资产跟踪是部署最广泛的物联网 (IoT) 应用程序之一。据 Juniper Research 称，未来五年资产跟踪使用量将增加 27%，从 2020 年的 9000 万增加到 2025 年的 1.14 亿。随着这一增长，物联网解决方案需要实现高效可靠的资产监控当他们在整个生产周期中移动时，通常会在大型仓库和校园中移动。获得可靠的位置数据对生产经理来说越来越有价值，可以减少资产在旅途中错放或完全丢失的可能性。 （来源：Wikimedia CC BY-SA 2.0） 许多行业都在投资智能技术，用自动化资产管理解决方案取代旧系统。传统资产管理系统通常耗电巨大，需要来自众多供应商的多种设备、

在罗马进行的人工智能智慧城市试验，使用索尼图像作为“Smart Tip”系统一部分的具有人工智能功能的传感器，旨在帮助减少交通堵塞和污染，减少行人道路事故，并最大限度地减少城市公交车上的拥挤。 在罗马进行的人工智能智能城市试验，使用具有人工智能功能的索尼图像传感器作为“Smart Tip”系统的一部分，旨在帮助减少交通堵塞和污染，减少行人道路事故，并最大限度地减少城市公交车上的拥挤。 该试验旨在解决大多数城市常见的三个“痛点”：交通量和拥堵，特别是与寻找停车位相关的问题；行人过马路时的安全；并优化大流行时代及以后的公共交通可用性。 迄今为止，三个概念验证智能提示系统已在永恒之城的交通信

来自敌对行为者的网络基础设施入侵威胁日益严重，导致创建物联网软件和硬件的新安全测试机制。 来自敌对行为者的网络基础设施入侵的日益严重的威胁正在导致为物联网 (IoT) 软件和硬件创建新的安全测试机制。这将使嵌入式系统开发人员能够在最近备受瞩目的网络攻击中遵守白宫发布的新指南。 在软件方面，新的应用程序安全测试在数学上保证嵌入式设计中的代码无错误。网络安全软件公司 TrustInSoft 推出的自动化源代码分析技术采用形式化方法，通过生成 C/C++ 源代码的数学孪生来加速测试过程，从而证实任何输入都不存在源代码错误（图 1）。 图 1：分析器自动化形式化方法以提供源代码错误的综合视

我们采访了 Intrinsic ID 的 CEO 和创始人 Pim Tuyls，了解更多关于 PUF 安全的世界、物联网安全随着技术扩展而面临的挑战，以及如何应对包括量子计算在内的其他威胁的潜在影响。 大多数与我们谈论物联网 (IoT) 安全性的高管都强调类似的观点：需要强大的信任根、适当的身份验证机制和弹性。但是，有许多不同的方法可以实现此安全性的各个方面。一家专注于基于物理不可克隆功能 (PUF) 的安全知识产权的公司是 Intrinsic ID。 我们采访了 Intrinsic ID 的 CEO 和创始人 Pim Tuyls，以了解更多关于 PUF 安全的世界、随着技术规模的扩大物联

工业物联网 (IIoT) 应用通常需要一个边缘网关以集成 Modbus 外围设备和其他设备，但实施网关可能既昂贵又耗时。本文提供了工业传感器与开源边缘计算框架接口的案例研究，该框架可以显着简化部署。 工业物联网 (IIoT) 技术发展迅速。远程监控和高级分析领域的 IIoT 应用正在彻底改变企业，并为他们提供模范优势。边缘计算通常直接发生在传感器所连接的设备或物理上靠近传感器的网关设备上。 在工业用例中，许多传感器需要与边缘网关连接，解决方案架构师和开发人员需要决定边缘网关的软件设计和开发，以及如何在设计和开发期间处理来自各种传感器的数据并执行数据分析阶段。在这种情况下，如果没有开源框架，

在我之前的文章中，我强调了越来越多的物联网设备中的人工智能 (AI) 能够创建智能“AIoT”设备的增长趋势，并且各种应用程序都从这些智能设备中受益。它们从数据中学习并在无需人工干预的情况下做出自主决策，从而使产品与其环境进行更合乎逻辑的、更像人类的交互。 AI 和 IoT 的结合为 MCU（微控制器）开辟了新的市场。它支持越来越多的新应用程序和用例，这些应用程序和用例可以使用简单的 MCU 搭配 AI 加速来促进智能控制。这些支持 AI 的 MCU 为计算和机器学习 (ML) 推理提供了 DSP 功能的独特组合，现在正用于关键字识别、传感器融合、振动分析和语音识别等多种应用。更高性能的 M

物联网网关解决方案从边缘安全地收集传感器和设备数据用于本地化或基于云的分析的网络。 全托管的云服务支持物联网（IoT）连接应用的快速评估、原型设计和开发，而物联网开发的 COT 智能物联网网关是这种设计演变的最新体现。物联网网关解决方案从网络边缘安全地收集传感器和设备数据，用于本地化或基于云的分析，其目标是家庭监控和安全、照明和智能电器等应用。 Cloud of Things0 在 2021 年 7 月 19 日至 21 日在拉斯维加斯举行的 ICS West 贸易展上展示了这种完全托管的物联网网关解决方案。物联网网关基于该公司的 DeviceTone 技术，该技术简化了以云为中心的应用程

