远程监控、远程编程和预测性维护解决方案为最终用户带来诸多好处，从减少停机时间和提高机器人单元性能到支持业务连续性。 与数字制造、工业 4.0 和 IIoT 概念交织在一起，这些远程访问系统和预测性维护工具通过将数字世界和物理世界及时结合并节省成本来为最终用户和集成商提供支持，避免灾难，提高生产力的方式。 对这些技术的兴趣在大流行前很高，但因此而激增。在社交距离限制、WFH 指令和普遍劳动力短缺的推动下，许多设施被迫重新考虑他们的机器人维护和业务连续性战略。 在传统的自动化设置中，现场人员越少意味着机器人性能监控的效率越低，并且无论是在应用程序更改期间还是由于故障，快速重新编程机器人的能力都会降

我们很高兴地宣布，我们最近完成了 650 万美元的种子轮融资，以将我们的技术平台从喷漆和喷涂操作扩展到机加工、焊接和其他增值工艺。 这笔资金由 Fonds desolidarité FTQ 和加拿大出口发展部牵头，Real Ventures 和我们现有员工的额外捐款组成了一个合作投资工具，以参与该轮融资。我们感谢所有投资者所做的贡献以及他们如何认同我们对自主制造新时代的愿景。 我们和我们的客户在展示自主工业机器人如何使用我们的 OmniPainter™ 和 Shape-to-Motion™ 技术方面取得的成功让我们欣喜若狂。通过这项新投资，我们希望继续扩大我们经过验证的工业喷涂和涂层应用解

也许这是最后一次错过的班次、最后一次错过的订单，或者是您的一位坚定的员工即将退休——为机器人做好准备往往会在后台徘徊，但会突然发生。 机器人有其优点，但决定是否是开始使用机器人的合适时机始终取决于基本的成本效益分析。鉴于硬件成本通常最多占集成机器人技术总成本的三分之一，因此通常很难评估从长远来看投资机器人能节省多少成本。 随着密集的编程和定位夹具 - 以及机器人只与您为其编程的零件一起工作的事实 - 今天的大多数工厂仍然看不到来自机器人项目的黑色墨水，这对许多人来说已经将废弃的单元存放在密室中.不幸的是，他们真正的潜力可能要大得多。 然而，有了机器人的自编程技术，新一代工厂可能终于准

当我们想到如何将人工智能、自主功能和机器人技术结合起来时，好莱坞和口齿伶俐的编剧让我们相信，未来将介于“终结者”和“她”之间。虽然幻想的飞行对于让生活保持有趣是必要的，但事实是，可以自主工作的机器人太有用了，无法接管世界。他们真正要做的是填补长期需要的角色，最终让我们作为人获得比以往任何时候都多的自由。 根据麻省理工学院的说法，自主机器人“是能够自己在世界上执行任务的智能机器，无需明确的人工控制。”在这种情况下，我们知道人为控制是一个限制因素，但限制是什么？ 为了实现机器人的自主性，机器人必须超越的第一个限制是自我编程的能力——即能够在没有人工干预的情况下采取为其设定的目标并找出实现目标

工业自动化是使用数据驱动的控制系统，无论是计算机、过程控制器还是机器人，以减少人工操作的方式操作工业过程或机器。 工业自动化起源于各种应用，但其中一个特别重要的功能是二战期间美国为高精度航空航天制造开发的 CNC（计算机数字控制）机器。这些机器由一些最早的工业计算系统操作，但最终仍然需要高度的人工输入，直到 1950 年代它们变得更加完全自动化。 今天，工业自动化广泛应用于各种系统中。这些可用作监控和数据采集系统、分布式控制系统或可编程逻辑控制器。这些类型的解决方案允许以一致且可预测的方式处理大量材料，这最终意味着它们对处理化学品、纸浆和纸张、石油和天然气或其他原材料等解决方案的公司最为

工业机器人的集成是一个高度专业化、高度创造性和狡猾的过程，而实践它的人往往是人类聪明才智和足智多谋本身的功劳。在许多方面，机器人集成商代表了一群高度专业化、能力强的解决方案架构师，他们帮助制造商提高生产力。 不幸的是，有一些事情限制了范围和范围 工业机器人集成回来。此外，受苦最深的是久经考验的真正工匠——我们信任的机器人集成商。这不仅是因为很难找到具备合适的机器人集成技能的人，还因为工作本身可能要求很高、很乏味，而且在许多制造场景中收益有限。 是什么阻碍了他们的机器人技术？嗯，一方面，编程是一个如此苛刻的过程，以至于使编程变得更容易的努力并没有对许多集成商产生应有的实质性影响。即使在编程

机器人视觉或视觉引导机器人系统是许多制造商避免标准工业机器人带来的夹具和定位限制的一种新颖方法。 之所以存在这些约束，是因为机器人通常必须遵循有界或精确的程序，才能以可靠的输出进行可重复的过程。您可以将这些视为将汽车底盘焊接在一起或帮助在大规模装配线上组装组件——这些是精确且高度可重复的操作，可以证明大量和精确的设置成本是合理的，同时仍然有投资回报。 然而，在许多情况下，零件的多样性或其尺寸和体积会使这种精确的跳汰变得不切实际。机器人视觉提供了一种替代方法来完成仍然高度重复的过程。除了视觉能力之外，借助专业技术，机器人视觉还可以打开“自编程”解决方案的大门，这些解决方案不仅可以克服现有

