您听过“眼不见，心不烦”吗？有时无知是福。但在制造业，眼不见心不烦可能意味着失去对车间活动的关注，落后于生产目标。 制造业传统使用可视化工具让员工聚焦生产。业内人士都记得白板、贴胶带绳子的网格板、用于人工数据收集的夹板、以及源自或注定用于 Excel 电子表格分析的其他方法。 这些人工可视辅助无实时洞察、易错、需大量劳动力维持勉强更新。许多制造商仍依赖人工数据收集。相反，现代互联工厂拥有许多数据驱动的可视化工具。从人机界面 (HMI) 到交互式仪表盘，今天的智能工厂配合先进生产监控帮助操作员与管理者可视化生产状态。 生产看板功能 生产看板可以很简单，只有几个关键指标。也可以更复杂，包含广泛指标

质量在航空航天国防、医疗器械制造等高精密零部件行业或许理解与执行得最好。但所有制造商都考虑缺陷、返工、废品及其相关成本。 在质量指标前沿，首件良率 (FPY) 是有用 KPI，因它回答管理者关键问题：我们制造合格零件的效率如何？ 什么是首件良率？ 首件良率 (FPY)，也称直通率，衡量合格产出单元占过程开始总单元的百分比。 制造商跟踪改进 FPY 有非常直接的理由：减少浪费。产生废品零件或需返工单元时，会以多种形式产生浪费： 零件报废浪费材料 生产废品或返工花费浪费人工 不产生收入的零件造成机床折旧浪费 本可生产合格零件的机会成本 拥有超标首件良率是竞争优势。不仅资源利用更有效，还可带来多

快速高效解决生产问题是所有制造管理者应具备的技能。虽存在许多识别修复问题的策略，但消除最严重车间问题的起点是建立支持生产数据自动采集与标准化的基础设施。 有了准确实时数据，管理者可识别发生什么问题、问题根因，并开发预防未来复发的解决方案。 最常见的生产问题 虽有数百件事影响车间，大多归属以下类别。建议探索各类别链接资源，它们深入讲解如何利用数据解决这些问题。 停机 停机是制造业的瘟疫。设备不运行，订单不交付，利润不捕获。停机可进一步细分为操作员错误、设备故障、排程问题、产能顾虑、准备与换型等。大多数公司未意识到停机对设备综合效率 (OEE) 的影响，错失最明显的改进机会。 有用资源： 质量问题

人工管理跟踪生产正成为过去习惯。制造商正转向新执行工作流、沟通、记录、排程方式：无纸化制造，由数字技术驱动。 该技术主要包含先进云软件、AI、机器学习算法、高级分析，使纸质系统过时。作为无纸化制造软件，这些平台利用交互屏、仪表盘、数据采集设备、传感器、报表筛选器实时交付洞察，无需打印纸质结果。 成为无纸化机床车间具成本效益。很快，每个制造商都将用软件解决方案无纸化运营。但究竟什么是无纸化制造，其关键收益是什么？ 什么是无纸化制造？ 无纸化制造用软件替代纸质监控跟踪。采集生产记录所用所有信息，允许公司在制造中强制执行生产流程。 据估算，平均工人每年消耗 10,000 张纸。随材料成本上升、自然资

过去十年，数字化转型在所有行业加速。这场新技术革命改变了全球传统制造与商业版图，并有望进一步加速。 仅 2018 年，数字化转型的制造企业贡献全球 GDP 13.5 万亿美元。预计到 2023 年，这一数字将升至 53.3 万亿美元。 本文将探讨制造业数字化转型，并审视推动这场革命的趋势。 当今制造业的数字化转型 疫情前，供应链颠覆与数字化转型已在进行。中小企业视新技术套件为竞争优势，或通过自动化解决技能短缺。 大型企业却在采纳上挣扎。麦肯锡 2018 年研究发现，员工 100 人以下企业成功采纳数字化转型可能性是大企业的 2.7 倍。同一调查显示，总体仅 30% 转型成功。 制造业数字化步伐

