制造技术为企业的盈利能力和竞争力提供了前所未有的转变。最近改变制造业的技术包括大数据、物联网、3D 打印和人工智能。 然而，这些技术的发展速度越来越快，并且不断出现提高生产工厂生产力和利润的新方法。 我们告诉你将在 2020 年彻底改变工业生产情景的 4 大技术趋势： 1。机器人流程自动化 (RPA) 这是什么？ 这项技术具有越来越大的变革性，允许任何人配置计算机软件，使“机器人”能够模拟和集成数字系统中的人类交互行为，以运行工业或商业流程。 RPA 是一个颠覆性的复杂系统，将传统的 ERP 系统提升到另一个层次，为其提供机器学习，以充分利用其实现的自动化。 它将用于什么？ RPA

Nexus Integra 是集成运营平台，可让您连接所有设备和系统，并使用大数据技术对其进行处理，为您提供独特的运营框架来监控和分析您的业务。 借助人工智能和机器学习支持的数据分析层，优化成本并使您的业务盈利，该层可实现公司和您的业务模型的 360 度可视化。 该平台基于开源技术，允许以灵活和模块化的方式管理所有安装。此外，其可配置性和易用性使公司在根据生产变化获取、管理或可视化资产和数据时具有完全的自主权和独立性。 为促进生产优化，Nexus Integra 在 API 中提供了一组服务，可促进资源的开发和可扩展性并降低生产成本。 Nexus Integra 是如何工作的？ Nex

增材制造是从模拟向数字工业流程过渡的结果之一。它指的是允许对象按顺序制造的一组技术，通常是逐层制造的。 最基本的增材制造技术可以说是 3D 打印，它对个人、初创企业或小型设计师和开发人员来说有些局限和有用。 然而，其他增材制造技术允许更复杂的制造和金属或生物材料制造的可能性，这对于工业生产非常有用。 它是如何工作的？ 增材制造使用计算机辅助设计 (CAD) 数据软件或 3D 对象扫描仪来驱动硬件并以精确的几何形状逐层沉积材料。 它被定义为增材制造，因为材料是通过非常精确的层顺序添加的，而不是更传统的（减材）制造，其中材料从固体块中去除，直到最终部件形成。 该术语包含一系列在能力和应用

从单个中央系统监控所有生产点已成为工业公司面临的挑战。对于那些至少希望在难以控制的情况下（例如大流行病）保持生产力水平的组织来说，这已成为真正的必要条件。 MES（制造执行系统）等企业管理系统使有效管理生产过程成为可能。但要全面控制生产，对战略和业务决策有全局视野，MES系统可以由集成运营平台支持。在下面的帖子中，我们将告诉您如何操作。 MES与综合交易平台的关系 MES等系统可以使用集成运营平台动态提取和馈送核心数据动态提取和馈送核心数据，提供实时资产信息和监控。 通过一个公共的Web API Rest，平台与MES等应用程序建立双向通信通道，使信息在两个系统之间流动。通过这种方式，应

真正的数字化转型，必须以每个实体独特的方式发生，并根据每个行业和每个公司的需求，以及他们所处的数字化点，遵循个性化的转型计划。 数字化除了技术和基础设施的进步外，还需要改变公司文化，因此决心实现这一转型的行业必须投入时间来改变结构、方法和流程。 出于这个原因，来自不同行业的组织需要依赖于数字化专家的第三方，以便他们能够一路指导他们。这种类型的战略联盟提供特定技术和领域的专业知识。 在这篇文章中，我们将讨论和比较实现公司数字化转型的两种主要技术解决方案：定制解决方案或开发以及整合的软件产品或平台。在这两种情况下，都需要咨询过程来评估公司的状况并提供适合的计划。 软件产品与定制开发的区别

在业界，数字孪生是指物理资产模型在数字平台上的映射，在其中创建任何物理对象或过程的虚拟副本。 建模使用来自大量设计、制造、检查、维修、传感器和运营数据的信息创建，并随着资产数据不断更新。 行业向 4.0 的发展意味着向高效能源和智能管理系统的过渡。这就是为什么数字孪生是电力等行业的关键部分，因为它们允许控制分布在网络中的所有能源，并拥有适当的软件来分析和可视化所有数据。 能源领域的数字孪生 数字双胞胎可以更智能地管理该行业的能源资源。借助这项技术，电力运营商可以在不干扰实物资产运营的情况下，操纵数字资产的状况进行场景规划。 此外，它几乎可以实时地通过表示其状态、操作或位置来理解和建模例

边缘计算是安装在网络边缘的微型数据中心系统，可以在本地和靠近源头处高效处理数据。 该基础设施应用于生产工厂等企业设施，可以由服务提供商托管，并大大提高连接性。这简化了云流程，提供即时处理和分析，分析速度更快。 在这篇文章中，我们将总结该行业最相关的好处，并在一系列真实案例中解释它是如何运作的。 边缘计算与云计算的关系 边缘和云架构都可以有多种形式。在云计算中，数据或处理被卸载到托管在远程数据中心（公共、私有或混合）中的服务器。 在边缘计算中，数据或数据处理被卸载到非传统数据中心，在地理和网络接近性方面更接近最终用户。这有助于提供云计算无法实现的延迟和吞吐量水平。 因此，边缘计算是云的

