五大经过验证的飞机维护最佳实践助推美空军效能
核心要点
实施正确标识、资产管理系统、自动化、预测性维护等最佳实践，可显著提升美空军飞机维护效率和成本效益，应对人员短缺和现代军用飞机复杂性等挑战。
1. 使用正确的标识和材料
飞机包含特殊组件和特殊维护工具。飞行机组需组织工作装备。所以需要正确标识最佳实践。军用标准130（MIL-STD-130）提供详细要求和规范，规定美军财产如何标记识别。该标准为个人、政府部门、第三方提供一致工程技术要求。其物品唯一识别（IUID）要求所有军方和承包商在设备上放置特定标记。规范确保给政府拥有和采购设备分配唯一号码。UID标记必须贴于资产全生命周期，确保全寿命追踪可能。
2. 理解技术人员价值
空军面临技术人员问题。2019年政府问责办公室报告称飞机维护是该军种最大军衔职业领域，拥有10万+现役和预备役维护人员。但空军长期人员配备挣扎。简单说：技术员不够，持续流失经验丰富的拧扳手者。为什么？工作高压。因这些群体人手短缺，这些人常过度工作，增加职业和家庭生活压力。此外技术员用极精密设备须精细调校。其重要性不言而喻，因调校良好飞机字面上关乎飞行员生死。因预算问题，技术员常缺维修飞机所需零件设备，有时需变通。所以军方和第三方须建立最佳实践帮技术员平衡工作量和家庭生活。更好排班、补充劳动力、提供技术员合适工具将改善工作环境。
3. 打破数据孤岛
维护部门常为不同设备部署自主解决方案。结果技术员执行工作时须在多系统间跳转。持续搜索信息增加维护时间。为领先潜在问题，空军可利用飞机维护跟踪数字解决方案集中文档、精简检查、改善各维护团队协调。最佳实践方案如资产管理系统，集中设备工具信息。此类软件创建不仅资产、还有员工、维护流程、系统的整体视图。快速便捷数据访问让技术员更快解决问题、干更多活。
4. 自动化提升生产力
飞机维护是手工、耗时、低效程序。新技术兴起如物联网（IoT），让空军从许多组件收集信息，他们在做，但收集信息只是利用它精简维护流程第一步。下一最佳实践是用人工智能和机器学习系统接收信息、精简流程，如警报生成，此前由个人完成。传统上技术员坐终端；监控响应时间等项目；搜索异常。AI方案分析数据、识别模式变化、创建警报、自动发送给相关人员。因此生产力上升，维护人员花更多时间排查修复问题、更少时间找问题。
5. 拥抱预测性维护
大多数维护事件按设定时间表进行。项目日调、周调、月调、年调。其他检查在飞机飞行一定小时数或预设里程数触发。此法称预防性维护。想法是在问题出现前而非后调校系统。随IoT解决方案出现，空军获得更多设备运行洞察。最佳实践称预测性维护，利用该信息改进维护流程。IoT解决方案提供系统磨损实时可见性。不是预防性维护的设备可能磨损最佳猜测，现在有设备状况准确读数。按需做改变而非事后或凭最佳猜测。因潜在效益，此类解决方案兴趣上升。全球预测性维护市场2019年39.3亿美元，预计2026年达138.3亿美元，复合年增长率（CAGR）23.4%。
美空军飞机维护结语
空军运营精密、昂贵、敏感机队。因精密度和人员不足等原因维护困难。实施强标识、部署资产管理、拥抱自动化和预测分析是最大化这些资产回报的最佳实践。
常见问题解答
工业技术