智能自动化：每年挽救数百万生命

智能自动化*（IA）不仅是变革业务、节省成本的方式——我相信它还有潜力每年挽救数百万生命，延长健康预期寿命。智能自动化可应用于医疗诊断和研究，防止不必要的死亡。此外，它还能提供全球更公平的医疗服务获取。

*如果您初识智能自动化，建议先阅读我之前的UiPath文章 What You Need to Know About the Age of Intelligent Automation。

通过诊断和研究预防死亡

全球70%以上的死亡由慢性非传染性疾病引起，如心血管疾病、癌症、糖尿病和呼吸系统疾病。

这些疾病的一个重要特征是：越早发现，康复率越高。利用机器学习（ML），IA可通过分析扫描影像和其他医疗数据（如血压），产出快速可靠的诊断。

毫不意外，ML处理肺部或乳腺扫描只需几分钟或几秒，而人类需要数小时。但更令人惊叹的是，在识别癌症方面，它比医生更具优势。

这些疾病的另一个共同点是通过研究寻找治愈方法的潜力。ML不仅助力医学研究创新（如模拟分子组合），还通过自动化临床试验的文档记录和核查，释放人类研究人员从事更高阶认知任务，使研究过程更快、更高效。

医疗差错是现代医疗中悲伤且常被忽视的要素。在美国（U.S.），医疗差错每年导致逾25万人死亡，仅次于心脏病和癌症。

2006年，两岁正从癌症康复的Emily Jerry，因药房技术人员给她注射了20倍推荐浓度的静脉生理盐水而悲剧性离世。Emily的父亲写道："医护人员敬业、关怀，但他们是人。人会犯错。"

IA结合人类专业人士，可复核处方，识别与医生指示或医疗最佳实践的差异。自动化从不疲劳、不分心，因此不易因注意力失焦而出错——这人人难免，但在医疗中后果可能灾难性。

IA还能实时监测患者健康。软件机器人可根据患者血压、心率或其他生命体征，向护士或医生发出紧急警报。甚至能提前检测预测心脏病发作、中风或脓毒症的模式，挽救生命，释放医生和护士从数据收集中解脱出来的时间。

全球财富和资源差异意味着，发展中国家许多人死于在富裕国家易于预防的疾病。这主要源于医疗服务获取不足。据世界卫生组织（WHO）统计，全球短缺430万医疗专业人员。

IA技术可将医疗带给任何拥有智能手机的人——这类人比例正在增加（甚至在缺乏其他基础设施和技术的地区）。应用可将患者与医生远程连接，诊断工具可根据数字照片部分替代医生诊断皮肤病、烧伤、慢性伤口。

道路事故可导致永久残疾或死亡。人为错误是大多数交通事故的因素，自动驾驶汽车或IA辅助驾驶技术有潜力通过减少或消除这一因素来挽救生命。美国（U.S.）交通部研究估计，94%的交通事故由人为错误导致。

即使在完全自动驾驶汽车成为常态前，IA也能辅助人类驾驶员更安全驾驶。汽车已可加装套件，通过内置摄像头监测驾驶员，检测疲劳并预警。自动传感器也可增强人类驾驶员视野，预警意外障碍物。定速巡航和辅助泊车是IA技术协助人类驾驶员更安全驾驶的常见例子。

想拥抱IA效益的医疗机构，应从行业最常见用例入手：

如果您从这些较小的日常流程入手，再由此向前构建，您将能以从一开始就让常规和流程更轻松的方式拥抱IA。

总体而言，基于我的研究和专业知识，我相信IA技术可将早期死亡减少10%-30%。回溯2017年，全球每年5600万总死亡人数减少20%，意味着每年挽救1400万生命——相当于瑞士和新加坡人口总和。

我最近与Ian Barkin和UiPath共同探讨自动化如何用于更大的社会影响。如果您错过了"Automation for Good"网络研讨会系列的第一集，可观看点播录像。

本文内容灵感源自Amazon畅销书 Intelligent Automation。

自动化控制系统