人工智能可以帮助实现供应链的可持续发展

对于当今的企业而言，很少有问题比可持续性更重要。由于现代消费者关心环境，公司需要满足对环保实践的更高期望。尤其是供应链，还有很大的改进空间。

物流链并不完全环保，这已不是什么秘密。它们占全球碳排放量的 80% 以上。现代商业世界离不开供应链，但如果它们不改进，自然世界将不会以同样的方式存在。

好消息是有一个答案。人工智能是客户服务和商业智能的宝贵工具，也有助于可持续发展。气候变化是一个复杂的问题，因此一个复杂的系统可能是解决它的关键。

人工智能不是未来的技术。它不仅现在可用；它正在蓬勃发展，并且已经在帮助企业变得更加可持续。通过深思熟虑地实施人工智能，公司可以以没有它几乎不可能的方式追求可持续性。

运送人们不使用的商品不仅对业务不利；它对环境有害。每批货物都会将污染物排放到空气中，因此公司需要尽量减少浪费的举动。但使用传统方法，很难预测客户会或不会购买什么。

人工智能使企业能够更准确地预测消费者需求。智能系统可以从各种来源收集数据，并使用它通过预测分析做出可靠的预测。他们帮助公司只运送客户会购买的东西。

该技术不仅仅是一种理论。时尚巨头 H&M 使用人工智能来预测它在一个季节将销售多少某些商品，并相应地调整发货订单。公司于 2018 年成立了 AI 部门，现在将其应用到尽可能多的流程中。

向数字流程的转变允许以前所未有的方式生成数据。掌握了所有这些信息，预测分析的准确度会令人惊讶。估计人们会买多少罐汤对人类来说可能很棘手，但对 AI 来说则不成问题。

运输是供应链中对环境影响最大的领域之一。装满货物的大型卡车、飞机和轮船会产生大量排放物。人工智能可以通过优化路线和车辆本身来帮助减少这些排放。

支持 AI 的车辆可提供更高的性能，这意味着排放量更低。例如，智能卡车可以测量它们的里程并自动调整一些设置以最大限度地提高燃油效率。他们还可以在需要维护时提醒公司，以便司机避免驾驶效率较低的车辆。

人工智能在交通运输中最常见的应用是开发自动驾驶汽车。借助先进的 GPS 系统和其他环境数据，无人驾驶交通工具可以规划并遵循比人类驾驶员更高效的路线。电动自动驾驶船、无人驾驶半卡车等车辆已经量产，未来可能不远了。

最大化运输效率的一部分是确定交货的紧迫性。人工智能可以跟踪运输条件和其他因素，以制定在包裹紧迫性与燃油效率之间取得平衡的交付路线。这样，公司就不必为了可持续性而牺牲便利性。

人工智能可以实时适应不断变化的条件。它可以在货物离开仓库后根据个别交货优先级的变化进行调整。由于机器可以比人更快地进行复杂的计算，因此智能系统不存在适应这些变化的问题。

可持续性不是一次性的工作。如果企业想长期保持生态友好，就必须定期衡量其对环境的影响。确定实际的生态影响是一件复杂的事情，这使它成为人工智能的理想任务。

智能系统可以分析供应链的运作方式，然后提供有关如何改进它的见解。公司甚至可以使用人工智能来监控合作伙伴的道德表现，以确保他们只与可持续发展的企业合作。

松下的一项研究发现，90% 的面向客户的行业已经在整个供应链中采用了移动技术。移动设备生成多个数据点，AI 可以轻松跟踪这些数据点。

企业可以使用人工智能来跟踪其环境战略的有效性。由于机器学习系统会实时适应，因此它们可以在出现问题时进行更改，从而降低承担重大可持续性项目的风险。

供应链必须做出很大的改变才能变得可持续，但人工智能可以帮助他们努力。如果更多的企业在运营中采用该技术，物流很快就会成为一个绿色产业。

Jenna Tsui 是 The Byte Beat 的技术博主 .