亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

设施自动化:改变设施管理的 8 个主要趋势

设施管理市场领导者

更新于 2024 年 9 月 30 日

目录

要点

设施自动化使用技术和控制系统来自动监控和管理建筑运营,例如暖通空调、照明、安全和其他基础设施,从而提高效率并减少人为干预的需要。

在当今的数字化世界中,整个行业都在通过采用设施自动化来改变运营方式,以减少体力劳动需求。由于劳动力市场缺乏熟练的专业人员,而空缺的贸易职位仍未填补,这一趋势正在加速。 

促进自动化加速的另一个主要因素是所涉及的成本下降,因为现在越来越多的公司有能力实现设施管理操作自动化。在本文中,我们将介绍一些准备改变设施运作方式的设施自动化趋势。

1。工业物联网 (IIoT)

工业物联网 (IIoT) 允许每个设施中的传感器和执行器连接到互联网,从而可以从世界任何地方访问该设施生成的所有信息。设施中的机器、设备和其他元件也可以远程控制,无需操作员手动操作和监控系统。算法可以为工业物联网设备提供动力,无需任何人工干预即可操作设施。

想要免费的资产管理清单吗?

单击下面的按钮即可免费接收我们的资产管理清单的 PDF 版本,其中包含任何标记项目需要回答的关键问题,使您能够更快地启动和运行维护跟踪或设施管理系统。

获取清单 ›

2。协作机器人和机器人

机器人是可编程设备,可以在设施内执行各种操作。许多日常操作和维护活动可以由机器人执行,不需要任何人类操作员来进行。然而,仍有一些活动无法通过机器人完全自动化。 

对于许多设施自动化应用,都使用协作机器人。 “Cobots”是协作机器人的缩写,因为它们旨在与人类操作员一起工作,以减轻体力劳动的负担。协作机器人越来越多地应用于设施管理,但随着技术的进步,机器人将接管大部分任务,实现设施管理的完全自动化。

3。数据范式

传感器数据是从设施中实时收集的,云计算可以长期存储这些数据,从而创建一个易于访问的信息宝库。然后可以挖掘这些数据以生成见解,以改善设施运营、降低成本、减少停机时间和模拟,或解决其他优化问题。大数据分析可以在很多方面证明是有益的,而新的数据范式是其背后的驱动力。

4。自动资产跟踪

资产跟踪是设施管理的关键功能之一。这也是设施管理中最麻烦、最困难的部分,但即将到来的趋势是在设施内和不同设施之间实现资产跟踪的自动化。

这是由可以从任何地方扫描和跟踪的标签技术提供支持。许多技术可用于资产跟踪,包括设施管理条形码标签和标签,并且使用耐用的资产跟踪标签可以帮助确保您永远不会再丢失这些资产。

如需了解更多信息,请查看我们的资产标签购买指南

5。维护自动化

当涉及机器、设备和设施本身时,维护往往被忽视,这可能会导致进一步的问题。作为削减成本措施的一部分,维护工作也经常被减少,维护工作被列为最低优先级。如果长期忽视维护,可能会造成损坏和灾难性故障,甚至会伤害工人。

计算机化维护管理系统 (CMMS) 与条形码标签和资产标签相结合,可以简化或自动化维护活动,并有助于确保这种情况永远不会发生。

6。预测性维护

对于工业物联网设备,设施内的传感器会产生源源不断的数据流。可以分析这些数据以确定是否可能出现任何故障,并且利用这些信息,可以执行预防性维护活动以预防任何故障。

这种水平的设施自动化通过在故障发生之前执行维护活动来改进维护。由工业物联网支持的预测性维护是一种不断增长的趋势,而且没有任何迹象表明会提前结束。 

7。视觉系统

监控设施的不同部分是设施管理的一部分,在大多数设施中,这是通过一系列实时捕获视频的闭路电视摄像机来完成的。员工会监控此视频源是否有任何异常情况,但由于此过程不是自动化的,因此可能需要大量的人力。

借助深度学习算法,机器学习模型现在可以实时分析视频源,并且此类视觉监控系统可用于监控设施。只需在检测到异常情况时向技术人员发出警报,从而释放人力资本以实现更高效的目的。 

8。外包

大多数公司不具备设施维护自动化的内部专业知识,因为他们的核心能力在于设施内的制造流程。因此,许多此类公司现在将其设施维护外包给专门从事该领域的专家顾问。这可以通过提高设施自动化程度并允许维护聚合商远程监控设施并仅在必要时进行干预来实现。

对设施自动化趋势的最终思考

许多行业都会受到新技术的积极影响,而设施自动化是一股颠覆我们所知的设施管理的力量。本文中的许多各种自动化趋势将继续存在,而其他趋势将被更好的技术所取代,这些技术改进了之前的技术。

在技术不断进步和成本不断降低的帮助下,设施管理最终将实现完全自动化。


工业技术

  1. 数字支付如何提高物流效率
  2. 零售路边配送的演变和未来
  3. 机器人物联网:来到您身边的工业应用
  4. OpenCV – Python,PLCnext 上的红灯检测
  5. 管理供应商风险和不可抗力的三个步骤
  6. 镗床加工工艺指南:镗床操作的挑战、技巧和方法 | CNCLATHING
  7. 用于制冷剂生产的安全取样
  8. 预制房屋中使用的材料
  9. 橡胶保险杠解释:初学者综合指南
  10. 如何接线双三路组合开关装置?
  11. 数控雕刻机的六种流行应用
  12. DVIRC 合作伙伴聚焦:Donna Butchko,领导力专家