亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

移动数据改变建筑业的三种方式

土木项目复杂且要求高,需要适应性、远见和灵活性来控制工作成本。由于要保持一个工作地点(更不用说多个工作地点)平稳运行,需要执行如此多的关键任务,一些管理错误可能会导致预算膨胀、不鼓励浪费和令人沮丧的延误。幸运的是,新的数据收集技术让承包商可以鸟瞰他们的业务,这样他们就可以掌握数字并领先于曲线。

公司管理其业务的效率和准确性取决于其收集的数据质量。这就是当今基于云的实时解决方案的用武之地。这些解决方案简化了流程并集成了现场运营的关键连接点,例如会计、工资单、工作成本核算、时间跟踪、设备跟踪和企业资源规划 (ERP)。总之,这些见解使承包商能够清楚地了解其项目的状态和健康状况,因此他们可以更快地做出更具战略性的决策来提高他们的底线。

工时精度

准确跟踪和分析团队的劳动力和生产力通常依赖于每位员工正确维护纸质或基于电子表格的考勤卡。通常,纸质或基于电子表格的考勤卡是在工作完成后几天甚至几周填写的,但几乎可以保证数据会有缺陷,因为他们必须依赖自己的记忆。管理多个工作地点和工作人员的现场主管通常不确定员工在开始时间的位置。他们也无法确定他/她的工作人员是否按时从午休时间回来,或者有人没有提前下班。此外,这可能会暴露其他风险,例如团队成员将工时分配给不活动或错误的项目或任务,或者错误地估计在现场或处理特定任务上花费的时间。由于出现人为错误的可能性如此之高,任何对总工时的分析结果几乎都将变得毫无用处。

获得每项任务最准确工时数据的最佳方法是实时收集现场数据,并消除员工依赖记忆在一天、一周结束时为正确任务分配时间的任何需要,或月。基于云的移动劳动力应用可优化每项任务的工时收集,消除员工高估时间的可能性。

首先,每个团队成员在他们的手机上打开一个应用程序,使用 PIN 码进行身份验证,在适用时选择项目、任务和设备来执行当天的工作。接下来,该应用程序会拍摄员工的自拍照,并为他们打卡,同时捕获他们的 GPS 位置。带有现场现场数据的现场操作应用程序可以轻松地实时跟踪每个任务的工时,并具有改进准确数据计算的功能。人脸识别通过将他们的时钟进/出照片与其个人资料图像进行比较来确认正确的人正在执行工作,并在不匹配时提供警报。打卡、打卡和每次任务变更时的 GPS 位置告诉主管,员工在正确的位置,而不是不在现场的情况下为项目计时工时。当与 ERP 系统集成时,员工只能看到基于 ERP 中项目成本结构的相关项目特定任务,以正确地将这些工时制表。然后将信息推送到ERP中相应的数据字段进行处理和上报。

当工人从任务切换到任务时,例如搅拌混凝土到浇筑混凝土,实时现场跟踪也很有效。他们只需在手机或平板电脑上选择下一个任务并继续工作。每个任务更改只需不到五秒钟即可完成。员工只需要在完成一天的工作后下班。面向移动工作人员的一流现场操作应用程序即使在互联网连接中断时也能正常工作。每个任务的工时是在移动设备上实时捕获的,一旦它们有服务连接就会同步,而不会影响每个任务的工时的准确性。

按任务精确进度

跟踪任务和项目的进度可能非常耗时且难以跟踪。由于共享收集的信息需要时间和延迟,传统的跟踪方式在任何报告中都会给出不准确的项目前景。这些报告来自多个来源,具有不同的收集方式,例如纸张、电子邮件、文本和电子表格,这增加了混乱。最重要的是,收集的数据与记录的方式一样好。由于工人不小心将已完成的工作分配给错误的代码或项目,导致一项任务报告更完整而另一项任务比实际更不完整,因此按成本生产代码可能非常不准确。这个问题会影响整个建筑领域,但它对基础设施项目尤其具有破坏性,因为这些项目必须分阶段完成,而不是并行完成,因此问题更加复杂,并可能在项目的整个生命周期中导致高成本。

