数字化制造成熟期：解锁效率与创新
随着数字工具普及，更多车间寻找软件为制造挑战提供实用解决方案。
如今更多制造商关注数字化制造。随数字技术站稳脚跟，许多人视其为市场竞争必需。据AMT副总裁兼CTO Tim Shinbara称，数字工具正稳固确立为简化改进制造业务的关键。
“车间每项投资都是商业决策，意味着每项投资必须自给自足，”Shinbara说。“数据驱动制造提供改进企业运营的基础设施。”本质上，这些数字工具旨在为如何运营车间的明智决策提供资源。
刀具管理
数字技术提升设施监控刀具需求能力。
刀具管理是每个机械车间日常运作关键环节，无合适刀具库存就无切屑飞溅。一些公司认识到此点，开发数字工具帮制造商保持刀具需求准确数字化记录。
一些制造商创建“数字孪生”表征刀具当前磨损、温度、定位、振动状态。除优化切削工艺、预测刀具寿命外，软件还能跟踪库存甚至刀具位置，改善用户为后续工序备工能力。软件根本上做跟踪刀具工作，让用户能做明智决策。
机床监控与工厂管理
监控机床运行时间越来越普遍，制造商随实践演进发掘利用此数据新方式。跟踪此数据帮管理者做更明智决策解决生产问题。例如，大批量工件因换件频繁停机，厂长有确切信息证明投资自动化换件方案合理。
机床监控已超越单机数据收集。现在系统跨整个工厂车间集成联网。
更重要的是，机床监控系统能为工厂提供工具，增强在场人员贡献。这些系统能识别拖慢工件的瓶颈，帮制造团队更清晰掌握哪些流程需关注。若数据显示某工序拖慢生产，为车间人员提供开发改进的焦点，可大幅缩减零件在车间停留时间。
机床监控本身非解决方案。而是指南，能照亮流程问题，让用户自行修复。无论解决方案是再培训员工、开发新流程、投资更先进机械，取决于问题。但直到识别出问题前，解决不可能。这就是这项技术能帮上的地方。
预防性维护
数据驱动制造证明价值的另一新兴领域是预防性维护。重要机床非计划停机损失极大，生产力损失放大故障设备对制造企业的消耗。幸好，新数字工具能通过安排预防措施避免非计划维修，比故障后维修更便宜有效。
这项技术源于标准机床监控。但需高级软件分析机床故障状态、识别机床数据中预示故障的模式、在故障前识别维护需求。软件识别能关机的问题常需数月，但一旦预防性维护系统熟悉你的机床，能大幅减少故障次数，多次收回成本。
开箱即用的数字工具
采用任何新技术最常见顾虑是引入所需时间、培训、资源。较新数字工具让车间发现比以往更易实施的解决方案。包括更多模块化选项，单次安装完成更多任务，极少培训即实现与车间其他设备更多互操作性。
无需2-3台各自带接口的设备再挣扎互联，用户可引入更少组件、更简化的与车间其他设备集成手段。这种整合与精致度将多任务推向全新高度，缓解新技术快速上线运行的顾虑。
据Shinbara称，“更有意识地考虑在更大数字规模上集成机床者，正为获取这些趋势最大收益做准备。”
许多技术发展已久。但据Shinbara，现在涌现的是让这些制造技术分散组件协同工作的实用性。或如他所言，“这些工具造就超级用户，却不给机床加额外按钮。”
自动化控制系统