数字孪生和数字线程：跟踪产品生命周期的创新方法
8 月24, 2021
资料来源：Jan Burian，IDC Manufacturing Insights EMEA 高级总监兼欧洲负责人：运营实践的未来 |明天制造
现代产品的有趣之处在于智能技术可以增强它们。这使得它们在整个生命周期中都可追溯，而云平台等技术使产品在其生命历程中得以追踪。
其中一些关键推动因素是工业物联网和数字平台，它们为工程师提供有关产品条件和参数的信息。然后可以在产品的整个生命周期中对其进行跟踪，包括设计、工业化、批量生产和服务。
我们在这里谈论的是产品信息的闭环，这里的一项重要技术是数字线程——弥合生命周期阶段、数据和流程之间的孤岛。使用数字线程，每一步都会捕获相关数据，然后反馈给工程师。系统和设计工程师可以利用来自上下文问题和现场性能的信息，作为后续工作，可以重新设计甚至改进产品的设计和功能。
使用从数字线程收集的信息是改进 KPI 的有效方法，包括缩短上市时间、降低开发和运营成本以及改进客户主张。利用物联网、人工智能、分析和新的商业模式，制造商也可以构建，例如使用生成的数据来销售服务和产品。
我们不要忘记对环境可持续性的积极影响。我们经常谈论再利用和回收策略，这些都是制造商在“更好的常态”中的首要任务。
数字孪生的价值
数字孪生也绝对有价值。 IDC 将数字孪生定义为通过物联网连接到物理原型或实例的产品或资产的虚拟模型。数字孪生将数据流可视化，并提供跨工程、运营、供应链和服务的协作。
据IDC：
- 超过 70% 的 IDC 产品和服务创新调查受访者认为数字孪生是一项重要的战略举措。
- 到 2023 年，全球 65% 的制造商将实现运营费用节省 10%。这是通过由物联网和机器学习驱动的流程数字孪生实现的。
数字线程和数字孪生协同工作
这两种解决方案协同工作的效果如何？将它们并排运行会更好，还是可以将它们组合起来以提供更大的价值？答案是，我们还不确定。
就像数字线程一样，数字孪生的价值在于成为有关产品条件、参数和设计的单一信息源。这就是我们发现两者之间的主要区别的地方——数字孪生应该使用来自真实产品和运营环境的实时数据。
与数字线程不同，数字孪生不需要基于实时提供给用户的信息。这是有原因的：工程师使用产品生命周期数据来开发和改进产品，但大多数时候他们并不是在实时模式下工作。存在明显的重叠，但两种解决方案都使用类似的技术作为单一信息源，例如物联网数字平台、PLM、ERP 或 CRM。这是一个非常好的开始。
数字孪生和数字线程的结合可以带来什么
我们看到结合这两种解决方案有明显的协同作用。数字线程可以连接产品并处理数字孪生，这样就可以覆盖产品的整个生命周期。
话虽如此，实体产品的数字模型可以被识别为一种端到端的数字信息可追溯性载体，通过流式传输性能和过程数据物联网平台实时到PLM。
对于用户来说，价值来自于数据分析输出。输出基于 AI/ML，正在以非接触方式转化为洞察力。
通过使用数字孪生来建立数字主线是具有挑战性的，并且会遇到障碍。一个典型的挑战是跨越孤立的生命周期阶段，特别是当产品由客户使用或操作时。
独立的数字孪生和数字线程技术本身提供了显着的好处。但真正的价值在于技术的整合。用户受益于实时提供的产品端到端的生命周期可见性，制造商获得了一个强大的工具来提高他们的业务敏捷性和弹性。这正是他们在当今瞬息万变的世界中所需要的。
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