伯内特：超越 RPA 炒作

你和我都有一个障碍：我们都受苦于一个条件：人类的条件。这意味着我们会犯错误，这意味着我们帮助生成的数据可能容易出错。这就是 RPA 可以进入的地方。许多应用该技术的组织都经历了幻灭，机器人可能坐在一个隐喻的橱柜里，收集由以太制成的灰尘，导致声称 RPA 被炒作了。但珠穆朗玛峰集团执行副总裁兼杰出分析师莎拉·伯内特 (Sarah Burnett) 有不同的看法。

部分问题在于过高的期望。答应地球只送月亮，有种失落感。说，“但这很容易”，组织中负责技术的个人，CTO 可能会变得愤世嫉俗，改用 RPA 是炒作的口头禅。

30% 俱乐部

“然而，”Sarah Burnett 说，“我们实际上进行的研究表明，公司实现了大约 30% 的成本节约。”

所以这是 30%，感觉不像是“RPA 是炒作”的叙述。

部分困难在于这 30% 的节省究竟适用于什么。这是“在自动化之前和之后，之前的流程成本与之后的流程相比，”Sarah Burnett 解释道。但是，节省成本的真正意义有多大，无论它是否会改变游戏规则，RPA 的炒作会让我们相信，这首先取决于该过程的规模。

她是这样说的：“一个小流程的 30% 并不多。”

RPA 和数据

还有一个困难。其中一些好处并不那么明显。

获取数据，正在采取行动将数据包含在资产负债表中，尝试对其进行估值，但到目前为止，这些行动中的大多数还没有真正通过尖端阶段——实际上，正在进行的行动可以不能通过一英尺。 “有许多公司甚至还没有衡量的定性无形措施。其中包括诸如‘我创造了更多的容量，我的错误更少’。”

这就是数据进入故事的地方。一方面，通过让机器人执行以前手动执行的任务，可以收集更多数据。另一方面，收集的数据是准确的。

做人是太错误了，但正如伯内特所说：“如果一个人输入一些数据，他们很容易意外地切换一些数字。修复这个错误，它走得越远，它变得越昂贵。你可能会让那些时间非常昂贵的人追逐这个错误并试图修复它，沿着流程的泳道走了很长一段路。机器人如果开发正确、维护良好且运行平稳，就不会犯这些错误。我们听到一些组织表示，他们一直在测试他们的机器人应用程序，并且他们在测试后从未发现错误，它是 100% 准确的……总是如此。”

给它时间……和努力

可能导致 RPA 神话争论的技术问题的一部分在于它的新颖性。我们都喜欢新的、全新的汽车，它有一个里程表，上面写着“0,000.00”，但当我们把它开到路上时，0.00 变成了 0.01，那种快感开始消失，就像汽油燃烧一样.但是，使用 RPA，问题就不是这样了。 “这仍然是一项相对年轻的技术，”伯内特解释说。 “许多组织仍在学习自动化什么、如何自动化以及如何充分利用它。这似乎就是挑战所在，不仅仅是自动化一些流程并获得积极的反馈，而是如何将这些东西结合起来？”

RPA 炒作：扩展是挑战，也是潜在的巨大回报

“目前，它仍然是涉猎和小规模”，但真正的挑战是扩展，这是一些组织无法解决的挑战。

对于执行大量重复性任务的大型组织而言，这种情况似乎更容易实现。流程驱动的组织，例如银行或保险公司，或者合规要求意味着某些流程需要一次又一次地执行，似乎与无人值守的 RPA 完美匹配——将漫长的流程自动化，结束结束。这是一种 RPA 形式，像 Blue Prism 这样的公司非常重视。

但是你与其他 RPA 参与者交谈，如 UiPath 和 Automation Anywhere 等公司，它们同时位于有人值守和无人值守阵营中，你会听到有人预测有人值守机器人，这种类型可以直接帮助个人，更像是一种软件个人助理，必将大受欢迎。

伯内特是这样解释的。例如，对于无人值守的情况，“有些电信公司正在处理数百万笔交易。所以这是一种扩展方式，即做一些自然具有高扩展性的事情，而你正在处理大量的事情”

对于有人参与，“每个机器人可能都在做一些小事，但你要加入他们。因此，您可能没有电信公司拥有的数百万笔交易，但您可能会联合起来并设法处理数百万份文件。”

将所有这些小流程结合起来，就会产生一个巨大的挑战。

“我们现在处于组织试图学习这些东西的阶段。我该怎么做？我是否需要一个业务流程管理工具来安装在我的 RPA 之上？我需要改进工作流程吗？我需要在 RPA 中使用更多编排器吗？

“我认为把这些事情做好真的很重要，因为你可能会最终得到一些自动化，然后你会想，‘那又怎样’！我正在继续做其他事情，因为这是我能摆脱的。

“还有一个事实是，人们并不完全了解会导致机器人失败的所有运动部件。该过程的某处可能会发生非常小的变化，并且有人可能会做一些稍微不同的事情，这可能会影响机器人的操作方式。然后他们看不到这一点，他们责怪 RPA，而这实际上可能是一个流程问题。

“我认为，每当出现炒作，并且对 RPA 进行了大肆炒作时，也很可能会令人失望，因为人们的期望值提高了，然后他们看不到它的现实。

“你仍然需要处理你的 RPA 项目，你需要维护它们并将它们视为任何类型的数字化投资，你需要保持下去。这需要努力，需要时间和精力。就部署而言，它可能比某些技术更容易，但您确实需要管理变更。将流程从面向人的流程转变为面向机器人的流程需要一些工作。”

也许这里的教训是，需要做一些工作才能节省大量工作——但是，对于那些付出了努力的人来说，伯内特建议，收益是相当可观的。不仅可以在流程上节省 30% 的成本，不仅可以得到新的、极其准确的数据，结果，还有另一个好处。

Burnett 说：“RPA 非常关注企业用户。精通技术的人可以自己自动化，即使它只是相当于一个宏，他们也可以自己做。

“看到这就是技术可以做的事情，我们睁大了眼睛。还有许多其他已经存在很长时间的技术也可以使用。有微服务，有通过其他方法进行的集成、API、面向服务的架构解决方案，传统上人们不喜欢这些，因为这意味着涉及 IT 和开发人员。

但似乎一旦我们度过了 RPA 炒作阶段，该技术可能会成为开拓者，在人们的脑海中开启自动化技术的概念。昨天是 RPA 和炒作，今天，也许会有一点失望，明天，随着我们了解其中的好处，RPA 可能会成为主流。但是为了滥用电影的名称，后天其他自动化技术将跟随RPA创建的路径。