大数据充满专业术语。掌握常用术语助你理解、参与并影响数据驱动对话。欢迎在 datamakespossible.com 加入数据演进对话。 让我们揭开你将遇到的关键术语——并介绍几个你可能从未听闻的概念。 数据科学家 数据科学家融合科学严谨性、商业洞察、创造性解决问题。运用算法、统计模型、编程工具，从复杂数据集提取可执行价值，常通过机器学习（ML）或人工智能（AI）技术。 异方差性 统计学中，异方差性指数据变异性随测量范围变化。实践中意味着数据点呈现快速变化的模式与不可预测的爆发——常见于社交媒体流、实时传感器日志等高速流。例如，病毒式帖子几秒吸引数千评论后锐减，形成难以用简单线性假设建模的易失

工业4.0仅是营销流行语，还是将在未来数年重塑制造业的真实产业变革？ 证据强有力支持后者。工业4.0即第四次工业革命，以工厂广泛自动化与数据交换显著增加为标志。它继承了前三个工业纪元——水蒸汽、电力、计算能力。 工业4.0涵盖云计算、大数据分析、网络物理系统（CPS）、机器人、增强现实、物联网（IoT）。此时代制造商可设计运行更智能工厂，支持按需高度定制化生产——即工业物联网（IIoT）的体现。 协同技术 这些技术通常协同运作。例如，CPS 由云服务驱动， 使智能设备与云端程序模块无缝通信。 新兴智能工厂将整合配备大数据分析的连接机器人，结合 AI、AR、VR、3D 打印等方案，实现前所未有的

本周世界移动大会（MWC）宣布中东与巴西两大突破性物联网机器网络，承诺为广泛物联网设备与应用提供全球连接。 Ingenu Inc. 与 MEC Telematik 推出 Machine Network，基于 RPMA（随机相位多址接入）的新基础设施，将覆盖海湾合作委员会（GCC）地区。全面运营后，中东网络将成全球最大多国 M2M/物联网网络，覆盖沙特、阿联酋、科威特、卡塔尔、巴林、阿曼、约旦及其他 GCC 国家。 另见： MWC 展前沿疯狂物联网秀 网络设计旨在为资产追踪、物流、环境监测、智慧城市等用例提供经济可靠连接。MEC Telematik 将出资并主导建设，目标 2017 年底完成。

本文为跨文化设计重要性系列之一，其余篇幅过去一个月陆续发布。 家得宝入华始于2006年12月，收购已运营十二店的本土竞争对手，耗资约1亿美元。 另见：CES为您的智能家居带来三大关键技术发展 家得宝故事诠释为何声誉卓著的外资品牌仍会在中国折戟。根源在于商业模式本身，而非单纯执行。2005年3月盖洛普中国民调显示，93%受访者拥有住房——看似 DIY 零售理想人群。 然中国业主多倾向将装修交给专业人士。驱动家得宝美国成功的 DIY 心智在中国大体缺失，动摇其核心前提。 家得宝失败不止文化误读，也是战略失误。未调整产品组合与服务以适配中国消费者偏好。若推出交钥匙方案——销售并安装家装产品——前景将

本文为跨文化设计重要性系列之一，其余篇幅过去一个月陆续发布。 剖析亚马逊挑战前，先看亏损规模。2014年 Wolfe Research 分析师 Aram Rubinson 估算亚马逊中国年亏约 6亿美元——对全球零售巨头而言惊人数字。 另见： 贝索斯：“我绝不会说”不做亚马逊穿戴设备 亚马逊2004年以7500万美元收购在线图书商 Joyo.com 入华。虽拥盈利伙伴，却从未获西方享有的市场份额。如今仅占中国电商量1-3%，极小比例，且访客常浏览不转化。有趣的是，美、英、日亚马逊站点常年位列中国 Alexa 前50，常重定向至 amazon.cn。 核心障碍在于缺乏定制化市场策略。中国存在两大