物联网和大数据在公司和任何希望处于数据管理和可视化前沿的组织的数字化转型中都发挥着非常重要的作用。数字化转型使组织能够借助新技术在不断变化的经济环境中竞争。 在这篇文章中，我们将深入探讨这两个术语，我们将看到它们的区别，以及它们之间的关系。我们将告诉您大数据和物联网平台必须具备的关键要素和差异化因素才能实现最佳技术和生产性能。 大数据与物联网的关系 如果没有合适的工具，处理现代技术生成的从 30-50 TB 到数 PB 不等的数据集会很复杂。 现实世界的小工具、设备、可穿戴设备和机器阵列在物联网 (IoT) 中相互连接。这些成为大数据中信息的主要提供者，以及人类生成的输入，从而形成了一个

新冠疫情引发的危机表明了供应链的不足和弱点。大型商业表面无法承受销售节奏，无法满足市场需求，导致供不应求。 在这篇文章中，我们将讨论当前的供应链管理，以及企业如何通过自动化解决方案在您的所有流程中实现更高的生产和效率，能够处理高峰工作量、缺货等等。 当前的供应链管理 供应链包括各种流程。实现正确供应链管理的六个组成部分是： 规划 .执行一系列任务和流程的第一步是组织和计划它们的顺序。必须建立指导方针和参数，以实现提议的目标并满足供应链的要求。 采购 .一旦公司选择了供应商 Una vez la empresa elige a susproveedores，供应流程就会受到监控，以控制公司

人工智能在人机交互的新形式驱动下，带来了工业运行模式的改变。这场引发工业 4.0 的工业革命的特点是智能工厂，人类和网络物理系统在云端交互。 智能工厂吸收了自动化结构，并包含了允许机器通过物联网配置相互通信以及与整个工厂系统通信的数字化推动力。各行各业的工厂越来越需要这些技能，以确保其生产工厂在日益技术化的环境中具有竞争力。 人工智能应用于工业 4.0 人工智能已经成为最具颠覆性的技术，被要求彻底改变组织的管理和商业模式。其在 4.0 行业的主要应用是： OEE 优化 化 通过预测性维修和维护。 质量 4.0 通过卓越运营，不断提高生产质量。 衍生式设计 通过人工智能和自

应用大数据技术可能是当今大多数高管心目中最重要的项目，所有人都对这些数据的货币化寄予厚望。但是，其中很大一部分失败了。更具体地说，根据包括 Gartner 和 NewVantage Partners 在内的专门从事战略和大数据的顾问进行的一项研究汇编，近年来关于在公司实施大数据的情况下，大约 80% 的大数据项目都失败了”。我们必须问自己的第一个问题是为什么？ 数据项目失败的原因 这些数据向我们表明，尽管公司正在投资启动大数据项目，但许多公司并没有获得价值。项目趋于停滞的原因有很多，我们将在下面进行解释： • 战略目标与技术技能不匹配 ：实施这样的项目，首先要做的是了解真正的业务问题，从一

业务流程管理 (BPM) 是一组软件和服务，可提供对公司业务流程的完整可见性。它是一个管理和自动化系统，可用于指导这些流程并最大化业务价值。 为什么 BPM 有用？ BPM 可以帮助公司控制其物质、财务、人力和技术资源。此外，它为内部和外部的业务功能奠定了基础。由于能够检测故障及其发生原因，BPM 管理的流程变得更加高效。此外， BMP 帮助组织的不同部分高效地协同工作，以实现共同目标。 如何实现业务流程管理？ BPM 概念结合了工业和/或商业流程分析、自动化、优化、工作流程设计和业务战略。有必要设计一个实施计划并使其适应每个业务的独特特征。 实施 BPM 有 6 个必要步骤： 1。识别

OEE（整体设备效率）是一种“最佳实践”指标，用于评估制造商的运营效率。它确定了真正具有生产力的计划生产时间的百分比。如果正确和准确地计算和解释此公式，可以显着提高您的产量。通过衡量绩效并采取行动，我们可以解决运营问题并实现持续的流程改进。 它是如何工作的？ OEE 是生产的基准，100% 代表完美的生产。这意味着它满足以下条件： 只生产优质零件。 在最短的时间内。 没有停机或不活动。为了解释 OEE 标准值，有许多通用基准可以根据它们的分数确定生产效率水平，尽管它们对于每个工厂来说总是主观的。它们是： 100%：完美的制作。 85%：足够的长期目标。 60%：表示有很大的改进空间。

