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AI 代理在 Microsoft Build 2025 上领跑

我们从 Microsoft Build 2025 回来了,如果有一件事是不容错过的:代理 AI 无处不在。每个人都在谈论它、构建它、测试它——而我们就在其中,将现实世界的代理自动化带入生活。

UiPath展位上气氛高涨。人们不仅仅想听人工智能代理的推理和聊天。他们想看看当人工智能代理、机器人和人类真正合作推动业务流程向前发展时会是什么样子。

我们交付了。

人工智能不仅会思考,还能完成任务

让我们以贷款发放为例。这是一个混乱的、多步骤的过程。它涉及扫描文档、从各种系统中提取数据、检查资格、与客户交谈——这种工作对于自动化来说已经成熟,但对于任何一个人工智能代理来说都太复杂,无法单独处理。

这就是代理自动化发挥作用的地方。想象一下:

每个代理人都做自己最擅长的事情。这就是行动中的代理自动化。

通过双向集成实现无缝切换

为了在代理之间实现无缝切换,您需要双向连接。在 Microsoft Build 上,我们特别自豪地展示了 UiPath Agents 和 Microsoft Copilot Studio 之间的双向集成。简而言之:我们让 Microsoft 和 UiPath 代理能够比以往更轻松地相互交谈、移交任务以及跨平台协作。

这一切的背后是 UiPath Maestro™,一个统一的流程编排层,可帮助您通过单一管理平台管理跨 AI 代理、机器人和人员的流程。这种跨平台编排将 Microsoft 和 UiPath 生态系统的生产力和上下文决策提升到了新的水平。

真实结果:500% 的投资回报率并节省数千小时

以江森自控为例。他们从 UiPath 和 Microsoft Power Automate 中内置的自动化开始。使用我们的新集成插入代理功能后,他们获得了 500% 的额外投资回报,并且每年为业务投入了 18,000 个小时。

这不是概念证明。这才是真正的商业价值——大规模交付。

阅读全文。

受控机构:正确的工作,由正确的工人完成

我们学到了一些东西:适应性是以偶尔犯错误为代价的。当有人不断监督人工智能助理时,您可以释放法学硕士的全部潜力。但对于真正的代理机构来说,您需要相信人工智能代理能够准确可靠地“做自己的事情”。 .

这就是代理自动化需要受控代理的原因。这意味着为复杂的任务部署具有评估、工具和升级护栏的代理。但人工智能代理将确定性和重复性的任务交给机器人来精确地执行这些任务。当需要判断或同理心时,他们就会找人来。

不要依赖代理来做任何你可以确定地做的事情,因为代理会犯错误

Marco Casaliana,Azure AI 副总裁

以计算机使用代理 (CUA) 为例。他们越来越擅长在计算机上模拟人类——这种强大的能力将塑造自动化的未来。但它们仍然很慢、价格昂贵,而且容易出错。因此,我们创建了 UiPath UI 代理,它将 OpenAI 的 Operator、Anthropic CCU 或 Google 的 Gemini 等 CUA 与可靠、快速的 RPA 相结合。结果呢?企业级代理可以在无人值守的情况下可靠运行,并且不会乱敲键盘。 查看受控机构的行动 .

为开放而生 - 并保持开放状态

UiPath 致力于构建一个跨基础模型、行业领先的工具、插件和 AI 代理的开放生态系统,实现代理与专有和开源技术堆栈的互操作性。

没有黑匣子。没有硬依赖性。只是自由地构建适合您业务的内容。

让我们一起让人工智能发挥作用

如果说 Microsoft Build 2025 向我们展示了什么,那就是人们已经准备好超越炒作,开始构建真正可用的人工智能系统。做实际工作的系统。理解上下文的系统。与其他系统配合良好的系统。

这就是 UiPath 要做的事情。想看看代理自动化在您的世界中是什么样子吗?


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