同。而且因为这只是人性,即使从传统的纸笔或电子表格系统跳到更复杂的 CMMS 时,由此引起的混乱也会随之而来。

假设有一种电动机的振动超出了应有的程度。第一个工单可能将问题描述为“过度振动”,但当问题在一周后再次出现时,下一个工单指的是“意外抖动”。第三个,一个月后,使用“不希望的摆动”。这里有一个趋势,但是如果没有摆在你面前的三个工单,你是不容易看到的,因为每个技术人员都在描述同一个问题,但使用不同的表达方式。

如果没有故障代码的帮助,是否有可能看到趋势?当然,但要发现它们,您必须费力地手动检查每个工作单(或者,如果您使用电子表格或工作单管理软件,则单击单击)来构建您自己的交叉引用、听起来相似的故障列表.
那么带有故障代码的维护系统呢?在这里,您可以始终如一地记录问题。每个人都使用相同的描述,因为每个人都在使用相同的有限故障代码列表。

由于数据是统一的,因此更容易返回并将其组织成真正有用的东西。事实上,许多CMMS软件和EAM软件包只需点击几下即可生成数据挖掘报告。

确保足够的数据

为您最常见的问题实施故障代码是一个好的开始,但如果您止步于此,您将不会获得所有可能的好处。如果您使用少量的维护故障代码,那么您只会得到维护环境的表面地图。原因如下:

故障代码的数量越少,每个代码所代表的故障类别就越广泛。一旦类别变得过于广泛,实际上彼此不同的故障就会被混为一谈,因为它们都符合相同的广泛描述。拥有更多代码可以让您缩小每个类别的范围,从而可以更精细地按类型区分故障。为了确保部门收集有用的数据,许多代码库都相当广泛。除了广泛的故障代码之外,它们还包括两种额外的代码类型。快速了解每个问题的方法是思考它们可以帮助您回答的问题。

失败代码

原因代码

补救代码

Goldilocks-ing 你的失败代码

我们知道,代码太少只会让您对您的部门如何使用其资源只有表面的了解。但是有太多的代码也会导致问题。
想象一下,技术人员注意到泵没有正常循环。当他们打开设备维护软件编写工单时,他们面临着一个包含数百个故障代码的下拉菜单。

他们要么选择第一个听起来甚至可以远程描述当前问题的选项,要么快速向下滚动到最后一个选项“其他”。你不能真的责怪他们,因为他们真正的想要做的是修理那个泵。当您有太多代码时,技术人员会感到不知所措,并且您的数据质量会下降。很快你就会遇到“垃圾进,垃圾出”这句古老的格言。

那么,有没有一个神奇的数字?可能有,但发现它可能需要您的维护部门进行一些实验,包括代码的数量以及它们在 CMMS 或设施管理软件中的呈现方式。例如,您可以根据资产类型分解代码。如果技术人员正在处理泵,如上例所示,下拉菜单中只会显示与该资产类型特别相关的代码子集。

深入挖掘数据

还记得文章开头的问题吗?在这一点上,很明显,故障代码将帮助您快速轻松地回答它们。让我们再看一遍这些问题,想想知道答案如何为您节省时间、金钱和挫败感。

在过去的六个月中,哪台设备的长期(低成本、高频率)故障最多?

既然您知道哪种设备最容易出现故障,您就可以深入挖掘原因代码并找出它给您带来这么多麻烦的原因。当前的操作员可能需要额外的培训。或者,您可能会查看补救代码并注意到相同的故障正在以两种不同的方式修复,并且只有一种修复往往会持续。

挖掘第一个问题的答案很重要,因为修复长期故障对于降低成本至关重要。查尔斯·拉蒂诺 (Charles Latino) 在担任可靠性中心总裁时曾著名地估计,消除美国工业中的长期故障将使维护成本降低 40% 到 60%。

在过去三年中,预防性维护 (PM) 之间哪种类型的设备故障最多?

查看您的数据,您可能会发现您需要在预防性维护软件中调整 PM 计划。例如,如果最常见的故障是由零件卡死引起的,则可以更频繁地润滑。

迈出第一步

可以从小处着手并实施您自己的故障代码基本系统,逐步建立一个更广泛的系统,以根据您部门的特定需求量身定制。现成的代码库也可用。无论代码来自哪里,最重要的是相信收集和检查数据是有价值的。它需要全部门的努力,但可以为全部门节省时间、金钱和挫折


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