世界靠代码和密码运行。从您的私人对话到在线交易，密码学几乎涉及您以数字方式进行的所有操作。事实上，正如我们今天所知，没有它就不可能有生活。 密码学是一门秘密通信的科学，其目的是通过不安全的通道传输信息，以使第三方无法理解所传达的内容。由于 Internet 提供了访问系统和数据的新方法，因此安全性已成为一个关键问题。每个连接的设备都是一个端点，充当黑客的潜在后门。 即使您没有损失数百万美元，保护您所拥有的东西也很重要。有许多不同类型的安全技术可用，但加密是每个数字设备用户都应该知道的一种。我们试图解释目前用于保存您的私人信息的最常见的加密方法。 在我们开始之前： 您应该知道每种加密方法都

研究人员使用硅微线复合材料开发节能透明太阳能电池。 除了吸收阳光外，这些太阳能电池还利用反射光线产生能量。 近年来，科学家们打开了专注于透明太阳能电池研究的闸门，他们相信太阳能可以满足社会需求，并且可能成为下一件大事。 在这个有趣的光伏现象中，光进入（可见光透明度）和能量产生（光伏转换效率）之间存在不可避免的权衡。 到目前为止，我们已经看到了各种低能效和中等透明度的有色透明太阳能电池。不适用于电子设备、汽车车窗、光伏建筑一体化窗。 现在，韩国蔚山国立科学技术研究所的研究人员已经开发出使用硅微线复合材料的节能透明太阳能电池。他们将圆柱形硅棒嵌入柔性透明聚合物材料中。 与其他透明太阳能

AI 模型可预测给定的量子机器是否具有任何量子优势。 它基于神经网络，可以分析量子系统的网络结构，并逐渐学会预测其行为。 这将帮助科学家开发新的高效量子设备。 量子计算具有解决当今计算机甚至无法处理的各种复杂问题的潜力。例如，它可以帮助科学家详细研究化学反应，为制药等领域检测稳定的分子结构。 然而，经典计算机科学和量子计算机科学的关键问题之一是计算加速。尽管量子计算机的运行速度比经典计算机快得多，但开发此类机器需要大量时间和金钱。即便如此，也没有人能保证这些机器会展现出量子优势。 最近，莫斯科物理技术研究所、ITMO 大学和瓦利耶夫物理技术研究所的一个研究小组开发了一种新工具，可以预

微软推出了图灵自然语言生成，这是世界上最大的模型，拥有 170 亿个参数。 它生成文本文档的抽象摘要、问题的直接答案以及完整句子的单词。 该模型能够像人类一样在不同情况下做出准确、直接和流畅的响应。 大规模深度学习语言模型（如 GPT-2 和 BERT）在互联网上所有可用文本上训练了数十亿个参数，增强了各种自然语言处理 (NLP) 任务，例如文档理解、对话代理和问题回答。 已经观察到具有更多样化和更全面的预训练数据的更大模型性能更好，即使训练样本更少。因此，训练一个大规模集中模型并在不同任务之间共享其特征比单独为每个任务训练一个新模型更有效。 顺应这一趋势，微软的研究人员推出了图灵自

新的“智能”尿布可以通知看护人该换尿布了。 与其他尿布技术不同，它既经济实惠又一次性。 这将有助于跟踪和识别特定的健康问题，例如失禁或便秘的迹象。 物联网的出现和传感设备的小型化加速了可穿戴健康设备的发展。据估计，到 2025 年，这些设备将产生 2000 亿美元的经济影响。 现在，麻省理工学院的研究人员提出了一种嵌入湿度传感器的“智能”尿布，可以通知护理人员该换尿布了。与其他尿布技术不同，它既经济实惠又一次性。附在尿布中的传感器的制造成本不到 2 美分。 该技术将有助于跟踪和识别特定的健康问题，例如失禁或便秘的迹象。对于同时照顾多个婴儿的保姆以及在新生儿科工作的护士来说，它可能特别

HPC5 是一个 GPU 加速系统，每秒能够执行 5170 亿次操作（51.7 petaFlops）。 在前 100 名超级计算机中，它将在世界上排名第五。 它将帮助科学家详细研究地下岩石并开发未来能源技术。 总部位于罗马的意大利跨国石油和天然气公司埃尼 (Eni) 推出了世界上最强大、最高效的超级计算机之一。它被命名为HPC5，High Performance Computing – layer 5的缩写。 埃尼在科研和创新方面的合作伙伴包括麻省理工学院、国家研究委员会、斯坦福大学、英特尔、英伟达和戴尔科技。 埃尼通常参与开发技术以改善员工的工作条件和工作场所安全。它更像是一家

研究人员构建了一个灵活的超级电容器，可提供高功率密度和高能量密度。 即使弯曲 180 度，性能也不会下降。 在 5,000 次循环后，它可以保留 97.8% 的容量。 超级电容器是用于移动电源的有前途的电化学储能装置。它们弥合了可充电电池和电解电容器之间的差距。 虽然它们可以提供安全操作、高功率密度和长循环寿命，但其实际应用受到能量密度低的限制。 现在，伦敦大学学院和中国科学院的研究人员设计了一种灵活的超级电容器，可以快速安全地存储大量能量以供长期使用。 与现有的大功率电容器不同，它可以在很小的空间内储存大量的能量。尽管该设备仍处于开发初期，但它已在智能手机、可穿戴技术和电动汽车

