代理编排：提供可靠、负责且透明的人工智能影响

人工智能代理正迅速成为企业的筹码。这些基于人工智能模型的实体能够进行高级推理、决策和持续学习。当人工智能代理有权端到端执行复杂且动态的流程时，我们称之为代理自动化。这种炒作是显而易见的——90% 的美国 IT 高管认为他们的业务流程可以通过代理 AI 来改进。

然而，代理自动化并不是一个人的团队。代理需要帮助才能访问正确的业务数据并做出准确、可靠的决策。将代理自动化视为一个管弦乐队。它需要人工智能代理、自动化机器人、工具（包括人工智能模型）和人员共同努力来实现变革性成果。 87% 的美国 IT 高管表示不同技术之间的互操作性对于成功非常重要，这并不奇怪。然而，每个管弦乐队都需要一名指挥来确保所有演奏者都遵守节奏并跟随音乐。随着代理编排现已公开预览，这种级别的协调是可以实现的。

在本文中，我将解释为什么有效的编排对于代理工作流程如此重要，以及如何实现它。

人工智能代理：价值障碍

业务领导者和转型领导者渴望拥抱人工智能代理并将其嵌入到工作流程中。事实上，Gartner 预测，到 2028 年，代理人工智能将做出至少 15% 的日常工作决策。

然而，在前所未有的流程复杂性的背景下，采用和实施人工智能代理的竞赛正在升温。现在，大公司平均使用 230 多个企业应用程序，以及用于协作、项目管理和企业资源规划的不同工具，仅举几例。企业已成为依赖大量非结构化数据的人员、工具和流程的复杂拼凑体。这会影响效率，因为数据孤岛的形成、员工难以找到合适的工具、不兼容的系统会造成耗时的瓶颈。

企业领导者需要全面的数据来做出明智的决策并确定最有价值的商业和改进机会。然而，由于孤立的数据和缺乏对最重要流程的可见性，他们正在努力实现这一目标。全面、准确地了解其组织仍然是一个梦想。这只会让跟踪、监控和改进他们的变革计划变得更加困难，限制他们证明投资回报率和扩展代理人工智能的能力。

流程从未如此复杂，数据也如此碎片化。但急于部署新的人工智能代理并不能解决这些问题。事实上，他们可能会使挑战变得更糟，增加技术膨胀并增加成本，同时难以产生明显的影响。流程所有者和改进主管还需要考虑相关的数据和安全风险。人们对人工智能代理的可靠性存在合理的担忧，因为人工智能代理与其他生成人工智能功能一样有产生幻觉的倾向。此类错误在企业工作流程中风险很高，尤其是在严格监管的环境中。

观看代理编排如何改变薪资流程：

代理编排：扩展代理 AI

企业领导者可以通过代理自动化简化流程，从而释放巨大的价值和效率。然而，他们需要一种精心策划的方法来降低风险并确保以安全和可扩展的方式将人工智能代理引入关键流程。

代理自动化需要一个编排层来增强可见性、降低复杂性并负责任地管理代理工作流程。我们称之为代理编排，它使组织能够完全控制其业务流程的生命周期和执行。

阅读“代理编排权威指南”。

代理编排协调人工智能代理、机器人和人之间的复杂流程。在由各种任务组成的长时间运行的流程中，它智能地管理和分配工作，以确保流程顺利完成。将其视为大型交响乐中的指挥，确保运营高效并与业务战略目标保持一致。

代理编排平台可以降低流程复杂性，简化人工智能代理的部署，并使它们能够与所需的所有工具和系统进行交互。它为组织提供了建模、实施、操作、监控和优化其长期运行流程的能力。此外，它还支持供应商整合，降低总体拥有成本 (TCO)，并打破流程所有者和自动化领导者之间的隔阂。  

至关重要的是，代理编排提供了一种将代理集成到流程中的受控方法，使代理可以与机器人和人员无缝协作。它使业务领导者能够使用标准业务流程模型和符号 (BPMN) 定义业务规则和护栏。循环中的人可以轻松集成到代理流程中，确保代理输出得到正确审查，并使人们能够处理人工智能代理无法处理的升级问题。这些措施确保人工智能代理在明确定义的流程护栏内与受控机构一起行动，从而保持整个操作的一致性和可靠性。

编排平台还充当流程智能层，使您能够监控并持续优化代理工作流程。它允许组织监控并持续优化其代理工作流程，利用实时数据来识别瓶颈、发现机会并随着时间的推移主动提高代理性能。这种数据驱动的方法可确保自动化和人工智能计划植根于预期的投资回报率和切实的业务影响。

代理自动化和编排的联系

如果没有代理编排，代理自动化就无法成功。 UiPath 两者兼而有之，使您能够自动化最复杂、最关键的流程，并跨系统端到端地编排它们。

UiPath Platform™ 提供代理编排，协调 UiPath 代理、第三方 AI 代理、UiPath 机器人和整个企业的人员。虽然许多业务系统提供应用内代理，但由于我们与大多数业务系统的一流集成，UiPath 平台非常适合跨系统用例。这个基础使我们能够捕获代理工作流程的完整观察和上下文。我们新的代理编排功能可实现合规执行和自主决策，提供可通过我们专用的 UiPath AI 信任层进行管理和观察的可信代理。

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