那些说数据是 21 世纪的石油的人并没有错。由于信息的获取及其后续分析，公司可以增加营业额。 当一个组织拥有必要的工具来捕获现实数据并能够正确分析它时，它可以例如检测冷藏室中的温度升高并自动激活冷却机制，这样食物生产就不会浪费。 在这种情况下，拥有能够将现实数字化的传感器和资源变得越来越重要 这样计算机就可以分析这些数据并提出真正的解决方案来增加业务量。 这种将我们周围世界的现实数字化的过程有一个名称： 数据采集，或者简称为 DAQ .由于此过程，信息可以在计算机上显示、分析和存储，并用于做出有利于企业的更好决策。 现实中可用信息的数字化是通过数据采集系统进行的。该系统由监督控制和

机器与人之间的交互是工业 4.0 的一部分。由于工人和机器人之间的这种关系，出现了 SCADA 和 HMI 等术语和系统。当我们谈论工业 4.0 时，这两个概念经常结合在一起。但是，两者都有其不同之处和相似之处。 在了解 SCADA 和 HMI 之间的区别之前，重要的是要指出这两个系统的组成部分。首先，SCADA 和 HMI 都是工业控制系统，这两种技术都用于自动化行业。 什么是人机界面系统？ HMI（人机界面）系统是允许机器与人连接的用户界面。 HMI 系统改善了机器和操作员之间的沟通，优化了任务并允许它们更快地执行。 简而言之，HMI 是用户的控制站。通常，它具有与机器及其生产

如今，确保工业机械控制系统的高可用性是一项基本要求。第四次工业革命或工业 4.0 对制造或服务提供提出了重大挑战，包括优化运营、更灵活、更智能、更可用的系统。 控制系统的可用性取决于什么以及如何衡量？ 我们将可用性理解为系统在需要时令人满意地执行其工作的机会。换句话说，它是一个系统可以在没有任何故障的情况下执行其工作的时间比例。用大于 99.9% 的百分比值表示。可用性 =MTBF / (MTBF+MTTR)，其中 MTBF 是平均故障间隔时间，MTTR 是平均修复时间。这意味着任何限制此功能执行能力的因素都会降低此百分比。这些故障可能是硬件、软件和基础设施故障的结果。此外，还必须考虑执

设备性能监控是工业 4.0 的固有组成部分，因为它需要前所未有的效率和优化。与仓库管理 4.0 或企业的任何其他方面一样。将这些领域数字化以提高绩效、降低成本和增加业务产量至关重要。 这样，监控技术人员绩效的目的是评估生产力和效率，改进结果并促进公司的可持续发展。 监测技术设备性能的措施 作为起点，重要的是要指出并确定哪些是对团队进行正确监控的最基本措施，而不会陷入持续的警惕，这可能会传递对团队的不信任。 从基线开始 .为了改善公司的任何方面，总是有必要从起点开始确定要遵循的路径。公司在哪里？目前的工作时间是？ 奖励团队 .为了向员工展示绩效监控对每个人都是积极的并且他们的工作受到重

在过去的几年里，数字化转型已经触及包括工业在内的许多领域。今天，任何想要生存和发展的公司都必须适应不断变化且竞争日益激烈的环境的经济和生产需求。 为实现这一目标，数字化转型提供了一种资源自动化和优化的新场景，如果应用得当，将为公司提供能够改变其业绩的能力。 但第一步是了解企业所处的位置以及在数字化转型中需要向前推进的位置。在本文中，我们将告诉您如何确定公司的数字化水平以及在分析后需要采取哪些步骤。 工业公司的数字化成熟度如何？ 从硬件、软件甚至文化因素的角度来看，我们将数字成熟度理解为公司所处的状态。换句话说，一家公司开发了哪些方法、工具和资源来实现其业务的数字化转型。 就工业部门

工业企业的数字化已成为当务之急。因此，维护 4.0 是任何公司正常运作的一项基本任务，尤其是在使用工业设备和机械时。此功能对于避免各种错误、重新处理、事故和维修至关重要。 在这种情况下，在谈到维修时，经常提到计算机化维修管理系统（CMMS）。但是，在其他情况下，也提到了企业资产管理 (EAM)。 这两个概念之间有什么区别，它们是否兼容？在本文中，我们将告诉您每种工具的主要功能以及它们之间的区别。 什么是 CMMS 及其在工业 4.0 中的作用 当我们谈论 CMMS 时，我们指的是计算机辅助维护管理。该工具用于管理公司的维护服务。 在这种情况下，工业公司中 CMMS 的帮助对于避免生

对于所有希望成为工业 4.0 一部分的公司来说，追求效率已经成为一场长跑。不断寻求和获得这种竞争优势的愿望正在推动成千上万的公司将大量活动和流程委托给机器、软件和智能平台。 这种新场景确立了机器向人类学习的现实，成为任何企业日益重要的一部分。通过 RPA 或流程的自动机器人化进行优化，彻底改变了工业场景。 在这种情况下，人工智能的作用是什么？在本文中，我们将向您介绍其功能、应用以及 Nexus Integra 平台在此类自动化中可以做什么。 什么是流程自动化或 RPA？ RPA，即流程的自动机器人化，是基于软件的某些流程的自动化，该软件可以自动处理重复性任务，或者通常是基于简单规