相比之下,带有控件的集成系统允许自动将所有进度数据制成表格、收集和同步。当 ERP 与具有现场现场数据的现场操作应用程序集成时,它会显着提高每个任务的生产数据的准确性。这允许现场员工仅查看基于 ERP 中项目成本结构的项目特定任务。每次现场员工切换到新的特定于项目的任务时,系统都会提示他们以正确的项目计量单位实时输入已完成工作的相应生产数量。这种互连性确保了现场操作应用程序和 ERP 的数据结构匹配,使信息能够无缝地从办公室流向现场并返回准确的进度数据。

自动化操作

在纸上、电子表格或程序中将数据从一个地方移动到另一个地方非常耗时且容易出错。每个人都害怕这样做。各种规模的公司都在通过手动收集和输入数据来浪费时间。

根据资源管理平台 WorkMax 的 2020 年报告,超过 65% 的承包商仍在使用纸张和电子表格。该报告还揭示了建筑公司的规模与其无法有效处理数据之间的相关性。随着公司规模的扩大,它变得越不有效。这些来自现场数据使用报告的发现也出现在其他类似的研究中。根据 IT 服务提供商 JBKnowledge 的一份报告,2019 年,26% 的建筑公司表示他们的软件解决方案都没有相互通信。

在具有实时现场数据收集功能的基于云的系统中,公司规模大小无关紧要,因为数据的跟踪和管理是通过与单个员工交互的单个应用程序完成的。这消除了专家将大部分时间集中在收集上的需要,他们可以将更多时间花在现场数据分析上。现场数据:

所有现场数据都已数字化、自动化,并且比使用非集成现场数据收集系统的手动流程更准确。这使办​​公室工作人员能够更加高效和多产,并使他们能够专注于分析,而不是花时间寻找现场数据并手动将这些数据输入到不同的系统中。向每个人提供根据最新数据创建的报告,可以揭示每个项目中每个任务的当前状态。有了这些信息,承包商就可以清楚地了解项目状态发生的变化,并在需要进行调整时做出快速决策。

这是一个真实的例子:Nayland Scaffold Ltd 的员工每天要花费 4 到 5 个小时手动输入工资单数据,并确保将员工的时间编码到正确的项目中。他们还必须扫描和组织用于数字存储的文书工作。当他们转向基于云的跟踪应用程序并实时收集现场数据时,他们将手动流程减少到每天仅一小时,这使生产力提高了 78%,投资回报率提高了 2,926%。

土木建筑项目非常复杂,有许多活动部件和大量外部压力,可以分散现场主管的注意力。现场数据能够在一个应用程序中提供准确和最新的数据,让内部和外部项目利益相关者始终保持在同一页面上。现场员工以及内部和外部利益相关者都知道项目所处的位置,并对现场现场数据的准确性充满信心。借助实时现场数据,现场运营团队可以在工时和进度表现不佳时进行调整,以使项目重回正轨。随着越来越多的业主寻求项目进展的全球可见性并要求更高的准确性,这将在使用现场现场数据的重型建筑公司和不使用现场数据的重型建筑公司之间产生明显的区别。

Mike Merrill 是 WorkMax 的联合创始人兼首席布道师。


工业技术

  1. 2017 年的工业 4.0 – 快速浏览强大的 7
  2. 工业 4.0 的下一步:基于规则的生产数据分析
  3. 通信服务提供商点燃物联网的三种方式
  4. 3D 打印:改变建筑业的 10 种方式
  5. 2019 年制造企业的三大优先事项
  6. COVID-19 后重塑企业的三种方式
  7. 大流行期间投资增长的五种方法
  8. 2021 年食品行业的三个教训
  9. 汽车行业使用物联网技术的六种方式
  10. 数字工厂:智能制造推动工业 4.0
  11. 大数据重塑公用事业行业
  12. 为什么将运营商置于工业 4.0 的核心?