在 CNC 加工中，金属与金属接触必然导致刀具磨损。金属切削、磨削、钻削、镗削等均属加工范畴，且均为“金属对金属”，迟早总有一方让步。 这种“让步”表现为刀具磨损：常规操作下刀具随时间失去表面、锋利度与回火硬度。若设备与流程受监控优化，磨损渐进且可预测；否则会导致零件质量问题与刀具断裂。 刀具磨损定义 刀具磨损是指机床刀具因切削操作逐渐劣化，最终导致刀具失效。 因刀具与工件持续接触、剧烈摩擦，刀具随时间承受应力。应力源于金属间接触、高应力与高压，也承受极高温度。 因磨损导致的刀具失效典型但可通过刀具监控分析应对。磨损通常随时间渐进，是影响刀具寿命的累积过程。磨损随刀具形状、切深、切削液、切削速

寻找车间问题的源头 制造过程混乱、快节奏且复杂，迫使制造商不仅识别还要解决独特挑战。这些问题会拖慢生产，在最意想不到时造成瓶颈或停工。此类问题出现时，许多人求助于根因分析 (RCA) 以实施解决方案。 本深度指南涵盖识别根因的方方面面，可跳转至特定章节： 什么是根因分析？ RCA 的收益 如何执行根因分析 可用方法与工具 根因分析案例探究 什么是根因分析？ 根因分析 (RCA) 是一种特定流程，认识到中断与问题可追溯到特定原因，解决该原因将沿链条传导并导致状态改善。RCA 旨在识别缺陷与问题的成因，而非仅治疗症状或“救火”。 根因分析的收益 RCA 被公认为精益制造方法论与六西格玛的关键组

随着工业 4.0 与工业物联网 (IIoT) 到来，数字化转型正在进行。制造业开始使用由实时生产数据驱动的分析，不仅为了更快、更好的决策，更为了实现全组织层面的自动化。 通过传感器与边缘设备连接的设备向云端分析平台输送海量数据，分析速度远超人类感知。这些数据可驱动实时决策，并在全公司范围内推动显著流程改进。 本文将解释何为制造分析，列举考虑用例，并阐述制造分析在任何车间或工厂应用的收益与目标。 什么是制造分析？ 制造分析是利用机器、运营与系统数据来管理和优化生产，涵盖维护、质量、计划等关键职能。有了准确实时的数据，制造商能做出更好、更快的决策。 制造商多年来一直用数据提升效率、拓展市场份额。但

生产环境中最大的低效因素是设备停机。为应对这一问题，制造企业使用停机跟踪软件对设备停机类型进行分类，并制定程序与策略以减少或消除问题。在当今高速、竞争激烈的市场中，制造商需要一切优势来维持市场份额，软件是这些策略的关键组件。 什么是停机跟踪？ 操作员通常被要求在机器或主轴层面记录停机事件以监控设备停机。这些事件细分为主轴或区域专用停机、机器相关停机、物料短缺、质量问题、定期维护等类别。 停机跟踪可包含开始/结束时间、停机原因等基本信息，也可包含主轴编号、环境温湿度等详细信息，或其他可观测现象与异常。 人工收集停机数据不仅极其耗时，而且容易出错，效率极低且无法落地行动，这为能实时告知停机事件并通

制造业生产软件已发展数十年，其演进彻底改变了各行业的生产流程，广泛应用于流程制造、离散制造及混合模式生产，用于管理、跟踪和优化生产。 采用制造软件的企业能通过强化对流程与资源的管控，实现最优产出，从而推动业务增长。这些制造商可更有效地控制成本、管理流程、提升产品质量、保障准时交付，并获得更多竞争优势。 什么是制造生产软件？ 制造生产软件涵盖端到端制造的各项职能与流程，包括物料供应与库存、人工与设备成本、绩效跟踪、生产计划以及财务核算等。 传统上，生产企业依靠人工管理制造流程，涉及跟踪、变更单、库存管理、设备状况等。这些手工操作容易出错、数据滞后、分析主观，导致需求洞察与解决方案执行之间存在时间