本文为跨文化设计与美国企业在中国挑战八部曲终章。中国虽为世界第二大经济体，众多知名美国品牌却难获市场份额。 前文剖析失败案例，定位核心成因。此处将发现提炼为任何拟入华美企的可执行要点。 另见：中国计划为国企推大规模创新 中国仍是高科技与奢侈品吸引力市场。习近平近期呼吁开放市场，强化全球化非可选必然。虽入华顾虑可理解，潜在回报巨大——宜家家居霸主地位、Fitbit 吸取教训后翻盘即证。 另见：可穿戴设备疲软全球，中国仍买单 分析指向四大关键教训： 深入理解文化。 对中国社会浅层认知导致产品定位错位。 勿投射西方消费习惯。 中国消费者偏好与购买行为独特。 建立本地关系网。 与可信国内企业合作，创

当人们问“为什么没有好机器人？”我常提醒：问题本身基于对机器人目标的误解。不在于造对话奇迹，而在于高效持续解决实际问题。 定义“好”与“成功” 在客户互动世界，机器人好坏取决于其达成目标。成功的机器人交付可衡量成果——无论是释放人工座席、驱动营收、深化粉丝互动。问“机器人是否成功”，将话题从模糊炒作转向切实成果。 例：某顶级音乐人每日在 Messenger 收到数百未回复消息。部署处理常见问题的机器人，使每年超 35,000 条原被忽略消息获回复。无自动化无法实现该互动量级。 零售领域，北美某零售商六个月用机器人将 55% 客户互动保留在自动化渠道。结果：客户无需人工介入解决问题，联络中心成本

这是新“PresiDavos”？世界经济论坛因在瑞士达沃斯举办全球领袖年会而闻名，现于旧金山历史悠久的 Presidio 落成第四次工业革命中心。该设施旨在加速开发重塑现代经济的数据驱动技术。 中心将作为协作枢纽，汇聚政策制定者、城市规划师、技术创新者，共议定义未来劳动力的新兴工具。 另见： 世界最大新物联网网络在 MWC 发布 “第四次工业革命正在改变产业、挑战监管框架、重新定义人类体验，”董事会成员兼中心负责人 Murat Sönmez 表示。“我们必须迅速制定政策规范与框架，确保创新惠及所有人。这是中心使命，工作从今天开始。” 讨论议程涵盖人工智能、国家数字政策、跨境数据流、无人机、自动

百年前，美国许多大型制造商靠自建发电厂为工厂供电。虽今看来奇特，当时却是合理选择。 如需铁路或水路获取原料，工厂也需自备电力，因电网供应要么太贵、要么大规模不可靠、要么根本不存在。 随区域电网扩张，电力从新奇变为公用事业，企业纷纷关停自建电厂，以有竞争力价格购买商业电力。 此外，发电非核心业务，重新分配资源可聚焦主营活动。 快进至本地数据中心 类似转变正在本地数据中心与云技术间上演。 多年运行自建服务器，恰似制造商自产电力。决策因素——成本、能力、可用性——一模一样。 建设维护本地数据中心消耗大量资源，且极少为核心职能。 企业首次投资自建数据中心——20多年前——云提供商尚处萌芽。如今，如电网

制造商长期追求精益生产以消除浪费、降低成本、增加客户价值。物联网（IoT）现通过在工厂车间与供应链每个资产嵌入实时数据，放大这些收益。 精益制造源自丰田生产体系，聚焦识别并移除非增值活动。通过让浪费可视化并持续改进流程，精益实现正确产品在正确地点正确时间交付。 物联网将物理对象——设备、机械、车辆、建筑等——连接至互联网，使其能感知、传输、响应数据。这种连接在物理与数字世界间创建无缝链接，开启更高效率、更快产品开发、更优客户服务之门。 Gartner 报告 2016 年全球联网对象达 64 亿，较 2015 年增 30%，日新增 550 万。预测 2020 年联网物体将达 208 亿。 企业内