鉴于最近对现有基础设施的攻击，嵌入式系统的网络安全内置于关键基础设施可能比物理安全更重要。 随着拜登总统的政府开始推动对关键基础设施（例如能源网、全国通信网络和交通网络）进行 2.9 万亿美元的投资，并且最近有消息称破坏性的 DarkSide 勒索软件攻击使东海岸的殖民地管道瘫痪，现有和提议的系统对恶意行为者的脆弱性再次成为热门话题。事实上，鉴于最近对现有基础设施的攻击，内置于关键基础设施中的嵌入式系统的网络安全可能比物理安全更重要。 防御此类大规模互连设备网络的攻击为设备开发人员、代码开发人员和网络安全专家带来了巨大挑战。运营商必须监控嵌入式系统，不仅要确保设备正常运行，还要不断检查恶

围绕 NB-IoT 的炒作带来了三年的价值令人窒息的新闻稿和文章，主要来自供应商。窄带物联网发生了什么？ 这是行业炒作超过对新技术的任何现实期望的经典案例——窄带物联网 (NB-IoT) 的诞生故事以及对 4G 技术的商业希望如何受到严重打击，至少在北美和欧洲。 该技术旨在服务于专门的利基市场：基于 LTE 规范的连接，但实现连接网络上的静态传感器并提供所需的高电池寿命（10 年或更长时间），以及最低数据速率（想想每千比特第二！）需要每月完成一次或更少的微小数据传输。 NB-IoT 专门用于通常部署在室内（甚至地下）并且不需要改变其在网络上的位置的 IoT 传感器。例如，每月仅回拨一次网

物联网我们在哪里？虽然数十亿设备已经连接并增强了现代生活的许多方面，但物联网是否正在发挥其真正的潜力？ 5G 将如何支持其增长？ 物联网 (IoT) 经常被设备和网络供应商大肆宣传，作为当今几乎所有行业面临的挑战的解决方案。然后 5G 与物联网携手合作，增加了更多改进，无论是简单的连接还是快速、近乎实时的响应速度。 实际上，如果我们衡量我们在 Gartner 炒作周期中的位置，物联网可能介于幻灭的低谷和启蒙的斜率之间。正如 Verizon Business 的首席执行官 Tami Erwin 在最近的一份声明中所说，“物联网设备的数量呈指数级增长。物联网正在改变企业监控设备的方

专注于音频保真度和具有机器学习优化的内核是为物联网设备提供语音用户界面而无需高带宽互联网连接的关键。 语音处理功能正迅速出现在 iOttie Aivo Connect 等消费产品中。 （来源：Knowles） 从家庭自动化和电子商务到医疗保健和汽车，现在越来越多的行业将物联网功能与语音集成相结合，以满足不断变化的需求并释放业务优势。然而，语音仍处于采用的早期阶段，刚刚开始扩展到移动设备和扬声器之外。语音将成为用户与其物联网设备之间交互的标准方法。这种向语音优先的转变不仅仅是因为它通过技术提高消费者的舒适度的想法。用于移动语音搜索的语音设备的全球移动性、自然语言处理 (NLP) 的进步以及

模糊测试是工程师发现嵌入式弱点的一个重要场所。设备，应考虑用于强化物联网设备接口。 随着物联网设备的激增，嵌入式安全攻击也随之增加。从历史上看，尽管嵌入式设备的许多领域都容易受到错误的影响，但嵌入式系统工程师忽略了设备层的安全性。串口、无线电接口，甚至编程/调试接口都可以被黑客利用。模糊测试是工程师发现嵌入式设备弱点的重要场所，应考虑用于强化物联网设备接口。 什么是模糊测试？ 模糊测试就像神话中的百万只猴子随机打字写莎士比亚。在实践中，小说作品需要很多随机组合来产生一个简单的短语，但对于嵌入式系统，我们只需要从一个已知的好句子中改变几个字母即可。 许多商业和开源工具可用于实施模糊

对于物联网，连接变得越来越重要，因为它允许保持适当的通信，并且作为结果，待机消耗变成了一个真正的挑战。 智能手机和家用电器是近年来发展起来的应用之一。随着越来越多的设备进入市场，一项重大挑战是优化能源消耗。对于物联网，连接变得越来越重要，因为它允许保持正确的通信，因此，设备待机功耗正在变成一个真正的挑战。 Power Integrations 宣布推出新的开关电源 IC 系列 LinkSwitch-TNZ，可降低智能家居应用和电器的待机功耗，以解决其中一些挑战。 在接受《电力电子新闻》采访时，Power Integrations 的高级产品营销经理 Adnaan Lokhandwala 指

