数字工厂：我们在工业 4.0 的快速发展中处于什么位置？
随着 OEM 和供应商都在努力将大数据转换为智能数据、工业 4.0 和数字化，以及用于生产监控和管理的基于云的技术，制造商如何才能最好地与最终用户合作，以实现今天的生产目标并规划未来的设施？
工业 4.0 作为制造任务的快速发展正在从海量信息收集技术发展到预测性维护和整体设备效率 (OEE) 的高度实用领域。在某种“完美风暴”情景中，未来“智能工作单元”的趋势，包括快速、高度灵活的转换、协作机器人（cobots）和工厂范围的通信平台，同样以火箭般的速度运行。
当今工厂规划人员和生产经理面临的重大挑战是获取大数据，使用这些信息片段的分析层次结构将其转换为智能数据，并将它们混合成透明的外观在整体操作上。重点在于以快速、灵活的方式处理来料处理、工具管理、工作流程调度和零件生产。此外，这个过程必须可以远程访问，有时在不同的大陆上，同时为客户和消费者提供生产计划。我经常认为这就是为什么我们在汽车行业如此热衷于保持工艺在经济上可行和具有全球竞争力的原因。
举个简单的例子：如果您跟踪生产 9 速或 10 速变速器部件（如行星齿轮、太阳齿轮和托架）的 30 秒周期时间，那么实时完全关联生产数据就变得至关重要。今天，这涉及从立式车床、协作机器人、传输机构、ECM 站、激光焊接设备，甚至零件清洗机收集数据——所有这些都可以实现最高效率。这些数据必须从工厂车间传输到云端，从 OEM 传输到一级或二级供应商，并最终传输到为这些参与者提供服务的机械、设备和控制供应商。设备上的控制供应商必须提供与其他机器以及云无缝通信的设备，以最大限度地提高工具警报、材料进给、零件处理的效率，当然还有 PM 和 OEE 的完整机器状态协议。
当发生生产变化或机器故障时，生产线内的菊花链控制器必须以协调的方式在微秒内做出反应。
彼得·洛茨纳 , EMAG LLC 首席执行官在这种透明且可访问的生产环境中，另一个重要因素是网络安全。从进料或速度的意外或未经授权的更改到系统范围内的受损攻击，通信系统的安全性对于维持生产线的可行性和工厂生产力至关重要。智能工作单元的出现需要一支由称职的数据安全和 IT 人员组成的可比团队。
最后，所有这些智能数据将通过应用程序开发在员工中传递，根据单个生产部门甚至小商店的需求进行定制，因为这种数字化趋势具有价值供应链中的所有环节。关键是信息的优先级。同时，我们的机床制造商正在为我们的设备配备更复杂的传感器、在线测量、编码器和通信设备，以与我们的客户一起应对这一挑战。业界非常激动人心的时刻。
自动化控制系统