你有没有听过“眼不见,心不烦”的表达方式 ?有时无知是幸福的。但在制造业中,眼不见心不烦可能意味着失去对车间活动的关注,并落后于生产目标。 制造业传统上使用视觉工具来让员工专注于生产。任何从事该行业的人都记得白板、带有胶带和绳子的网格板、用于手动数据收集的剪贴板,以及其他源自或用于 Excel 电子表格分析的方法。 这些手动视觉辅助工具不提供实时洞察力,容易出错,并且需要大量劳动力才能保持合理的最新状态。许多制造商继续依赖手动数据收集方法。相比之下,现代互联工厂拥有许多数据驱动的可视化工具可供使用。从人机界面 (HMI) 到交互式仪表板,当今的智能工厂具有先进的生产监控功能,可以帮助操作员
在航空航天和国防等高精度部件行业以及医疗设备制造中,质量可能得到最好的理解和执行。话虽如此,所有制造商都会考虑缺陷、返工、报废及其相关成本。 在质量指标的最前沿,First Pass Yield 是一个有助于监控的 KPI,因为它回答了管理人员的一个关键问题:我们在制造优质零件方面的效率如何? 什么是首次通过率? 首次通过良率 (FPY),也称为吞吐量良率,衡量生产的质量单位占开始该过程的总单位的百分比。 制造商跟踪和改进 FPY 有一个非常直接的原因:减少浪费。当产生报废零件或需要返工的单元时,会产生多种形式的浪费: 如果零件必须报废,则会浪费材料 劳动力被浪费在生产废料或花时间返
知道如何快速有效地解决生产问题是所有制造经理都应该具备的技能。尽管存在许多识别和解决问题的策略,但消除最严重的车间问题的起点是建立一个基础设施来支持生产数据的自动收集和标准化。 借助准确的实时数据,管理人员可以识别正在发生的问题、问题的根本原因,并制定解决方案以防止将来出现这些问题。 最常见的生产问题 虽然有数百种因素会影响车间,但大多数都属于以下类别之一。我们鼓励您探索每个大类的相关资源,因为它们通过利用数据深入解决这些问题。 停机时间 停机是所有制造业的瘟疫。当设备不运行时,订单不会被执行,利润也不会被捕获。停机时间可以进一步细分为操作员错误、设备故障、调度问题、产能问题、设置和转换
手动管理和跟踪生产开始成为过去的习惯。制造商正在转向执行工作流程、沟通、记录保存和调度的新方法;由数字技术驱动的一种:无纸化制造。 该技术主要由先进的基于云的软件、人工智能、机器学习算法和先进的分析组成,这些先进的分析使纸质系统过时。作为无纸化制造软件,这些平台使用交互式屏幕、仪表板、数据收集设备、传感器和报告过滤器来实时提供洞察力,而无需将结果打印在纸上。 成为无纸化机加工车间具有成本效益。很快,每个制造商都将使用软件解决方案在无纸的情况下开展业务。但究竟什么是无纸化制造,它的主要优势是什么? 什么是无纸化制造? 无纸化制造使用软件来代替基于纸张的监控和跟踪。它捕获用于生产记录的所有信
在过去十年中,所有行业的数字化转型都在加速。这场新技术革命改变了全球传统制造业和商业格局,并有望进一步加速。 就在 2018 年,进行数字化转型的制造公司占全球 GDP 的 13.5 万亿美元。但据估计,到 2023 年,这一数字将上升到全球 GDP 的 53.3 万亿美元。 在本文中,我们将讨论制造业的数字化转型,并探讨推动这场革命的一些趋势。 当今制造业的数字化转型 甚至在大流行开始之前,供应链的中断和数字化转型就已经在进行中。小型企业将这套新技术视为一种竞争优势,或者是一种通过自动化解决缺乏有价值技能的方法。 另一方面,较大的企业在采用方面遇到了困难。麦肯锡 2018 年的一项研
