印第安纳州2008年资本与维护支出激增，替代燃料与电力行业领跑

保养良好的停车场提升物业功能性、安全性、美观度和品牌感知。许多物业经理聚焦内部维护，忽视外部空间会削弱访客初印象。 本指南概述经验证实践——从路面保养到选择可靠维护合作伙伴——保持停车区域安全、高效、美观。 停车场维护的关键作用 无论规模大小，井然有序的停车场改善客户和员工体验。划线褪色、坑洼、积水不仅阻碍交通流，更传递疏忽信号，致使访客寻求替代方案。 停车场维护是设施管理和场地养护的必要组成部分，应获同等于内部服务的优先级。 停车场维护的关键组成 据 HomeAdvisor，停车场建设成本差异巨大：4,000 平方英尺、10 车位约 1 万美元，而 100,000 平方英尺、300 车位设施

厂房巡检时我发现地面湿斑——水泵漏水铁证。“OK Glass，创建工单。问题描述：水泵漏水。”这就是现代维护技术员借助Google Glass可在几秒内解决的场景。 Google Glass本质是轻量头戴式电脑，提供免提体验。配备摄像头、麦克风、扬声器、Wi-Fi、蓝牙，支持语音指令触控板交互。骨传导扬声器和右眼上方抬头显示让佩戴者视野无阻同时获取实时信息。 像智能手机一样，Glass支持下载应用，维护领域有望成首批见专用解决方案的行业。2013年一外科医生佩戴Glass实施膝关节置换，向数百医疗专业人员直播手术——证明其知识共享和远程协作潜力。 以新视角看维护 当维护专用应用构建于Glas

预测性维护（PdM）是一种在机器故障演变成问题前主动应对的方法。通过分析海量机器数据，PdM 让维护人员了解机器健康状况并相应优化工作，以防止非计划停机和突发故障。但尽管优势显而易见，大多数 PdM 部署注定失败。本文将审视 PdM 的兴起，以及为何众多供应商及其客户屡屡失败。 预测性维护：过去与现在 预测性维护的历史比您想象的要久远。二战期间，科学家 CH Waddington 观察到飞机故障或维修率在检查或维护后立即达到最高。这一“Waddington 效应”促使维护流程依据飞机物理状况和使用频率调整，基于数据分析调整检查周期。简而言之，这是 PdM 的雏形。 此后当然发生了巨变。第四次工

预测性维护听起来很美好——在资产出现明显故障迹象、导致非计划停机（收入损失）之前进行维护，且成本低于预防性维护计划，从而提升盈利能力和产出。其优势显而易见。但为何真正拥有活跃预测性维护计划的企业却寥寥无几？ 技术障碍 制造企业擅长物料流转与装配，但传统上并非状态监测或数据分析专家，我们也不认为它们必须成为专家。直到最近，成功实施预测性维护要么需要雄厚资金聘请外部顾问，要么需要一支经验丰富的内部状态监测专家团队。 还有一种普遍看法认为，利用预测性维护需要在“物联网/工业4.0”上投入巨资。虽然我们认为预测性维护是工业4.0最有趣的应用场景，但您会发现大多数自动化设备（如通过PLC的工业机器人）