人工智能在协助客户体验中的作用

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从科幻惊悚片的情节到被工薪阶层视为威胁，人工智能 (AI) 在过去几年中跃上了头条新闻，因为它已成为现实的一部分。

人们感到困惑——人工智能要么被认为是迈向现代化的巨大飞跃，要么被认为是向大规模失业的飞跃。对许多人来说，它可以成为繁荣的标志，被认为是忠诚的仆人，也可以力挽狂澜，成为主人。人工智能的未来和它的发展，掌握在控制这种创新的特征的人手中。

有了人工智能，视野大大拓宽了。我们现在可以想象和思考几年前可能会让您成为笑柄的想法。从与大师下棋的计算机系统到无人驾驶汽车，与人工智能相关的可能性有很多。

机器学习 (ML) 和 AI 如何增强人类

关于人工智能在增强人类能力方面的作用的争论已经有一段时间了。关于人工智能在增强人类方面提供的无数机会，有许多理论。

对于许多任务，机器胜过人脑。机器对人类的优越性可以通过它们在计算速度和规模方面的工作处理来具体理解。大多数主要任务的完成涉及几个组成部分，例如预测、数据收集、判断，然后是采取的行动。人类的判断力还是比机器好。

考虑到人工智能机器的高技能水平，该技术可用于许多领域，以扩展人类能力、优化资源使用和提高生产力。一些受益于 AI 并且可以受益更多的行业是：

另请参阅：机器学习如何彻底改变数字企业

日常生活

当您想到人工智能如何帮助和自动化我们的日常生活时，就会想到使用 Amazon Alexa。 Alexa 是亚马逊的一种设备，可以接受命令并执行它们，被认为远远领先于它的时代。 Alexa 可以满足和遵循的一些要求是设置计时器、播放音乐以及回答许多其他互动功能中的一般问题。

您使用 Alexa 的次数越多，它就越会根据您的语音模式和语气进行调整。 Alexa 存储在云端的所有这些分析和数据可以让您更好地了解您的偏好。

此外，与物联网 (IoT) 合作的智能传感器也让人类的日常生活变得更轻松。这些智能传感器从它们旁边的环境中获取输入，然后按照内置资源执行预定义的功能。它们还确保更好地收集数据，并被用于众多分析中心。

制造

制造企业可以在很大程度上受益于智能协作机器人的帮助，这些机器人可以安全地与人类合作并处理通常被认为是重复、不安全和困难的任务。机器人的这种合作已经进入实施阶段，在不久的将来可以进一步改进。

企业

有助于管理和自动化重复性和日常任务的机器人技术正在许多功能中发生，预计在未来十年内将渗透得更深。具有增强现实的可穿戴设备将有助于完成当今世界上昂贵或不安全的任务。

运输和物流

各家科技公司为实现全自动汽车展开了激烈的角逐。即使在这场非常公开的比赛中，技术人员也拒绝回避在这方面进行创新的可能性。

虽然预计未来会出现全自动车辆，但在普通情况下（例如在高速公路上长距离行驶）仍有机会减少驾驶负荷。这种帮助将有助于降低错误率，并提高燃油效率和交通流量。

随着时间的推移，许多进步将影响城市生活的结构，为城市居民创造以前不存在的机会。

医疗保健

具有固有能力和知识的机器可以帮助医疗专业人员和医生提出更广泛、更准确和个性化的诊断技术。在人工智能的帮助下，人类将更好地管理需要单调药物制度的患者和老年人的流动。

农业

许多农业机器人、自动灌溉系统、害虫预警系统和作物优化方法促进了农业发展。这些做法将有助于减轻人类的负担，也将有助于提高农业生产力。

零售业的变化

想象一下，如果您咖啡桌上的设备可以告诉您还剩多少用品，以及您可以从哪里以最便宜的价格买到它们。确认订单后，设备会通知您何时可以从零售商处取货。虽然人工智能在许多其他领域也有有用的应用，但它在零售中的适用性使它看起来像是为此目的而设计的。亚马逊、苹果和谷歌等巨头通过人工智能的帮助提供意想不到的东西，超出了所有消费者的期望。

零售业的响应能力达到顶峰，人们喜欢它的每一点。在您需要时预测对产品或服务的需求，这使人工智能成为零售业的完美之选。不过，这种技术的使用取决于预测性零售。研究和真实数据表明，零售公司在过去 2-3 年中一直使用预测性零售。下一代智能助手将根据用户习惯预测信息，并智能猜测需要什么、何时需要、在哪里需要。

另见：零售商将如何使用情感 AI——在线和实体店

人类需要增强算法

老派人工智能的一个罪魁祸首是它没有适应时代的变化和跟随环境。 AI无法理解其所处的环境，严重缺乏对趋势的适应。

随着机器学习 (ML) 的加入，人工智能现在可以适应不断变化的环境，并预测用户偏好如何因此而变化。 ML 的例子可以在医疗保健中找到，在那里可以根据患者所患的疾病来区分患者。 ML 通过其在判断环境方面的进步，可以预测疾病的症状并根据其知识形成解决方案。

然而，人工智能的算法和控制必须民主化并提供给所有利益相关者。当这些算法被人类增强和控制时，它们将发挥最佳作用。这种帮助和控制将为更好地控制和管理定义人工智能的算法铺平道路。尽管未来充满希望，但可以肯定地说，人工智能一旦实施，将为无限的机会和可能性打开大门。

为了更好地理解变革的概念，您可以参加 10 月 16 日至 17 日在阿姆斯特丹举行的名为“分析体验”的 SAS 会议。有机会从亲自策划变革的人的经验中了解所有这些变革的机制，这是应该的不容错过。有为会议准备的专业演讲者名单，有大量知识等着您来获取。

关于作者

Ronald van Loon 是 Simplilearn 的顾问委员会成员和大数据与分析课程顾问。他为 Simplilearn 广受欢迎的大数据和分析类别的快速增长贡献了自己的专业知识。

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