名为 Covid-19 的新型冠状病毒正在迅速传播。 inferVISION 是一家总部位于北京的初创公司，它开发了一种 GPU 加速的 AI 工具来识别 Covid-19 的视觉迹象。 它已被用于检查中国 34 家医院的 32,000 多个病例。 始于中国武汉的一个小型“湿货市场”（出售活的和死的动物，包括鸟类和鱼类），现在已成为一个重大的全球问题。 Covid-19 被确定为一种新型冠状病毒，传播速度很快。截至 3 月的第一周，已登记了 92,000 多例病例和 3,150 多例死亡。 为了应对这次疫情，inferVISION 开发了一种 GPU 加速的 AI 工具来识别 C

新型超低 WiFi 无线电仅消耗 28 微瓦即可在 21 米的范围内以每秒 2 兆比特的速度传输数据。 它可以实现无电池智能设备和完全无线的家庭设置。 尽管物联网 (IoT) 设备越来越受欢迎，但它们的实用性受到电池寿命的限制。这些设备的大部分能耗来自 WiFi 无线电，尤其是在以高峰值速率传输数据时。 现有的 WiFi 无线电通常需要数百毫瓦的功率才能将物联网设备与 WiFi 收发器连接起来。这就是为什么带有内置 WiFi 的设备需要频繁充电、外部电源或大电池才能运行。 现在，加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种微型设备，其功耗比现有 WiFi 无线电低 5000 倍，可将物联

压裂是水力压裂的简称，是一种特殊的钻井技术，允许矿工从深埋在地表以下的岩石中提取石油和天然气。换句话说，它促进了难以获取的自然资源的恢复。 尽管这项技术在 1950 年代得到了完善，但迄今为止，无论是在环境上还是在政治上，它仍然是一个有争议的重大问题。 下面，我们将讨论水力压裂所涉及的过程、其历史及其对社会的影响。我们还将探索这项技术的未来。 压裂是如何工作的？ 流程示意图|图片提供：迈克·诺顿 根据美国环境保护署或 EPA 的说法，水力压裂是一种显着增加从页岩和其他岩层中提取的石油和天然气等自然资源总量的油井增产过程。 水力压裂技术有两个组成部分。一种是水力钻井，先垂直进行，后水平进

WiFi 通话是一项允许用户使用现有电话号码通过 WiFi 网络拨打和接听电话的服务。使用起来非常简单，不需要任何单独的应用程序或登录。 在智能手机上进行 WiFi 通话并不是什么新鲜事：Skype 多年来一直在这样做。然而，运营商技术和 WiFi 通话在过去几年都发生了巨大的变化。 一些电话网络，如 Republic Wireless 和 Google Fi，优先考虑 WiFi 通话，以提供稳定清晰的语音/视频通话。 Verizon 和 T-Mobile AT&T 等大型运营商也采用了与传统蜂窝技术配合使用的 WiFi 通话。 让我们深入挖掘一下，看看到底什么是 WiFi 通话，它是如

量子系统的概念最早由俄罗斯数学家尤里·曼宁 (Yuri Manin) 在 1980 年提出。然而，理查德·费曼 (Richard Feynman) 在 1980 年代初期构想了量子计算机的可能性。 费曼提出量子计算机可以有效解决化学和物理问题。今天的计算机使用二进制逻辑来执行任务，但如果我们利用量子力学的规则，许多复杂的计算任务将变得可行。 2012 年，美国理论物理学家约翰·普雷斯基尔 (John Preskill) 创造了“量子霸权”一词来描述一个比经典计算机先进得多的系统。它预示着嘈杂的中尺度量子技术时代的到来。 在这篇概述文章中，我们已经解释了“量子霸权”会带来​​什么不同，科技

高级加密标准 (AES) 是目前最流行和广泛采用的对称加密算法。 它由两位比利时密码学家 Vincent Rijmen 和 Joan Daemen 开发。 如果实施得当，该算法目前是牢不可破的。 加密是保护敏感数据的最常用方法。它的工作原理是将数据转换为一种形式，其中隐藏了原始含义，只有经过授权的用户才能对其进行解密。 这是通过使用基于称为密钥的数字的数学函数对数据进行加扰来完成的。为了对数据进行解扰（解密），使用相同或不同的密钥保留该过程。 如果加密和解密使用相同的密钥，则该过程称为对称过程。如果使用不同的密钥，则该过程是非对称的。 高级加密标准 (AES) 是目前最流行和广泛采

