RPA、OCR与NLP重塑业务效能的六大强力场景

惊喜！软件机器人能协助你搞定RPA、OCR和NLP

企业高管一直寻找更高效做事方式，但现在与过往不同时，他们手头有相对更多技术可用。

机器人流程自动化（RPA）、光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）是一些积极影响业务的新技术例证。具体如下。

一：RPA助企业以更少团队成员完成更多

优秀RPA部署是公司成功自动化众多流程、部署相互补充的机器人、释放人类做其他事。RPA可自动化面向客户和后台流程，但让技术回本的关键是战略性部署。

一案例涉及苏黎世，全球保险公司，目标2018年前实现超10亿美元成本改进。信RPA是路径。仅六周，交付RPA方案的EY削减部分现有流程成本。最终，RPA使用让团队成员获得25%额外产能应对其他任务。

做得好的RPA让企业压低成本，同时给员工更多机会应对雇主其他需求。

二：OCR加速发票处理

OCR能解读纸质文档字符并转为数字格式。此能力对定期收纸质发票、想上传至数字化数据库、避免数小时手工录入的公司无价。会计专业人员可将纸质发票扫描进OCR软件界面，让技术检测页面字符。

此用例适用大小企业。能减轻小企业会计专业人员每日职责淹没的负担，也能提升大型实体生产力。

百事四大欧洲实体仍需人工录入发票数据和贷项通知单信息，但OCR增强了现有流程。三个月测试涉及40,000页内容、五种语言。百事代表报告技术尽管项目规模大、内容多语言，仍平稳运行。促使公司寻找全球实施类似OCR驱动流程的方法，因实现的效率。

招聘空缺职位者工作繁重，尤其是填补超竞争岗位、可能有数百候选人时。许多人力资源专业人士用筛选工具缩小候选人范围、看谁最适合工作和公司大局。一些发现NLP能加速招聘实践。

例如，NLP平台提供方式自动化预筛选问卷，候选人被HR经理列入候选名单后收到。仍需创建调查，但招聘负责人获得NLP数据，源自候选人拨打预设电话给出的口头回答。

技术能捕捉HR可能遗漏的东西，如可能表明某人比平均更适合角色的关键词。用户也能进入专用仪表板查看指标详细具体信息。

除助公司做更多事，RPA在降低风险上可能起关键作用。许多银行实施RPA助其遵守金融行业法规，打击欺诈和洗钱。若金融机构不采取措施识别与这些非法活动相关客户并减轻风险，可能面临罚款和其他巨额成本。

RPA平台收集并定期分析客户数据，包括对有媒体或政治曝光的客户执行增强尽职调查。员工仍在筛选过程中，但发现有RPA帮助比无帮助更容易满足监管要求。

一加拿大银行案例，部署RPA后六个月获75万美元成本节约。即使缩减筛选团队规模也实现了这些节约。

OCR能通过多种方式让商务差旅更富成果，减少常见麻烦可能性。一些机场，人们可将护照插入OCR读取器捕获个人和差旅详情，通过减少人工处理排队等待，加速通关。

Google Translate应用有功能：拍摄标牌或手写笔记后翻译文本。这很可能快得多——且少尴尬——比疯狂翻phrasebook强。

OCR也很好用于帮助商务旅行者为雇主确认差旅相关费用。一些智能手机应用允许拍照收据，自动将信息导入专用报销平台。

研究显示，大多数致电客服号码的人得不到所需帮助。发生时，许多人烦到决定把业务给别家公司。幸运的是，NLP技术能防止人们达到如此挫败程度。存在解决方案衡量如人语气、音量、对话用词等方面。

一些平台给呼叫中心坐席实时反馈如何最好协助这些人、在痛苦沸点前安抚他们。然而，让NLP技术在衡量客户情绪上最大化价值，意味着确保系统理解某些词在与公司相关时的语境。

例如，若有人致电旅游公司说“frontier”，技术需知该词指Frontier Airlines而非边疆土地或其他广泛接受的非品牌定义。

当公司频繁通过电话与客户打交道、想在衡量每人感受上出色时，NLP能助其获积极结果。

此列表展示这些先进技术适当应用如何助企业获寻求结果。然而，那些机构在投资前确定需解决哪些问题，始终必要。

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