全自动化企业四大支柱：成功蓝图
我有幸身处客户董事会最高层自动化讨论的前沿。与客户交流越多，越常听到一个反复出现的问题：“我们的自动化举措应朝什么愿景努力？”我们一直在寻找答案。
我们追求的是：在自动化赋能的世界里，企业运营意味着什么。企业达到最优自动化水平意味着什么。我们追逐的是全自动化企业™。全自动化企业是客户一直努力方向的终极形态。
多年来，我们开发了多个框架助客户与市场处理全自动化企业的特定要素：“让每个人拥有一个机器人”、RPA 普惠化、自动化飞轮。随着技术演进、客户演进，愿景也随之演进。每一步前行都意味着随后的、甚至指数级的可能性扩展。
全自动化企业是潜力遇见现实、雄心企业抓住未来、在能产生最大差异处应用自动化方案时的产物。后台工作隐形、全员拥有机器人、人工智能（AI）渗透并改善每个流程。
本文将拆解全自动化企业运作机制。有四大支柱可驱动您实现全自动化企业潜力。
全自动化企业：是什么与为什么
全自动化企业是将自动化发挥到极致的公司。它们拥抱数字化转型必要性，利用它以更低成本、更快乐员工交付更优服务。
什么是全自动化企业？
全自动化企业与传统企业的首要区别在于自动化路径。全自动化企业主动拥抱自动化，传统企业被动应对。全自动化企业“自动化优先”，在最合理、影响最大处应用自动化。全自动化企业在软件机器人做什么与人类被释放专注什么之间找到正确平衡。
我们用四大支柱概括全自动化企业所为：
将所有可自动化工作分配给软件机器人，使后台工作隐形
为公司每个人提供机器人
普惠开发，让高级用户快速构建新自动化与应用
将 AI 应用于工作方方面面，将自动化版图拓展至认知流程，实现更多自动化
深入细节前，先回答最关键的问题：为什么？
为什么贵公司应成为全自动化企业？
理由众多，我归纳为三大数据支撑类别：绩效、ROI、竞争力。
全自动化企业超越竞争对手。 Capgemini 报告显示，其自动化调查中表现顶尖 20% 公司获得“显著更多”业务回报。下图（绿为“快行者”，蓝为“跟随者”）显示这些顶尖公司报告自动化：
带来营收增长（75%）
带来整体盈利能力提升（76%）
改善客户体验（86%）
提升敏捷性（84%）
全自动化企业收获显著 ROI。 简单说，投入自动化的美元创造更多美元回流。例如 SMBC，日本领先金融机构，从自动化投资中实现 4.5 亿美元 ROI。
全自动化企业表现更优。 许多组织认可单一自动化技术价值，全自动化企业通过组合技术获复合收益。Harvard Business Review 发现，结合 RPA 与 AI 的企业平均营收增 9%，未结合者仅 3%。
此外，IDC 报告《A Robot for Every Worker》（Festival 今日讨论）显示，使用 RPA 的组织：
提升响应速度，缩短价值实现时间，改善整体流程效率（79%）
减少错误，减少返工时间（79%）
不增加人员编制前提下增加工作产出（74%）
传统企业无法匹敌全自动化企业表现，随自动化演进，差距只会扩大。
全自动化企业的四大支柱
这些支柱回应我们观察到的真实、实质性结果。每个组件源自与客户对话及其中趋势。支柱非营销理想——是客户阐述的成果，我们组装成人人可追求的愿景。
愿景越连贯扎实，越能赢得 C-Suite 认同与全公司热情。
1. 将可自动化工作分配给机器人
全自动化企业中，人类员工专注想做的工作，从不做机器人能做得更好的事。
指过去 50 年主导知识工作的重复任务：数据录入、整合、处理。数十年公司将此类工作归入后台，任务人类做不吸引人、易错的跨系统信息搬运。
比您想象的更多工作成熟可自动化。McKinsey 研究给出两个惊人数据：
仅在美国，每年约 2.6 万亿工时可自动化。
近三分之二岗位中 30% 活动可自动化。
全自动化企业实施机器人接管现有后台工作。McKinsey 引用的 30% 可自动化活动被自动化，留给人类适合的工作——创造性、充实、有价值的工作。
举例：经营抵押贷款公司通常要求贷款专员收集文档、提取信息、跨系统移动数据。专员花数小时核验录入数据，而非拓客与客户合作。
全自动化企业自动化收集、提取、核验工作。自动化更快、零错误，员工自由从事更高价值工作。
2. 为公司每个人提供机器人
全自动化企业为全体员工提供机器人。有机器人助手，员工能做更多、专注最高价值工作。
员工不恐惧自动化。IDC 报告《A Robot for Every Worker》显示，71% 员工对自动化影响日常工作持乐观态度。此外，80% 采用自动化的决策者为员工提供自动化工具——可能助推该乐观。
