自动化能给中小企业对抗大公司的竞争优势吗？

上个月，英国和美国政府均发布了关于人工智能（AI）和自动化在未来几年对社会影响的报告。这是一个里程碑式的时刻，将AI推向了国家和政治讨论的前沿。 与此同时，著名理论物理学家史蒂芬·霍金称AI是人类历史上最大的威胁。 虽然政府报告承认了危险——主要围绕失业和伦理问题——但这并非霍金演讲中暗示的“天网”场景。 然而，霍金和政府报告都认为，如果受到密切监控，AI和自动化将不仅改变商业运营，还将改变我们所知的世界。 另请参阅：AI：可能性与威胁 鉴于上个月媒体对AI和自动化的大量报道，我们认为这是推出《Information Age》新“创新聚焦”视频系列的完美主题。 本月，IA采访了来自各行各业

机器学习实现制程内与终端线缺陷自动捕捉 新车下线前，部分车企部署“虚拟慧眼”执行最终质检，确保无划痕、凹痕、漏液。其核心为人工智能（AI）及机器学习（ML），配合 UVeye（以色列特拉维夫）的自动化计算机成像技术：专有算法、云架构、传感器融合，秒级完成全车扫描并定位缺陷。 UVeye 首席战略官 David Oren 称：“ML 模型基于 1 万亿图像训练，但操作员仍需人工修正误判。”目前聚焦终端质检，制程内检测潜力待挖掘。 AI 视觉检测系统助力制造业提升零件质量，可触发机器停机信号。但集成挑战犹存：碎片化软件仅覆盖部分产线、异构数据格式、多厂商技术难融合。Link Electric 创

汽车业是全球自动化程度最高的行业之一，数十年来始终引领工业自动化应用扩展。1962年，通用汽车在新泽西压铸生产线安装首台工业机器人Unimation UNIMATE，拉开了序幕。 斯坦福机械臂、MIT银臂等早期技术在汽车领域的应用，推动了1970-1980年代美国汽车工业工业自动化的广泛普及。 据国际机器人联合会（IFR）数据，2016年北美工业机器人订单中汽车业占比56%，全球新增机器人销量占比35%。 自动化、计算机与电子技术在制造业的融合将持续深化，车企与供应商正构建所谓“工业4.0”的智能网络物理系统。这些系统在自动化、先进工艺与人员间建立虚拟网络，借助大数据分析与实时数据交换，实现

随着“机器人即服务”（RaaS）兴起，制造商获得更大自主权部署机器人。 据美国人口普查局，每天1万名婴儿潮一代退休，中小企业（SME）面临劳动力短缺，这一数字预计上升。 加之贸易战与供应链中断，2021年对中小企业异常艰难。自动化成头等大事，RaaS兴起让制造商以更低门槛、更大自由度执行部署机器人，更多美国制造商得以实现智能制造目标。 自105年前成立以来，Polar Manufacturing凭借坚固机械与人工生产重型凸轮锁等工业卡车车身五金。但面对劳动力成本上升与全球竞争加剧，Polar首次被迫自动化以跟上需求。 “不自动化，Polar就倒闭了，”厂长Jose Figueroa说。“无法