基于状态的维护或 CBM 是一种维护策略，侧重于资产的可用性、可靠性或维护成本。通过设备预诊断，持续监控资产，防止资产故障。 该维护策略旨在通过在发生故障之前很久就确定每项资产需要何时以及何种类型的维护来延长机器的使用寿命、提高生产力并降低运营成本。 此外，CBM 会考虑可能影响资产功能的所有类型的参数，例如温度或环境，从而提供对机器状态的最佳控制。 什么是基于条件的维护？ 正如在其他文章中所解释的，维护是以最低成本实现更高水平的可用性和可靠性的关键要素。有条件的策略基于这样的假设，即不可能先验地确定每个部件的使用寿命，因此，最好使用不同的技术审查每项资产，以评估是否值得干预。 与

每家公司都需要进行考虑到当前需求的转型过程。业务结构的数字化已经成为任何企业的基本要素，与商业或财务管理一样重要。 考虑到当前流程的数字化、即时性和优化优先于其他任何事情的情况，人工智能的应用在这个场景中标志着一个前后。 得益于人工智能对流程的数字化，我们不仅能够将各种流程自动化，还可以通过大数据建立高价值的预测或非常有趣的建议。 如何开始这个过程？下面，您将找到在任何企业中处理数字化流程所需的所有信息。 学习起点：数字化转型的第一步 为了实现公司的数字化，了解它在什么时候是至关重要的。为此，有必要了解其数字成熟度水平，从各个角度研究其案例并分析我们可以使用的资源和工具。 通过这

每天都有越来越多的公司加入第四次工业革命或工业 4.0。这个工业的新时代已经让位于智能工厂，它与人工智能携手合作，以寻求最大的效率和盈利能力。 自第四次工业革命出现以来，生产一直是 21 世纪社会的主要驱动力之一。然而，这对环境有很大的影响。事实上，这种生产率是造成全球环境污染的主要原因之一。 因此，可持续性是社会和大公司必须开始面对的最大挑战之一。气候变化和污染是近年来唤醒社会敏感性的方面，需要立即有效的解决方案。 工业 4.0 与可持续发展 我们将可持续性理解为尽量减少对环境、社会和经济关系的负面影响的努力。为此，重点是气候变化、污染和爱护环境，负责任地使用自然资源。 如果我们

IT 和 OT 的模糊导致运营可见性 几十年来，信息技术 (IT) 一直是制造公司成功的关键组成部分。有了它，公司改进了流程并增加了自动化，从而利用了现有的最佳技术。 但是技术在发展，以操作技术的形式运行工业控制系统的机器和设备的数据可扩展性 ，或 OT，已经赶上了 IT 系统。 结合工业物联网 (II0T)，收集数据和控制工业设备上的物理设备的能力彻底改变了制造的概念，实现了跨运营的深度可见性。 在本文中，我们解释了 IT 和 OT 的概念，并讨论了 IT 与 OT 系统、设备和安全性之间的主要区别。 什么是运营技术？ 操作技术是指用于控制物理设备的硬件和软件的集合。它可以配置为触

几乎每个人都已经习惯了智能手机、智能电视，甚至智能汽车的概念。技术已经足够先进，人们普遍理解在一个词前使用“智能”这个词与对功能的期望是什么。但在消费品领域之外，生产这些商品的公司以及所有“非智能”商品也开始从相同的技术中受益。 由于工厂规模庞大，需要大量劳动力和设备，因此直到几年前，“智能”工厂的概念还难以捉摸。但近年来，几种趋势融合在一起，使智能工厂的概念不仅仅是一个梦想或概念。这些趋势相互交叉形成了高价值收益，这些收益将改变整个商业模式，并在工业 4.0 的兴起中迎来下一波效率提升和成本节约。 以下几个趋势表明智能工厂的时代已经到来，以及公司可以采取哪些措施来实现这一目标： 技术进

2022 年 4 月 13 日更新 什么时候等待有风险？当其他人都在前进时。尽早利用智能制造技术是明智的选择。 《工业周刊》报道称，自去年底以来，大多数制造公司至少在开展一个智能制造项目，“转向智能制造可以帮助您更好地接触和服务客户​​，并获得更高的利润。”他们还表示，许多企业正在尝试在现有设备中添加传感器。为什么不试试呢？ 什么是智能制造？ 智能制造是指使用实时数据提供可操作的见解，从而推动智能制造系统内的流程改进、流程优化、设备利用率提高和高度灵活的响应。 这种数据的使用导致智能制造工厂的生产设备与数据收集、分析平台和其他新技术集成在一起。智能制造使用多种技术来实现这一目标。这些

