蜂窝物联网（CIoT）已从小众连接选项演变为主流技术，主要得益于低功耗LTE-M和NB-IoT规范。Embedded.com过去几年的报道详述了开发者如何利用这些标准启动项目，并预测了惊人的增长轨迹：爱立信研究预计到2029年全球CIoT设备将达50亿。这一预测反映了蜂窝基础设施的普及性和LTE-M/NB-IoT的卓越能效。 与智能手机主导的持续在线、耗电大户蜂窝模式不同，LTE-M和NB-IoT专为物联网用例设计。它们在利用现有蜂窝网络传输数据的同时，提供长达十年以上的电池预期寿命。更深入的技术细节，请参阅Laird Connectivity合著的白皮书。 技术融合 虽然各技术单独表现优异，

工程师中日益增长的一种认知是，预测性维护已几乎成为AI技术的专属领域，迫使他们必须掌握机器学习技能。但实际上，MathWorks的专家表明，无需深厚的ML知识也能构建稳健的预测性维护系统。 在最近接受EDN采访时，高级产品营销经理Aditya Baru概述了四步工作流，并强调了覆盖各阶段的专用工具。 图1. 基础预测性维护工作流包含四个步骤。来源：MathWorks 1. 数据处理 对于非数据科学家的工程师而言，从工业资产（风力发电机、发电机、水泵、电机）产生的海量原始传感器数据中筛选有用信息极具挑战。喷气发动机或勘探作业中的油泵每天轻松产生TB级数据，在这种数据量下进行故障检测似乎不可能。

多伦多 — 通用闪存存储（UFS）卡扩展标准最新修订，JESD220-2B v3.0，吞吐较前代翻倍同时收紧功耗，定位新一波高速、低功耗应用于移动、汽车、IoT与边缘AI。 版本3.0紧贴广泛应用于高端智能手机的UFS 3.0嵌入式设备标准。最大接口带宽从600 MB/s提升至1.2 GB/s，满足5G数据率与超高清视频内容需求。 专为“即时启动”环境设计，UFS卡现支持启动能力。设备可直接从可移动UFS卡读取操作系统更快启动，此特性在智能手机、汽车信息娱乐系统、IoT边缘设备尤为宝贵。 UFS卡规范更新改进旨在满足5G提速与超高清视频内容尺寸增长。（图片来源：HeeChang Cho, JE

无论设计新IoT设备或改造现有设备，让设备上线并连接云服务的旅程称为IoT配置。此过程决定每个设备的用户体验与安全态势，从网络调试到凭证管理与云配置。 规模化时，许多组织构建自定义工具通过设备支持协议推送凭证。IoT配置跨三个交织领域： 网络调试 — 定义允许设备加入网络的上下文特定参数。 凭证配置 — 为每个物理设备分配唯一凭证与配置。 云配置 — 设置云侧配置以启用认证、授权、设备管理。 三域必须协同交付无瑕客户体验。 考虑移动运营商新手机激活时自动配置数据与策略设置。SIM卡作为设备身份，过程快速无缝。但原始设备制造商（OEM）管理数百万IoT设备，同等简便度挑战大得多。 本文将学习

设计工程师现可利用交钥匙硬件模组与稳健软件服务，将Amazon Alexa语音服务（AVS）嵌入广谱智能设备——从便携音箱、家电到车载信息娱乐与穿戴——将基于云的Alexa体验带至现场。 自Amazon 2014年推出首款Alexa设备，AWS与领先芯片厂商发布参考设计，简化Amazon语音识别技术与AVS接口集成。这些预构建、预测试方案大幅缩减硬软件团队开发时间。 工程带宽有限的公司，参考设计提供部署自然语言理解与语音界面的可及路径。消除高质量音频处理复杂性，加速上市。 图1. AVS语音应用参考设计旨无缝集成Amazon语音识别技术至语音控制设备。来源：STMicroelectronic

COVID-19大流行加速无接触交互需求，推动人工智能更贴近用户触达的设备。AI驱动语音控制、无接触支付、自主视频系统不再可选——正成为安全无缝体验的必需品。 嵌入式人工智能物联网（AIoT）是此转变核心。将AI直接嵌入传感器与微控制器，解锁免提、实时决策，跨零售、制造、远程办公保障用户安全、提升生产力。 AIoT走出云端 历史上AI繁重计算在云端满足，如今见逆势。深度学习模型训练仍在数据中心，但推理迁移至边缘与设备端点。此转变实现即时分析，移除设备-云-设备环路延迟。 虽多端点仍依赖CPU推理，行业正过渡至集成神经处理单元（NPU）与专用AI加速器的芯片。这些片上方案提供下一代连接系统所需

