什么是 SCADA 系统？ SCADA（监督、控制和数据采集）系统是一组软件应用程序，专为工业过程的远程监督、控制和优化而设计，能够本地 . SCADA 系统在工业中的应用是实时监控生产过程和工厂的全面可操作性。它们可以通过与不同现场设备（自主控制器、可编程自动机等）的数字通信进行访问，并且使用图形界面（触摸屏、光标、计算机等），操作员可以自动控制过程，对警报做出反应并更改配置。 对管理的资产和流程进行实时监控，全面了解公司的总体状况，并根据数据及早做出决策。 此外，SCADA 系统可以实时运行报告，以便获得视图，不仅可以了解每个时刻发生的情况，还可以了解过去发生的事情以及未来将发生的

在生产形式方面，我们正在经历一场新的工业革命。这不仅归功于机械化，还归功于控制和信息系统，它们能够比人类更有效、更经济地处理复杂的流程和机械。这些系统被称为工业自动化 4.0。 它是什么以及它是如何工作的？ 4.0 自动化技术，通过 IIoT（“工业物联网”）实时连接、控制和监控小工具、设备、机器、机器人和云信息网络（通过“云监控”）。通过这种方式，他们可以自动学习、操作和运行，最大限度地减少人为干预并优化生产。 自动化在工业 4.0 中的作用 自动化生产要想释放其价值，就必须作为一个全面的解决方案来实施，涵盖公司的所有流程，使信息能够流经其所有部分。 工业 4.0 自动化的附加值不再仅

每天都有越来越多的行业加入工业革命，也称为工业 4.0。数字化转型使物理元素与数字元素融合，提高了生产力。这导致了智能工厂的概念。 什么是智能工厂，它使用什么技术？ 顾名思义，智能工厂是一个智能行业。也就是说，由于这些自动化技术，颠覆性技术已被纳入其生产流程，从而使生产更加灵活和模块化。 智能工厂可以最大限度地减少生产过程时间及其成本，因为它除了实时存储和分析大量数据外，还能够适应和优化流程。通过让人们更多地关注改进流程而不是重复性任务，从而实现更加灵活、高效和自主的生产，从而提供巨大的价值。 一个“传统”行业要成为智能工厂，主要需要公司管理层的参与和激励，以及能够引领转型的专业知识的工

人工智能和大数据是塑造当今数字环境和工业 4.0 的各种技术创新背后的两大驱动力。这两种趋势的共同目标是从当今生成的大量数据中获取最大价值。 大数据 是指存储和处理海量结构化、半结构化和非结构化数据，这些数据具有很大的提取和组织潜力，为组织和企业提供有价值的信息。 另一方面，人工智能 由算法组合组成，目标是创建模仿人类功能（例如学习、推理和决策）的机器。 人工智能和大数据有什么关系？ 尽管这两个概念都围绕数据展开，但它们的功能却截然不同。大数据与人工智能之间存在互惠关系。 大数据的功能 大数据充当接收大量数据的输入。这些数据需要经过处理和标准化才能变得有用。 人工智能的功能 人工智

AI（人工智能）和 ML（机器学习）可以为组织的生产系统提供突破，如果在正确的环境中使用，甚至可以带来竞争优势。数字化转型及其多重进步给公司带来了压力，源于对落后的恐惧，这反过来又导致领导者预先愿意在他们的公司中实施这些技术。 但在大多数情况下，即使采用，基本障碍仍然存在，很少有公司拥有允许人工智能大规模产生价值的基本组件。明确人工智能的机会在哪里，并制定中央和明确的策略来获取人工智能所需的数据，应该是任何决定沉浸在这种转变中的实体的起点。 因此，在采用 AI 和 ML 战略之前，公司应该问自己以下问题： 1。您打算用 AI 解决什么问题？ 在这种情况下，主要是从定义问题开始。公司在寻

数字化和不断增长的工业机器和系统网络意味着对世界各地的公司和组织进行网络攻击的风险增加，以及这些攻击的准确性和复杂性的增加。根据 Allianz 风险晴雨表，网络事件已升至第 1 位，成为 2020 年最重要的商业风险。 但人工智能 (AI) 正在改变网络安全的游戏规则。 您知道什么是网络弹性吗？ 它是组织准备、防御、检测、响应和从潜在网络威胁（内部或外部）中恢复的能力。 人工智能技术可帮助该领域资源有限的公司和安全分析师自信而迅速地应对这一危险，推动他们变得更具网络弹性。 公司准备不足 一般来说，公司无法抵御此类攻击，主要有以下原因： 缺乏应对这些问题的培训或资源。 缺乏证据

