完全自动化的企业就在这里（这就是它的样子）

我们正在见证一种新型公司的崛起：全自动企业™。完全自动化的企业有可能彻底改变业务的运作方式，并随之改变整个行业。

我们的客户对完全企业自动化的潜力感到兴奋，但对路径感到好奇。我们听了。最重要的是，我们的客户想要一个示例，一个完全自动化的企业模型，他们可以带回他们的公司并说：“这个！这就是我想要的！”

在我之前的文章中，我解释了什么是完全自动化的企业，以及为什么你的公司应该成为一个。我还描述了贵公司可以用来转型为全自动化企业的四大支柱。

现在，我将带您了解一个完全自动化的企业的真实情况，使用基于真实用例的虚构公司。

这家虚构的公司 ，我们称之为 Mortgage Originations Bank，是一家位于美国的财富 500 强金融服务公司，在全国拥有抵押贷款部门。

如果您曾经在美国申请过抵押贷款，那么您就会发现这个过程是多么的混乱和耗费大量的纸张。本文将展示像这样的公司可以通过完全实现自动化来做什么。

倒带：全自动化企业的四大支柱是什么？

让我们回顾一下：完全自动化的企业是一家在最有意义的地方实现自动化的公司。虽然传统企业在没有明确计划的情况下添加自动化，但完全自动化的企业会批判性地、广泛地思考自动化如何改变业务。

正如上一篇文章所展示的，一个完全自动化的企业将在竞争中胜过其他公司，从其自动化投资中获得可观的投资回报率，并且比其他企业表现更好。成为一家完全自动化的企业很快就会从一个目标转变为当务之急。

一家完全自动化的企业基于四大支柱推动其转型业务向前发展：

• 将所有可自动化的工作分配给机器人，让后台工作不可见

• 为公司的每一个人提供一个机器人，赋予人们超能力，使他们能够专注于更有价值的工作

• 使开发民主化，以便高级用户可以快速构建新的自动化和应用程序

• 将人工智能 (AI) 应用于工作的方方面面，将自动化的足迹扩展到认知过程中，以实现更多自动化

现在，不要误会我的意思：支柱和框架本身就很棒，但例子更好。

让我们深入了解 Mortgage Originations Bank，了解他们如何成为一家完全自动化的企业，以及企业自动化为企业做了什么。

支柱 1：Mortgage Originations Bank 将所有可自动化的工作分配给机器人

完全自动化企业的第一个支柱是自动化任何可以自动化的东西。一个完全自动化的企业将任何可以自动化的工作分配给一个软件机器人，让人类腾出时间去做其他任务。尤其是数据输入密集型的后台工作几乎完全不可见。

Mortgage Originations Bank 提供了将这种企业自动化原则付诸实践的一个很好的例子。

银行的抵押贷款官员同时处理许多贷款申请，收集和处理数十条信息，并与客户通过电子邮件收集所需的信息。他们必须手动验证文件的完整性，将信息输入多个系统，并确认所有信息都与应用程序一致。不幸的是，错误很容易犯，浪费了宝贵的时间。

贷款申请批准对 Mortgage Originations Bank 的客户来说是一场情绪化的过山车；买房是客户做出的最大财务决定之一。在其他情况下可能令人讨厌的错误在这一情况下会带来压力。没有错误或低效的余地。

因此，Mortgage Originations Bank 做了任何完全自动化的企业都应该做的事情：它在可以产生最大影响的地方引入了自动化。他们知道机器人可以处理重复的、基于规则的工作，并迅速减少团队必须处理的文档量。在需要时，自动化可以在人类同行中循环以解决问题。这使员工能够跨不同系统管理长期运行的工作流。

正如您在演示中看到的那样，UiPath 平台自动从支持贷款文件中提取信息，对其进行验证并合并。

在幕后，Mortgage Originations Bank 的机器人流程自动化 (RPA) 开发团队使用 UiPath Studio 构建无人值守机器人来处理文档收集。

这些无人值守的机器人使用 UiPath Document Understanding 和 UiPath AI Fabric 来理解相关文件中包含的所有信息，例如 W-2 和护照。一旦无人看管的机器人解析了这些信息，它们就会将其推送到 UiPath 行动中心进行人工审查。在这里，信贷员参与“人在循环”过程中，可以审查无人看管的机器人发现的任何异常情况。从那里，批准的数据被推送到数据服务，机器人可以在其中访问这些数据，并在贷款流程中进行下一步。

有了这些空闲时间，Mortgage Originations Bank 抵押贷款专员可以与客户会面、做出贷款决定并开展新业务。这位警官不再花费宝贵的时间手动输入数据。

