Agentic 编排：交付可靠、负责、透明的 AI 影响力

AI 代理正迅速成为企业标配。这些基于 AI 模型的实体具备高级推理、决策、持续学习能力。当 AI 代理被赋能端到端执行复杂动态流程，我们称之为 Agentic 自动化。炒作热烈——90% 美国 IT 高管相信有业务流程可被 Agentic AI 改进。

然而，Agentic 自动化非独角戏。代理需帮助获取正确业务数据、产出准确可靠决策。将 Agentic 自动化视为管弦乐团。它需要 AI 代理、自动化机器人、工具（含 AI 模型）、人协同交付变革性成果。87% 美国 IT 高管称不同技术互操作性对成功重要，不足为奇。每个乐团需指挥家确保所有演奏者合拍跟谱。随着 Agentic 编排进入公开预览，这种协调触手可及。

本文将解释为何有效编排对 Agentic 工作流至关重要，以及如何实现。

AI 代理：价值障碍

业务领导者与转型负责人渴望拥抱 AI 代理并嵌入工作流。Gartner 预测 Agentic AI 将在 2028 年前做出至少 15% 日常工作决策。

然而，采纳与运营化 AI 代理竞赛在前所未有的流程复杂性背景下升温。大型公司平均使用超 230 个企业应用，协作、项目管理、ERP 等工具分散。企业成为人、工具、流程依赖海量非结构化数据的复杂拼图。这影响效率：数据孤岛形成、员工难找正确工具、不兼容系统制造耗时瓶颈。

业务领导者需要全面数据做明智决策、识别最高价值商业与改进机会。却因数据孤岛与关键流程缺乏可见性而挣扎。对组织的整体准确理解成镜花水月。这更难追踪、监控、改进变革举措，限制证明 ROI 与扩展 Agentic AI 的能力。流程所有者与改进负责人还须考虑相关数据与安全风险。对 AI 代理可靠性有合理担忧，它们同其他生成式 AI 一样有幻觉倾向。此类错误在企业工作流中风险极高，尤其是强监管环境。

观看 Agentic 编排如何转型薪资流程：

Agentic 编排：规模化 Agentic AI

企业领导者可通过 Agentic 自动化简化流程解锁巨大价值与效率。但需谨慎编排方法缓解风险，确保 AI 代理以安全可扩展方式引入关键流程。

Agentic 自动化需要编排层增强可见性、降低复杂性、负责任地管理 Agentic 工作流。我们称之为 Agentic 编排，它给组织对业务流程生命周期与执行的全控制权。

阅读《Agentic 编排权威指南》。

Agentic 编排跨 AI 代理、机器人、人协调复杂流程。在包含多任务的长流程中，它智能管理分配工作确保流程顺畅完成。视其为大交响乐指挥，确保运营高效并与业务战略目标对齐。

Agentic 编排平台可降低流程复杂性、简化 AI 代理部署、使其与所需所有工具系统交互。它赋予组织建模、实施、运行、监控、优化长流程的能力。进而支持供应商整合、降低总拥有成本（TCO）、打破流程所有者与自动化领导者间孤岛。

关键在于，Agentic 编排提供受控方法将代理集成进流程，让它们与机器人、人无缝协同。它让业务领导者用标准 BPMN 定义业务规则与护栏。人在环易集成进 Agentic 流程，确保代理输出被妥善审查、让人处理代理无力的升级。这些措施确保 AI 代理在明确流程护栏内以受控能动性行动，跨运营保持一致性与可靠性。

编排平台也作为流程智能层——赋能你监控并持续优化 Agentic 工作流。允许组织监控并持续优化 Agentic 工作流，利用实时数据识别瓶颈、发掘机会、主动随时间改进代理性能。这数据驱动方法确保自动化与 AI 举措植根于预期 ROI 与有形业务影响。

Agentic 自动化与编排的枢纽

无 Agentic 编排，Agentic 自动化难成。UiPath 两者兼备，让你自动化最复杂关键流程并跨系统端到端编排。

UiPath Platform™ 提供 Agentic 编排，协调 UiPath Agents、第三方 AI 代理、UiPath Robots、人。虽许多业务系统提供应用内代理，但 UiPath Platform 凭借与大多数业务系统的一流集成，成为跨系统用例理想选择。此基础让我们捕获 Agentic 工作流的完整观测与上下文。我们新的 Agentic 编排能力实现合规执行与自主决策，通过专用 UiPath AI Trust Layer 交付受治理、可观测的可信代理。

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