什么是SCADA系统？ SCADA（数据采集与监视控制）系统是一组软件应用，旨在对工业流程进行远程监督、控制与优化，能本地整合从不同工业流程与自动装置（PLC）采集的数据。 SCADA系统在工业中的应用是实时监控生产流程与工厂全运行状态。可通过数字通信访问不同现场设备（自主控制器、可编程自动装置等），利用图形界面（触屏、光标、计算机等），操作员可自动控制流程、响应报警、修改配置。 资产与流程实时监控，提供公司整体状态全景，支持基于数据的早期决策。 此外，SCADA系统支持实时生成报表，不仅掌握当下，还能通过预测能力洞察过去与未来。 工业4.0或智能工业的未来，要求通过云监控、大数据分析、机器学

我们正经历生产形式的新工业革命。这不仅源于机械化，更源于控制与信息系统，它们能比人类更高效、更具成本效益地处理复杂流程与机械。这些系统称为工业自动化4.0。 是什么及如何运作？ 4.0自动化技术通过IIoT（工业物联网）连接、控制、监控设备、装置、机器、机器人与云信息网络（通过云监控），实时运行。这使它们能学习、操作、自动运行，最小化人工干预、优化生产。 自动化在工业4.0中的角色 自动化生产要释放价值，必须作为涵盖企业所有流程的综合方案实施，使信息流通贯穿所有部位。 工业4.0自动化的附加价值不再仅聚焦效率与盈利，而是日益增强的灵活性与制造流程质量实质性提升，大幅降低任务误差边际。数字孪生监

日益多的工业加入工业革命，即工业4.0。数字化转型让物理要素与数字要素融合，提升生产力。这催生了智能工厂概念。 什么是智能工厂及其使用技术？ 智能工厂顾名思义是智慧工业。即颠覆性技术融入生产流程，因自动化技术实现更灵活模块化生产。 智能工厂能最小化生产流程时间与成本，因其能适配优化流程、实时存储分析海量数据。结果是更灵活、高效、自主的生产，让人员更聚焦流程改进而非重复任务，创造巨大价值。 传统工业转型为智能工厂，主要需公司管理层投入与动力、专业知识工作团队引领转型。但所有意向与专业团队必须配备技术工具以管控、分析、改进生产与工厂时间： 云监控（云），存储工厂（机器人、传感器...）与特定工具

人工智能与大数据是塑造当今数字环境与工业4.0的多项技术创新的两大驱动力。这两大趋势共同指向从当前海量数据中榨取最大价值。 大数据指对结构化、半结构化、非结构化海量数据的存储与处理，蕴含巨大潜力，经提取整理可为组织企业提供高价值信息。 另一方面，人工智能指旨在创造模仿人类功能（学习、推理、决策）机器的算法组合。 人工智能与大数据的关系是什么？ 虽均围绕数据，但功能迥异。大数据与人工智能存在互惠关系。 大数据的功能 大数据作为输入接收海量数据集。这些数据需处理标准化才能变得有用。 人工智能的功能 人工智能是这一过程的产物。它由利用上述输出结果创建算法系列的软件组成，使程序机制表现出智能行为、像人

AI（人工智能）与ML（机器学习）若审慎用于正确情境，可为组织生产系统带来突破甚至竞争优势。数字化转型及其多重进步给企业带来压力，源于落后恐惧，导致领导层预先倾向于在公司实施这些技术。 但大多数情况下，即便采纳，根本壁垒依然存在，极少企业具备让AI规模化创造价值的基础组件。明确AI机会所在、拥有获取AI所需数据的核心明确策略，应是任何决定投身此转型实体的起点。 因此，采纳AI与ML策略前，企业应自问以下问题： 1. 打算用AI解决什么问题？ 关键在于定义问题。公司在寻求什么？机器学习模型能解决吗？AI系统具体用途是否清晰？ 一方面要识别哪些活动低效或高度依赖人力资本，另一方面要确定AI与ML系

数字化与工业机器系统网络扩张，加剧了全球企业面临的网络攻击风险，攻击精度与复杂度同步升级。据Allianz风险晴雨表，网络事件跃居2020年首位，成为最重要商业风险。 但人工智能（AI）正在改写网络安全游戏规则。您了解什么是网络弹性？ 指组织为应对潜在网络威胁（内部或外部）所具备的准备、防护、检测、响应、恢复能力。 AI技术助力资源有限的企业与安全分析师自信、迅速应对危险，推动其更具网络弹性。 企业准备不足的现状 一般而言，企业对此类攻击缺乏防护，主因四点： 缺乏应对培训或资源。 缺乏测试真实防范/响应能力的证据。 缺乏缓解攻击的具体技术措施。 缺乏阻断复杂攻击的质量体系。 所谓恶意软件（