物联网（IoT）以空前速度重塑世界。未来三年，预计将有300亿联网设备覆盖从电梯到飞机的一切。科技巨头持续拓展物联网疆界，重新定义我们的生活、工作与娱乐方式。 近期在慕尼黑举行的 Genius of Things 峰会展示了 IBM 领先的物联网生态，演示多项已在改变行业的具体应用。以下为会上亮点的三大创新。 数字孪生：效率的虚拟蓝图 传统产品开发往往成本高、周期长。数字孪生——随实体资产同步演进的云端虚拟副本——简化设计、测试、维护。通过赋予利益相关者实时访问，减少错误、加速决策。 空客与舍弗勒已采用数字孪生技术用于发动机与轴承。空客运用“数字主线”连接跨部门工程团队，缺陷出现时可快速根因

我们身处网络脆弱世界——数据主导一切。个人与公共生活的方方面面被数字化、共享、存储、访问，成为恶意行为者持续靶子。Target、Yahoo、Ashley Madison 等高调泄露表明，数据泄露与滥用在日益互联、数据中心的社会中不可避免。 虽这些攻击惊心动魄，主要损害仍停留在虚拟层面，物理伤害非直接后果，但威胁格局正在演变。 另见： 美国退伍军人事务部保护您的黑客咳嗽免受黑客攻击 当今向网络物理世界转型——软硬件不可分——改变了这一方程。网络物理系统指物理组件受电子组件控制并反向控制电子组件。现代汽车约60%成本用于电子工程，含100多电子模块直接影响制动、转向、门锁等关键功能。 同样，制造厂

工业物联网是全新趋势，还是仅给老牌机械披上现代外衣？现实介于两者之间。 数十年来，工厂依赖数据驱动控制。首台工业机器人 Unimate 1959年现身通用汽车工厂，SCADA 系统自1960年代起即在制造、石油、天然气领域普及管理设备。然而今日媒体宣传仿佛连最资深工厂也首次发现连接设备的威力。 以美国变压器机群为例：平均机龄约43年，部分超70年——远超35年质保期。旧金山一污水处理厂仍沿用1950年代管道泵。这些老化资产现与现代物联网网关配对，证明数据能让旧基础设施焕新生。 答案何在？两者兼有。工业物联网是新旧融合。制造商不替换整线，而是为现有设备加装无线电与传感器，实现更高可靠性与更少中断

物联网正从未来概念加速走向日常现实。据 IDC、Gartner、Juniper 等巨头预测，2020年活跃物联网设备数量仍将庞大，反映连接技术跨行业加速采用。 物联网最切实的影响显现于工业领域，联网机械、农场、公用设施在成本、能源、时间上带来可量化节约。 #1. 智能气候管理 通用电气燃煤电厂项目展现物联网改善财务与环境双重绩效潜力。意大利一座关闭两年的燃煤电厂，经 GE 平台赋能大幅削减温室气体排放并创造新岗位，成功重启，为区域带来净正面效益。 #2. 智能交通管控 曼谷宋干节高峰期，市政府部署物联网传感器向数百万用户手机 App 推送实时数据，有效缓解首都拥堵，展示传感器网络直接改善城市交

每年物联网（IoT）都在重塑生物技术、制造、智能家居与日常生活。融合机器学习、AI 与数据分析，物联网带来十年前不可想象的洞见。虽年度预测存投机性，我们邀请跨垂直领域的资深专家，分享未来一年的落地预判。 1. 智能技术将彻底变革零售购物 “智能技术将迅速成为零售骨干——往往以顾客不觉察的方式。高调互动体验虽抢眼，真正变革在于隐性智能技术持续监测商品、人员、店铺表现，为购物者消除摩擦。” OakLabs 联合创始人兼 CEO Healey Cypher 表示。 2. 可穿戴设备推动个性化迈上新台阶 “可穿戴设备将成物联网生态关键角色，与屏幕设备无缝融合，提供高度个性化体验。想象健身房会员佩戴设