Vecow与Blaize宣布ECX-2400，面向边缘部署的工作站级AI计算系统，以工业级性能交付卓越可靠性与能效。 ECX-2400针对智能AOI、公共安全分析、机器人控制、交通视觉等工业4.0/AIoT高要求应用量身定制。集成架构压低总拥有成本，同时提供稳健可扩展推理能力。 核心层面，系统融合10核10代Intel Xeon/Core i9/i7/i5/i3处理器与Blaize Xplorer X1600P PCI-e加速器，支持高达80 TOPS推理性能，紧凑坚固机箱。平台亦提供12V-50V直流输入、80V浪涌防护、软件控制电源点火、250W功率预算——使其适配关键任务边缘部署。 合

Truphone联合Sony Semiconductor Israel Ltd.与Kigen，将其IoT平台与全球连接栈集成至Sony Altair蜂窝IoT芯片组，由Kigen轻量级iSIM OS驱动。 Altair系列现连接数百万设备——含穿戴、车辆远程信息处理、物流追踪器、智能家电、消费电子、公用事业仪表——采用嵌入式SIM技术，无需传统SIM分发开销即提供安全、低功耗连接。 将Truphone多IMSI SIM直接嵌入芯片组，消除独立SIM卡需求，简化全球运营商谈判，使大规模IoT部署更快、更廉、更可靠。 首批采用此集成的芯片组为Sony Altair CAT-M/NB ALT125

2023年，PICMG发布COM-HPC接口规范，简化嵌入式系统远程管理。集成IPMI，边缘服务器工程师可远程复位、监控、更新设备——如同现场操作——从而提升可靠性与服务质量。 远程管理——常含带外访问——是IT专业人员标配。支持实时监控、补丁部署、故障排查，无需物理进入机房。 许多服务商已远程控制本地服务器或托管云端。新COM-HPC规范将这些能力延伸至边缘与网关平台，在数字化转型与IIoT时代弥合业务级IT与工业级运营技术（OT）鸿沟。 图1. COM-HPC面向分布式边缘计算，需具备与本地或云基础设施相当的远程管理特性。 COM-HPC模组设计师寻求灵活、角色特定的管理。为满足需求，

加速智能出行与车队自动化解决方案开发，为车企驱动营收与成本节约。 加拿大滑铁卢与美国旧金山 — 2021年9月29日 — BlackBerry Limited (NYSE: BB; TSX: BB) 与 Ridecell Inc. 今日宣布合作，通过BlackBerry IVY™智能车辆数据平台，向汽车OEM交付新一代车队运营与ADAS数据平台。Ridecell选择BlackBerry因其作为汽车领域领先嵌入式软件合作伙伴的声誉，及IVY跨全球车企扩展的能力。 集成方案将赋能OEM为车队运营商提供工具，将管理洞察转化为自动化行动。这些行动包括：响应维护与诊断警报、自动化车辆访问控制、禁用被盗

Variscite宣布与Sequitur Labs战略合作，为基于Variscite i.MX8系统级模组（SoM）构建IoT与AI产品的客户提供全面安全方案。 Sequitur EmSPARK安全套件结合EmPOWER云服务，助IoT厂商从最早设计阶段至报废全周期应对安全挑战。结合Variscite稳健SoM组合，开发者能加速上市同时规避风险。 已全面集成，Sequitur平台与Variscite i.MX 8M Plus模组无缝协作——DART-MX8M-PLUS与VAR-SOM-MX8M-PLUS。这些模组搭载1.8 GHz四核Cortex-A53处理器、800 MHz Cortex-

\nVersaLogic Corp扩展Grizzly服务器级家族，新增8核与12核Intel处理器机型。\nGrizzly是为边缘计算、网络设备、IoT打造的坚固嵌入式服务器单元（ESU）。搭载Intel 8、12或16核处理器，-40°C至+85°C可靠运行，提供双10 GbE SFP+口、四千兆以太网口、高达128 GB ECC内存、IPMI 2.0管理。功耗低至27.6 W，在紧张功耗预算下仍交付高数据带宽，堪称理想之选。\n“Grizzly能力使其完美适配安全、延迟或本地云功能关键的本地数据采集、处理、存储，”VersaLogic总裁Len Crane说。“高达16核与128 GB E

在IoT Tech Expo北美虚拟活动上，Lexmark展示全新Optra IoT平台，全套方案助力制造商驾驭连接设备与数据驱动洞察之力。 Optra平台是交钥匙方案，加速数字化转型，助企业创造更智能产品服务同时降本。 建立在Lexmark经验证的云、IoT、连接专长之上，平台与现有托管服务与设备生态无缝集成。 连接数据，加速成果 据McKinsey，84% IoT计划停留在试点阶段，主要因数据碎片化跨孤岛。这种碎片化阻碍可执行洞察提取。 Lexmark自有IoT平台原部署于全球托管打印服务，融合设备性能与传感器数据与核心业务系统输入，交付实时可执行情报。 Optra IoT平台提供：

