Harvey Performance：通过智能 MES 解决方案缩小执行差距
哈维表演公司 是精密切削工具的全球领导者，其制造品牌包括 Harvey Tool、Helical Solutions、Micro 100 以及其他用于航空航天、医疗、发电、电子等领域的品牌。他们对客户的承诺很简单，但要求很高：在您需要时提供合适的工具，并有库存 - 由专家支持提供支持。
兑现这一承诺需要业内最复杂的制造和供应链之一。数以万计的SKU、多品种/小批量生产以及世界一流的服务水平都取决于一件事：执行生产计划的能力。
在哈维位于爱达荷州默里迪恩的工厂——拥有先进的 CNC 磨削单元、微型工具和熄灯自动化设备——执行方面的挑战成为人们关注的焦点。工厂的成功是通过进度完成情况来衡量的 ：他们是否在计划运行的机器上完成了本周计划的工作？
本文讨论 Harvey Performance 如何使用MachineMetrics 智能 MES 缩小 ERP 计划与车间实际情况之间的执行差距，从而显着提高流程中的进度完成情况。
执行差距：当 ERP 计划与现实不符时
Harvey 的 ERP 系统 (Epicor Kinetic) 根据现有数据和估计生成生产计划：运行什么、在哪里运行以及何时运行。然而，车间的现实却常常讲述不同的故事。
1。数据延迟、不准确
劳动力和生产报告依赖于共享 ERP 终端上的手动输入。操作员会在轮班结束时（甚至第二天）记录工作和数量。数据通常是8-10小时前的 到时候任何人都可以看到它。
主管们每天早上都要花一个小时或更长时间编辑劳工票，只是为了使信息可用。由于这种滞后和返工，人们对 ERP 数据的信任度很低。当团队意识到某项工作落后或不合标准时，恢复进度的窗口通常已经关闭。
2。根据估计而不是现实进行安排
路由器标准和周期时间是多年来通过遗留数据和有根据的猜测建立的。他们没有一致地反映在具有特定设置的特定机器上实际花费了多长时间的工作。
这意味着时间表是根据不准确的周期时间制定的 。计划持续三个小时的工作通常可能会消耗五个小时。设置与路由中的假设有很大不同。结果，产能在纸面上看起来很好，但在执行中却崩溃了，使得真正的进度完成情况难以衡量，更难以改进。
3。无法扩展的 DIY MES
Harvey 试图通过构建自主开发的 MES 来解决这一挑战：直接连接到 CNC 控制装置、收集机器信号并尝试将该数据与 ERP 作业联系起来。
它可以在口袋里使用，但维护它很快就成为一个全职软件项目。每台新机器、控制器或 OEM 都需要定制工作。在 Epicor 中标准化原始机器数据并使其与工作环境保持一致既复杂又脆弱。这项工作证明了实时数据的初始价值，但也清楚地表明，在内部构建和维护完整的 MES 是不可持续的。
Harvey 需要的不仅仅是基本的机器监控解决方案。他们需要一种方法来将机器、作业、人员和 ERP 连接到单个实时执行循环中 .
选择一个旨在缩小执行差距的 MES
在完成 DIY MES 尝试后，Harvey 提出了一系列非常明确的要求，开始寻找下一个解决方案。他们不仅评估仪表板；还评估仪表板。他们正在寻找一种可以成为 Epicor 和车间之间结缔组织的生产系统。
主要选择标准包括：
- 快速机器连接 跨多个不同的 CNC 和设备，无需数月的定制工程。
- 统一、直观的操作员界面 每台机器都结合了作业环境、运行状态、计数和劳动力输入。
- 开箱即用的 MES 功能 用于停机跟踪、OEE、作业跟踪和调度，立即交付价值，同时仍然可配置。
- IT 和安全协调 通过仍然尊重 Harvey 网络安全态势的云原生架构。
- 深度 ERP 集成 ，尤其是与 Epicor 一起，保持作业和机器数据实时同步。
- 合作伙伴心态和路线图 ，而不仅仅是软件供应商，以支持持续改进和未来的用例。
MachineMetrics 成为最能满足这些需求的平台 - 特别是因为其深度机器连接、操作员优先的设计和可点击的 Epicor Kinetic 连接器 这提供了真正的双向集成。
Meridian Plant 试点取得成功
Harvey 选择了爱达荷州 Meridian 工厂作为试点，该工厂拥有大约 35 台数控机床，生产从微型刀具到大直径刀具的各种产品。
首先，他们将价值流中的多台机器连接起来：
- 主要/准备操作
- 小批量精磨
- 大批量精磨
这为他们提供了零件、路线和运营挑战的横截面。
快速机器连接
使用 MachineMetrics Edge 设备和本机连接器，实施团队能够快速连接所有机器。与自定义驱动程序和脆弱脚本作斗争的日子已经结束。 MachineMetrics 处理了不同 CNC 控制装置和 OEM 的细微差别，将数据规范化为通用模型，以便 Harvey 团队可以专注于使用数据，而不是探测数据。
平板电脑和操作员用户界面
每台连接的机器都会收到一个运行 MachineMetrics 操作员界面的平板电脑。运营商现在可以：
- 查看其计算机上安排的作业。
- 只需轻按几下即可开始/停止工作。
- 在运行结束时确认零件数量和报废。
- 出现提示时记录停机原因。
所有这一切都发生在机器上 ，无需前往共享终端。这立即减少了操作员的摩擦，并提高了生产数据的新鲜度和准确性。