完全自动化的企业让后台成为过去，让人们腾出时间来优先考虑未来的客户关系。

支柱 2：Mortgage Originations Bank 为每个人提供一个机器人

全自动企业的第二个支柱是为每个人提供一个机器人。第一个支柱涉及无人值守机器人，使后台工作不可见，而这一支柱涉及高度可见的有人值守机器人与公司的每位员工一起工作。

旁注：需要关于无人值守和有人值守机器人的快速提醒？给你：

在传统企业中，潜在的领导者可能会在后台实施自动化并止步于此。在全自动化的企业中，机器人不仅在做无形的后台工作，还深度融入到人们的日常活动中。

在 Mortgage Originations Bank，RPA 团队看到了两个需要有人值守自动化的用例：

1. 财富管理机构需要识别和追求高净值人士。

2. 联络中心需要整合和使用不同的客户信息。

如果没有自动化，勘探涉及手动搜索公共记录文件和繁琐地创建个性化的外展计划。相反，Mortgage Originations Bank 开发了一种机器人，它可以处理文件并准备财富经理可以批准和发送的个性化电子邮件。

正如您在演示中看到的那样，UiPath 助手坐在财富经理的桌面上并运行有人值守的自动化。这些流程由卓越中心 (CoE) 管理，均符合要求并经过预先批准。

在这个用例中，财富管理机构正在为客户准备每周的投资组合更新。财富管理机构运行他们的外展流程来做到这一点。财富管理机构所要做的就是选择一个日期范围。机器人运行画中画的其余过程，因此用户可以在执行其他任务时观看自动化运行。

机器人会自动提取联系人以进行外展。如果缺少任何联系人，机器人可以自动与潜在客户外展团队沟通并请求丢失的联系人。完成后，机器人会创建电子邮件草稿——与 Salesforce 和 Marketo 等程序集成——财富经理可以查看并发送这些草稿。

联络中心为所有员工使用软件机器人提供了另一个令人信服的理由，这一次是以 UiPath 应用程序的形式。 Mortgage Originations Bank 并不满足于代理人在系统之间传输信息以帮助客户时所涉及的低效率。

Mortgage Originations Bank 使用软件机器人驱动的应用程序来整合信息并为代理商提供追加销售和交叉销售机会，从而显着缩短平均通话时间，同时显着增加销售机会。

正如您在演示中看到的那样，机器人使联络中心座席的生活变得更加轻松。接听电话后，座席会直接在其界面中获取他们需要的所有来电者信息。这包括联系的整个历史以及他们之前打电话的所有原因。机器人使用来自多个来源的信息填充此界面，包括代理的客户关系管理 (CRM) 工具和存储联系人交易历史记录和下一个最佳报价的系统。

当代理和客户连接时，代理可以提取客户所做的每个帐户和查询，并询问当天关注哪一个。以前，这样的问题需要代理跨越四五个不同的系统，但现在只需几秒钟即可完成。在通话中，座席可以放大和缩小客户的购买历史记录并轻松撤销交易。

问题解决后，代理商可以追加销售。机器人会根据客户对网站表现出的兴趣自动检索最相关的优惠。

如演示所示，UiPath 助手和 UiPath 应用程序使自动化在整个组织中变得消费和有用。您可以真正将自动化交到每个用户手中。对于寻求充分利用企业自动化的公司而言，这种可访问性是关键。

支柱 3：Mortgage Originations Bank 使发展民主化

完全自动化企业的第三个支柱是使开发民主化并使业务用户可以使用自动化。每家公司都有我们所说的自动化机会的“长尾”。这些机会中的每一个单独来看都显得很小，但总的来说，这些机会代表了大量未实现的生产力收益。

开发团队没有足够的资源来深入研究每一个看似很小的问题。完全自动化的企业通过将低代码自动化工具交到业务用户手中来解决长尾问题。正如我们在全自动企业的 4 个支柱中所讨论的，这就是公司如何启动第二层自动化飞轮的方式。

第一层涉及 CoE 楼宇自动化，以及提交自动化想法的员工。由该支柱启用的第二层是当公民开发人员找到自己的用例并构建自己的自动化时。

让我们来看看飞轮在全自动化企业中旋转时的样子。

大流行导致延期付款请求的涌入，这需要抵押贷款发起银行抵押官员进行低效的手动数据验证和汇编。为了完成这项工作，官员们不得不结合一系列不同的工具——用于计算的 Microsoft Excel、用于密码的密码生成器和用于电子邮件模板的文字处理器——这进一步降低了他们帮助客户的速度。

问题是，他们的 CoE 看不出这个过程有多么低效，因为这项工作太过繁琐，而且是针对每个员工的。但由 CoE 授权的抵押贷款专家知道，可以通过自动化改进流程。因此，他们求助于 UiPath StudioX 来构建自己的机器人并将其提交给 CoE 以供批准。一个问题变成了许多解决方案。

正如您从演示中看到的那样，抵押贷款专家在各种不同的工具之间进行了交换。借助 StudioX，她可以自动化整个过程。她从 StudioX 中提供的模板开始，该模板已经可以提取数据并生成电子邮件。她需要做的就是编辑它以从正确的位置提取信息并更新正确的详细信息。

从那里，她可以像机器人手表一样自己完成剩下的过程。完成一次后，机器人可以自动复制数据提取、密码生成和电子邮件编写的步骤。然后，抵押贷款专家可以将此自动化发布到 UiPath 自动化中心，供 CoE 进行评估。如果它可以为其他人工作，CoE 会分发给每个人使用。

