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自动化优先企业的五个文化最佳实践

与任何新技术一样,自动化可能会在您的组织中引起一些恐惧。软件机器人会抢走工作吗?自动化会增加失业率吗?未来该何去何从?

研究是乐观的。

世界经济论坛 表明自动化将创造 6000 万个净新工作岗位。这些新工作以及现有工作都将受益于可以处理重复性任务的软件机器人的可用性,从而让人类腾出时间去做更多创造性的工作。

此外,德勤全球机器人流程自动化 (RPA) 报告发现,50% 的日常工作适合自动化,这将使数百万员工的工作更轻松。

然而,事实本身并不能消除恐惧。自动化的成功取决于向员工展示自动化将如何让他们的生活更轻松,并使员工能够拥抱软件机器人辅助的未来。挑战是不可避免的,但强大的公司文化和员工的持续信念将使您能够坚持下去。

在本文中,我们探讨了五种文化最佳实践,它们将为您的组织取得成功做好准备。

1。改变心态

尽管您的 RPA 拥护者可能对自动化感到兴奋,并且您的最高管理层可能对自动化的好处感到兴奋,但员工可能会感到恐惧。

员工可能会担心他们会被机器人取代,从长远来看,他们不会拥有或获得在未来工作中茁壮成长的正确技能。与该假设相反,经济学人智库 报告称,79% 的 CEO 认为自动化在补充人类而不是取代人类时最有效。

自动化是增强,而不是替代

转变为这种思维方式需要公司将其技术部署与一个善解人意的、以人为本的变革管理计划相结合。

理解变化可能带来的危险。机器人可以做人类做不到的事情,因此您的变革管理计划必须向员工展示这种颠覆将如何改善他们的工作生活。

展示另一种思维模式,专注于通过机器人与人类协作实现目标。使员工能够面对这些变化,并享受为转型做出贡献的机会。软件机器人的存在是为了让您的员工生活更轻松,但他们的参与取决于看到这一点的能力。

随着 RPA 使您的组织更加灵活,您的员工也将有空间解决更高阶的问题,而机器人则可以完成重复、乏味的工作。当员工专注于他们可以通过机器人实现的成果时,这种释放能力的优势就会更加突出。

例如,印度北部最大的医院网络之一 Max Healthcare 难以手动处理大量患者交易。采用 UiPath Enterprise RPA 平台后,该网络不仅能够简化这些流程,还能够加速数字化转型之旅。

一旦他们不再解决缓慢、低效的流程问题,Max Healthcare 就可以看到机器人创造了以前人类无法实现的解决方案。协调其数据源的能力使网络能够估计何时完成任务以及需要哪些支持,从而实现更准确的计划。

以人为本的变革管理流程强调了这种转变的切实好处。 Max Healthcare 的员工不仅完成了更多工作,而且还能够提前计划。

当您就即将发生的变化进行沟通时,请回到最终目标。您的组织没有采用工具——您正在处理真正的痛点。

2。参与领导

组织领导者对自动化的参与程度在培养自动化优先的心态方面起着关键作用。

当自动化首次出现时,业务方面的 RPA 领导者通常拥有自动化。他们将设计概念验证 (POC),并根据需要让不同的员工参与进来。

随着自动化的成熟和 RPA 扩展到试点之外,业务和 IT 部门将共享所有权。这种转变对于标准化设计、测试和分发软件机器人的过程是必要的。

下一阶段的增长需要高管层的支持。在之前的阶段,自动化在很大程度上被困在每个部门中。随着 C 套件的加入以及在扩展自动化方面取得进展,这是他们成功的关键指标,他们可以打破部门之间的障碍。一旦自动化可以跨部门流动,您的组织就可以开始转型。

领导层越了解自动化及其带来的好处,他们就越会优先考虑加速。

向最高管理层展示在您的组织中植入 RPA 的 POC。解释它创造的好处,并展示这些好处如何扩展。制作精良的演示视频通常是生动展示 RPA 提供的改进并说明自动化如何节省资金、降低风险、确保合规性和进一步实现组织目标的最佳方式。

凭借自动化优先的思维方式,领导者可以鼓励整个组织采用自动化。

领导力是打破孤岛的关键

一旦领导者将自动化视为高优先级和推进战略目标的一种手段,这种优先级就可以在整个组织中传播。

3。在 IT 和业务利益相关者之间架起一座桥梁

经济学人智库 报告称,46% 的 CEO 认为在自动化之旅开始时将 IT 和业务负责人都包括在内是最佳做法。

将 IT 和业务部门分开可以隔离解决方案和问题

业务部门对其流程和这些部门试图解决的问题有有用的见解。他们的实地观点是不可替代的。 IT 提供了使自动化解决方案可行的基础架构和治理程序。

只有在领导层的支持下,业务和 IT 才能定期发现机会并构建合适的机器人部署。

一旦业务和 IT 利益相关者一起工作,他们就可以构建管道、连接孤岛并促进成功的机器人卓越中心 (CoE) 的设计和维护。成熟的 CoE 将鼓励和促进更广泛地参与组织转型。

