当您想到房地产和技术时,您可能会想到的最后一件事是增强现实 (AR) 手机应用程序,它模仿 Pokemon Go 的游戏玩法,让您可以找到您所在地区被鬼魂困扰的公寓。 听起来不切实际?这只是房地产行业如何利用增强现实技术的一个典型例子。 增强现实:不仅仅是 Pokemon Go 多亏了 Pokemon Go,2016 年是世界关注增强现实的一年。除了捕捉口袋妖怪,什么是增强现实? Mashable 的视频制作人 Armand Valdez 提供了增强现实的定义及其目前的使用方式,他说: AR 和房地产现在如何协同工作 无论是手机上的应用程序还是 iPad 上的应用程序,增强现实都为房地
事实证明,物联网正在改变自动化公司的游戏规则,因为各行各业开始采用支持物联网的架构并尝试物联网解决方案如何获得新的好处。 一个例子是工业自动化产品供应商罗克韦尔自动化,包括控制系统和设备,他最近分享了它如何帮助收集、集成和组织来自远程设备的传感器数据,以实现真正的-燃料行业的时间决策、预测分析和预防性维护。 这家位于威斯康星州密尔沃基的公司在一份在线报告中描述了它如何与微软合作,将物联网解决方案带给三个不同的公司,以在燃料通过无数泵、储罐、仪表时保持持续流动在采矿、提炼、运输和销售过程中在全球范围内监控、监控和软管。 提取中 在阿拉斯加沿海水域,总部位于德克萨斯州休斯顿的 Hilcorp 能源
霍尼韦尔正与 Aereon 合作,增强其在石油和天然气领域的工业物联网 (IIoT) 能力。 据 Penn Energy 称,总部位于新泽西州的霍尼韦尔正在与石油和天然气行业的空气排放公司 Aereon 合作。 此次合作将加强霍尼韦尔的 IIoT 生态系统,以更好地支持其互联工厂系统等举措,以提高制造商的工业效率和安全性。 总部位于德克萨斯州奥斯汀的 Aereon 是一家为石油和天然气公司提供改善从油井到加油站的石油空气排放系统的专家。 霍尼韦尔表示,Aereon 在能源领域的专业知识将帮助其工业客户解决诸如供应链效率低下、计划外停机和资产表现不佳等长期存在的运营问题。 “霍尼韦尔在
TE Connectivity 正在与一个公司联盟合作,推出一个新的工业物联网 (IIoT) 测试平台,用于连接到云和智能工厂机器的传感器。 最近的一篇欧洲控制工程文章与来自 TE Connectivity 的 Daniel Walldorf 和 Michael Hilgner 讨论了新的测试平台。 TE,前身为泰科电子,为各种行业设计和制造连接和传感器解决方案。 另见: 安全是工业物联网的最大威胁吗? 新的测试平台旨在通过连接运营技术和 IT 系统来分析 IIoT 生产数据。 “TE Connectivity 和三个合作伙伴已着手实施一个测试平台,展示如何将现有传感器连
工业物联网最引人注目的方面之一是传感器技术能够解决困扰传统行业多年甚至数十年的问题。此类问题之一是机器维护和修理。直到最近,此类维护通常都非常耗时、成本高昂,而且由于难以找到合适的技术工人而受到限制。 一家通过物联网和机器学习相结合成功应对这些挑战的初创公司是以色列公司 3DSignals。 我与联合创始人兼首席执行官 Amnon Shenfeld 进行了交谈以了解更多信息。我总是很想知道人们是如何获得创业想法的。对于申菲尔德来说,它从一次简单的火车之旅开始: Shenfeld 拥有深度学习的背景,他解释说:“我非常确定我可以训练一个神经网络来识别这些声音,以便自动报告它们并对它们进行分
爱国者队在今年的大型比赛中又获得了一个席位。虽然主教练比尔·贝利奇克 (Bill Belichick) 在本赛季早些时候故意将其停在场边后可能不会在大型比赛中使用他的 Surface 平板电脑,但他可能没有意识到他的设备很有可能运行良好。体育场的 Wi-Fi 网络可能是罪魁祸首。 我们许多在体育场内使用过移动设备的人可能都与 Belichick 的挫败感有关——从电话通话中断、电子邮件或短信中断或互联网访问被拒绝。今年最盛大的比赛将带来更多 Wi-Fi 挑战,更多设备都在附近,给体育场的技术基础设施带来更大压力。 另见: 如果超级碗有人工智能裁判和其他智能技术会怎样? 参加休斯顿大型比
很少有政策能像美国和墨西哥之间的边界墙那样激起激烈的言论。这座拟议的隔离墙将跨越 2,000 英里长的边界,估计成本在 15 至 250 亿美元之间 这不包括维护,其中涉及人员和材料的持续成本,以对抗磨损、故意破坏等。 另见: 特朗普总统领导下的交通项目会怎样? 美国和墨西哥之间的陆地边界跨越近 2,000 英里。这是一片很长的土地,尤其是当您将其与构成墨西哥南部边界的 156 英里进行比较时。可以说,在墨西哥南部边境修建隔离墙会便宜很多。 毕竟,大多数来自墨西哥的无证移民只是从墨西哥南部边境以外的其他国家过境。 边境墙的每英里成本估计为 250 亿美元,为 1280 万美元。现有
