优化现有劳动力以满足客户需求

最近，SupplyChainBrain 发表了一篇博客，“供应链工人短缺有解决方案吗？”文章讨论了今年劳动力萎缩的原因。理论上，许多雇主认为，一旦联邦失业救济金在 9 月份用完，人们就会开始寻找工作。但这并没有发生。

文章中提到的劳动力短缺的其他原因包括大流行的影响，导致人们害怕重返工作场所。与此同时，由于工人决定或被要求呆在家里，他们在网上购买了更多的东西，这对运输和仓库运营造成了严重的负担。

订单的增加导致需要更多的工人来填补他们的空缺。承运人越来越难以找到卡车司机来运送货物。仓库业主正在提高小时工资、增加福利并更新休息区。但是没有足够的劳动力可以雇佣。

一些公司认为，为其仓库或配送业务增加自动化将加快履行并减少劳动力需求。软件供应商承诺提供可提高仓库效率的技术，包括仓库管理系统 (WMS)、堆场管理系统、数据副本、数字孪生、增强现实、人工智能、机器人自动化和区块链。

许多组织已经开始投资其中一些应用程序，以提高运营效率并提供更好的客户服务。但是这些技术中的每一种都具有独特的复杂性。

WMS 为几乎所有其他创新系统提供了基础，可在整个仓库中生成关键数据。许多公司正在采用称为“数据副本”的新型技术，该技术创建了一个易于访问的数据库，可提取实时 WMS 数据以进行查询、可视化和警报。

数据需要有助于了解配送中心的未来状态。通常称为“假设”规划，这利用了数字孪生技术。数字孪生是仓库的数学模型，它分析所有面向未来的活动，以预测未来可能发生的事情。优秀的数字孪生将考虑劳动力、发货、库存可用性、任务分配、空间和其他资源。

基于 AI 的基于约束的优化可用于优化不同的活动系统。当与数字双胞胎配对时，这项技术可以规定一系列事件，创建可行的时间表，并最大限度地减少接触和劳动力。

技术路线图的最后阶段是使仓库中的许多人工流程自动化。机器人技术等自动化的挑战在于它涉及昂贵的设备，而且推出具有挑战性且需要很长时间。

今天，许多组织在他们的供应链中投入自动化，而没有考虑周围的仓库微流。例如，消费品托运人可能会使用自动叉车来取回一个托盘以进行暂存，但该托盘可能会在暂存区放置 12 小时，然后才被装载到拖车上。托盘占用宝贵的暂存空间的时间超过了必要的时间，并且可能会使站点失去按时、完整地发出不同订单的机会。

仓库还面临着在不牺牲客户满意度的情况下优化现有劳动力的挑战。如果有人不上班怎么办？如果事情没有按计划发生？或者，如果您仍有空缺的楼层员工职位，并且不确定优化现有产能的最佳方法？

一种称为 WMS 加速器的新方法根据仓库内每隔几分钟发生的情况调整和重新平衡活动。这些系统从仓库管理、堆场管理、订单管理、可见性和生产系统中提取数据，以提供单一、统一的操作视图。使用数字孪生技术，然后可以使用数据来预测会发生什么。该技术从所有系统和所有已知的发货和订单信息中引入当前状态，并根据已知的约束（例如劳动力、库存和任务时间）预测未来。

例如，在单个宝洁配送中心，WMS 加速器用于将日常计划时间减少 97%，将日常劳动活动的计划时间从 8 小时缩短到 15 分钟。使用 WMS 加速器的其他企业可以使计划外的临时劳动力减少永久化，而不会损失站点生产力。每班减少一名工人相当于每年节省超过 100,000 美元。在较大的网站上，这种减少可能会迅速增加。

Keith Moore 是 AutoScheduler.AI 的首席产品官。