数字化制造时代来临

随着数字工具变得越来越普遍，越来越多的商店正在寻找软件可以为制造挑战提供实用解决方案的方法。

如今，越来越多的制造商开始考虑数字化制造。随着数字技术不断站稳脚跟，许多人认为它是市场竞争的必要条件。根据 AMT 副总裁兼首席技术官 Tim Shinbara 的说法，数字工具正在牢固地确立自己对于简化和改进制造业务的重要性。

商店的每一项投资都是一项商业决策，这意味着每项投资都必须为自己买单，”Shinbara 说。 “数据驱动制造所做的是提供基础设施来改善企业的运营方式。”从本质上讲，这些数字工具旨在为就如何经营商店做出明智的决策提供资源。

刀具管理

数字技术提高了设施监控其工具需求的能力。

刀具管理是每个机加工车间日常运作的重要组成部分，因为如果没有合适的刀具库存，切屑不会飞溅。一些公司已经认识到这一点，并开发了数字工具来帮助制造商准确地记录他们的刀具需求。

一些制造商创建了一个“数字双胞胎”，代表工具当前的磨损、温度、定位和振动状态。除了帮助优化切削过程和预测刀具寿命外，软件还可以跟踪库存甚至切削刀具的位置，以提高用户为即将到来的工作做准备的能力。该软件从根本上完成跟踪工具的工作，以便用户做出明智的决定。

机器监控和设施管理

监控机器正常运行时间变得越来越普遍，随着时间的推移，制造商正在寻找利用这些数据的新方法。跟踪这些数据可以帮助管理人员做出更明智的决策来解决生产问题。例如，如果一项大批量的工作因部件更换而频繁停机，那么设施经理就拥有所需的信息来证明投资于更换部件的自动化解决方案是合理的。

机器监控已经超越了单独的机器数据收集。现在，系统正在整个工厂车间进行集成和连接。

更重要的是，机器监控系统可以为设施提供提高工作人员贡献所需的工具。这些系统可以识别减缓工作速度的瓶颈，帮助制造团队更清楚地了解哪些流程需要他们关注。如果数据显示某个流程正在减慢生产速度，则它为车间人员提供了一个焦点，以便进行改进，从而大大减少零件在车间中花费的时间。

机器监控本身并不是一个解决方案。相反，它是一个指南，可以阐明流程中的问题，使用户能够自行解决这些问题。解决方案是重新培训员工、开发新流程还是投资更先进的机器将取决于问题。但是，在您设法识别它之前，解决该问题是不可能的。这就是这项技术可以提供帮助的地方。

预防性维护

数据驱动制造正在证明其价值的另一个新兴领域是预防性维护。没有什么比重要机器的计划外停机更昂贵的了，因为生产力的损失会放大损坏的设备对制造公司的消耗。幸运的是，较新的数字工具可以通过安排预防措施来避免计划外的维修，这些预防措施比发生故障后进行维修更便宜且更有效。

该技术是标准机器监控的产物。然而，需要先进的软件来分析机器的故障状态，识别机器数据中导致这些故障的模式，并在出现任何问题之前确定维护需求。虽然软件通常需要几个月的时间来识别可能导致机器停机的问题，但一旦预防性维护系统熟悉您的机器，它就可以大大减少您遇到的故障次数，并为自己付出很多倍的代价。

开箱即用的数字工具

采用任何新技术最常见的问题之一是将其引入组合所需的时间、培训和资源。借助更新的数字工具，商店将找到比以往更容易实施的解决方案。这包括更多模块化选项，这些选项可以在一次安装中完成更多任务，提供更多互操作性，所需培训最少。

与其需要 2-3 台设备，每台设备都有自己的接口，然后费力地将它们相互连接，用户可以引入更少的组件，并通过更简化的方式与工厂车间的其他设备集成。这种程度的整合和复杂性将多任务处理提升到了一个全新的水平，并减轻了对尽快启动和运行新技术的担忧。

据 Shinbara 称，“那些更有意将他们的机器集成到更大的数字化规模上的人正在为从这些趋势中获得最大利益做好准备。”

其中许多技术已经发展了一段时间。但根据 Shinbara 的说法，现在出现的是使制造技术的这些不同组件协同工作的实用性。或者如他所说，“这些工具无需在机器上添加额外按钮即可创建超级用户。”