在每个经济周期中，企业总是面临相同的问题：我们的下一个关键投资是什么？我们什么时候会看到需求上升？我们如何在保持盈利的同时获得最好的劳动力？我们的整体业务是否存在任何战略威胁？ 事实上，工业企业的发展过程对许多人来说似乎是可以预测的。分析师、投资者甚至经理和工程师本身通常会将工业企业的发展归结为三个关键因素：总体需求、劳动力和材料等投入的价格，以及增强竞争力和盈利能力的新工艺或技术。 然而，许多行业倾向于放弃第三个，除非他们采用的流程真正具有革命性。对于前两个因素，它们通常被认为是简单的、可预测的并且遵循总体趋势。另一方面，新技术通常被视为一张通配符，公司通常很难评估它们在公司成功中扮演的

工业自动化解决方案通常面向大批量、大众市场制造商或初级材料加工商。这可以从消费电子产品和汽车组装到木材、塑料、化学品和金属产品。虽然这些部门在生产的最终产品方面有所不同，但它们都生产数量相对较少的产品，这一事实使它们团结在一起。 同时，已经使用自动化解决方案的制造商更倾向于引入更多自动化。如果自动化在一个业务案例中发挥作用，则很可能可以将更多自动化应用于相同的重复流程和产品，而不必担心任务（需要熟练劳动力的任务除外）会导致瓶颈或阻碍整体生产。 细目显示美国机器人股票的分布，几乎全部代表低混合、高容量的公司。资料来源：圣路易斯联储。 这导致了自动化差距。不幸的是，虽然大众市场公司更倾向于自

自主机器人已经以一种或另一种形式存在了 50 多年。 1969 年，斯坦福研究所开发了第一个自主移动机器人——尽管功能远不及当今可用的机器人。“Shaky”，正如人们亲切地称，它能够使用机器视觉定位自己，而它的后续产品长期以来，自动机器控制的应用对所有类型的制造公司都是有益的。 去年，鉴于与人类活动和 COVID-19 相关的传播风险，自主移动机器人 (AMR) 变得更加重要。送货机器人、物料搬运机器人，甚至移动消毒机器人都经过试验和更广泛的部署，以快速满足对安全、卫生、持续服务的需求，而这些服务以前可以由人工提供，无需再考虑。 AMR 是一项伟大的发展，但就自主机器人的能力而言，这只是

“自主制造”这个词对很多人来说可能是陌生的，但利用工业能力——制造事物的能力——来获得更多独立的想法与文明本身一样古老。 自主制造是一种概念和技术集，当今的制造商可以使用它来实现更高的生产力、盈利能力和效率，无论他们面临什么需求。它由三个核心原则组成： 通过敏捷创造简单： 不要着眼于如何拥有大规模、可预测、集成的制造流程——想想灵活性如何为您的整体业务增加价值和弹性。 喜欢优雅的解决方案： 拼凑解决方案是偶然的，并且容易进行更多的修补，直到系统变得不可持续并且有太多的故障点。寻找方法来重塑您的核心成本和流程，从而避免不可避免的事情 - 这为您提供了其他人无法获得的机会。 赋予人们权力： 随

正如亨利福特曾经说过的那样，“时间浪费与材料浪费的不同之处在于无法挽救。这是所有浪费中最容易的，也是最难纠正的。”最终，我们都面临着充满挑战的时代，但那些负责制造公司的人在许多方面首当其冲，他们在努力应对 COVID-19 带来的经济和身体限制的同时，努力管理正常感和满足需求。 虽然在我们今天必须管理的一切中很难考虑未来，但现实是这样的：在 COVID-19 开始在北美蔓延的几个月前，失业率创下了历史新低。那时工资也在上涨，而熟练的劳动力比以往任何时候都少。 虽然我们可以看到在这场大流行中技能短缺持续存在，但一旦大流行结束，即使是非熟练工人的缺席以及总劳动力成本的增长只会更糟。为什么会这样

我们都知道这一点，如果不是在每个选举周期的新闻中都看到的话：北美的制造业经常被浪漫化，但很少用实际的政策建议来辩护。我们常常怀念 1950 年代和 60 年代存在的制造业实力（和中产阶级生活方式），但尽管怀旧，但在今天却很少能找到现实生活。 这种变化在很大程度上归因于离岸外包，虽然它的政治因素可能会引起分歧，但在全球负担得起的劳动力供应增长以及我们对各种廉价商品的普遍渴望中，它可以被视为一种实际选择。与此同时，1960 年代见证了一场蓬勃发展的环保运动，部分原因是为了应对那十年的制造标准造成的损害。与此同时，虽然自动化导致了 19 世纪的勒德派骚乱，但对专用自动化、科学和技术的拥抱导致了更广