Kontron扩展KBox A系列，推出KBox A-150-WKL箱式电脑。搭载8代Intel Core U或Celeron处理器，高算力兼顾低功耗。 这款紧凑箱式电脑提供丰富接口与扩展选项，理想适配现场总线环境、过程控制、工业防火墙及其他嵌入式应用。DIN导轨安装选项实现多样工业场景无缝集成。 专为工业场景IoT网关应用设计，KBox A-150-WKL结合3.5″ SBC与SoC处理器技术、紧凑外形、稳健连接。 搭载Intel Core i3-8145UE、i5-8365UE、i7-8665UE或Celeron 4305UE处理器——各具最多四核、4.4 GHz睿频——赋能OEM与系统

\n\n\nPICMG批准IoT.1固件规范，建立智能传感器、效应器与本地IoT控制器（如PICMG IoT.0规范定义的微传感器适配器模块microSAM）间的统一通信标准。\nIoT.1规范引入厂商无关的固件接口与低层数据模型，实现智能传感器与效应器的无缝配置，并在更高安装层提供即插即用互操作。支持感知与画像运动控制，满足大多数新兴工业4.0应用需求。\nIoT.1是PICMG首个与分布式管理任务组（DMTF）合作开发的产品。构建并扩展DMTF的平台级数据模型（PLDM）——支持拓扑、事件、发现的低层消息框架。PLDM跨多系统总线运行——含I²C/SMBus、PCIe厂商定义消息（VDM）

Arduino推出Portenta H7 Lite Connected——强大、高性价比、即刻可工业部署的解决方案。 继Portenta H7与H7 Lite成功后，Arduino Portenta家族扩展新成员Portenta H7 Lite Connected，专为满足工业环境苛刻需求而工程设计。 开发板提供与全功能Portenta H7相同的双核ARM Cortex-M7/M4处理器与4 GB RAM，赋能边缘AI与低延迟控制。为降成本，Lite Connected省去高分辨率视频接口与两个安全元件之一，保留稳健无线连接。 Arduino强调三大核心用例： 在边缘设备直接运行AI负载

Vecow ECX-2400 AI计算系统集成Blaize图流处理器（GSP）基础的Xplorer AI加速器，交付高性能推理、增强可靠性、降低功耗、加速上市。 ECX-2400 AI面向智能AOI、公共安全、机器人控制、交通视觉及更广泛工业4.0/AIoT场景，同时压低总拥有成本（TCO）。 内部搭载工作站级10核10代Intel Xeon或Core i9/i7/i5/i3处理器，配对Blaize Xplorer X1600P PCIe加速卡。该卡支持高达80 TOPS AI推理性能，坚固、能效配置。 Vecow强调稳健防护：12V-50V直流输入范围、80V浪涌防护、软件控制点火电源、2

丰田通商核心成员NEXTY Electronics成为Blaize AI边缘计算平台在日本的分销合作伙伴，聚焦汽车与工业市场。 Blaize®，汽车与边缘应用AI计算先锋，宣布NEXTY Electronics Corp.将在日本分销其AI软硬件解决方案。合作旨在加速边缘AI在车辆、制造、工业设备中的部署。 “欣然与Blaize合作，将最先进AI边缘解决方案带给客户，”NEXTY Electronics董事总经理Kiyotaka Nakao表示。“边缘AI快速演进，此联盟让我们结合半导体周边技术深厚专长与Blaize低功耗、低延迟加速器，开拓新商机。” Blaize战略业务发展副总裁Rich

面向AI图像识别的边缘AI推理系统 Advantech推出面向高性能图像识别的先进边缘AI推理平台。AI负载在边缘设备激增，可靠远程管理与稳健信息安全愈发关键。 合作实现安全远程管理 2020年，Advantech与Allxon合作交付全面边缘AI设备管理。Allxon设备管理方案（DMS）提供统一云端控制层，消除大规模多平台管理复杂性。 Advantech MIC-AI iDoor Mini-PCIe模组提供灵活的LAN直连互联网与集成复位引脚。这使Allxon DMS能在系统崩溃时远程触发MIC-AI复位，保障不间断运行。 作为可信NVIDIA合作伙伴，Allxon将支持延伸至NVIDI

Infineon Technologies推出CIRRENT Cloud ID，自动化云证书配置与IoT设备到云认证的服务。 该方案将信任链从芯片延伸至云，降低总拥有成本，简化工业、消费、医疗、制造等领域产品公司的制造流程。 Infineon Cloud ID通过基于云的证书交付机制提供加密安全，并设计为简化制造流程。 相较传统方法的关键优势： 简化制造且仍允许个别证书，无需复杂IT系统。 基于Infineon可信平台与X.509证书的非对称密钥安全，免去庞大基建。 自动配置至云服务——无论私有云、公有云或AWS IoT Core。 注册与配置的全面监控、追踪、审计追踪。 消除HSM相关N