扩展 RPA：在自动化流程之前，改进它们

也许，RPA 供应商过于关注需求而不是供应。此外，一旦服务提供商离开，企业就只能自谋生路，而内部人才往往很少。

当我们在处理日常任务时，我们通常不会停下来思考我们的角色是如何产生的，或者我们为什么要这样做。

但这很有趣；事实上，我们今天的工作方式是几个世纪以来思考我们应该如何做到最好的结果。

从亚当斯密的“分工”到摩托罗拉的“六西格码”，我们的工作流程经历了无数次的修改。

新的劳动法、经济因素和不断发展的技术也意味着我们的流程需要在不断变化的状态下运行，并在必要时进行调整。

机器人流程自动化 (RPA) 是重新定义我们工作相关流程的最新变革推动者之一。虽然围绕 RPA 有很多炒作，但如果应用得当，它的好处是非常令人兴奋的。首先，RPA 承诺将基于规则的基本流程数字化，使员工能够专注于更复杂的任务；自然而然地，它成为了后台运营的真正福音。因此，企业的兴趣呈指数级增长。根据 HFS Research 的数据，2018 年全球 RPA 市场达到 17 亿美元。

启动失败

然而，HFS Research 与毕马威 (KPMG) 联合开展了另一项研究，以了解企业之间的 RPA 参与实际是如何形成的：这并不全是彩虹和独角兽。

据 HFS 称，尽管供应商估值超过 10 亿美元，但 RPA 仍然是一个新兴市场，采用策略未能取得成果，只有 13% 的企业 RPA 计划在整个组织中实现了规模。

围绕 RPA 扩展的问题是多方面的；组织正因缺乏经验丰富的人才而苦苦挣扎；他们未能理解所需的技术，也未能在流程实现自动化之前对其进行评估。

责备游戏

也许，RPA 供应商过于关注需求而不是供应。同样，一旦服务提供商离开，企业就只能自谋生路，通常内部人才很少。

显然，RPA 供应商希望宣传他们的解决方案的好处，但人们不禁注意到某些神话已经出现。根据 HFS Research 的行业研究和 RPA 研究副总裁 Elena Christopher 的说法，目前围绕 RPA 大肆宣传的是时候受益了。

“虽然，是的，您可以在短期内从 RPA 中受益，但它也可能成为一种 22 条规则，”Christopher 解释说。 “如果所有供应商和企业都在做只是引入自动化并将其应用于手动流程而不是真正改变流程，那么当然，您可以快速启动并运行它，但它可能根本不是您想要的。另一方面，如果您花一点时间思考您想要实现的目标，您将获得更好的投资回报。”

供应商也可能采取了过多的标准化方法，考虑在他们通常擅长的流程上推动自动化。相反，供应商应该考虑客户特有的问题。

然而，Christopher 表示，在选择要自动化哪些流程时，企业自己需要处于主导地位。

“最了解流程的是企业，而不是供应商，”她解释道。 “所以他们真的是必须判断流程是否良好或是否存在问题的人。

“服务提供商绝对可以带来正确的工具和动力来帮助识别，但真正必须站出来并确定哪些流程是自动化的合适候选者的是企业。”

自动化低效率

根据 Christopher 的说法，在急于采用 RPA 的过程中，企业可能没有采用集成的自动化方法，也没有在实现流程自动化之前对其进行全面检查。

“我听说很多企业实际上都承认这一点，”克里斯托弗说。 “在我们最近举行的智能自动化圆桌会议之前，我在房间里走来走去与不同的商业领袖交谈，他们中的许多人承认，当他们刚开始时，他们会如何看待流程并说'让我们换一些自动化'，然后他们意识到，他们只剩下一个不同形式的工人在做同样的工作。”

似乎企业在发现问题之前就已经提出了解决方案。 “自动化应该被视为推动显着流程改进的机会，”Christopher 补充道。

评估流程

当然，这绝非易事。例如，假设您是一家跨国生产商，并且您想改进从订单到现金的流程。从订单输入一直到货物交付和收款，这是一个巨大的工程。在自动化之前，您需要了解很多；交货和开票之间的吞吐量时间在哪里太高，为什么？哪些步骤需要人工和时间密集的返工？不必要的交货阻塞和订单取消的频率如何？

流程挖掘技术公司 Celonis 的首席执行官 Alex Rinke 在接受 Information Age 采访时分享了他的一些见解；他的公司帮助企业解决不良流程。在他那个时代，他听说过许多失败的 RPA 计划。这通常是因为企业在实施自动化之前未能了解他们的低效率。

Celonis 还与 RPA 领域的所有知名企业合作：Automation Anywhere、Blue Prism 和 UiPath，仅举几例。

根据 Rinke 的说法，流程挖掘是一种识别事件日志数据模式的数据挖掘，可以帮助企业采取更具战略性的自动化方法。 “它确实有助于可视化活动，”他说。 “它有助于理解流程是如何相互关联的；它创建了一张关于员工正在做什么以及他们陷入困境的地图。”

通过评估流程，Rinke 认为企业能够平衡自动化的利弊。并更好地转向开发机器人。

“我们的客户 Vodafone 成功地提高了会计部门的自动化程度，”Rinke 声称。

沃达丰拥有 4.46 亿客户，是世界上最大的电信公司之一，自然而然地处理着数十万个交易数据。通过流程挖掘，沃达丰取得了一些重大胜利，在其“非接触式发票自动化”计划下，他们的发票自动化率从大约 13% 提高到大约 40%（2018 年 3 月的数据）。

“您不能仅通过 RPA 来实现这一目标，您必须真正了解正在发生的事情，然后以战略方式暗示必要的措施，”Rinke 解释说。

然而，尽管 Celonis 等 RPA 供应商和合作伙伴可以提供有用的工具和预配置的应用程序，但要真正了解流程，企业也必须开发和应用自己的专业知识。

流程解释和事件收集需要技术技能，因此组织确实需要让他们的数据专业知识参与其中。

适当地配备 RPA 并在数据和智能驱动的方法背后获得一些承诺来处理信息和改变也非常重要。您需要收集它们并说“这是您现在工作的一部分”，否则，您在成功扩展 RPA 时会遇到困难。