研究人员训练深度学习模型来生成逼真、多样且风格一致的新舞步。 它可以帮助和扩展多个领域的内容创作，例如艺术体操和戏剧表演。 随着科学家逐渐将计算机推向人类智能水平，他们已经开始处理一些非常人性化的工作。我们当然已经达到了人工智能可以通过建议数千种不同风格来帮助编舞者混合事物的地步。 最近，加州大学的研究人员开发了一种深度学习模型，以生成逼真、多样且风格一致的新舞步。它包含一个通过分析合成的学习框架，可以从音乐中生成节拍匹配的舞蹈。 构建这样一个从音乐到舞蹈的框架是一项具有挑战性的任务，但它可以帮助和扩展多个领域的内容创作，例如花样滑冰、艺术体操和戏剧表演。 人工智能编舞的核心 为

实验室内置的新型铁电电容器可以承受 100 亿次重写循环。 与现有的闪存驱动器不同，铁电存储设备可以承受宇宙射线照射，甚至可以在外太空运行。 由于具有极低的功耗、高写入速度和理论上无限的耐用性，利用具有电可切换自发极化的铁电薄片的非易失性存储器件的概念具有巨大的潜力。 今天，电子行业正在寻求新的非易失性存储器技术，以实现比现有固态和闪存驱动器更长的使用寿命和更快的访问速度。有希望的候选者之一是基于二氧化铪的存储器。它使用微电子行业已知的介电材料。 在特定的温度处理和合金化作用下，一些薄的二氧化铪层可以形成具有铁电特性的亚稳态晶体。这意味着这些晶体可以“记住”施加在它们身上的电场方向

研究人员提出了一种雕刻液晶“晶体中的晶体”的新方法。 这种晶体可用于开发下一代显示和传感器技术，从而消耗更少的能源。 液晶是介于常规液体和固体晶体之间的中间相。它可以像流体一样改变形状，但具有固体晶体的分子排列特性。 由于其独特的行为，它们被用于电子显示器和调制光学设备。例如，LCD 具有广泛的应用，包括计算显示器、仪表板、电视、数码相机等。 现在，芝加哥大学的一个研究小组提出了一种雕刻液晶“晶体中的晶体”的新方法，可用于开发下一代显示和传感器技术。 蓝相晶体 液晶的分子取向是它们被用于众多显示技术的主要原因。分子也可以排列成高度规则的图案以反射可见光。这种配置被称为蓝相晶体 (

新的神经网络模型提高了激光测距望远镜的精度。 这使科学家们能够在不增加望远镜灵敏度的情况下确定地球轨道上较小碎片的位置。 空间碎片是地球轨道上已废弃、不再有用的人造物体。它们是在空间活动中产生的，主要来自运载火箭的末级，以及在轨道上解体的航天器不需要的物质。 截至 2019 年，地球上空轨道上约有 20,000 个人造物体，其中包括 2,218 颗运行卫星。然而，这些是唯一足够大的物体可以被追踪。 小于1厘米的碎片有1.3亿多件，1-10厘米的约有100万件，大于10厘米的有3万多件。它们都在环绕地球的轨道上运行，它们的存在严重影响了航天器的安全。 目前，全球有50多个监测空间碎

爱它或恨它，Facebook 几乎无处不在。几乎所有网站都链接到它，无论是宣传自己的页面，让用户使用 FB 帐户发表评论，或者只是使用 Facebook 像素检查访问者的行为。 尽管 Facebook 在过去几年中一直在努力应对假新闻和隐私问题的激增，但该公司还是设法提供了令人兴奋的新功能，并逐季度增加了庞大的用户群。 目前，Facebook 是基于新工具、算法变化和不断变化的人口统计数据的最大且不断发展的社交网络平台。让我们深入探讨一些对营销人员和投资者特别有用的关于 Facebook 的最有趣的统计数据和事实。 一般统计数据 1. Facebook 是全球第三大访问量最大的网站（仅次

DDR5（双倍数据速率 5 的缩写）是 SDRAM（同步动态随机存取存储器）的下一代标准。它旨在提供比其前身 DDR4 更高的性能，同时消耗更少的功率。 下面，我们讨论了有关最新内存到达的一些最常见问题。 DDR5有多快？与 DDR4 RAM 相比，它有哪些优势？什么时候上架？ 但让我们从一个基本问题开始：为什么我们需要 DDR5 RAM？ 借助第三代 Zen 2 Ryzen 处理器，AMD 发布了全新架构，改进了内核数量、时钟速度和每时钟指令数。公司将6核处理器放在中端，12核放在高端。 2019 年，AMD 发布了 16 核 Ryzen 9 3900x 和 3950X CPU，线程

由试管中的 DNA 链组成的计算机可以计算从 1 到 900 的平方数的平方根。 尽管它仅适用于整数，但这是迄今为止最先进的 DNA 计算机。 目前，英特尔和 AMD 等公司正在量产 10 纳米的晶体管——仅比 DNA 分子宽 10 倍。 然而，这些晶体管可以变得多小是有限制的。我们很快就会达到无法继续制造更小、更高效的电子设备的地步。 基于硅的计算机技术的一种有前途的替代方案是 DNA 计算，它使用生物化学、DNA 和分子生物学硬件。该领域仍处于起步阶段，但有望解决现有计算机无法处理的问题。 到目前为止，科学家们已经展示了由数十个逻辑门组成的基于 DNA 的电路，这些逻辑门可以执