全自动化企业识别员工对自动化的渴望，让他们直接从桌面利用机器人助手能力。不仅提供工具，更让工具易用。员工专注工作而非纠结技术。
此处自动化飞轮生效。飞轮描述企业加速转型的方式。目标：更快让自动化落地。
企业可鼓励员工提交自动化想法供 CoE 构建，加速自动化旅程、最终达成突破时刻。此支柱正是启动自动化飞轮的关键。
更多见我的视频：
CoE 提供的机器人始终协助、放大员工伙伴工作。许多工作人类不擅长。人类擅长用数据，机器人擅长在正确时间把数据放正确位置。
不直接接触机器人的员工，至少使用机器人驱动的应用，无缝覆盖在现有技术栈之上。
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联络中心是此支柱完美例证。全自动化企业联络中心有机器人查询信息、处理数据录入，代理与客户通话时专注服务与关系建设。代理无需让客户等待，即能更快获取更多信息。
3. 普惠开发
传统企业自上而下开发、分发自动化。全自动化企业提供低代码工具，让所有员工自下而上快速实现新应用想法。这导致我前述飞轮的突破时刻：员工成为公民开发者，自建想法。飞轮加速更快。这就是 UiPath 押注开发普惠化与公民开发者崛起的原因。
传统企业往往低估员工潜能。可能怀疑员工无能力、无兴趣操作机器人。全自动化企业看数据。
我们调查发现 30% 美国工人想了解 RPA。
McKinsey 研究发现，成功组织更倾向将自动化交付责任交给职能部门或业务单元。不成功组织“更有两倍可能”让中央团队全权负责自动化交付。
总结：员工想学，给员工自动化责任的公司成功。
普惠化潜在回报巨大。存在“长尾”自动化机会，超越即使最优 RPA 团队识别、优先、处理能力。
全自动化企业认清让 CoE 包办一切不可能，转而给用户发现用例、实施方案的能力。
长尾是公民开发者发现 CoE 无法识别的用例之地。公民开发者大放异彩处，这些机会聚合后，让全自动化企业自动化更快、更深、更好。
看一线医护人员案例。疫情早期，Cleveland Clinic 公民开发者与一线医护合作，构建自动化快速跨多系统处理患者检测数据，加速驾车式检测。最关键时刻，创新工作者创造全新任务关键型工作流。
4. 在工作方方面面释放 AI
全自动化企业将构建更聪明机器人，用 AI 发现最佳自动化流程。
AI 蕴藏巨大未开发潜力。McKinsey 研究发现，仅 20% 知晓 AI 的公司能在核心业务流程或规模上使用一项或多项 AI 技术。
但对全自动化企业，这挑战是机遇而非威胁。机遇在于利用 AI 重启工作方式，附赠更多产能。
那么，AI 在全自动化企业真实长什么样？驱动理念是两方面将 AI 分布到工作场所每个切面：
AI 帮组织决定自动化什么。借流程挖掘，AI 能实际发现人类可能错过的自动化机会，助持续观察与构想系统。
AI 增加常规机器人无法提供的认知自动化。机器人实时用机器学习模型或技能自动化日益复杂流程，拓展自动化疆域。
结果：全自动化企业通过为 AI 交付提供生产环境载体，释放 AI 投资价值。数据科学家——最能开发新 AI/ML 模型的人——长期难接触生产工作流。全自动化企业中，数据科学家可用真实数据训练模型、比传统企业更快部署模型。
回到早前抵押贷款公司例。第四支柱驱动助贷款专员优先跟进潜客。机器学习模型用历史数据预测违约可能性，自动赋予专员优先联系最重要潜客的能力。
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您的全自动化未来在前方
自动化潜力近乎无限。无正确框架，难以具体定义自动化未来面貌。我们联合客户开发这四大支柱，为您的未来愿景赋予形状。
有四个具体成果在心，您可刻意、稳健驶向全自动化企业未来。
Reboot Work Festival 旨在用新光看工作。我们逐演示、逐文章展示：饥渴、雄心企业面前有一个可能性世界。若您是其中之一，值得确保不错过任何内容。
Festival 详细覆盖全自动化企业。今日早些时候，UiPath 首席营销官 Bobby Patrick 在主题演讲中详细阐述。查看录像（注册 Festival 后可用）。
更新：本博客系列第二部分现已上线！阅读《全自动化企业已来（这就是它的模样）》。
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