业务流程自动化是公司的上升趋势，因为它带来了许多好处。根据毕马威准备的文件“缓解压力点：智能自动化的现状”中提供的数据，47% 的西班牙公司在智能自动化方面的平均投资超过 800 万欧元（约合 1000 万美元） （人工智能）项目。在全球范围内，接受咨询的公司中有 52% 的投资超过 1000 万美元，30% 的投资超过 5000 万美元。 组织正在慢慢意识到流程自动化带来了许多好处。许多公司通过技术软件工具实施业务流程管理系统来利用这些优势。事实上，根据业务流程管理 – 全球市场展望报告（2017-2026），业务流程管理市场预计年复合增长率为 15.5% 在未来几年内，到 2026 年

公司必须处理大量相关信息变得越来越普遍。移动性推动了数据共享 以及全球连接设备的数量。 根据爱立信移动报告中包含的最新数据，移动数据流量在 2019 年第二季度增长了 78% 与去年第二季度相比，达到了 32 艾字节 (EB)。全世界现在有 61 亿移动宽带用户。这些信息量是如何管理的？ 所有这些数据都是由公司从不同的设备接收的，并且经常以无序的方式呈现给组织。这一事实妨碍了他们的效率和既定目标的实现。 为了组织所有信息并将其转化为对公司有用的东西，他们应用了一个创新概念：互操作性。 什么是互操作性？ 互操作性的概念在 ISO/ISO/IEC 2382 信息技术词汇表中定义为“以要求

人工智能 (AI) 是当今最有前途的增长技术之一。根据咨询公司 Gartner 发布的最新数据，已实施人工智能的组织 成长 2018 年至 2019 年间从 4% 增加到 14%。 事实上，同一家咨询公司将人工智能纳入其 2020 年的技术趋势。具体而言，人工智能专注于提高 IT 安全性。 人工智能是工业 4.0 中的一项关键技术 因为它为公司和所有想要开始数字化转型过程的人带来的所有优势都必须在他们的流程中采用它。 什么是人工智能？ 人工智能的概念由来已久。事实上，约翰麦卡锡 1950 创造了人工智能这个术语 和艾伦·图灵 同年在一篇题为“计算机与智能”的文章中已经开始谈论这个现实。

对于想要保持相关性而不被淘汰的制造商来说，工业数字化转型至关重要。 迈向制造业和工业数字化的步伐，即使这意味着范式转变，也会带来巨大的好处：根据全球专业服务网络普华永道的研究，86% 的工业公司希望看到成本降低 在他们的业务中应用数字技术。 我们谈论智能工厂来命名那些将传统制造与技术和数字世界的优势相结合的公司 . IA、区块链、机器学习或 IIoT 等工具已经在指导各种规模的公司的工业数字化转型。但我们究竟从这里去哪里？我们分析了引导这种转变的趋势。 未来几年的工业数字化转型 实现优化生产 由于新技术的不断涌现，工业数字化转型意味着不断变化。从这个意义上说，公司必须在所有领域向灵活性发

自动化 是 4.0 行业的关键概念，也是工业公司中不断增长的价值。根据出版物 Fortune Business Insights ，2018年全球工业自动化市场规模达到1570.4亿美元，预计2026年将达到2967亿美元，几乎是一年前的两倍。 组织对促进自动化的技术的兴趣，例如物联网、人工智能 (AI) 或区块链 是因为他们带来的好处。它在许多方面都具有突出的优势，但最重要的是在节省时间和成本方面。 为了利用这些优势，当今的公司需要通过工业自动化系统来执行工业自动化流程。 什么是工业自动化系统 工业自动化系统是用于以计算机化方式控制和监视过程、机器或设备的系统，通常完成重复的功能或任

随着近年来技术的令人眼花缭乱的进步，机器学习应用成倍增加。机器学习技术越来越多地被理解为一种服务。 因此，已经有许多公用事业正在彻底改变市场和行业，自动化流程并提高效率 .了解和应用这些选项对于保持领先一步而不落伍至关重要。 什么是机器学习 机器学习 是人工智能 (AI) 的一个分支，它为机器开发学习预测结果并做出基于数据的决策的方法。 通过机器学习，计算机团队能够改进流程 通过从他们自己的经验和输入的数据中学习。通过这种方式，它们可以完美地促进任何过程，而无需专门编程。换句话说，这些系统使流程自动化并无需人工干预 给机器具体的指令。 机器学习的主要应用与大数据分析有关 ，这是一项人类

公司的成长与运营的增加和公司数据管理的难度有关。公司越大，信息系统越多样化，管理它们也变得越复杂，因为它们并不总是相互兼容。影响业务控制并降低组织生产力和绩效的并发症。 为了尝试解决这个问题，我们提出了 Nexus Integra，一个集成的运营平台，其中包括一个 IIoT 解决方案，可为公司带来许多优势。其中最突出的一项是企业盈利能力的提高。 Nexus Integra 是如何工作的？ 1。 Nexus 连接 ：这是将所有生成的数据汇集在一起​​的层 由公司通过分散的控制和监控元件（传感器、PLC 和 SCADA）和数据库。一旦收集到这些数据，它就会将其统一并存储起来，以便对其进行可视化

