B2B 营销中的人工智能等现代技术正在重塑商业现实。仅仅十年前被视为科幻小说的东西正在慢慢成为在技术先进的经济领域开展业务的正常方式。自动化是 2000 年代初或更早时期的主要趋势，而 2020 年代正逐渐将其提升到机器人流程自动化 (RPA) 的新水平，并采用人工智能和机器学习。

革命性的变化涵盖所有业务领域，B2B营销市场的人工智能已经成为现实。根据 Salesforce Research 对现代营销趋势概述的第五版“营销现状”，营销人员对人工智能的采用在一年内（2017-18 年）增长了 44%。引入用于收集、存储和处理个人数据的强大规则——通用数据保护条例 (GDPR)——可能会对步伐产生不利影响，但永远不会完全阻止人工智能的采用。

到目前为止，营销人员已经学会了根据 GDPR 的要求在个性化营销与隐私保护之间取得平衡的新方法，尽管 Demandbase 和 Salesforce Pardot 最近的研究表明，2021 年采用率适中，只有五分之一的面向 B2B 的公司采用人工智能。不过，考虑到三分之二的受访公司至少有完善的采用计划，未来前景看好。

推迟采用先进技术会使公司面临失去竞争优势的危险，因此即使预算有限，至少最好加入那些计划进行数字化转型的团队。但在对 B2B 营销中的 AI 进行更详细的分析之前，重要的是要注意将要探索的内容的具体细节，尤其是什么使 B2B 营销与 B2C 营销如此不同。

为什么 B2B 营销中的人工智能有意义

产生客户参与度的过程是任何 B2B 营销策略背后的主要方面之一。与 B2C 的不同之处在于，在直接的企业对消费者营销中，公司着眼于数百万非个性化客户的庞大群体。

对于大多数零售商品（如智能手机），要求营销团队综合研究智能手机用户当前和新兴的需求，并提出一种新型号，作为同价位其他产品的更好替代品，但具有扩展功能就足够了。根据营销活动的有效性，最初的潜在客户池可能会增加一倍甚至三倍。

但是，对于 B2B 营销，最初的潜在客户从一开始就更加有限，并且取决于每个客户的具体要求（与大众用户的“聚合”需求相反）。将相同的产品定位为差异化的业务解决方案，营销团队需要考虑到客户特定的业务需求，例如以支持的应用程序的形式或借助视觉内容来呈现。

潜在客户培养和数据丰富

使第二种情况不同的另一个细微差别是营销人员与潜在买家的行为方式。一个令人惊讶的事实：据 MarketingSherpa 称，73% 的 B2B 业务线索实际上并未“做好销售准备”，这意味着营销人员需要针对此类客户采取根本不同的策略，同时在销售漏斗中“处理”他们（意识 - 兴趣 - 考虑 -意图 - 评估 - 购买）。给 B2B 营销团队的好建议：销售任何东西的最佳方式不是实际销售，而是赢得潜在购买者的认可、声誉和信任！

B2B 营销中的人工智能创造了机会，尤其是对于规模较小的公司和初创企业而言，它们的团队规模不足以开展基本的营销活动。例如，他们可以使用人工智能来处理他们没有时间进行的更复杂的数据分析，同时大大减少管理工作并减少他们对基于部分信息的个人判断的依赖。

借助 AI 辅助工具生成潜在客户可让 B2B 营销人员：

  • 简化流程并使其运行得更快
  • 执行预测分析和场景规划
  • 标记有前途的线索并驳回可疑的线索
  • 在潜在客户池中设置不同的优先级
  • 更加确定地完成所有工作，因为机器人收集的数据肯定比手动收集的数据准确得多

个性化体验

企业和私人客户有不同的信息要求。购买新型号智能手机的要求不高的学生可以询问销售经理它是否支持 5G 并对此感到满意。另一方面，商业组织是一个更高阶的系统，其中有多个利益相关者，他们的需求不同，有时甚至相互矛盾。

这就是人工智能的“魔力”可以真正帮助 B2B 营销人员的地方。众所周知，成功的 B2B 营销很大程度上取决于潜在购买者的个性化。借助营销市场中的人工智能，现在可以大规模实现这一目标。 Pathfinder 等数十种解决方案可以读取潜在客户发送的信号，对其进行解读，并分别定制营销活动。

搜索引擎优化

自互联网时代兴起以来，搜索引擎一直是数字营销的主导因素，并且越来越多地成为一般营销的主导因素。

虽然它可以非常以产品和销售为导向，尤其是在电子商务环境中，但 SEO 实际上是一种提高品牌知名度的营销方法。这很重要，因为如前所述，B2B 营销更多的是建立声誉。访客发帖服务使用户更频繁地浏览网站。当然，优质客座文章也可以作为促销产品的展示，即使没有直接提及。

带有人工智能工具包的 SEO 更加有效，允许快速获取 SEO 利基反向链接，否则这些反向链接将通过劳动密集型的手动流程获得。各种平台的存在都可以使社交媒体管理和网站内容管理变得更快更容易，这与会计软件曾经使财务报告的编制成为一个快速简化的过程非常相似。

不过，不同的行业都有自己的特点。即使在 B2B 营销中广泛使用 AI 方法，在规划和实施支持 AI 的 B2B 营销活动时考虑行业的具体情况也至关重要。

您需要了解的有关 B2B 营销中的 AI 的内容

总而言之，让我们重申要记住的关键点。第一：营销中的人工智能是一种不会随处可见的新兴趋势。采用正在缓慢但稳定地进行，因此进一步推迟它是不可取的，否则有失去任何竞争优势的风险。

第二：B2B 营销在很多方面都不同于 B2C 营销，对于想要从目标受众中吸引付费客户的营销人员来说，它需要一种更加细致入微的方法。与其说是销售，不如说是建立良好的长期印象。

最后，由于数字化，B2B营销中的人工智能在搜索引擎优化中有着广泛的应用，搜索引擎优化是主要的数字营销渠道之一。