设施自动化：改变设施管理的8大关键趋势
核心要点
设施自动化利用技术和控制系统自动监控管理楼宇运营，如暖通空调、照明、安保及其他基础设施，提升效率、减少人工干预需求。
1. 工业物联网（IIoT）
工业物联网（IIoT）让设施内每个传感器和执行器连接互联网，使设施产生的所有信息全球随处可访。设施内机器、设备、其他元素也可远程控制，无需人工操作员手动操作监控系统。算法可驱动IIoT设备无人干预运营设施。
2. 协作机器人与机器人
机器人是在设施内执行各种操作的可编程设备。许多例行运营维护活动可由机器人执行，无需人工操作员。但仍有活动无法完全用机器人自动化。许多设施自动化应用改用协作机器人。“Cobots”即协作机器人，设计与人工操作员协作减轻体力劳动负担。协作机器人在设施管理中越来越多用，随技术改进，机器人将接管大多数任务，设施管理完全自动化将实现。
3. 数据范式
传感器数据从设施实时采集，云计算实现数据长期存储，创建易访问信息宝库。此数据可挖掘产生洞察，改善设施运营、降低成本、减少停机、仿真、或解决其他优化问题。大数据分析多方面裨益，新数据范式是驱动力。
4. 自动化资产追踪
资产追踪是设施管理关键职能，也是最繁琐困难环节，但趋势是自动化设施内及跨设施资产追踪。这由可随处扫描追踪的标签技术驱动。资产追踪有多种技术，含设施管理条形码标签和标牌，使用耐用资产追踪标签帮确保永不失去资产踪迹。更多信息请查看我们的资产标签购买指南。
5. 维护自动化
维护在机器、设备、设施本身常被忽视，可能导致后续问题。维护也常因削减成本被削减，优先级最低。若维护过久疏忽，可能造成损坏和灾难性故障，甚至伤害工人。计算机化维护管理系统（CMMS），配合条形码标签和资产标签，可精简或自动化维护活动，帮确保此场景不发生。
6. 预测性维护
有了IIoT设备，设施内传感器持续数据流。此数据可分析判断任何故障可能性，据此执行预防性维护活动预防故障。此级设施自动化通过在故障前执行维护活动改善维护。IIoT驱动预测性维护是增长趋势，无早期结束迹象。
7. 视觉系统
监控设施不同部分是设施管理一部分，大多数设施靠一系列CCTV摄像头实时捕获视频完成。视频流由员工监控异常，但此过程非自动化，耗费大量人力。有了深度学习算法，机器学习模型现在能实时分析视频流，此类视觉监控系统可用于监控设施。技术人员仅在检测到异常时被警报，释放人力用于更有生产力目的。
8. 外包
大多数公司无设施维护自动化内部专长，核心竞争力在于设施内制造流程。因此许多此类公司现在外包设施维护给专门领域专家顾问。这通过增加设施自动化、允许维护聚合商远程监控设施、仅在必要时干预成为可能。
设施自动化趋势结语
许多行业可被新技术积极颠覆，设施自动化是颠覆我们认知设施管理的力量。本文各自动化趋势多将长存，其他将被改进前者技术取代。设施管理在技术稳步改进和成本递减辅助下，最终将完全自动化。
常见问题解答
工业技术