更新： 2021 年 1 月 21 日 以下是我们将在这篇关于制造业云计算的深入文章中介绍的内容： 制造业中的云计算简介 什么是云计算？ 什么是云计算平台？ 云在制造业中的优势和用例 边缘与云端的关系 制造业的连通性格局正在发生怎样的变化 制造业中的云计算简介 随着制造商和原始设备制造商越来越依赖数据来指导他们的决策，云计算正在加深其在制造业中的存在。数据收集本身已成为一种期望，而不是工厂车间的异常情况。在与物联网连接的工业机械、操作员界面、供应商数据、需求预测和许多其他数据流之间，许多企业发现自己被大量数据淹没，超出了他们知道如何利用的范围。即使是一流的企业，平均也有大约 5

2021 年 2 月 25 日更新 第四次工业革命制造商指南： 什么是工业 4.0？ 为什么工业 4.0 很重要 是什么推动了工业 4.0 的发展 制造业的演变 如何成功实施工业 4.0 解决方案 工业 4.0 的好处 工业 4.0 的挑战 工业 4.0 技术 什么是工业 4.0？ 工业 4.0，也称为第四次工业革命或 4IR，是一个包罗万象的术语，指的是计算机、数据和自动化不断发展并共同改变的方式工作发生的方式，尤其是制造方式。 工业 4.0 在第三次工业革命（包括 PC 和互联网的诞生）的基础上，通过模糊数字世界和物理世界之间的界限，将技术带入了下一次进化。自动化、人工智能、物

尽管生产的数据可能最多，但与所有其他全球行业相比，制造业在数字化转型工作中排名最后。很少有公司创建了一个解决方案来帮助制造商克服这个过渡时期固有的挑战。 在许多其他人失败的地方，我们是如何成功的？在制定数字化转型路线图时，很容易尝试预测未来，并向后规划以实现目标。更积极主动的方法是接受不知道自己现在在哪里就无法知道自己要去哪里的事实。 没有银弹。然而，有一个起点。这本电子书旨在为您提供指导，帮助您在旅途中定位自己并确定下一步可行的步骤以继续前进。 在此处下载您的指南！

Smart Industry 曾表示：“工业 4.0 应该提高生产灵活性，使工厂能够快速适应市场变化。例如，工厂控制系统可以根据波动的公用事业价格自动调整产量，从而优化生产成本。” 工业 4.0 肯定有一些惊人的好处，并且在过去几年中取得了长足的进步，但仍有一些挑战需要克服。例如，网络安全仍然是一个主要问题，是第四次工业革命带来的最大挑战之一。 下面，我们将分解工业 4.0 的优缺点，让您深入了解制造商和工业组织在实施数字化转型计划时要牢记什么。 工业 4.0 的好处 竞争优势： 工业 4.0 智能解决方案和服务为能够成功推出这些新战略和技术的组织提供广泛的竞争优势。 提高运营效率

随着时间的流逝，现代生产设施中的平均连接设备数量似乎呈指数级增长。随着工业物联网和工业 4.0 的到来，制造机器不断收集彼此和操作员之间的数据并交换数据，管理和响应这些数据是任何以“制造”为目标的公司的首要任务。业务。 硬件是连接这些设备和系统的关键，要成功，它必须简单且可靠 - 在安装和使用中。因此，我们收到很多关于我们使用什么硬件以及我们如何利用它来收集机器数据的问题也就不足为奇了。在 MachineMetrics 的情况下，只需要每个站点一个 IoT 网关、可用的 Internet 连接，并且您的机器在您的网络上并且可以从我们的网关访问。它可以从我们这里购买，也可以下载并安装在您自己的

许多企业正在转向工业 4.0，但有些企业绝对比其他企业更成功。这一切都归结为知道如何为工业 4.0 做准备。 “随着公司踏上第四次工业革命的征程，那些愿意引入新的领导层并进行组织改进以推动新的数字客户关系的公司将脱颖而出。”确保您不要忘记像面对面一样对待与客户的数字关系。调整您的目标受众，尤其是在工业 4.0 扩大您的覆盖面的情况下。不要只关注技术——也会有一些重要的管理调整！最重要的是，不要紧张。 MachineMetrics 可以帮助您完成过渡！ 推荐读物 您的组织准备好迎接工业 4.0 了吗？来源：http://www.iotforall.com 许多关于数字化转型和工业物联网的文章只

工业 4.0 与工业物联网 (IIoT) 有什么区别？ 工业物联网 (IIoT) 是指传感器数据、机器通信和自动化系统。它比广义的工业 4.0 更为具体，后者涵盖了整个行业的数字化变革。 以层次结构形式考虑这些概念可能会有所帮助。工业物联网是越来越多地被制造商采用的多种新兴工业 4.0 技术之一。作为参考，第一次工业革命以钢铁等基础材料以及煤炭和蒸汽等燃料为主，而第四次工业革命则由大数据、云、人工智能、工业物联网和其他几项技术驱动. 工业物联网是适应工业 4.0 的众多技术之一，它更像是一场工业革命，而不是任何一种技术解决方案. 工业 4.0 以及 IIoT 将继续对制造商以及整