Microsoft Build 2025：AI 代理登台唱主角

我们从 Microsoft Build 2025 归来，有一点不可能被忽视：Agentic AI 无处不在。大家都在谈论、构建、测试它——我们也身处其中，将真实世界的 Agentic 自动化带入现实。

UiPath 展台气氛热烈。观众不只想听 AI 代理推理与聊天，更想看 AI 代理、机器人、人如何协同推进业务流程。我们做到了。

不只是思考——更能落地

以贷款发放为例。这是个杂乱、多步骤流程：扫描文档、从多系统拉取数据、核查资格、与客户沟通——适合自动化，但太复杂，单一 AI 代理难以独力完成。

这正是 Agentic 自动化大显身手之处。想象一下：

• UiPath Agent 启动流程，调用机器人抓取数据，使用 UiPath IXP（智能提取与处理）理解扫描件身份证、银行流水、PDF 表单。
• 核查基本资格标准，完成初始数据录入。
• 需撰写客户友好沟通或施展细微判断时，轮到人——辅以 Microsoft 365 Copilot 生成内容或拥有更丰富客户上下文的 Salesforce Agentforce。

各司其职，这就是 Agentic 自动化实战。

双向集成实现无缝交接

代理间无缝交接需双向连接。Build 大会上我们自豪展示 UiPath Agents 与 Microsoft Copilot Studio 双向集成实战。简而言之：让 Microsoft 与 UiPath 代理前所未有地轻松对话、移交任务、跨平台协作。

• 擅长跨多系统作业、理解半结构化文档的 UiPath Agents 可触发 Copilot Studio 代理或 Power Automate 流程，后者在 Microsoft Graph 或 Dataverse 数据上推理、在 Microsoft 365 应用生成内容、或执行需多个 Dynamics 对象上下文的动作。
• Copilot Studio 代理亦可调用 UiPath Agents 或自动化执行下游任务——如“处理此理赔”或“检查此零件是否存在于我的任何 ERP 中”。此集成融合两大强大 Agentic 能力，助力客户端到端自动化流程。

背后是 UiPath Maestro™，统一流程编排层，单一视窗管理跨 AI 代理、机器人、人的流程。跨平台编排解锁 Microsoft 与 UiPath 生态系统的新生产力与上下文决策水平。

真实成果：500% ROI 与数万小时释放

以 Johnson Controls 为例。他们从 UiPath 与 Microsoft Power Automate 自动化起步，接入 Agentic 能力后，额外获得 500% ROI，每年向业务回馈 18,000 小时。这非概念验证，而是规模化交付的真实商业价值。阅读完整故事。

受控能动性：正确的工作，由正确的工作者完成

我们学到：适应性伴随偶发错误代价。有人持续监督 AI 助手时可释放 LLM 全潜力。但真正的能动性，需信任 AI 代理“自行其是”且准确可靠。

因此 Agentic 自动化需要受控能动性。即部署带有评估、工具、升级护栏的代理处理复杂任务。但 AI 代理将确定性重复任务移交机器人精准执行；需判断或共情时，呼叫人类。

不要依赖代理做任何可确定性完成的事，因为代理会犯错

Marco Casaliana，Azure AI 副总裁

以计算机使用代理（CUA）为例。它们擅长在电脑上模拟人——将塑造自动化未来的强大能力。但仍慢、贵、易错。我们创造 UiPath UI Agent，融合 OpenAI Operator、Anthropic CCU、Google Gemini 等 CUA 与可靠快速的 RPA。结果？企业级代理可靠无人值守运行——不再打错键盘。见证受控能动性实战。

生而开放，始终开放

UiPath 致力于跨基础模型、行业领先工具、插件、AI 代理构建开放生态，实现代理与专有及开源技术栈互操作。

• 使用 OpenAI、Anthropic、Google 或 Fireworks AI 等平台自托管的数百个模型
• 对接 LangChain、Crew AI、Microsoft Copilot Studio、Salesforce Agentforce 代理，支持 MCP、A2A 等新兴协议
• 为工作挑选最佳工具——推理、摘要、提取，配合海量连接器库完成工作

无黑箱，无硬依赖。只有构建适合你业务的自由。

让我们共同让 AI 落地运行

Microsoft Build 2025 表明：人们准备超越炒作，开始构建真实、可用的 AI 系统。做实际工作的系统、理解上下文的系统、能与他人配合的系统。这正是 UiPath 的使命。想在你的世界看到 Agentic 自动化长什么样？