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要征服工作的未来,领导者必须为工作选择正确的自动化工具——方法如下

如果您参加一级方程式比赛,您将不会乘坐轿车出现在赛道上。同样,将一级方程式赛车开到杂货店也太过分了。这两种车辆类型都是绝佳的交通方式,但每一种都最适合一种独特的驾驶方式。

自动化技术也不例外。

注意:我如果你是新人 对于自动化技术,我们建议您先阅读面向 C 级的 RPA 概述:入门快速指南 .

今天的自动化领域充满了从机器人过程自动化 (RPA) 到机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的各种不同但互补的技术和功能。结合起来,它们创建了一个端到端的自动化生态系统,可加速数字化转型,同时降低成本并提高生产力。

创建这些创新生态系统以及整个工作的未来的一个重要部分是了解如何最好地结合使用这些技术来实现组织的目标。毕竟,虽然赛车可以用来跑腿,但它也可以被视为完成一项简单任务的低效且过于复杂的方式。

同样,自动化技术水平不匹配会导致效率低下。如果您为基本任务自动化选择了太高级的工具,那么您将面临工程设计的风险,并且很可能会在您的解决方案上超支。如果您为复杂的工作选择了过于基础的工具,那么您就有可能达不到关键绩效指标 (KPI)。

为了了解自动化生态系统的哪个部分用于哪些任务,Forrester Research 提出了一个他们称之为“工作独特性范围”的模型。这听起来很复杂,但这是一种非常简单的方法,可以在您开始自动化时了解可用的各种自动化工具并提高投资回报率 (ROI)。

您需要了解的有关独特工作范围的信息

就像生活中的许多事情一样,我们所做工作的复杂性存在于一个范围内。在最近的 UiPath 网络研讨会上,Forrester Research 的一名成员描述了三类工作独特性——基本上,软件机器人复制人类完成的任务的难易程度:

这些类别叠加显示了现代商业中日益复杂的工作范围。了解这三个级别如何协同工作以支持运营为领导者提供了一个框架,用于理解和应用最佳自动化技术来解决手头的问题。

具有独特工作范围的员工

在我们继续之前,我们想概述一下我们正在谈论的员工角色。在我们最近的网络研讨会中,定义了五个独特的角色,以帮助最高层领导者在独特性范围内设想具体的工作描述、任务和流程,包括:

花点时间想想组织中符合这些职位描述的人。很有可能,您在公司内拥有大部分(如果不是全部)。在我们讨论最适合每种工作类型的自动化技术(和技术组合)时,请牢记这些示例。

重复性工作:利用 RPA 释放员工工时

重复性工作是最不独特的工作,“忙碌工作”,如果你愿意的话,像隔间工人这样的职位的人大部分时间都在做。重复性工作可为您的自动化投资提供快速回报,并且最有效地释放员工从事更高价值的任务。因此,它是开始您的自动化之旅的理想场所。特别是两种自动化技术正在改变重复性工作及其在业务中的作用。

使用 RPA 自动执行重复性任务

RPA 是自动化的中心。简而言之,它通过模仿人类行为来执行基于规则的手动任务。 RPA 是一种低代码解决方案,这意味着它不需要高水平的技术知识即可实施。它提供了高投资回报率,使其成为数字化转型的理想切入点。

作为众多示例之一,IT 分销商 Tarsus Distribution 使用 RPA 为员工节省了 5 天的数据输入工作,同时实现了 100% 的数据捕获准确性。

阅读完整的 Tarsus Distribution 故事。

通过对话理解改进联络中心请求

联络中心是重复工作的另一个支柱。在许多客户服务操作中,工作人员每天要依靠脚本回答同一个问题数十次。对话理解改变了这一点。这种自动化技术与 RPA 一起工作,以创建以自然语言处理和响应查询的聊天机器人。

当通过 AI 使用对话理解来自动化联络中心工作时,机器人可以将需要人工处理的案例上报给您的座席,他们现在有更多时间和精力来提供更好、更亲力亲为的客户体验。

想了解更多?观看我们的点播网络研讨会 :通过前后自动化提升您的联络中心 .