什么是机器操作员效率？ 机器操作员效率 (MOE) 衡量工业机械操作员绩效。以百分比形式表示，综合考虑时间、产出零件、零件质量，有效度量车间员工绩效。 车间主管和厂长可用 MOE 评估员工绩效，正如用整体设备效率 (OEE) 评估工业设备绩效。 尽管采购工业设备涉及巨额资本支出，制造商深知人是最重要资产。MOE 让管理者通过发现低效、增强培训、改进数据收集策略、启用可视性，更好理解和改进车间员工绩效。 追踪操作员效率的收益 通过追踪操作员生产力，您可更好理解操作员绩效——无论跨工厂、班次、还是个人。这提供洞察哪些工厂、班次、操作员驱动最佳和最差绩效： 谁产出最多合格零件？ 谁产生最少废品？

这是一份关于瓶颈的综合指南，包含其定义、识别方法、分析收益、可用策略，以及制造商如何在车间识别瓶颈的真实案例研究。 什么是制造瓶颈？ 瓶颈是约束，上游成批或流水线作业到达速度超出生产线整体处理能力。拥堵如瓶颈或漏斗，制造低效、通过增加搬运和降低下游设备利用率推高成本。 生产瓶颈示例 生产瓶颈几乎可在任何点发生。可能与沟通、流程、资源、技术相关。一些生产瓶颈示例： 沟通 团队或部门间沟通至关重要。当沟通为口头或纸质时，可造成瓶颈。此类瓶颈可能简单如操作员休息、或剪贴板丢失。可通过部署自动机器数据收集解决方案解决。 手工收集生产数据耗时易错，导致沟通不畅和洞察缺失。 流程 流程瓶颈是任务

在问题成为问题前修复 对全球制造商而言，预防性维护长期作为延长设备寿命、延伸资本支出投资回报 (ROI) 的工具。其重要性沿正式和非正式路线凝聚：基于观察经验的自创计划、OEM 提供的手册、帮助公司坚守严格维护排程的复杂软件。 但虽然预防性维护概念存在数十年，许多工业界人士考虑它能否更有效。虽少管理者愿让机器零件运行到故障缩短设备寿命，但其他人想知道预防性维护是否已优化到最大。若是，由物联网实现的预测性和处方性计划等增长趋势是否为下一逻辑步骤？ 什么是预防性维护？ 预防性维护，也称预防维护，或简 PM，是制造业内用于优化、延长生产设备生命周期的正式化计划。通过系统性排程设备维护，制造商寻求在

无论制造工厂计划排程系统多精密，许多运营仍面临车间约束。这些约束可能包含闲置时间、过度排程、不良流程设计或其他变量组合，共同影响高效运营。为解决这些约束、释放瓶颈，管理者可部署多种方案。其中最有效之一是产线平衡。 什么是产线平衡？ 产线平衡，或称生产平准化，是优化操作员时间和机器时间以解决约束、以最高效方式使用产能的过程。 也称生产平滑，或其原始日文术语“平准化”，此技术通过转移资源、改进工作流、解决机器级产能，使机器获得正确作业组合或工单，实现均衡优化工作负载。 产线平衡将实际生产率与节拍时间匹配。节拍时间与设备速度、工作经验、技能无关。它是为满足交付截止日期生产必须多快的度量。 节拍时间

机器状态监控是一种实践，可评估机器在特定时期内的健康状况。通过捕获机器数据，效率、整体设备效率等变量可用于确定未来绩效，以优化零件更换、磨损和维修停机。   但刀具状况监控呢？虽然机器状态监控利用电子捕获数据，但刀具本身是执行切削、镗削、铣削的精密硬质工具。将机器状态监控概念延伸至刀具，公司可预测刀具故障、降低成本。 什么是刀具监控系统？ 刀具监控系统分析来自多设备的机器数据，确定刀具健康、寿命和剩余效用。监控刀具健康和寿命比机器状态监控更难。它试图利用 CNC 机器数据理解并预测刀具状况和生命周期。刀具故障预测越精准，总体刀具成本越低。 通过监控各种因素，测量刀具健康的监控软件可