现在，让我们再次以联络中心为例，座席必须同时整合大量信息。在此示例中，通过了一项影响客户的新法规，联络中心难以应对激增的相关查询。代理商必须对众多应用程序进行分类才能找到正确的信息。

联络中心团队构建了一个软件机器人驱动的应用程序，用于整合团队所需的信息。当他们与客户交谈时，他们所指的一切都可以访问。该解决方案基于浏览器，可跨平台运行。

正如您在演示中看到的那样，联络中心团队使用 UiPath 应用程序构建了一个抵押贷款延期应用程序。联络中心自己构建了一个应用程序，其中包含标签、表格和一个用于生成电子邮件的按钮。他们能够使用颜色和格式设置组件的样式。从那里，他们添加了软件机器人驱动的流程来填写工作流程。他们甚至可以添加诸如加载微调器之类的细节，当应用程序忙于计算时，它会向用户显示。

借助 UiPath StudioX 和应用程序，业务用户可以采用点击式方法实现企业自动化。一个完全自动化的企业，一旦用机器人武装其业务用户，就可以解决自动化的长尾问题。

支柱 4：Mortgage Originations Bank 将 AI 应用于工作的各个方面

全自动企业的第四个支柱是将人工智能应用到工作的各个方面。在一个完全自动化的企业中，人工智能渗透到所有流程中，寻找新的自动化流程，创建更复杂的自动化，并使机器人能够做出更多的认知决策。在完全自动化的企业中，人工智能无处不在。

当其他公司开始并坚持低调的成果时，一家完全自动化的企业利用动力机器人提供的动力创造人工智能成功的环境。完全自动化的企业可以将 AI 覆盖在我们之前讨论过的用例之上，更快地发现机会并提供更好的解决方案。

对于我们的第一个示例，让我们回顾一下第一支柱的信贷员。这些信贷员正在与繁琐的文书工作作斗争，这些文书工作会消耗贷款申请流程。在完全自动化的企业中，流程挖掘将贷款申请流程识别为自动化成熟的流程。

每天，信贷员都会确定要跟进的联系人。在自动化之前，信贷员手动填写联系人信息，这一过程需要跨多个系统和应用程序收集数据。目标是收集足够的信息，例如债务收入比、信用评分和工作年限，以评估每个联系人违约的可能性。违约的可能性越大，信贷员就越迫切需要伸出援手。这很乏味、很慢，而且——你猜对了——完全可以自动化。

对于许多企业来说，这个需要一些认知决策的用例不会出现在他们的自动化雷达上。然而，像 Mortgage Originations Bank 这样的全自动企业可以使用机器学习模型来帮助机器人做出决策。在这种情况下，机器人将所有客户数据输入到 CRM 中。但借助人工智能，他们还可以分析联系人并为他们分配一个分数，表明他们违约的可能性有多大。第二天，信贷员可以根据该分数确定优先联系哪些客户。

正如您在演示中看到的那样，自动化可以以惊人的速度完成认知密集型任务。

一切从人工智能开始。

数据科学家创建了一个训练有素的 AI 模型，用于根据过去的数据预测违约的可能性。然后，机器学习技能会公开此预测，以便在 UiPath 平台中使用。然后，业务用户可以调用机器学习模型并接收答案。作为额外的奖励，构建此工作流的人使用对象存储库，它是您的应用程序正在使用的用户界面 (UI) 元素的数据库。它是一个数据库，您可以跨工作流文件和自动化进行版本控制和重用。

自动化可以打开浏览器，登录信贷员的 CRM，输入相关数据，然后从机器学习模型中提取预测到违约的分数。

AI 的用例并不止于此。

在完全自动化的企业中，开发团队也使用 AI 来实际构建应用程序。例如，UiPath AI 计算机视觉使自动化工具能够与任何应用程序界面一起工作。

除了计算机视觉之外，我们现在还可以在 UiPath 中本地运行任何机器学习技能——即使对于本地部署也是如此。您还可以使用 AI Fabric 来自动化过去需要人类认知技能的流程。

人工智能使企业自动化更易于部署，实施后更有效。

拥抱企业自动化的未来

让虚构的 Mortgage Originations Bank 作为您的模型。凭借正确的心态、正确的承诺和正确的技术，您也可以成为一家完全自动化的企业，并获得转型带来的所有好处。

完全自动化的企业不是理论，也不是科幻小说：它们是可能的，它们就在这里。我们开发了这四个支柱，为您提供开发自动化程序的指导。您的愿景既可以雄心勃勃，也可以切实可行。

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今天是重启工作节的最后一天，所以还有很多东西要看和参与！

编者注 ：如果你是在重启工作节之后阅读这篇文章，作者还将共同主持即将举行的 UiPath Live 活动。其中一场活动将由 UiPath 首席执行官 Daniel Dines 主持，他将分享他对全自动化企业的愿景并回答观众的问题。