对贵公司的影响

通过自动化重复性工作,您可以为员工节省数千小时的工作时间,同时提高准确性。反过来,这种效率的提高将改善您与客户的关系,他们不再需要等待内部处理或排队寻求技术帮助。但是,获胜的不仅仅是您的客户和利益相关者。自动化重复性工作还可以让员工更快乐、更高效,他们的时间和精力现在可以重新投入到更高价值的任务上。

行政工作:通过流程挖掘实现效率自动化

行政工作似乎是不可避免的工作——包括支持后勤、会计和其他后台管理的任务。协调员和特定职能的知识工作者角色代表属于这一类别的两个不同角色。自动化通过减少所需的人力来重新启动管理工作,使其更快、更高效。

利用文本分析技术简化文档和发票管理

文书工作是许多行政工作的核心。无论是在人力资源 (HR) 中处理员工文档、在会计中处理发票,还是在税务文件中分类,行政工作都被耗时的数字和物理文书工作所淹没。

使用光学字符识别 (OCR) 技术,文档的处理可以自动化。 OCR 可识别 PDF 文件、图像和纸质文档中的字母和符号。它允许 RPA 机器人处理和归档文书工作,从而可以自动执行消耗员工宝贵时间的发票、文档和电子邮件处理任务。

科莱恩 只是这方面的众多例子之一。借助 UiPath,他们实现了近 60% 的发票处理自动化,从而使整体生产力提高了 10%。

阅读完整的科莱恩故事。

通过流程挖掘自动提高管理级流程效率

自动化管理工作的难点在于它通常是不可见的,并且充满了逐案例外。管理流程支持整个组织的重要工作,但由于其独特的工作流程,它们可能难以简化。

流程挖掘通过利用 AI 和 ML 的力量在您的公司内找到最佳的自动化机会。通过识别可带来高投资回报的流程,流程挖掘可帮助您优化和扩展公司的自动化,而无需添加额外的管理层和手动分析。

相关阅读: 什么是流程挖掘?

对贵公司的影响

花点时间想象一个新员工被自动处理并以适当的权限添加到您的系统的世界,或者您不必担心由于会计师的错误而导致的混乱合规或税务问题。那个世界随着自动化而存在。

举个例子:英国 (UK) 最大的政府部门,工作和养老金部 , 对养老金索赔使用了高度手动的流程,导致积压了 30,000 多份索赔。他们估计需要数千小时才能赶上进度,但通过使用自动化,他们能够在短短两周内清除积压 ,让员工和市民都更快乐。

阅读完整的工作和养老金部自动化故事。

专家工作:利用 RPA 和 AI 改进决策

专家工作需要最多的决策制定,以及在独特性范围内的任何工作类型中最具战略性和创造性的思维。简而言之,这些是计算机无法完成的任务。这就是单领域知识工作者和跨领域知识工作者大放异彩的地方。在这里,自动化与员工一起发挥作用,通过处理日常任务来支持人类从事高水平的战略性工作,让他们能够专注于从事创新核心的专业工作。

利用人工智能改进决策

人工智能是每个人在想象充满机器人的未来是什么样子时都会立即想到的自动化技术。虽然它在许多领域有很多用途,但它的核心能力之一是支持业务决策。专家比以往任何时候都拥有更多可供决策使用的数据,但只有您可以对其采取行动,更多数据才是好数据。

这就是遗产银行的好处 他们在使用 UiPath AI Fabric 支持财务专家时获得了丰富的经验。他们的流程利用 RPA、AI 和 ML 在生成生活费用报告时自动化大约 90% 的数据挖掘交易。这种自动化使 Heritage Bank 代理能够更快地做出重要的贷款决策,并使他们能够专注于以客户和业务为中心的任务。

阅读有关 Heritage Bank 如何利用 RPA 和 AI 进行创新的完整故事。

使您的专家的时间和精力从战略任务中转移出来的工作自动化

专家类别的工人面临的最大挑战之一是没有时间专注于他们的专业领域。总体而言,自动化的目标是通过自动化繁琐的流程来增强员工的能力,并使员工能够将精力集中在高价值的任务上。

法律行业就是一个很好的例子。仅合规性和监管问题就从更重要(和可计费)的任务中占用了许多生产时间。为了抵消我们自己的法务部门的时间损失,UiPath 提供了整个部门的机器人助手来支持我们的专家,使他们能够专注于高价值的任务。

对贵公司的影响

Forrester Consulting 代表 UiPath 进行的一项研究表明,自动化有助于员工专注于更有意义的任务,并使他们能够做出更快、更明智的战略决策。对于具有专业技能的专家型员工来说尤其如此。让您的员工更快乐、更高效也会让您的客户受益。

特瑞堡市福利局 在手动处理福利申请时,决定最多可能需要 20 天才能交付给申请人。自实施 RPA 以来,这一数字已降至仅 24 小时,从而为特瑞堡市民提供了更快的决策时间和更高质量的服务。

阅读完整的特瑞堡市福利部故事。

后续步骤:为您的自动化之旅做好准备

无论您的员工属于独特的工作范围,自动化都可以支持您的公司、客户和员工每天所做的工作。通过今天开始您的自动化之旅,您可以获取竞争优势、提高成本效率并改善依赖您业务的每个人的体验。

当您寻求评估和了解组织中现有的自动化机会时,独特的工作范围是一个有用的工具,但这只是您自动化之旅的第一步。

准备好迈出第一步了吗?查看这份成功的自动化之旅的分步指南。


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