云自动化如何推动支付服务商登新高峰

支付领域在未来几年有潜力变得更敏捷高效。2020年消费者转向电商日常采购导致购物习惯剧变，加速支付服务商增长：例如PayPal据报经历历史最佳年份之一。实体零售大部份时间基本暂停，非现金和数字交易广泛采用并步入快速增长快车道，不足为奇。支付服务商有机会真正把握此时机。本文审视支付生态系统当前趋势挑战，探讨机器人流程自动化结合云服务如何助支付服务商提升效率安全、提振投资回报。

管理大量客户

更多客户使用在线支付平台——虽利好业务——但带来快速轻松上线他们的挑战。支付金融行业上线是耗时过程，需大量信息和尽职调查检查。

机器人流程自动化（RPA）——传统上企业用于执行琐碎重复任务——可支持服务商管理涌入平台的越来越多用户。客户上线包含收集每人关键信息以符合KYC法规，是已知劳动密集型过程，虽计算机化但常需员工额外人工审核。在客户上线引入智能RPA将使员工专注于此初始接触点提供最佳客户体验，而机器人处理数据收集录入。更快上线流程也让客户更快交易，从而加速支付服务商收入。

欺诈、赌博和游戏

随着在线支付、数字钱包和平台使用激增，支付服务商在安全话题面临更大挑战。客户对支付产品信心至关重要，最终取决于他们使用特定应用或平台时有多安全感。

需求增加必然导致更多潜在“高风险”客户和商家使用支付平台——过去一年传统博彩店因Covid-19限制关闭，在线游戏和赌博激增。缓解检测欺诈保护客户非支付服务商新现象，但此类活动案例目前上升。

除更智能上线，自动化也可提供改进更高效的新客户筛选流程。RPA可深挖用户账户交易历史、标记潜在担忧原因——如可疑登录、交易发生国家、资金来源。用RPA确认用户适配性，支付服务商可确保平台安全、缓解用户增加带来风险。

组织也可自动化欺诈检测和反洗钱流程，更快暴露欺诈行为。平台内问题行为可7×24小时监控、检测与封锁账户零延迟。RPA也可支持员工对欺诈案件做更知情决策，提供相关账户交易大量信息、自动生成勾勒可疑活动报告。自动化领域专家也能凸显服务商AML和欺诈流程缺口。

处理退款和拒付

客户网购退货可能性远大，疫期在线退货率飙升。对支付服务商意味协调交付大量退款和拒付——传统上是人力耗时活动。利用自动化，支付服务商将见拒付处理量增加——机器人执行单笔退款交易比员工快5倍，且7×24小时应对量。

云自动化再进四步

对支付服务商，与云赋能自动化服务商合作意味海量数据可按需、随时从云端编辑、保存、检索。数据由云SaaS服务商远程管理，提供安全、可靠、具成本效益选项。关键是云服务确保全数据备份和适当灾难恢复，在出错时实现业务连续性。

1. 快速启动

云技术使支付服务商更快更高效引入自动化流程，因绝大多数顶级自动化平台提供此技术作为云软件。云赋能服务降低准入门槛，任何组织可作为服务受益自动化，无需花大量时间规划前期设置、支付固定许可费。

2. 优化基础设施成本

建立RPA和所有自动化形式通常相关成本最小化，因维护所有方面——安全补丁、升级、备份——全由自动化云供应商覆盖。大云服务商符合行业最苛刻安全标准，利用云自动化额外受益于比内部标准基础设施更安全。多数自动化供应商提供强多层安全方法，包括身份访问管理、控制审计日志、数据加密、事件响应、应用安全。云自动化下，支付服务商可近五分之一基建成本聚焦改进流程敏捷性和创新。

3. 可扩展性

云技术使企业无需升级本地基础设施即可扩展，给支付服务商巨大灵活敏捷应对需求峰谷。例如，自动化流程每日执行约两小时，支付服务商只需覆盖虚拟机运行时间成本，而非专用本地基础设施7×24小时成本。云也允许更开放创新协作；自动化供应商允许组织受益利用预构建机器人复用，实现三倍更快可扩展运营。

4. 自动化民主化

自动化早期（2014-2019），仅有显著后台或FTE实力、大量资本支出的大组织能踏上自动化旅程。因传统自动化前期成本费用。近期云赋能自动化和自动化即服务兴起，见证自动化大规模民主化。甚至较小支付组织和初创公司将自动化嵌入核心运营模式——不只是省成本、也提生产力、用数字员工更快更有效扩展运营和业务。

通过接入RPA云服务，企业可保持领先最终用户——从而领先竞争。关键在于效率和敏捷——能展示对客户安全承诺、迅速上线新用户或商家、在KYC或承销流程超常规、快速响应可疑行为的支付服务商，将为自己在2021及以后开辟新增长纪元。