AI 如何重新定义财务管理
随着数字技术的日益普及，人工智能正在彻底改变组织制定决策和自动化任务的方式。
该技术的全球演进已推动世界各地的财务顾问和企业采用人工智能来促进创新驱动的业务增长。利用人工智能、自然语言处理和机器学习等技术开始改变金融行业的动态。
人工智能还一直在改变企业财务管理，以提供新的机会并以多种方式使银行家、投资者和企业家受益。考虑到人工智能的重要性，在金融行业使用它的前提是在人为决策和机器决策之间保持健康的平衡。
什么是人工智能？
人工智能包括使用机器来执行人类行为，例如解决问题和决策。它主要基于通过分析实时数据使用算法进行决策。这些算法通过组合来自不同来源的可用信息来执行即时分析。在分析技术、存储系统和处理速度方面都有了显着的改进。
这种即时分析的例子之一包括引入自动股票交易以优化股票投资组合。市场分析和投资决策是通过金融算法在收集市场交易信息的基础上做出的。
“在我们仅限于人类响应时间之前，大约是半秒或眨眼之间。现在，当你考虑交易时，事情发生在几纳秒或几毫秒内，”Celent 研究主管 Brad Bailey 说.
金融应用
人工智能正在通过帮助金融服务行业的企业接受改进的沟通和客户服务来改变他们。
风险评估。 AI 是使用机器学习算法构建的。个人的信用卡记录、活跃贷款和贷款还款习惯等金融活动需要机器处理。同样，机器算法旨在在几秒钟内分析数以千计的财务记录，并识别其他无法检测到的错误或不一致。在金融的许多领域，自动化已经建立，使用人工智能来运行智能数据分析，并在聊天机器人的帮助下与客户沟通。
财务咨询。 机器人流程自动化和人工智能等技术方法在解决金融公司的问题方面发挥着重要作用。金融机构之间的竞争加剧，大大降低了个人投资的佣金。
毫无疑问，机器计算和人类洞察力的协同努力会产生更高效的结果。人工智能可以在制定战略业务决策时充当主动的财务顾问。
交易。 银行和投资公司正在采用先进技术并加大对创新的投资以保持竞争力。人工智能算法擅长预测正确的投资金额，以获得最大的投资回报。可以估计或预测股票的买卖价格以避免损失，24/7 财务洞察实时趋势。
客户服务。 包括金融在内的所有行业对及时和个性化服务的需求都在增加。为此目的利用技术需要了解大数据分析，以便为客户提供个性化体验。这就需要根据银行机构的需要设计和开发专门的软件。
消费金融。 确保安全可靠的在线支付的软件可能是金融行业最大和积极的变化之一，因为网络攻击和在线欺诈是当今客户面临的主要问题之一。预计未来两年，在线欺诈造成的损失每年将增加到 480 亿美元。人工智能分析信息和检测异常或错误的能力有助于开发安全的在线支付系统。
人工智能在金融机构的业务运营中引入了快速而渐进的变化，旨在改善客户体验。此外，此类投资有助于金融公司扩大市场份额并保持竞争力。
Henry Bell 是 Vendorland 的产品主管。
工业技术