业务流程自动化是企业上升趋势，因其带来诸多效益。据KPMG《缓解压力点：智能自动化现状》报告，47%西班牙企业平均投入超800万欧元（约1000万美元）于智能自动化（AI）项目。全球52%受访企业投入超1000万美元，30%超5000万。 组织逐渐意识到流程自动化效益。许多企业通过技术软件工具实施业务流程管理（BPM）系统获益。据《业务流程管理——全球市场展望》（2017-2026），BPM市场未来几年复合年增长率将达15.5%，2026年达267.6亿美元。 什么是业务流程管理（BPM）？ 这是监督控制企业现有流程的一种方式。作为方法论，企业越来越多地用它使流程高效有效，从而改善组织与盈利能

企业面临的相关信息量日益激增。移动性推动了数据共享与全球连接设备数量增长。 据Ericsson最新Mobility Report数据，2019年Q2移动数据流量同比增长78%，达32 EB（Exabytes）。全球移动宽带用户达61亿。如此海量信息如何管理？ 所有数据从不同设备汇聚，常以无序方式呈现给组织。这阻碍其效率与目标达成。为整理信息并转化为企业可用资产，应用创新概念：互操作性。 什么是互操作性？ ISO/IEC 2382信息技术词汇定义互操作性为：在功能单元间通信、执行程序、传输数据的能力，要求用户极少或无需了解这些单元的独特特性（ISO, 2000）。 Lueders (2004)

人工智能（AI）是当今最具增长潜力的技术之一。Gartner最新数据显示，已实施AI的组织占比在2018至2019年间从4%跃升至14%。 同一咨询机构将AI列入2020年技术趋势，聚焦IT安全提升。 AI是工业4.0关键技术，因其为企业带来的诸多优势，所有开启数字化转型的组织都必须在流程中采纳它。 什么是人工智能？ AI概念由来已久。John McCarthy于1950年创造人工智能术语，Alan Turing同年在《计算机器与智能》一文中探讨此现实。 此后计算机科学学科大幅演进。 麻省理工Patrick H. Winston教授定义AI为：由支持循环模型的表现形式所暴露的约束启用算法，该模

制造商若想保持相关性、避免淘汰，工业数字化转型势在必行。 推进制造与工业数字化，即便意味着范式转移，也能带来巨大收益：PwC研究显示，86%工业企业预期通过数字技术实现成本降低。 我们以智能工厂称呼那些将传统制造与技术数字世界优势融合的企业。AI、区块链、机器学习、IIoT等工具已引领各规模企业的工业数字化转型。未来路向何方？我们解析引领转型的关键趋势。 未来几年的工业数字化转型 实现生产优化 工业数字化转型意味着持续变革，源于新技术不断涌现。企业必须向全领域柔性进化。工业层面，致力于通过适当技术缩短决策到落地执行的时间，优化生产周期。 此外，预测分析助力企业洞察设备运作原理与停机成因，从而预

自动化是工业4.0核心概念，在工业企业中价值日益凸显。据Fortune Business Insights发布，全球工业自动化市场2018年达1570.4亿美元，预计2026年将达2967亿美元，近乎翻倍。 组织对IoT、人工智能（AI）、区块链等赋能自动化技术的热衷，源于其带来的效益，尤以节省时间与成本最为显著。 为获取这些红利，企业当前需通过工业自动化系统推进自动化进程。 什么是工业自动化系统 工业自动化系统指以计算机化方式控制、监控流程、机器或设备的系统，通常承担重复性功能或任务。旨在自动运行以减少并改善工业中的人力作业。 这些系统通过逻辑编程指令与强力机械，替代人工执行的重复性机械任务

近年来技术飞跃催生了海量机器学习应用。机器学习技术正逐步被理解为一种服务。 已有多项应用正在重塑市场与工业，实现流程自动化与效率跃升。掌握并应用这些技术是保持领先、规避淘汰的关键。 什么是机器学习 机器学习是人工智能（AI）分支，致力于开发让机器学会预测结果、基于数据自主决策的方法。 通过机器学习，计算机系统能基于自身经验与输入数据优化流程，在无特定编程指令下完美推进流程。此类系统实现流程自动化，消除人工干预下发具体指令的必要。 机器学习主攻大数据分析，这是人类难以驾驭而计算机系统却能高速完成的任务。 借此信息，机器学习系统能识别风险与机遇，并基于数据做出最优高效决策。 最佳机器学习应用 1.

企业成长伴随运营扩张与数据管理难度加剧。规模越大，信息系统越多元，兼容性差异导致管理复杂度指数级上升，削弱业务管控，降低组织生产力与绩效。 为破解此困局，我们推出Nexus Integra——集成运营平台，内含IIoT解决方案，为企业创造多重价值，其中最突出的是提升业务盈利能力。 Nexus Integra如何运作？ 1. Nexus Connect：汇聚层，收集企业所有控监元件（传感器、PLC、SCADA）及分散数据库产生的数据。汇聚后统一存储，供可视化与挖掘使用。 2. Nexus Core：负责标准化与统一Connect层采集的所有数据。构建信息结构、转译异构语言，让企业充分利用数据创造