在 CNC 加工中,现实情况是金属与金属相遇会导致刀具磨损。金属切割、磨削、钻孔、钻孔和其他任务都是机械加工的一部分。由于这些活动都是“金属对金属”,因此在某些时候,必须付出一些代价。 这种“放弃”以工具磨损的形式出现,其中定期操作意味着工具会随着时间的推移失去表面、锋利和回火。如果设备和过程得到监控和优化,这种磨损是渐进的和可预测的。否则,刀具磨损会导致零件质量问题和刀具损坏。 刀具磨损的定义 刀具磨损是机床因切削加工而逐渐发生故障,最终导致刀具失效。 由于工具和工件经常接触剧烈的摩擦和摩擦,因此工具会随着时间的推移而受到压力。这种应力是金属与金属接触以及高应力和压力的结果。它也受到非
找出车间问题的根源 制造可能是一项混乱、快节奏和复杂的工作,迫使制造商不仅要识别而且还要解决独特的挑战。这些问题会减慢生产速度,在最意想不到的时候造成瓶颈或停工。当出现此类问题时,许多人会求助于根本原因分析 (RCA) 来帮助实施解决方案。 以下是我们将在这份关于确定根本原因的深入指南中介绍的内容。随意跳到特定部分: 什么是根本原因分析? RCA 的好处 如何进行根本原因分析 可用的方法和工具 探索根本原因分析示例 什么是根本原因分析? 根本原因分析(RCA)是一个特定的过程,它认识到中断和问题可以追溯到特定原因,并且纠正该原因的解决方案将在整个链条中回响并导致改善状态。 RCA 试
随着工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 的到来,目前正在进行数字化转型。制造业开始使用由实时生产数据驱动的分析,不仅可以做出更好、更快的决策,还可以实现整个组织的自动化。 通过传感器和边缘设备连接的设备将大量数据提供给基于云的分析平台,这些平台可以比人类感知更快地分析和理解数据。然后,这些数据可用于推动整个公司的实时决策和重大流程改进。 本文将解释什么是制造分析并列出使用案例以供考虑。它还将解释在任何车间或工厂应用制造分析的好处和目标。 什么是制造分析? 制造分析是使用机器、操作和系统数据来管理和优化生产,包括维护、质量和计划等关键功能。借助准确的实时数据,制造商可以做出更好、更快
导致生产环境效率低下的最重要因素是设备停机时间。为了解决这个问题,制造公司使用停机时间跟踪软件对设备停机时间类型进行分类,并制定程序和策略来减少或消除问题。在当今高速且竞争激烈的市场中,制造商需要尽其所能保持市场份额。而软件是这些策略的关键组成部分。 什么是停机时间跟踪? 操作员的任务通常是记录机器或主轴级别的停机事件,以监控设备停机时间。这些事件分为主轴或特定区域停机时间、机器相关停机时间、材料短缺、质量问题、定期维护等类别。 停机时间跟踪可以包括基本信息,例如开始和停止时间以及停机原因。它还可能包含更详细的信息,例如主轴编号、温度或湿度等环境条件或其他可观察到的现象或异常。 手动收集
制造业生产软件已经存在了几十年。随着它的发展,它彻底改变了不同行业的生产流程。它用于流程、离散和混合模式生产,以管理、跟踪和改进生产。 使用制造软件的公司可以通过更好地控制流程和资源来推动最佳产出来发展业务。这些制造商可以更好地控制和管理成本和流程,提高产品质量,确保按时向客户发货等等。 什么是制造生产软件? 制造生产软件管理端到端制造的许多功能和流程,包括材料供应和库存、劳动力和设备成本、绩效跟踪、生产计划以及会计。 传统上,生产公司手动管理制造流程。这包括跟踪、变更单、库存管理、设备状况等。这些手动步骤通常容易出错、不准确、容易产生偏见分析,而且通常已经过时,会立即在理解需求和执行
