智能自动化每年可以挽救数百万人的生命

智能自动化* (IA) 不仅仅是一种变革业务和节省资金的方式——我相信它还具有挽救数百万人生命和延长健康预期寿命的潜力。智能自动化可以应用于医疗诊断和研究，以防止不必要的死亡。此外，它在全球范围内提供更公平的医疗保健服务。

 *如果您不熟悉智能自动化，我建议您从我之前的 UiPath 文章开始 关于智能自动化时代你需要知道的事情 .

通过诊断和研究预防死亡

全球超过 70% 的死亡病例 由心血管疾病、癌症、糖尿病和呼吸系统疾病等慢性非传染性疾病引起。

这些疾病的一个重要特征是越早发现疾病的康复率越高。利用机器学习 (ML)，IA 可以通过分析扫描和其他医疗数据（如血压）来拯救生命，从而产生快速可靠的诊断。

毫不奇怪，机器学习可以在几分钟或几秒钟内处理肺部或乳房扫描，而人类需要几个小时。但更值得注意的是，在识别癌症方面，它比医生更有优势。

这些疾病的另一个共同因素是通过研究找到治愈方法的潜力。 ML 不仅有助于医学研究的创新（例如，通过模拟分子的组合），而且还通过自动化记录和检查临床试验、让人类研究人员腾出时间从事更高层次的认知任务以及制造研究过程更快更高效。

防止因医疗事故造成的死亡

医疗错误是现代医疗保健中一个可悲且经常被忽视的元素。在美国 (U.S.)，医疗错误每年导致超过 250,000 人死亡，高于心脏病和癌症以外的任何其他单一因素。

2006 年，一名刚从癌症中康复的两岁女孩艾米丽·杰瑞（Emily Jerry）在一名药房技术人员给她注射了推荐浓度的 20 倍的静脉盐溶液后悲惨地死亡。艾米丽的父亲写道：“医疗工作者是敬业的、有爱心的人，但他们也是人。而人类也会犯错。”

IA 与人类专业人员一起，可以仔细检查处方并识别与医生指示或医疗最佳实践的差异。自动化从不疲倦，也不会分心，因此不易出现注意力不集中的情况，这种情况会发生在每个人身上，但可能会给医疗保健带来灾难性的后果。

IA 还可以实时监控患者的健康状况。软件机器人可以根据患者的血压、心率或其他生命体征向护士或医生发出紧急警报。它甚至可以提前检测出预测心脏病发作、中风或败血症的模式，从而挽救生命并将医生和护士的时间从数据收集中解放出来。

减少发展中国家可预防原因造成的死亡

全球财富和资源的差距意味着发展中国家的许多人死于在较富裕国家很容易预防的疾病。这主要是由于获得医疗保健的机会不足。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，全球短缺 430 万医疗保健专业人员。

IA 技术可以为任何可以使用智能手机的人带来医疗保健——这一比例越来越高（即使在缺乏其他基础设施和技术的地区）。应用程序可以远程将患者与医生联系起来，而诊断工具可以根据数码照片诊断皮肤状况、烧伤和慢性伤口，从而部分代替医生。

减少交通事故死亡人数

道路事故可能导致永久性残疾或死亡。人为错误是大多数道路事故的一个因素，自动驾驶汽车或 IA 辅助驾驶技术有可能通过减少或消除这一因素来挽救生命。美国（U.S.）交通部的研究估计，94% 的交通事故是由人为错误造成的。

甚至在全自动驾驶汽车成为常态之前，IA 就可以帮助人类驾驶员并帮助他们更安全地驾驶。汽车已经可以增加套件，允许他们使用内部摄像头监控驾驶员，检测他们何时变得昏昏欲睡并提醒驾驶员。自动传感器还可用于增强人类驾驶员的视力，警告他们意外的障碍物。巡航控制和辅助停车是 IA 技术与人类驾驶员合作帮助他们更安全驾驶的常见示例。

结论

想要开始接受 IA 的好处的卫生组织应该从其行业中最常见的用例开始：

• 在自动化工作流程和认知代理的支持下，新患者入职和预约安排

• 患者健康监测，利用病房内的摄像头和传感器

• ML 支持的医学诊断和药物发现

• 人员配备水平预测和实时调整流程

• 发票和索赔管理自动化

• 通过实时和 24/7 全天候沟通改善患者体验

如果您从这些较小的日常流程开始，然后从那里开始构建，您将能够以使您的例程和流程从一开始就更轻松的方式拥抱 IA。

深入了解：观看“医疗保健中的人工智能”课程，现在可点播。

总的来说，根据我的研究和专业知识，我相信 IA 技术可以将早期死亡人数减少 10-30%。早在 2017 年，全球每年 5600 万人的死亡人数减少 20% 就意味着每年可以挽救 1400 万人的生命——相当于瑞士和新加坡的人口。

我最近加入了 Ian Barkin 和 UiPath 讨论如何使用自动化来产生更大的社会影响。如果您错过了 Automation for Good 网络研讨会系列的第一集，您可以赶上点播录制。

本文内容灵感来自亚马逊畅销书 智能自动化 .