由于对机器对机器系统的需求、对运营技术 (TO) 数据进行情境化的需求以及预测性维护的趋势，工业物联网 (IIoT) 市场具有巨大的增长潜力。 根据 Grand View Research 的一项新研究，这些因素是主要的市场驱动因素，该研究估计，到 2025 年，该行业将增长到 9494.2 亿美元。 公司越来越意识到物联网行业解决方案的好处，并且不想错过这一现实所代表的促进业务发展的机会。 什么是工业物联网 (IIoT)？ IIoT 代表“工业物联网”，正如我们在技术门户 Techtarget 中看到的那样，它被定义为使用智能传感器和自动化机制来提高工业流程的效率 . 它也被称为工业

企业中的软件和 IT 设备已不仅仅是单纯的交易系统：得益于运营智能，它们如今使公司能够做出更有效的基于数据的决策。 在日益复杂的世界中，应用这些系统的公司将获得竞争优势 .正因为如此，你应该知道什么是运营商业智能，以及如何实现它。 什么是运营智能？ 运营商业智能 （OI：运营智能）包含一种管理生成的数据的方法 或实时收集 由公司做出决定。 这是一个自动数据分析 允许实时检测问题或趋势并为有资格在业务环境中做出决策的人员提供即时访问该信息的过程。 运营智能的好处 通过技术和数据分析，运营控制为公司提供了几个优势： 应用预测方法 针对可能出现的问题：通过实时数据分析，及时发现问题，甚至在

机器学习是人工智能 (AI) 的分支之一，具有最大的未来潜力并为行业带来最大的利益。根据 Grand View Research 的最新报告，2025 年机器学习市场将达到 967 亿美元。与 2018 年的 68 亿美元相比，这个数字是一个巨大的增长。 在接下来的几年里，越来越多的公司将选择机器学习技术来改善他们的业务。 工业 4.0 中的机器学习 十年前，工业 4.0 一词被创造出来，指的是工业部门的数字化过程，从那时起，我们看到该领域致力于实施先进技术（如物联网、区块链）的公司数量有所增加以及人工智能（AI）的所有分支：机器学习、深度学习、认知智能等。 Infinium Globa

这是一个不断扩大的市场——主要参与者已经采用了这个市场。尽管在准确预测未来几年 IIoT 市场价值方面研究显示不同的数据，但最重要的报告一致认为投资至少会增加三倍。 要获得这种竞争优势，明智的做法是了解主要的 IIoT 应用以及如何实施该系统。 主要的工业物联网应用 德勤发布的研究表明，商业世界对生成物联网环境的重视：在其“工业 4.0”报告中，94% 的调查参与者表示数字化转型是基本战略目标 为组织。 虽然这是一个全球趋势 ，就工业部门而言，企业需要意识到工业物联网应用程序的有用性，以生成在未来几年仍然相关的流程。 自动化和远程设备管理和监控 IIoT 的主要应用之一与设备的自动化管

自第一次工业革命以来，人类已经了解应用技术作为一种进步手段的潜力。蒸汽机械、装配线和计算机是过去几个世纪中取得的一些进步，所有这些都着眼于产生越来越强大的技术并提高生产力和效率。工业 5.0 改变了这种范式并带来了一场革命，因为它减少了对技术的重视，并认为进步的真正潜力在于人与机器之间的协作。 什么是工业 5.0？ 工业 5.0 是一种新的生产模式，重点在于人机交互。 工业 5.0 之前的阶段已经出现了数字产业：工业物联网或人工智能与大数据相结合等进步产生了一种新型技术，可以为公司提供基于数据的知识。 这反过来又转化为运营智能和商业智能等流程，这些流程生成了应用技术的模型，旨在做出越来越

今天，我们想在博客中分享 IoT Now 杂志与我们的首席运营官兼联合创始人 Salvador Herrando 就 Nexus Integra 如何实现工业公司的数字化转型进行的采访 竞争要求工业公司通过工业物联网 (IIoT) 拥抱数字化转型之旅。 Nexus Integra 实现了这一旅程。 IoT Analytics 采访了 Nexus Integra 的首席运营官兼联合创始人 Salvador Herrando ，了解这家西班牙公司如何帮助工业公司、水务公司和其他公司拥抱数字化转型。 物联网分析 (IoTA)：数字化转型是一个涉及公共和私人组织的概念。它涉及通过数字技术追求业务和组

Nexus Integra 将展示其新品牌的工业物联网大数据平台 在下一次 Advanced Factory 活动中展示我们如何借助经过市场验证的解决方案帮助行业公司部署真正的数字化转型过程。 在基于数字工厂的上一届会议上取得巨大成功之后，今年工业领域的先驱活动 Advanced Factory 将专注于工业智能 . 今年将是第三届，将于 4 月 9 日在巴塞罗那举行th 至 4 月 11 日th ，在演讲者和专业人士之间举办了 14.000 场，他们正在寻找 HMI、机器人技术、工业自动化以及人工智能、物联网、增材制造、数字孪生或工业网络安全方面的新技术。 先进工厂活动将重点关注加速工