什么是机器操作员效率? 机器操作员效率 (MOE) 衡量工业机械操作员的绩效。以百分比的形式表示,它考虑了时间、创建的零件和零件质量,以有效衡量车间员工的绩效。 车间主管和工厂经理可以使用 MOE 来评估员工的绩效,就像他们使用整体设备效率 (OEE) 来评估工业设备绩效一样。 尽管购买工业设备的资本支出很大,但制造商清楚地知道,人是他们最重要的资产。 MOE 使管理人员能够通过发现低效率、加强培训、改进数据收集策略和提高可见性来更好地了解和提高车间员工的绩效。 跟踪操作员效率的好处 通过跟踪操作员的生产力,您可以更好地了解操作员的绩效,无论是跨工厂、轮班还是单独操作。这有助于深入了解
这是关于瓶颈的综合指南,其中包括一些关于它们是什么、如何识别它们、分析瓶颈的好处以及您可以使用的一些策略的信息。此外,我们还提供了一个真实案例研究,说明制造商如何识别其车间的瓶颈。 什么是制造瓶颈? 瓶颈是一种约束,即上游分批或生产线上的工作到达速度快于整个生产线可以处理的速度。拥塞就像瓶子或漏斗的瓶颈,通过增加处理和降低下游设备的设备利用率,导致效率低下并推高成本。 生产瓶颈示例 生产中的瓶颈几乎在任何时候都可能发生。它们可以与通信、流程、资源或技术相关。一些生产瓶颈的例子包括: 通讯 团队或部门之间的沟通至关重要。当这些沟通是口头或书面的时,它们可能会导致瓶颈。这种类型的瓶颈可能与操
在问题变成问题之前解决问题 对于全球制造商而言,预防性维护长期以来一直是延长设备寿命和扩大资本支出回报率 (ROI) 的工具。它的重要性与正式和非正式的路线相结合,与基于观察和经验的本土计划、OEM 提供的手册以及帮助公司遵守严格的维护计划的复杂软件相结合。 但是,虽然预防性维护的概念已经存在了几十年,但工业部门的许多人都认为它可以更有效。虽然很少有经理愿意让机器和零件出现故障并缩短设备生命周期,但其他人想知道预防性维护是否已最大限度地优化。如果是这样,物联网使预测性和规范性程序等增长趋势成为可能是下一个合乎逻辑的步骤吗? 什么是预防性维护? 预防性维护,也称为预防性维护,或简称 PM,
无论制造工厂的计划和调度系统有多复杂,许多操作都会在生产车间遇到限制。这些限制可能包括空闲时间、过度调度、不良的流程设计或几个其他变量,这些变量结合起来会影响高效运行。为了解决这些限制并消除瓶颈,管理人员可能会部署多种解决方案。其中最有效的方法之一是 线路平衡 . 什么是线路平衡? 生产线平衡或生产平衡是一种优化操作员时间和机器时间的过程,以便以最有效的方式解决限制和使用产能。 也称为生产平滑,或原始的日语术语 heijunka,这种技术通过转移资源、改进工作流程和解决机器级别的容量来发挥作用,以便为机器提供正确的工作或工作订单产品组合,以实现均衡和优化的工作量。 生产线平衡将实际生产率
机器状态监控是一种可以评估机器在特定时期内的健康状况的做法。通过从机器中捕获数据,效率、整体设备效率和其他变量可用于确定未来的性能,以优化零件更换、磨损和停机时间。 但是监控工具状况呢?虽然机器状态监测利用电子捕获的数据,但工具本身是精确的硬化工具,可以执行工件的切割、钻孔或铣削。通过将机器状态监测的概念扩展到工具,公司可以预测工具故障并降低成本。 什么是工具监控系统? 工具监控系统分析来自许多设备的机器数据,以确定工具的健康状况、使用寿命和剩余效用。监测工具的健康和寿命比监测机器状态更难。它试图利用来自 CNC 机床的数据来了解和预测工具的状况和生命周期。工具故障的预测越精确,所产生的整
