数字化方案赋能智能制造
在快变的机动车辆制造世界，供应链企业现提供众多软件套件，为机床制造商带来数字化软件与可定制应用，伴随CNC硬件与操作软件。机床与零件数字孪生的可能性，使机床交付周期大幅缩短、零件程序仿真精度近乎100%。
过去几年，机床行业数字化讨论聚焦技术机遇基础议题与应用领域。这不仅适用于组织内部流程，也适用于供应商、制造商、客户的增值网络。
焦点在数据：如何采集、云存储、优先级排序、分析、管理以达车间/工厂最大效率与最小反应时间。公司各部门对特定数据有各自需求。皆有兴趣采集上下游数据池，超越机床制造零件的实际生产车间。运营人员可连接中央数据枢纽，用定制应用提取最需要的优先快照。
此得益于三近期进步：先进CNC技术、能捕获高频加工数据实时优化的边缘设备、能容纳全供应链应用的云配置。
用于数据优先级的云应用多基于微软等商业可用产品，可定制与网络安全化。长期目标是任意控制器连通性，使搭载任意品牌CNC的机床（如）可链接至汽车/客车/卡车/其他车辆工厂系统。从而无缝从任意控制器提取数据。工厂所有关键人员拥有自有仪表盘实时追踪分析数据流。这在当今必须大幅削减或消除停机的制造运营中尤为重要。
预测性监控与机床监控同样关键，今日软件多途助力。零件加工不正确时，机床基于刀具路径与刀具状况即时调整。主轴电机过载时，边缘技术可向本地电气分销商发送警报快速送替换件。这些机床管理增强旨在保持生产线运行。
建仪表盘时，授权访问系统的各人定义关键参数也重要。这样用户独立获得所需运营调整、物料流向产线、基础维护需求警报。为更好掌握工厂或全球装机基地每台机床状况，西门子设计新流程让机床制造商或终端用户远程洞察机床。这带来无数益处，含生产率对比、线操作员、厂房环境、班次绩效水平等。
当前市场另一激动人心进展是边缘技术。边缘设备从CNC读取高频数据，发送运营绩效或零件特定数据至云。且边缘技术能以最小延迟处理数据。所有这些发展助公司更好管理资源。将增加绿地与改造/棕地利用辩论评估，此辩论将在市场持续一段时间。
自动化控制系统