将 Epicor 和车间联系在一起
对于 Harvey 来说，MachineMetrics 和 Epicor Kinetic 之间的集成并不是“锦上添花”，而是该战略的核心。
MachineMetrics 提取工作订单、工艺路线、标准和时间表 来自 Epicor 并将它们直接呈现在机器上。操作员不必解释电子表格或猜测接下来会发生什么；官方计划在他们用来运行和跟踪作业的同一界面中可见。
同样重要的是，MachineMetrics 可以推送劳动力、零件数量、废品和作业状态 实时返回 Epicor。这从几个方面改变了动态：
- ERP 成为一个实时系统 ，而不是落后现实 10 小时的历史记录。
- 主管不再每天早上花一两个小时清理工单 - 现在可以将这些时间用于持续改进和解决问题。
- Epicor 的成本核算和产能规划由机器验证的真实数据驱动，而不是估算和延迟的手动输入。
- 您可以放心地更改日程安排，因为您知道这些更改是以准确的执行数据为基础的。
这种双向集成缩小了执行差距。 ERP 规划不再是孤立的，车间也不是在黑暗中即兴发挥，而是两者不断地相互通知。对于任何试图提高进度完成率、准时交货和利润的制造商来说，这种类型的 MES-ERP 循环很快就变得不可商量。
将实时数据转化为更好的时间表
Harvey 采用 MachineMetrics 不仅仅是为了查看利用率图表。真正的目标是使规划和执行保持一致 - 从更准确的周期时间和现实的时间表开始。
拨入周期时间
使用 MachineMetrics 生产分析和机器时间表，Meridian 团队开始比较路由周期时间 来自 Epicor 的实际周期时间 每个零件和每个作业均直接从机器测量。
他们建立了一份内部“差异报告”，强调了标准与实际之间存在明显差距的运营情况。有了这份报告，工程师和主管就可以在作业仍在运行时走到机器旁 ，观察流程，直接与操作人员对话。
有时，他们发现机器故意减慢速度——操作员会保护车轮寿命或根据经验使用工具。在这些情况下，他们可以调整程序、验证切削数据并将性能恢复到预期标准。在其他情况下，他们确认该机器或设置的路由完全错误，需要更新。
随着时间的推移，这在“路由器所说的”和“实际发生的情况”之间形成了闭合循环。时间表开始反映现实。成本计算变得更加准确。运营商相信标准是可以实现的，而不是任意的。
实时调度和进度实现
随着周期时间变得更加值得信赖，并且工作与实时机器状态相关，Harvey 开始使用 MachineMetrics Schedule Intelligence 实时管理执行。
规划人员和主管现在可以随时查看工作是否提前或落后于计划。当出现问题时——设置运行时间过长、机器报警或工具更换时间比预期长——他们可以在计划脱轨之前重新排序工作、移动工作或调整优先级。
运营商也有更多背景。他们了解接下来会发生什么，当前的绩效与计划有何关系，以及一个小决定（例如通宵运行哪个作业）会在哪些方面影响熄灯生产和下游运营。
结果是 Meridian 的进度完成率得到了有意义的改善，包括进度完成率提高了 25% 以上。
为操作员和主管提供更好的日常节奏
除了指标之外，MachineMetrics 还改变了现场工作的感觉。
操作员现在花更多的时间运行机器，而不是步行到终端或重建几个小时前发生的事情。他们可以查看日程安排、了解优先级，并通过结构化方式通过停机原因和评论来共享上下文，并且能够直接从机器触发工作流程。
主管和工程师可以实时了解设置、转换和空闲时间。他们不必用过时的报告来追寻昨天的问题，而是可以在问题出现时立即解决 - 指导操作员、调整工具策略或在细节仍然新鲜时更新标准。
该系统还提供培训机会。当特定类型的设置持续超出其标准时，或者当某台机器由于进给和速度的不确定性而经常变慢时，数据直接表明额外的指导和文档将产生最大的影响。
简而言之，MachineMetrics 为 Harvey 提供了共享、可信的现实视图 从操作员到工厂领导层，每个人都可以利用它来做出更好的决策。
展望未来：从试点到企业生产智能
凭借在 Meridian 的成功试点，Harvey 现在正在制定路线图，以将 MachineMetrics 智能 MES 扩展到更广泛的制造领域。
计划的举措包括：
- 向其他 Harvey Performance 设施推出连接、调度和作业跟踪。
- 将实时机器事件与维护系统集成，以便停机时可以自动触发工作订单。
- 将跟踪范围从 CNC 扩展到手动站和辅助流程，特别是对于熄灯工作。
- 使用机器和流程数据支持刀具寿命跟踪、车轮磨损监控以及更强大的质量集成。
- 利用 MachineMetrics Max AI 和知识中心自动生成报告、揭示计划完成情况和停机时间的模式，并加速持续改进。
最重要的是，Harvey 现在拥有一个可扩展的框架，可以缩小执行差距 ：在单个实时系统中连接 ERP 计划、机器数据和人工决策。
对于一家业务依赖于始终在货架上拥有正确工具的公司来说，计划与现实之间的一致性不仅在操作上有用，而且是他们每天向客户做出的承诺的核心。
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