位于威奇托的 Trinity Precision 长期以来一直服务于航空航天业。在该国一些最知名的品牌中有着深厚的根基,他们对质量和精度的承诺对于在零件规格和安全至高无上的高度监管行业中保持安全至关重要。 Trinity 为需要高质量零件和复杂机器零件和组件的航空航天公司提供服务。 [来源] 对技术的承诺 技术是 Trinity 基础设施的核心组成部分,使它们能够满足其行业先进的公差和监管要求。他们在生产前进行了细致的验证和设计过程,而且很多时候,这些部件都是新的。最近,Trinity 开始了一项提高车间设备利用率的计划,以识别瓶颈、问题和浪费,从而实现设计和制造之间的闭环。 当他们查看
整体设备效率 (OEE) 通常被视为制造指标。然而,它也可以成为高管的财务关键绩效指标。 更好的是,您可以将其转变为将要发生的事情的领先指标,而不是显示发生了什么的滞后指标。然后,您可以使用它来推动企业的整体财务业绩。 什么是 OEE? 传统上,它是衡量一个制造设施的使用量,与它设计的全部水平相比。 OEE 可以计算为可用性 x 性能 x 质量。我们可以简化如下。可用性是正常运行时间。这是总时间,减去维护停机时间和计划外停机时间。性能是与最大潜在生产速度相比的产品生产速度。质量衡量通过质量测试的产品数量与生产的总产品数的比值。 因此,假设您没有停机时间(100% 可用性),产品按照设
制造商在生产我们生活中使用的商品方面面临着大量挑战。每个人都必须以资本、技能、技术进步等形式的有限资源来应对这些挑战。协调这个复杂领域的经理们最好通过了解他们商店的容量来寻找最大限度地利用他们所拥有的工具的方法。更好地利用制造空间、材料、劳动力和优化设备性能对于公司推动高效生产和获得最高盈利能力至关重要。 产能分析是审核制造工厂和诊断是否存在等待解锁的隐藏产能的绝佳解决方案。 什么是制造能力? 每个制造商的目标都是满负荷运转。但什么是制造能力?简短的回答是,制造能力代表公司内所有设备和资源以最高运营率用于其行业所需的产品组合和数量的状态。这意味着从运营到维护的所有流程都使用一定数量的资源进
工艺改进技术对于优化制造任务至关重要。如果做得好,这些优化的流程会带来更高的效率。但是有什么联系呢?为什么流程优化对于提高效率如此重要? 答案在于活动的有效性。生产很多东西是不够的。必须精心安排生产成品所需的任务、检查、调整和动作,以找到投入最少的东西。 许多公司将此描述为“持续改进的途径”。在大多数制造业务的情况下,该路径以机器为中心。人们,例如操作员、机械师和技术人员,出于习惯和培训而与他们的机器进行交互。他们的大部分努力旨在确保最大程度的正常运行时间。但无论数据是手动的还是电子的,他们行动的有效性才是最重要的。进行调整以使交互更有效的行为称为流程优化 . 什么是生产优化? 生产
在 MachineMetrics,我们一直在努力改进我们的产品并为我们的客户添加新的见解和功能。随着我们继续扩大市场份额并对产能利用率的动态有更深入的了解,这一点尤其正确。今天,我们很高兴地宣布我们的基准测试产品的一些重要改进。 提供一些背景信息,所有连接到 MachineMetrics 的机器超过 4 台的客户都会收到一份月度基准测试报告——他们能够看到自己工厂相对于 MachineMetrics 客户群中数千台机器的性能。根据 AMT - 制造技术协会的数据,美国每 100 台生产级 CNC(价值超过 5 万美元)中就有超过 1 台与 MachineMetrics 相关联,这使我们能够对
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