每个人在某种程度上都是领导者,每个人都有值得分享的观点。有了人人都可以使用的机器人,每位员工都将有能力解决以前难以解决的问题。

您可以通过多种方式鼓励这种主人翁意识,例如允许员工为机器人命名,就像 Tarsus Distribution 对软件机器人 Betsy(以及最终的 Betsy 2、3 和 4)所做的那样。 “Betsy 是我的好朋友,”一名 Tarsus 员工告诉 Tarsus 分销供应链主管 Tim Proome。

每个员工都可以看到问题并询问机器人是否可以提供帮助。寻找 RPA 用例可能成为整个组织范围内的工作。业务部门和 IT 部门可以共同确定具有最高投资回报 (ROI) 的流程的优先级,并确定实施方案。

您的组织拥有的自动化倡导者越多,您就越能将乐观情绪传递给新的工作方式。

4。传播意识并鼓励兴奋

您的员工没有利用多少未开发的潜力?在自动化之前,这是一个无用的问题——即使公司了解自己的真正潜力,他们也缺乏充分发挥潜力的资源。

随着 RPA 的扩展,您终于可以开始挖掘组织的真正潜力

然而,这种潜力依赖于整个组织的意识和参与。你越能促进切实的成果,你就能建立越多的兴奋。

对于许多员工来说,投资回报率和生产力的提高太抽象而无法引起兴奋。相反,发现并传达每个团队将通过软件机器人的可用性获得什么好处。目标是提高意识,然后让员工从对自动化的了解转变为对自动化感到兴奋。

意识会带来兴奋,抽象的好处会带来有形的好处,组织的改进会导致员工日常生活的改善。

例如,可口可乐的主要装瓶商 Coca-Cola İçecek (CCI) 通过包括不同部门员工在内的 RPA 黑客马拉松来建立意识。在黑客马拉松期间,CCI 解释了这项技术及其优势。在一天的时间里,CCI 能够让员工参与讨论他们的问题,然后启动并运行一个软件机器人来解决这些问题。

抽象变得有形,好奇心变成了兴奋。

最终,您的组织与软件机器人的关系将成为一个值得在任何合适的地方提及的功能。内部营销和沟通团队可以制作员工、业务合作伙伴和客户的视频,分享他们在机器人接管了繁琐的工作方面所带来的好处。这将进一步缓解任何恐惧,并让其他员工对使用机器人感到兴奋。

在自动化第一时代,在招聘中开始优先考虑自动化甚至会让您受益。营销和员工入职员工应优先考虑他们将使用机器人这一事实。您的组织已经转变的最可靠迹象之一是,您吸引的员工从入职第一天起就对自动化感到兴奋。

5。让学习成为一个持续的目标

经济学人智库 发现 88% 的 CEO 认为自动化将加速人类的成就,但 29.3% 的 CEO 认为缺乏相关人才和技能是扩展自动化的最大挑战。

持续学习系统是达到并保持满足自动化第一时代需求所需速度的唯一途径。

建立持续学习系统的第一步是记录不同人创造的新知识。

自动化一个过程通常会为下一个过程提供教训。如果你没有记录你所采取的步骤,包括绊脚石,那么你每次都必须重新开始。良好的文档可帮助您的组织减少重复工作并提高后续 RPA 部署的速度。

您的 CoE 可以充当使该文档具有可操作性的指南。 CoE 集中了您的团队学习的最佳实践,并存储了您的团队可以用来更快地部署机器人的模板。

您的知识来源不仅限于内部课程。

如果您加入庞大且快速发展的 RPA 社区,您可以向世界各地的 RPA 开发人员和企业学习。您越能鼓励您的员工参与这些社区,您就越能利用整个行业的知识。

在 UiPath,我们认为机器人的民主化是自动化第一时代的重要组成部分。我们为那些对 RPA 感兴趣的人提供了多种方式来查找免费培训课程,与其他用户一起解决问题,并从各种不同的体验中获得教训。 UiPath 去吧!提供自动化市场和 UiPath Connect!是开发人员可以连接的网络。

相关阅读: 您对机器人的权利:少等待,打造教育的未来,改善当地经济

建立持续的持续学习系统的关键是创建取代任何单一技术的目标。随着机器人将您的员工从繁琐的工作中解放出来,您的组织就有机会鼓励员工利用这段时间进行自我发展。当他们这样做时,奖励学习新技能的员工。领导者也可以通过致力于自我发展来树立榜样。

自动化让您的员工有机会摆脱日常工作并看到更大的图景、他们的工作所在的环境以及它所促成的目标。有了这种自由,他们可以通过锻炼以前未充分利用的技能或学习新技能(无论是否与 RPA 相关)来改善公司。

使用机器人赋能人类

自动化优先的公司在包含好奇心、解决问题和创新的文化的支持下蓬勃发展。首要挑战是证明自动化将人类重新投入工作。

工作场所异化的根源是平凡的工作——需要人类将创造力浪费在重复性任务上的工作。与悲观的假设相反,机器人的加入将赋予人类权力,从而使工作变得人性化。

植根于这一原则的文化是一种能够适应自动化第一时代和超越它的尚未发现的挑战的文化。

将这些文化原则转化为现实需要一种能够充分利用 RPA 的运营模式。在即将发布的博文中,我们将探讨五种让您的潜力得以实现的最佳运营实践。


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