语音控制和语音接口已经开始无情地渗透到几乎所有消费边缘设备类别。语音识别算法和 AI 加速器硬件的进步意味着该技术甚至适用于功率和成本受限的应用，例如智能家居设备（甚至一些愚蠢的设备）。 用户端智能家居设备语音控制背后的驱动力是明确的。 Alireza Kenarsari-Anhari（来源：PicoVoice） PicoVoice 首席执行官 Alireza Kenarsari-Anhari 告诉 EE Times：“易用性和便利性是目前的主要驱动力。”很容易想象，当您想喝咖啡时，从办公桌上对着家庭办公室的咖啡机大喊大叫，或者拿着一篮湿衣服向滚筒式烘干机口述订单。 我们假设像这样的

Atmosic Technologies 和 E Ink 宣布了用于 eBadge 应用程序的参考设计。该项目采用了 Atmosic 用于物联网 (IoT) 的超低功耗 M 系列蓝牙低功耗半导体技术。 Markets and Markets 估计，到 2025 年智能徽章市场将达到约 3300 万美元，2020 年至 2025 年的复合年增长率为 9.6%。智能徽章的增长可归因于交易的便利性和安全性以及它们对用户信息的防篡改存储和身份。 与电视和许多移动技术中常见的 LED 显示器相比，数字卡片显示器所需的能源减少约 99%。对于 eBadge 开发人员来说，特别有价值的是，数字纸根本不需

对移动电话和计算机等无线设备不断增长的需求表明无线应用在全球范围内的重要性。然而，这些设备需要持续供电或较长的电池寿命。为了限制使用电池的安全问题，提供无线电力的射频能量收集系统可以使整个应用市场受益，预计在 2020 年至 2025 年间将增长 22%。 这种增长可归因于许多因素，但其主要驱动力是人工智能 (AI)。虽然人工智能算法现在很强大，但它们需要越来越多的数据才能更有效。这就是无线电力的用武之地。无线电力已被证明是可靠和高效的，它可以帮助 AI 做出更好的决策。在接受EE Times Europe采访时 Powercast 首席执行官 Charlie Goetz 表示，他认为物联网

Arduino 推出了 Arduino Edge Control，这是一种针对户外环境进行优化的远程监控解决方案。在接受EE Times Europe采访时 , Arduino 首席执行官 Fabio Violante 解释了新板如何应用于精准农业以及所有需要智能的应用。电源可以由太阳能电池或经典的直流电源供电。此外，Arduino Edge Control 可用于在边缘部署 AI。它可以通过 2G/3G/CatM1/NB-IoT 调制解调器、Lora、Sigfox 和 WiFi/蓝牙连接进行扩展，并通过 Arduino 或第三方的云进行远程管理。 “该板旨在消耗尽可能少的功率，并且只保持与

随着原本不相关的技术以令人兴奋的新方式融合在一起，数字融合正在我们身边发生。 iPhone 就是一个完美的例子，它将手机与计算机、相机和传感器结合在一起，提供出色的体验。 融合在嵌入式领域并不新鲜。嵌入式设备传统上受到更严格的内存和处理限制，并且已经采用融合作为一种方式来充分利用许多技术领域。因此，由于我们才刚刚开始不同规模的技术融合，看似不同的技术有望联合起来颠覆现有行业并迎来引人注目的新机遇，嵌入式领域也将受益。一种新的收敛是使用 k-NN 最近邻 (k-NN) 和内存加速处理，为十亿级 Elasticsearch 操作提供近乎实时的响应。 Elasticsearch 是一个搜索引擎，

农民正在收集传感器数据，以从预防性农业转向预测性农业。 从一开始，工业革命就集中在生产过程的自动化上。现在我们进入了工业4.0时代，大部分工业流程都以数据为中心，一般涉及数据操作的五个步骤：采集、传输、存储、分析，最后是展示。最后一步是让人类参与其中，但数据也可以反馈到某些驱动设备，从而将过程带入机器人领域。 在过去的两个世纪里，农业也未能幸免于工业化，近年来，农业 4.0 势头强劲。正如工业生产向数据管理过渡一样，农业现在也走上了这条道路。传统上服务于工业部门的公司现在为农业部门提供类似的以数据为中心的方法，我们甚至看到农业设备制造商扩展到工业设备制造。尽管与传统工业制造业相

Statista 预计，到 2025 年，预计将有 750 亿台物联网设备上线，其中很大一部分将出现在缺乏标准连接的地区。此外，很大一部分大规模物联网用例需要物流、海事、车队管理、能源或环境监测等行业的全球影响力。 根据 GSMA 的 2020 年移动经济报告，移动宽带覆盖帮助缩小了过去六年间新增 10 亿人的连接差距。然而，在为农村社区提供负担得起的接入连接方面仍然存在许多挑战。 最近开发的物联网市场也面临着为资产跟踪或车队管理等广泛物联网应用提供必要无线电覆盖的挑战；与移动宽带相比，联网设备更有可能部署在偏远地区，移动宽带关注的是人们所处的位置，世界上 80% 的人口居住在城市地区。