农业科技已从传统束缚转向拥抱快速数字化转型，自动化劳动密集型任务，赋予农民前所未有的作物健康洞察。 1. 田间与农场传感器技术 现代农民依赖为智能手机提供动力的同类设备——iPhone、iPad及日益丰富的物联网传感器——实时采集天气、土壤湿度等曾难获取的变量数据。 传统巨头约翰迪尔推出联网平台，初创公司 Arable 将先进工具带入田间。Arable 的 PulsePod 集成六波段光谱仪、四向净辐射计、声学雨量计，通过内置蓝牙、Wi-Fi、蜂窝连接提供超40种观测流：降雨、冰雹、冠层叶面积、作物需水、环境胁迫、小气候、空气污染等。 PulsePod 采用军工级加密、灵活 API 与精细数

工业物联网（工业4.0）在2017年加速发展，传统制造商与敏捷初创企业汇聚，共同消除长期存在的瓶颈。核心聚焦于提升效率、精益供应链、减少浪费，以及实现更安全、更快速的运营。 机器人技术、可穿戴设备、3D成像、增强现实（AR）和智能物流等关键技术正引领这一变革。以下是工业4.0已在重塑职场的四大领域。 1. 机器人推动工厂车间自动化 机器人不再是未来概念，已成为现代生产线的核心。通过自动化重复性任务，企业可减少人为错误、降低人力成本，并让熟练工人专注于高价值工作。InVia Robotics 推出全球首个“货到箱”系统，大幅简化电商履单与仓储作业。 在英国，最大的在线杂货零售商 Ocado 已

在拉斯维加斯举行的 2017 年消费电子展（CES）上，高通推出了其 IoT 连接平台的重大升级，承诺在各类设备和技术间提供“近乎无缝”的体验。 这是该平台首次支持 Wi‑Fi、蓝牙、CSRmesh 以及基于 802.15.4 的技术同时使用。这一扩展解锁了此前与高通基础设施不兼容的广泛解决方案。 相关阅读： 高通希望你训练你的新骁龙 IoT 连接平台已包含多种通信协议、云服务和软件框架。加入这些新的网络标准，使高通平台有望成为 IoT 开发者的“通用翻译器”。 简化 IoT 网络开发 通过将关键技术、协议和标准整合到单一平台，高通旨在降低构建 IoT 网络的复杂性，并为制造商和开发者缓解碎片

据最新IDC全球半年度物联网支出指南，全球物联网投资预计2020年达1.29万亿美元——较2015-2020期间增长近16%。 IDC分析归因于传感器和模组成本持续下降，使硬件成为主导支出类别。硬件采购——主要连接端点至网络的模组和传感器——预计2020年攀升至近4000亿美元。 尽管硬件将保持物联网支出最大组成，IDC指出服务和软件增长将在未来几年超越硬件，反映生态系统成熟。 另见： 中国物联网市场2020年将超1200亿美元 IDC的Marcus Torchia强调市场广度：“高增长物联网用例在消费产品和服务导向垂直领域（零售、保险、医疗）间存在相当紧密关系。”这些领域连同制造业将迎最大投

无论你是微调IP栈的软件工程师、探索物联网集成的业务领导者，还是对连接设备好奇的科技达人，正确书籍能将复杂性转化为清晰可行知识。 以下精选五书涵盖基础概念至行业案例研究和未来预测。 《第二次机器时代：光辉技术时代的工作、进步与繁荣》 经济学家Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee合著，这本畅销书剖析物联网、AI、自动化如何重塑生产力、劳动力市场、经济增长。数据丰富分析与前瞻场景为预测适应下波数字化转型提供坚实框架。 另见： 我们的信息图：工业物联网简史 《滥用物联网：黑屏、恐慌与监视》 安全资深Nitesh Dhanjani以实战视角审视可瘫痪物联网生态系统的真实漏