驾驭市场动荡：来自 GVSU 汽车供应商研讨会的见解

上个月，我参加了在密歇根州大急流城举行的大谷州立大学汽车供应商研讨会。作为一名制造技术专业人士，这次活动令人难以置信地发人深省，特别是有两个演讲引起了我的共鸣。

首先，研讨会的主题演讲由通用汽车供应链执行董事 David Leich 发表，他分享了通用汽车为确保供应链在当今发生的众多中断中的弹性所做的工作，以及供应商应该期待的未来发展。第二个是 S&P Global Mobility（前身为 IHS Markit）的汽车分析执行总监 Mike Wall 的演讲，他根据最近的俄罗斯-乌克兰战争发布了全球汽车生产的热门情景。

以下是 David 和 Mike 在他们的会议中讨论的最重要和最有影响力的主题，以及制造商如何准备好应对不断变化的行业动态的见解。

为什么找不到新车买！？

• 关键数据：与 Covid 之前的 4 毫米单位相比，美国的新车库存已锐减至 1.22 毫米单位。

通用汽车的 David Leich 发表了一个非传统的声明：“OEM 生产将与需求脱钩，库存就是游戏的名称”。基本上，需求对通用汽车的生产计划没有影响，他们全天候运行以增加库存。如上所述，经销商库存目前处于历史低位，以至于通用汽车和大卫相信，即使经济急剧下滑（尽管没有预测），也不会对他们未来几年的生产产生实质性影响！哇，谈论眉毛提升！他的职位确实暴露了 OEM 目前在库存方面面临的挑战。

从西密歇根开车到芝加哥，谢谢 Semiconductors！

• 关键数据：过去 4 年，汽车中的半导体数量翻了一番。

在最近的一次商务旅行中，我驾驶了一辆配备了高速公路驾驶员辅助系统 (HDA) 和自适应巡航控制系统的汽车。当我从密歇根州西部开车到芝加哥时，我最初对这项技术感到恼火，主要是因为我天真和固执地接受它。然而，在对 HDA 进行了一些修改之后，我爱上了这三个小时的车程变得多么轻松。这些额外的奢侈品正在成为常态，曾经的差异化功能将很快成为标准产品。这与研讨会有什么关系？因为这些新的安全性和便利性功能是我们看到新车辆中的半导体呈指数增长的一个完美例子，S&P Global Mobility 的 Mike Wall 在他的会议期间强调了这一点（见下图） - 正如您所见，半导体的数量从 2017 年到 2021 年，车辆中的芯片增加了一倍！哇，随着车辆远程信息处理、增强的安全性和电气化成为主流，这种趋势肯定会继续下去。那么通用汽车在做什么呢？继续阅读。

通用汽车对中断的回答是供应链弹性

半导体短缺并不是汽车供应商面临的唯一挑战。全球政治动荡，尤其是俄乌战争，继续对供应链产生巨大影响。正如 Mike Wall 解释的那样，乌克兰的危机对电缆组件的影响尤其严重，并且已经导致全球汽车生产损失了大约 90,000 辆。另一个例子是二月份在加拿大边境发生的疫苗抗议活动。在那种情况下，通用汽车自己处理事情并租用大型渡轮将价值半载的零件运送穿过底特律河，而连接两国的大使桥则被关闭。

这是通用汽车如何应对供应链中断的一个非常具体的例子，但该公司正在采取多方面的方法来确保其供应链在动荡时期保持弹性。首先是 GM 进入次级市场 - 以下是他们计划如何增加与这组制造商的互动：

• 绘制供应网络的所有级别，并为风险较高组件的供应商（例如具有单一来源或交货时间较长的零件的供应商）制定风险概况。
• 直接与这些次级供应商共享预测和发布信息以降低风险。激励一级供应商与贸易伙伴共享供应链数据
• 风险平衡的供应商选择转移（库存储备与 JIT）

行业趋势和影响

在他们的会议上，David Leich 和 Mike Wall 都强调，在可预见的未来，劳动力和供应链会中断。以下是这些专家预测的一些值得注意的趋势：

• 通用汽车将在未来几年内最大限度地加班，以将库存提高到疫情之前的水平。因此，随着人才争夺战的不断加剧，制造商应该预见到整个行业将面临持续的劳动力挑战。
• 未来几年，长期领先的组件的可用性和设备产能挑战也将继续存在。
• 网络犯罪将继续增加，预计到 2031 年，每三秒就会发生一次勒索软件攻击。
• 未来两年，通用汽车将在美国推出 70 多款新电动汽车。
• 这种快速转变是由于围绕内燃机的法规日益严格以及投资者希望奖励电动汽车计划。
• S&P Global Mobility 对北美轻型汽车的预测预计 2022 年将同比反弹 +13%，并指出未来几年将继续正常化至历史常态。

汽车供应商如何准备

随着原始设备制造商专注于替换其严重减少的经销商库存并加大电动汽车的努力，汽车供应商将需要专注于如何提高或至少保持其当前的生产力。这些制造商无疑将被迫做出关键决定，例如：“我是投资 50 万美元购买一台新设备或自动化设备，还是提高起薪以吸引更多一线劳动力？”

为了做出真正明智的决策，制造商首先需要对其当前和潜在的生产力能力进行清晰准确的评估。 MachineMetrics 平台通过机器控制器或 PLC 直接连接到制造设备，为制造商提供公正的、数据驱动的工厂产能视图，从而帮助制造商实现这一目标。然后，可以根据理论作业和零件标准来协调实时洞察，例如机器、零件或流程的真实周期时间。

此外，制造商能够通过自动显示机器警报（例如工具故障或进料问题）来减少浪费并发现停机的根本原因。 MachineMetrics 的开箱即用报告生成器使制造商能够帕累托排除那些停机原因，以便揭露诸如缺乏劳动力或过多的计划外维护等实际问题。对于试图决定是否购买新设备的制造商而言，这种洞察力非常有价值。

最后，制造商的软件平台不仅要免受网络威胁，而且还具有可扩展性以支持供应链合作伙伴之间的协作，这一点至关重要。 MachineMetrics 自豪地通过了 ISO 27001 认证并获得了 Amazon Web Services (AWS) 工业软件能力状态，该认证使 MachineMetrics 成为 AWS 合作伙伴网络 (APN) 成员，提供符合 AWS 架构最佳实践的专业解决方案为行业应用构建最安全、高性能、弹性和高效的云基础架构。

由于我们是一家软件即服务 (SaaS) 提供商，因此向选定的合作伙伴分享这些关键见解就像在计算机或手机上打开网络浏览器一样简单。

对于各种制造商来说，未来的日子会很动荡。为了驾驭这些市场动态，必须利用能够支持明智的战略决策、实现持续改进并提供一个可访问的平台来推动供应链协作，同时保持高安全标准的技术。

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