工业物联网（IIoT）市场潜力巨大，得益于机器对机器（M2M）系统需求、运营技术（OT）数据情境化需求及预测性维护趋势。 Grand View Research最新研究显示，这些因素为主要市场驱动力，预计该领域将在2025年增长至9494.2亿美元。 企业日益意识到工业IoT解决方案的效益，不愿错失提升业务的契机。 什么是工业物联网（IIoT）？ IIoT即“工业互联网”，据技术门户Techtarget定义，指利用智能传感器和自动化机制提升工业流程效率。 也称为工业4.0，基于利用工业机器产生的数据，借助信息采集技术与实时数据分析。 在组织中落地这些技术是获取全部优势的基础。 如何实施？ 企业

企业中的软件和IT设备早已超越纯交易系统的范畴：得益于运营智能，它们如今助力公司基于数据做出更高效的决策。 在日益复杂的商业环境中，应用此类系统的企业将获得竞争优势。因此，您有必要了解什么是运营业务智能，以及如何落地实施。 什么是运营智能？ 运营业务智能（OI：Operational Intelligence）是指对企业实时生成或采集的数据进行管理，以支持决策的一种方式。 它是一种自动化数据分析流程，能实时检测问题或趋势，并将信息即时提供给有资格在商业环境中做决策的人员。 运营智能的优势 借助技术与数据分析，运营管控为企业带来多重优势： 采取预测性方法应对潜在问题：通过实时数据分析，及时甚至

机器学习是 AI 分支中未来潜力最大、工业红利最丰厚的领域。Grand View Research 最新报告：ML 市场规模将从 2018 年 68 亿美元跃升至 2025 年 967 亿美元——十倍增速。 未来数年，更多企业将引入 ML 技术重塑业务。 工业 4.0 语境下的机器学习 十年前“工业 4.0”概念诞生，指代工业数字化进程。以来企业持续拥抱 IoT、区块链、AI 全谱系（ML、深度学习、认知智能等）。 Infinium Global Research 报告详述工业 4.0 自动化红利：ML 技术落地显著提升生产力、制造效能，实现更快、更柔性、更高效流程。公共数字化投入持续加码强化

工业物联网市场持续扩容，头部玩家已全面布局。虽机构对未来市值预测数值不一，但权威报告共识：投资规模至少三倍增长。 欲抢占竞争高地，必须精通核心 IIoT 应用场景与落地路径。 七大核心工业物联网应用场景 Deloitte《工业 4.0》报告显示：94% 受访者视数字化转型为组织核心战略目标。这是全球趋势，工业企业更需洞察 IIoT 应用实用性，构建未来韧性流程。 1. 设备自动化远程管理与监测 核心应用之一：中心化系统自动化管控全企业流程。 远程控制能力打破地理边界，实现多分厂统管。企业获得前所未有的实时生产洞见与历史数据分析能力，以信息驱动决策为核心构建改进环境。 2. 预测性维护 在危机爆

自第一次工业革命起，人类深谙技术驱动进步的潜力。蒸汽机械、流水线、计算机等数世纪进步，皆瞄准更强技术与生产力效能跃升。工业 5.0 打破此范式：弱化技术至上，确立人机协作才是进步真正源泉的革命性主张。 什么是工业 5.0？ 工业 5.0 是聚焦人机交互的新生产模式。 前一阶段（工业 4.0）见证数字工业崛起：IIoT、AI 与大数据融合催生数据驱动认知新技术。这转化为运营智能与商业智能流程，以技术手段追求决策精准度与确定性。 但工业 4.0 阶段核心目标是最小化人工介入、极致流程自动化。人在一定程度上被置于与机器竞争的位置，在诸多场景被边缘化。 工业 5.0 逆转趋势： 目标是达成平衡，让人机

今日分享 IoT Now 杂志对我们 COO 兼联合创始人 Salvador Herrando 的专访，深度解析 Nexus Integra 如何赋能工业企业数字化转型。 竞争倒逼工业企业拥抱 IIoT 驱动的数字化转型之旅。Nexus Integra 赋能这段旅程。IoT Analytics 专访Salvador Herrando（Nexus Integra 首席运营官兼联合创始人），探寻这家西班牙公司如何助力工业企业、水务公用事业等拥抱数字化转型。 IoTA：数字化转型触及公私组织，涉及通过数字技术追求业务与组织变革。物联网是组织数字化转型的技术赋能器。工业 4.0 是工业制造业数字化转型

Nexus Integra 将在即将到来的 Advanced Factories 展会首发全新工业物联网大数据平台，展示如何以市场验证方案助力工业企业落地真实数字化转型。 继上届聚焦数字化工厂大获成功，本届 Advanced Factories——工业领域先锋展会——聚焦工业智能。 第三届将于 4 月 9 日至 11 日在巴塞罗那举办，汇聚 1.4 万名演讲嘉宾与专业观众，覆盖 HMI、机器人、工业自动化、AI、IoT、增材制造、数字孪生、工业网络安全等前沿创新。 Advanced Factories 聚焦加速工业数字化的最前沿技术趋势，Nexus Integra 作为颠覆性方案参展。大会为全