提升产能：掌握机器操作员效率测量与改进

什么是机器操作员效率？

机器操作员效率 (MOE) 衡量工业机械操作员绩效。以百分比形式表示，综合考虑时间、产出零件、零件质量，有效度量车间员工绩效。

车间主管和厂长可用 MOE 评估员工绩效，正如用整体设备效率 (OEE) 评估工业设备绩效。

尽管采购工业设备涉及巨额资本支出，制造商深知人是最重要资产。MOE 让管理者通过发现低效、增强培训、改进数据收集策略、启用可视性，更好理解和改进车间员工绩效。

追踪操作员效率的收益

通过追踪操作员生产力，您可更好理解操作员绩效——无论跨工厂、班次、还是个人。这提供洞察哪些工厂、班次、操作员驱动最佳和最差绩效：

• 谁产出最多合格零件？
• 谁产生最少废品？
• 停机是否一致或集中在特定班次？

有数据理解机器操作员效率，制造商可开始采取行动改善运营生产力。

例如，管理者可相应重新分配员工，如按给定作业复杂度分配低技能和高技能操作员。或意识到员工负担过重，是时候招聘额外员工。

如何计算操作员效率？

机器操作员效率公式：整体劳动效率 (OLE)，是确定机器操作员有效性的有用制造 KPI。

测量操作员效率考虑操作员工作时间、产出零件数、零件质量。在许多方面，它类似 OEE 但衡量操作员效率而非设备效率。

像 OEE，此公式有三部分：

• 可用性： 操作员生产性工作总时间 / 排程工作时间
• 性能： 实际产出零件数 / 期望产出零件数（基于周期时间）
• 质量： 合格零件数 / 总产出零件数

每个变量用百分比表示，相乘得代表整体劳动效率的百分比：

可用性 × 性能 × 质量 = 整体劳动效率

跑个快速示例。请注意，这可应用于个人、班次或整个工厂：

可用性

操作员排程工作 100 分钟，但因机器停机 20 分钟，仅有 80 分钟生产性工作。

80 生产性分钟 / 100 排程工作分钟 = 80% 可用性

性能

周期时间 1 分钟，给定 80 分钟生产性时间（见上），操作员预期以每件 1 分钟产出 80 件。但为示例，假设他产出 78 件。

78 实际产出 / 80 期望产出 = 97.5% 性能

质量

78 件产出中，仅 70 件通过检验可销售。

70 合格件 / 78 总产出 = 89.7% 质量

现在将各变量相乘：

80% 可用性 × 97.5% 性能 × 89.7% 质量 = 70% OLE

来源：Trinity Precision

如何提高操作员效率？

您现在理解什么是机器操作员效率、如何计算、如何帮助制造商在车间做更好决策。但如何在追求更高生产力中改善操作员效率？以下讨论多种方案，赋能操作员做更好、更快决策、按时交付高质量零件。

建立准确作业标准

拥有准确作业标准（含作业、设置、周期时间），制造商对应追究操作员问责的实际预期生产绩效有更好整体理解。若制造商无数据开发准确作业标准，将无法知操作员是高绩效还是低绩效。

用 MachineMetrics 等解决方案，机器、操作员、系统数据可实时收集追踪，作业标准可更新反映任何变化。这让制造商始终基于准确绩效基准工作。

了解更多用 MachineMetrics 优化作业标准。

启用车间可视性

实时数据收集之美在于信息可跨组织民主化——从公司管理层到车间机加工和操作员。

为改善操作员绩效，必须给他们工具每日做更好、更快决策。这形式为车间可见仪表盘，告知操作员其对生产目标的站位。

此外，这些工具可用于可视化识别问题（如机器停机事件），以便尽快解决。

MachineMetrics 在两个具体方面支持此点：

车间仪表盘

车间各处大显示器提供给定单元或整个车间概览，展示每台设备状态及其对生产目标的站位。对发现落后或闲置机器特别有用。

操作员仪表盘

放置在每台机器，操作员仪表盘是操作员可交互的平板，让他们更有效管理职责。可近距离查看对生产目标的绩效，并记录停机和质量问题原因。

MachineMetrics 操作员仪表盘为操作员提供即时洞察。不仅可记录停机和质量问题，操作员还可直接从机器呼叫帮助或触发工作流。

自动化沟通

沟通和信息共享是制造成功最大路障之一。手工追踪、不连通系统、繁琐生产会议拖慢操作员日常经历的许多问题。

MachineMetrics 帮助改善沟通、启用自动化，显著提升操作员和其他车间人员绩效。

直接从机器，操作员可轻松通知管理者问题、甚至呼叫物料管理、质量团队、维护支持，在问题发生前解决。

了解更多 MachineMetrics 工作流如何跨车间启用流程优化和自动化。

开发激励计划

基于操作员绩效开发激励计划是实施友好竞争系统激励操作员的好方式。此类计划可成功实施，确保个人问责，聚焦非操作员相互对比、而是对预定义基准。

这样，所有操作员都有机会“获胜”，任何时候操作员超标表现，组织整体即获胜。

即使不推出激励计划，仍可用操作员生产数据驱动绩效评估。

改善培训

有系统理解操作员和设备绩效，管理者将更好理解机会所在。可精准定位瓶颈、低效区域，看哪些班次、作业、机器、操作员高绩效、哪些不高。

此信息可用于开发更强培训材料、利用工厂成功组件确保不成功组件有工具推动生产力前行。

用 MachineMetrics 改善操作员绩效

MachineMetrics 启用实时机器连接，叠加操作员关键情境数据，提供完整实时工厂视图。运营各层级管理者及操作员拥有即时可视性和问责，开箱即用仪表盘、报表、应用。

了解我们的客户如何在首月平均驱动 20% 效率提升。立即与团队预约演示，或聆听我们客户工厂一位操作员如何使用 MachineMetrics：