在 Covid-19 到来之前，波动性已经成为供应链和制造业领导者的座右铭。现在，随着企业适应新常态，一个不可或缺的长期问题出现了：制造企业将如何克服疫情危机带来的问题？ 冠状病毒危机为制造商通过数字化加强业务并成为智能工厂提供了新的紧迫感。这涉及对传统制造业的许多方面进行改造，从生产线到工厂再到供应链。 如果您想知道自己是否准备好成为智能工厂并了解构成智能工厂的技术，请不要错过我们关于智能工厂的帖子。 为什么现在比以往任何时候都更有必要？ 制造过程的效率和敏捷性有两个关键点： 内部系统与工厂的整合 .连接生产系统中的所有元素。 实体与合作伙伴之间的协作 .建立战略联盟和协作生态

今天，供应链管理中仍然存在大量固定和不灵活的程序。随着全球消费市场的扩大以及现代客户和供应商需求的演变，供应链管理的复杂性不可避免地增加，供应链管理的环境也变得越来越多变和不可预测。不灵活的管理体系不允许我们充分发挥我们供应链的潜力，使其变得脆弱、低效并阻碍潜在收益。在许多情况下，这就是为什么许多公司和生产工厂注定要失败的原因。这就是为什么我们提出了五种有效的方法，如果正确实施，将加快您的供应链。 1。引入自动化 传统系统速度慢，难以适应变化，而且往往无法应对需求或供应的突然变化。自动化，通过将部分或全部制造流程工作流程系统化，将这些系统转变为快速高效的流程，并无限降低错误概率。 对于订单

在正在改变行业的新一代技术中，“数字双胞胎”正在成为生产线上的热门应用。 随着越来越多的组织投资于智能设备和数字能力以保持竞争优势，数字双胞胎在工业环境中的重要性越来越大。 它们充当具有实时和历史数据以及传感器分析的计算机的软件等价物。他们具有虚拟化和模拟维护任务和工作的能力，将工业维护提升到一个更高的水平。 我们邀请您阅读我们关于数字双胞胎的文章，以深入了解它们的工作原理。 不间断的资产管理 在对资产本身进行任何工作之前，组织可以通过数字双胞胎确定优化资产性能和最大化其使用寿命所需的干预和维护。 与其他类型的维护不同，它避免了中断和停机，从而可以就资产做出更明智的决策。如果您想

随着世界变得更加互联和数字平台变得更加复杂，许多商业模式已经成功地创建了一个中央基础设施，允许生产者、消费者和整个价值链之间以自动化和高效的方式进行交互。这种更加开放和网络化的价值流动正在影响生产方式并将其提升到一个新的水平。 这些平台允许小得多的公司参与全球贸易，而无需投资于世界各地的基础设施和他们自己的供应链。但要实现这一点，需要在整个生产链中实现高水平的控制和自动化，如何实现呢？ 如果您想详细了解本地和云服务器的安全性，我们邀请您阅读我们的另一篇文章。 本地和隔离平台 它们由什么组成？ 本地平台通常由一个 PLC（电力线通信）组成，它作为可编程逻辑控制器与其他数据处理工具（如 S

工业自动化实现了飞跃，成为未来企业竞争力的保障。 工业 4.0 或互联和自动化工业为任何工业组织提供了获取详细生产信息的机会。借助当今使用的现代设备，工厂经理可以从任何地方轻松访问关键数据和信息，从而可以远程控制生产。 如今，公司需要每天 24 小时、每周 7 天、每年 365 天都可用，以提高效率。特别是，由于 COVID-19 造成的情况，公司必须拥有灵活的技术和方法，才能在减产最少的情况下进行运营，甚至是远程运营。 如果 IT 开发和自动化不够充分，这可能会阻碍实现这一目标以及内部执行任务。 了解远程控制的目的和好处是利用这项技术的第一步。 接下来，我们将描述远程控制生产过程的

越来越多的公司正在采用基于“云”模型的新监控技术，以降低成本、提高生产力和盈利能力，当然还可以找到有效的资源监控解决方案。 什么是云监控？ 云监控是将“云计算”技术应用于“状态监控”的结果。它解决了对远程实时信息的需求，因为没有信息就无法管理一组资产。目前，某些部门正在特别推动信息集中化。他们有监控中心，使用集成在“云”环境中的信息，基于 SaaS 等更全球化的概念。 能源、工业和智能解决方案就是其中的一部分。 Cloud Monitoring 的工作原理是什么？ 确保一切正常运行对于优化性能至关重要。 云监控的主要功能有： 控制托管在云中的网站 ：监督和监控流程、流量、可用性和资源使

将数字化能力应用于公司的所有要素并全面监控数据对于管理风险和发现新的创收机会至关重要。 为此，公司需要一个集成和管理所有系统和数据的 IIoT 工业平台。该平台应该能够将其他技术应用到流程中，例如人工智能（AI）——它提供了许多优势——、机器人技术，甚至是增强现实（AR）。 工业物联网 (IIoT) 可以收集、处理和存储所有信息；这有助于从对行业具有真正价值的数据中进行分析，尤其是与公司的其他商业数据相结合时。 工业遥控器的实施正在兴起 COVID-19 再次表明了工业数字化的重要性以及能够远程监控和控制所有数据的必要性。 访问生产数据或 IT/OT 系统数据已成为一个关键方面，当然，