随着可穿戴技术的普及,公司越来越有动力鼓励员工佩戴联网设备。 但在 IDG 的 CIO 网站上,技术作家 Gary Eastwood 深入探讨了工作场所可穿戴设备对员工的一些令人担忧的隐私影响。 公司越来越多地向员工推送可穿戴设备。 2013 年,全球有 2,000 家公司为其员工提供健身追踪器,但到 2014 年,该数字已跃升至 10,000,并继续快速增长。 “员工对使用公司提供的可穿戴设备的隐私影响过于傲慢,”伊斯特伍德警告说。 “在欣然接受公司分布式可穿戴设备之前,员工需要了解为什么这是一个问题,以及这是否是一个好主意。” 出于多种原因,公司喜欢向员工分发可穿戴设备。 健康和
为了加强其分布式能源系统能力,总部位于英国的 Ovo Energy 收购了美国智能电网初创公司 VCharge。 据 Smart Cities World 报道,Ovo 以未公开的价格购买了位于罗德岛普罗维登斯的 VCharge。 总部位于布里斯托尔的 Ovo 是英格兰的独立能源供应商之一,通过买卖电力和天然气为英国各地的住宅供应能源。 随着市场逐渐远离集中式能源发电模式,VCharge 的收购使 Ovo 能够获得用于分布式能源系统的新能源技术。 Ovo 表示,VCharge 的专有平台为快速转换到可再生能源和能源存储铺平了道路。 VCharge 的技术通过提供储能缓冲器解决了间歇性可
IBM 为其 Watson 物联网 (IoT) 平台宣布了一项新的主要生态系统驱动计划,其中包括位于德国慕尼黑的价值 2 亿美元的创新中心,供初创公司在受控环境中开发和试用物联网设备。 这家美国计算巨头将使该创新中心成为 Watson IoT 平台的全球总部。超过 6,000 名客户已经在使用该平台,该公司刚刚宣布与 Visa、Bosch 和 SNCF 进行一系列新的集成。 另见: 2017年人工智能5大预测 Avnet、法国巴黎银行、CapGemini 和 Tech Mahindra 将开始在 IBM 中心内进行新的物联网开发。主要电信供应商沃达丰将致力于大楼内的物联网设备和平台,它
本介绍是我们关于跨文化设计重要性的八部分系列的第一部分,该系列将研究大型知名美国公司通过在中国大陆进行营销来扩大其影响力的几次尝试。正如本系列文章将展示的那样,尽管中国是世界第二大经济体,但其中许多尝试都未能取得成功。我们希望回答的关键问题是他们失败的原因,并试图吸取教训,帮助未来的美国公司在那里成功销售。 许多美国公司越来越有兴趣占领中国这个大得离谱且技术越来越先进的市场。但是,随着在中国成功运营所带来的巨大经济回报的潜力,也存在着巨大的失败风险。引用通用电气首席执行官杰夫·伊梅尔特的话,“中国很大,但也很艰难。” 另见 :中国计划为国有企业进行大规模创新 本系列文章考察了美国大公
最近对大城市空气污染的一项研究产生了一些惊人的结果。运动本应改善健康状况,但有证据表明运动实际上在某些方面可能有害。 一个国际科学家小组研究了骑自行车和步行对抗空气污染的负面影响的健康益处。他们通过 PM2.5 的年均水平记录空气质量,并到达了一个临界点 - 由于吸入细颗粒,运动实际上对健康有害的时间。在许多大城市,包括印度的德里和伊朗的扎博尔,仅仅 30 分钟的骑自行车就会开始损害一个人的健康。 另见: 如何使空气污染测量更准确 帝国理工学院环境政策中心讲师、该研究项目的作者奥黛丽·德·纳泽尔 (Audrey de Nazelle) 解释说:“如果超出盈亏平衡点,则可能对自己造成的
本文是我们关于跨文化设计重要性的八部分系列文章的第二部分,第一部分于 2017 年 2 月 16 日出版。 优步在中国的失败最终导致其被出售给其竞争对手滴滴出行,这是美国在中国的商业风险投资失败案例中报道最多的案例之一。优步在美国产生了巨大影响,以至于它继续在拼车/出租车市场中占据越来越大的份额,甚至影响了整体文化。相比之下,虽然优步在中国市场的份额在 2015 年底达到峰值,达到 30-35%,但此后在 2016 年 8 月出售给滴滴出行时缩减至报告的 8%。 另见 :优步中国与滴滴以 350 亿美元的交易合并 即使拥有 8% 的市场份额,优步也可以创造一个非常有利可图且可持续的业
