5 大要点 - MES 之死：工厂软件堆栈的新愿景

最近，我有机会在 IIoT 世界数字制造日与来自 Fulcrum、UpKeep 和 MachineMetrics 的技术领导者主持了一个小组讨论。在题为“MES 之死：工厂软件堆栈的新愿景”的小组讨论中，我们挑战了构建制造运营系统的标准方法。

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我们的主张是，这些广泛的、主要是组织性的解决方案无法达到产生真正性能优势所需的深度和复杂性。相反，我们提出了一个由 API 连接的、易于部署的单个组件的解决方案前景。

开箱即用的价值收集能力是这些最佳解决方案的一个关键特征。然后，这些垂直平台成为制造商技术堆栈和整个生态系统的基础，在可管理的阶段实现特定改进。

这是一场引人入胜的讨论，引起了小组成员和观众的大量评论。到最后，仍然有数百个问题没有得到解答，这让我们相信这个概念在制造商中引起了高度的共鸣。我希望有机会通过分享“MES 之死”中的一些重要内容来回顾一下我的想法。

2% 的制造商对其 ERP/MES 感到满意

为了从与会者那里获得一些见解，我们以一项民意调查开始了小组讨论，询问观众：“您对当前的 ERP/MES 实施满意吗？”

结果令人沮丧，但不足为奇，表明只有 2% 的与会者对他们当前的 ERP/MES 感到满意。这正是我们决定主持小组讨论的原因。我们想强调这个困扰制造商数十年的全行业问题。

很明显，这个话题引起了 IIoT 世界数字制造日与会者的共鸣：

揭露这个问题只是一个开始。我们的目标是开始对话并提出解决方案，以便制造商能够开始解决与遗留系统相关的许多挑战，这将引导我进入下一个要点。

遗留管理系统正在损害生产潜力

整个小组的技术领导者表达了不同的观点，但引导对话的核心问题是，这些单一的、全能的管理系统正在扼杀而不是促进生产力。

这有很多原因，正如小组讨论的那样，但这里有一些对我来说很突出：

• 依赖手动数据输入：旧的 MES 和 ERP 系统一直依赖手动数据输入。这些系统不是为支持车间内的各种设备和系统而构建的，这迫使人们手动输入和分析数据。
• 万事通，万事通：制造业非常复杂。如果有一种解决方案可以解决所有问题，那将是真正的“圣杯”，但这是不现实的。有太多独特的流程和垂直的、专门的功能，不可能在一个系统中有效地管理它们。
• 成本高昂且难以部署：众所周知，ERP 和 MES 解决方案非常昂贵。鉴于解决方案的复杂性以及他们声称要解决的广泛问题，部署可能具有挑战性。

Covid 和技能差距正在加速数字制造技术的采用

熟练的劳动力很难获得，而且问题似乎越来越大。事实上，德勤在最近的一份报告中表示，到 2030 年将有 210 万个制造业职位空缺。

由于 COVID-19 的影响，技术和自动化正在努力填补这一技能差距。事实是，单体系统需要很多人来管理和维护。随着业务的增长，这些系统只会变得更加复杂和难以更新。

更不用说，这些系统在不断改进，通过将制造商锁定在一种“围墙花园”中，从而阻碍了与其他系统和数据源的互操作性，从而扼杀了创新。

正如 Upkeep 首席执行官兼联合创始人 Ryan Chan 所说，“现在需要技术。”利用一流的数字技术可以让制造商用更少的人做更多的事情。

当持续改进被扼杀时，就会出现问题

制造商的持续改进路线图不应受到其当前管理解决方案的阻碍。我们在许多 MES 和 ERP 实施中看到的问题是制造商陷入困境，只能利用系统的功能。

制造商应该可以自由地使用他们需要的工具构建技术堆栈，而不仅仅是他们的 ERP 套件为他们选择的工具。并且应该根据制造商发现的独特机会，以优先级的方式构建这个解决方案生态系统。

这使制造商可以专注于专业领域以提高生产力，并打开市场以提供 SaaS 解决方案来服务质量、维护、数据收集等。

互操作性是生态系统方法的关键

开放 API 和原生集成将有助于推动特定功能解决方案之间的互操作性。这是我们小组表达的一个关键主题，它为供应商提供了重要的启示。

不是制造商单独尝试手动编译解决方案的生态系统，供应商也有责任开发“运行良好”的解决方案。我们一起参与其中，并且了解这里的价值在于开发能够实现灵活性的解决方案，在这些解决方案中，每个部门都可以使用数据来超越客户的期望。

正如我们自己的首席执行官在小组讨论中所承认的那样，市场“还没有出现”。该领域的许多供应商以及消费者决策都需要有意识地努力，以推动采用这些同类最佳解决方案，以帮助制造商建立一个最适合其独特业务需求的可互操作生态系统。

MES真的死了吗？

可能不会，但该领域的解决方案市场正在迅速变化。当今的市场条件要求制造商比以往任何时候都更加敏捷和创新，同时减少对短缺的熟练工人的依赖。

制造商长期以来依赖于管理其运营的遗留系统，例如 MES 和 ERP，由于功能臃肿且不专业、僵化的架构扼杀创新以及过度依赖手动数据输入，无法满足他们的需求和流程。

在我们最新的白皮书中，我们概述了制造商如何利用他们所掌握的最有价值的资源机器数据来解决他们当前系统的缺点，同时让他们走上一条利用最佳的长期战略的道路——培育技术。

阅读：MES 的消亡（如我们所知）和数据驱动制造自动化的兴起