位于威奇托的 Trinity Precision 长期服务航空航天行业。凭借在国内一些最知名企业中的深厚根基，其对质量和精度的承诺对维护高度监管行业的安全至关重要，因为零件规格和安全至上。Trinity 服务需要高质量零件、复杂机加工零件和组件的航空航天公司。 [来源] 对技术的承诺 技术是 Trinity 基础设施的核心组成，使其满足行业先进公差和法规要求。他们在生产前有严谨的验证和设计流程，且零件常为新品。最近，Trinity 启动倡议提升车间设备利用率，识别瓶颈、问题和浪费，闭合设计与制造间的环路。 审视现有零件追踪和数据收集系统时，Trinity 团队意识到需额外工作，将数据捕获和洞

整体设备效率 (OEE) 常被视为制造指标。但它也可以成为高管的财务关键绩效指标。 更妙的是，您可以将其从显示过去发生什么的滞后指标，转化为预示将要发生什么的领先指标。进而用它驱动企业整体财务绩效。 什么是 OEE？ 传统上，它衡量制造设施使用程度与设计满负荷的对比。OEE = 可用性 × 性能 × 质量。可简化如下。可用性即正常运行时间。即总时间减去维护停机和非计划停机。性能是产品生产速度与最大潜在生产速度的对比。质量是通过质量测试的产品数量与总产量的对比。 假设您零停机（100% 可用性）、按设施设计最高速生产（100% 性能）、零废品（100% 质量）。则：100% × 100% ×

制造商面临生产我们生活用品的重重挑战。每家都必须用有限资源——资本、技能组合、技术进步等——应对这些挑战。最善于编排这一复杂竞技场的管理者，会寻找方法最大化利用手头工具，通过理解车间产能。更好地利用制造空间、材料、人工和优化设备绩效，对企业驱动高效生产、获取最高盈利至关重要。 产能分析可成为审计制造工厂、诊断是否有隐性产能待释放的绝佳方案。 什么是制造产能？ 每个制造商的目标是全产能运行。但什么是制造产能？简短回答：制造产能代表公司内所有设备和资源按其行业所需产品组合和产量以最高运行率被利用的状态。这意味着从运营到维护的所有流程在给定资源下被优化，且不产生不必要停机。达到此状态时，设备即达全

流程改进技术对优化制造任务至关重要。做得对时，这些优化流程带来更高效率。但二者有何关联？为何流程优化对实现更高效率如此关键？ 答案在于活动的有效性。光有大量产出是不够的。生产成品所需的任务、检查、调整和动作必须协调一致，以最少投入实现目标。 许多公司将此描述为“通往持续改进之路”。对大多数制造运营而言，这条路以机器为中心。操作员、技工、技术员等人员基于习惯和培训与机器交互。他们大多努力确保最大正常运行时间。但无论数据是手工还是电子的，其行动的有效性才是关键。使这种交互更有效的调整行为称为流程优化。 什么是生产优化？ 生产优化是旨在提高生产系统生产力的一系列活动。它区别于流程优化，后者聚焦于使

在 MachineMetrics，我们始终致力于改进产品，为客户增加新洞察和功能。随着我们持续扩大市场份额、获得对产能利用动态更深入的理解，这一点尤为真实。今天，我们很高兴宣布对基准测试产品的一些重要改进。 为提供背景，所有连接 4 台以上机器到 MachineMetrics 的客户均收到月度基准测试报告——他们能看到自己工厂绩效相对于 MachineMetrics 客户群数千台机器的表现。据 AMT（制造技术协会）数据，美国每 100 台生产级 CNC（价值 >$5 万）中就有 1 台以上连接到 MachineMetrics，使我们能跨工厂和整体进行统计显著比较（95% 置信水平下误差