随着不断飙升的卫生预算继续给政府和医疗保健提供者带来痛苦,大数据的帮助可能会有所缓解。 Lux Research 的一项新研究发现,先进的大数据和分析技术有望帮助控制失控的医疗保健成本。 “数字医疗中的工业大数据和分析”报告确定,相关数据的更深入整合将使许多疗法的交付更加实惠。 “虽然解决许多过去的医疗保健问题似乎是一个科学发现、卫生政策或充足资金的问题,但今天最紧迫的问题是由于缺乏信息——或者缺乏对如何处理这些信息的理解,”Lux Research 说副总裁 Mark Bünger。 Lux 表示,企业大数据和分析供应商的参与将有助于对医疗保健服务产生若干重大影响。 大数据可以个性化
据 Lux Research 称,在过去十年中,投资者已投资 43 亿美元用于传感器的开发。然而,正是自 1975 年以来授予的 28,927 项传感器专利的模式,真正揭示了这些专利的价值和潜力。 Lux Research 研究了五种传感器的专利趋势。这些包括物理、气体和化学、环境、生命体征和生物特征。对汽车、食品和农业、医疗、消费者、建筑和工业这五个价值群体进行了研究,以确定正在增长的市场和已经过度竞争的市场。 研究表明,针对消费电子和医疗设备行业的传感器专利准入门槛最低,而汽车、建筑和工业用途专利的准入门槛最大。 “虽然物理传感器专利空间最为拥挤,但即使在进入壁垒较高的行业中,组件和
如果您使用计算机开展业务,那么您可能听说过云托管。也称为“云计算”,云托管是一种数字网络,可让企业主将其文件、计算机应用程序和其他资源保存在远程服务器上。 云托管最明显的优势是您可以从任何支持互联网的设备访问您的数据。其他好处包括: 项目团队可以使用相同的文件和计算机应用程序进行实时协作; 云存储往往比购买多个高端硬盘便宜; 如果您的计算机或硬盘被毁坏或被盗,您仍然可以访问保存在云端的数据。 根据您打算如何使用云,迁移到云托管相对容易。然而,一些企业主犯的错误会导致损失金钱,阻止他们充分利用云,或者最糟糕的是,导致他们丢失数据。 如果您打算迁移到云计算,请避免以下四个错误: 错误 #1
技术和工程领域的最新趋势之一是“机器学习”——事实上,当今所有大型科技公司都投资于人工智能和机器学习项目。 “机器学习”一词最早由 Arthur Samuel 在 1959 年定义。他将其定义为“无需明确编程即可学习的能力”,这基本上意味着机器可以从自己的错误中学习并重新编程以改进随着时间的推移,它的表现。 当数据挖掘的概念出现时,这个想法在 90 年代开始流行。数据挖掘使用算法在给定的信息集中寻找模式,从而导致数据驱动的预测和决策。这鼓励工程师利用数据挖掘和预测分析来开发复杂的机器学习算法。 推动业务优势的创新 今天,机器学习算法已经以各种方式被广泛使用。以下是您可能不知道的机器学习的
在物联网(IoT)快速发展的世界中,华为的窄带技术越来越受到关注。 这家中国网络巨头宣布在最近于中国无锡举行的世界物联网博览会上获得金牌。 该奖项表彰了华为在窄带 (NB) 蜂窝物联网方面的进步,该公司表示,这有助于提振业界对 NB-IoT 链快速发展的信心。 尤其是在低功耗广域网(LPWAN)方面,华为已经进行了多次超出行业规范的技术测试。 窄带是一种 LPWAN 技术,它使用许可频谱来提供远距离通信。 “NB-IoT技术完全满足LPWA市场对深度覆盖、海量连接、超低功耗、超低成本的需求,”华为IoT经理朱成表示。 “凭借这一领先的NB-IoT解决方案,华为将继续与运营商和垂直行业
国土安全部科学与技术局宣布选择 10 家初创公司作为 EMERGE 2016 的一部分:可穿戴技术,这是一个加速器计划,旨在将初创企业、加速器和其他战略合作伙伴聚集在一起进行共同研究和发展努力。该计划与 TechNexus 及其合作伙伴 CIT 共同运作。 警察、消防和紧急服务等急救人员对穿戴式电子设备、高级传感器以及嵌入在其装备中的集成语音和数据通信等设备有着巨大的需求。免提可穿戴设备可以集成多种技术并最大限度地减少额外设备,同时最大限度地提高有效响应力度。 另见: 美国研究应急响应者的智能衬衫 “这是科学技术进入创新生态系统的重要一步,”国土安全部科技部副部长 Reginald B
冷链条是现代世界大部分地区的隐藏生命线。冷链是冷藏和冷藏运输的顺序,可保持产品新鲜、疫苗可行和家庭供不应求。这通常需要非常精确的控制。对于疫苗这种敏感产品,冷链经过精心设计,可将温度通常保持在 2 至 8 摄氏度之间。如此严格的温度范围需要严格的流程和必要的紧密基础设施来支持。 基础设施不足和流程不足的后果是严重的。例如,由于冷链基础设施薄弱,印度损失了近 40% 的产品。在通常没有冷藏卡车运输服务的发展中国家,在最后几英里内为需要疫苗的人提供可行的疫苗是一项严峻的挑战。 新鲜农产品和肉类在漫长的旅程中需要的不仅仅是冷冻空气。许多产品需要特定水平的 CO2、O2、湿度和其他因素,以确保它们到达
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