数字化制造转型：新年决心

虽然我们中的许多人开始新的一年，决心通过去健身房、吃得更好、花更少的钱来改变自己，但制造商们肩负着更重要的转型责任：拥抱不断变化的数字制造环境，并新兴的工业 4.0 技术。

在过去的一年里，IIoT 或 Internet 4.0 的头条新闻总是无法逃脱。这些以技术为基础的制造新模式已经被许多世界顶级制造商进入实施阶段。

虽然数据驱动制造的好处非常显着，不容忽视，它将使许多人在竞争激烈的环境中提供竞争优势，但大约 50% 的美国公司仍然承认没有推出数字制造解决方案的计划。由于不存在数字制造的标准路线图，因此公司通常不确定从哪里开始以及需要哪些基础能力才能取得成功。

2018 年，MachineMetrics 团队致力于让您的公司不仅能够采用最新技术，还能在转型过程中取得成功。现在是制定团队进攻计划的最佳时机，因此事不宜迟，以下是我们 2018 年的首要决议：

了解你的能力： 也许 2018 年最重要的新年决心是评估一个人当前的能力。我们现在站在哪里？要了解我们要解决的问题，我们需要了解问题是什么，并且不仅要能够解决这些问题，还要为未来旅程中的更大问题做好准备。

我们如何知道我们现在在哪里，以便我们知道下一步是什么？我们是否拥有采取下一步行动的技术资产？我们是否拥有迈出成功所需的组织资产和支持？您的组织是否有必要的机构支持来开始您的数字之旅？

为自己制定路线图： 为了制定路线图，公司通常会展望未来，试图想象他们在 20 年内想要或需要的地方，并向后规划。然而，对于许多人来说，更积极的规划方法是接受“如果不知道自己现在在哪里，就无法知道自己要去哪里。”

我们经常与那些有预测性和预防性愿望但仍然没有联网机器、捕获和汇总机器数据所需的 IT 基础设施或破译数据和实施持续流程变更所需的内部组织资源的公司交谈。

因此，可视化您的路线图以及您的组织在其中的位置将有助于确定您可以采取哪些步骤来创造即时价值、在何处/何时投入时间和资源，以及最重要的是如何推进到下一阶段。

精益求精并减少浪费： 在我们开始我们的数字化转型之旅之前，利用我们目前的能力尽可能地精简是很重要的。精益制造的目标是不断改进生产流程，同时消除浪费和削减成本。然而，为精益流程做好准备只是第一步。实施一个允许您最大化制造生产力结果的系统将使您的精益模型更上一层楼。

在不收集和分析工厂数据的情况下，制造经理对工厂车间发生的问题视而不见。许多实时调度作业和/或跟踪车间指标（如整体设备效率 (OEE)）的制造软件系统（也称为 MES）可以为制造商提供必要的工具来帮助实现其精益制造目标。机器监控系统可以包含有关工厂健康状况的大量信息，但许多运营商根本没有对它们进行投资——即使这些系统变得更加可用且更具成本效益。

组织起来！ 转型需要各个层面的支持，包括前台和车间，但也需要内部领导。很少有组织具备成功项目所需的所有正确属性。您的团队是否有合适的人员来实施新技术？是否有项目负责人能够拥有这个项目？

制造商必须认识到组织属性在长期项目成功中所起的重要作用，并开始讨论如何通过评估组织差距来增加项目成功的几率。

加强沟通： 我们需要的信息是可用的，但困难的部分实际上是捕获它。我们是否有一个环境可以让我们不仅自上而下而且自下而上地沟通和应用流程变更？

避免“我们与他们”的心态对于减少代价高昂的低效率至关重要。运营商可能会觉得高级管理人员没有充分解决他们的担忧，导致他们脱离了参与；结果，管理者对他们的经营者缺乏信心。在参与制造过程的每个人之间建立信任至关重要，这样才能快速发现问题，并作为一个团队有效地实施解决方案。

经营者有很多东西要向高层学习，而高层管理者也有很多东西要向经营者学习。不要让缺乏沟通阻碍变革。

确定 关键绩效指标： 根据工厂车间的系统和流程，您可能会面临以下两个问题之一；要么您不知道应该跟踪哪些关键绩效指标 (KPI) 以提高工厂绩效，要么您无法收集足够的数据来准确衡量要跟踪的 KPI。

拥有特定的 KPI 将使我们能够评估、分析和跟踪我们的制造流程，以及评估与目标和目的相关的成功。我们想要衡量哪些关键绩效指标作为改进的基准？我们现在有任何信息可以用于此基准测试吗？我们的一些主要建议包括：OEE、机器利用率、设置时间、周期时间和报废率。

数字化您的测量工作： 数字化制造将改变制造价值链中的每一个环节，从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。为设计师、经理、工人、消费者和实体工业资产提供衡量工作量的工具将释放巨大价值并永远改变制造业格局。

当然，每家公司都需要工具来帮助他们优化能力，但对于这项工作，一些工具会比其他工具更有意义。您的 KPI 将帮助您评估哪种工具可以让您捕获您正在寻找的最适合您公司需求的信息。但是，有些工具比其他工具要好。

拥抱云： 在 2018 年，云可以成为您最好的朋友，并且由于安全性比大多数现场解决方案系统更好，其好处非常显着，不容忽视。越来越多的公司每天都在开发或将他们的工作负载迁移到云端，目标是在未来几年内将所有内容迁移到云端。这种数据的数字化使他们能够在竞争激烈的环境中提供竞争优势。

一个简单的事实是，云比以往任何时候都更加安全：大多数云安全事件是由企业自身的配置错误或保护不足造成的，这表明他们需要更好地了解云的风险。可用性和最低的基础设施成本是重要的好处，但它们不一定能确保数据安全。

因此，知道云可以像任何私有服务器一样安全，同时也比任何本地 IT 基础设施更快、更灵活且更便宜，您可能想问自己这个问题：我以前的概念（或误解) 以及对云的恐惧使我无法将公司转变为未来的成功？如果答案是肯定的，那么现在是时候重新考虑了。

解决问题的时间到了！

我们都同意，为制造业带来新的数字能力提供了新价值的潜力，但许多组织一直在努力前进。而且，类似于改变饮食或制定锻炼计划以保持体形，总是有很多充分的理由。也就是说，就像我们在新年的许多个人改进目标一样，制造商也需要走出自己的舒适区，学习新习惯并利用可用的新工具来实施组织转型。幸运的是，你不需要营养师或私人教练来解决这个问题。这就是我们的用武之地。所以，如果您有兴趣了解 MachineMetrics 如何提供帮助，请立即联系！

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