尽管 COVID 危机缓解了一年多前导致制造商在满足需求之前就撤出头发的一些挑战，但围绕制造业劳动力供应的潜在人口和技能挑战只会继续恶化。 你怎么理解这个挑战？从根本上说，了解代际变化是如何发生的是第一步。从那里开始，了解技术如何改变生产力是一旦事情“恢复正常”就不会落入同一个陷阱的关键。 * 这些字段是必需的。

投资机器人技术可能会带来很多问题。我的资本支出能否满足我未来面临的需求？维护和工程成本是否会太高而无法支持一致的生产和正常运行时间？机器人的适应性是否足以响应我用来满足当前和未来需求的产品、零件和流程的组合？ 一般来说，在大型批量制造公司的背景下，机器人技术是一项现金流量高的正支出。在更专业或更少变化的过程中，他们可以做出重大的现金流贡献，并减少可能对稀缺的熟练劳动力施加压力或阻碍整个生产的重大瓶颈。但是，仍然受各种产品组合影响的更通用或高需求的流程呢？如果机器人正在执行的任务不具有可重复性，您如何管理成本？阅读下文了解更多信息。 工业机器人对制造业的影响 据估计，包括系统工程在内的

由于各种原因，工业资本支出通常难以评估。它们是一次性的大额承诺，要么造成重大现金负担，要么持续承担债务。它们的价值尤其与它们所响应的需求相关（这也可能是不可预测的）。它们的转售价值可能是主观的，因为所使用的设备可能不适用于其他公司的大量需求。而且，在所有这些难以破解的原因之后，他们仍然依靠劳动力、材料、能源等成本来确定它们作为长期投资是否有利可图。 由于所有这些条件，工业企业在资本支出或任何固定成本方面可能特别保守。因此，他们通常可以更舒服地依赖更高的变量 生产成本，因为在紧急状态下，如果生产必须下降，这些成本可以迅速消除。所有这一切都意味着，进入工厂车间的资本支出通常是真正的收获——毫无

柔性制造系统是允许制造商比完全固定到位或只能在单一类型的材料处理场景中处理单一类型流程的系统更快地响应变化的系统。这些系统主要侧重于提高生产线适应转换的能力或机器单元适应不同任务的能力——包括输出需要的机器之间的冗余。 它可以为您做什么？柔性制造最终使低层次的大规模制造商、高混合制造商和探索大规模定制的制造商能够更快速地响应新设计、新订单或批次甚至整个市场变化，而对现有生产基地的增量成本很小。 这听起来好得令人难以置信，但事实并非如此——它太聪明了，不能错过。以下是几乎所有制造商都可以从中受益的柔性制造系统的几个示例。 自主移动机器人 自主移动机器人是可以在封闭环境中定位和导航自己的

随着 COVID-19 和锁定响应的控制似乎已经让位于，企业和社会的领导者正在谈论对新技术和基础设施的投资，以推动增长。当然，所有这些投资都需要原材料，而原材料本身就引发了有关新商品超级周期的讨论。 虽然大部分投资是由“绿色”经济和推动 ESG 合规的愿望驱动的，但具有讽刺意味的是，为了实现那些能源和商品密集度较低的流程，必须部署更多资源以设计和实施新的清洁制造系统。 然而，具有讽刺意味的是——也许让我们回到我们开始的地方——这些清洁制造系统最终减少了生产任何特定商品所需的能源和商品。通过减少碳排放、减少污染和消耗更少的资源，清洁制造系统不仅给制造商带来了好名声。他们提供的节省实际上可以

熟练的劳动力是任何生产线中最宝贵的“资产”。如果没有充分利用可用资源和系统的技能和敏锐度，任何制造商都无法实现高生产率和有限浪费。 即使制造商加倍努力保护他们的每一位员工，事故仍然会发生，而制造健康和安全举措的基本成本本身就不是小成本。加拿大工作与健康研究所的一项研究表明，安大略省的制造商平均每名员工在健康和安全计划上的支出超过 1500 美元。在美国，2019 年制造商因工伤造成的损失接近 80 亿美元，其中近一半是肌肉骨骼伤害（涉及肌肉疼痛、损伤或大大小小的骨折）。 急性伤害并不是劳动力的唯一风险：英国的一项研究表明，足足有三分之一的制造业工人患有心脏病、高血压、糖尿病和哮喘等疾病，而

未来几年对于北美和全球的制造业至关重要。随着出生率高峰和 50-60 年代婴儿潮的消失，我们开始看到缺乏熟练劳动力的有害影响。年长的工人正在从对体力要求高、技能密集型的工作中退休，而且很少有年轻工人能够快速加入以及时转移他们的知识和职责。 在机械加工、金属加工和相关设备制造等行业，48 岁及以上的劳动力年龄中位数大大超过了 42.5 岁的劳动力总年龄。年龄介于 45 至 64 岁之间的制造商约有 630 万，而介于 20 至 34 岁之间的制造商仅占 410 万。 考虑到创造一个入门级工人大约需要 20 年，劳动力大约需要 20 年才能经历任何根本性的变化。在同样的 20 年中，熟练劳动