Walabot 触摸板 一种低调的解决方案，可以将任何表面变成笔记本电脑的触摸板。想象一下使用书本、桌子或墙壁作为触摸板。结合投影仪技术，您可以在任何表面上复制触摸屏。 该项目旨在通过简单的套接字协议和消费级 3D 成像设备 Walabot 实现此实用程序和易用性。 因为我希望这个解决方案在日常使用中既实用又通用，所以我选择了硬件密集程度最低的设置。为了平衡易于设置和成像精度，我实现了一个基本的配置循环，每次启动 Walabot 时都会运行。 本教程介绍了树莓派的设置过程和主机上的光标控制。 它是如何工作的？ 该项目依赖于从 Walabot Creator 传感器读取读数的 Raspbe

简介 实验产品： SparkX 产品快速生产，为您带来最前沿的技术。这些产品经过测试，但不提供任何保证。 SparkX 产品不提供实时技术支持。 您的项目是否需要高精度、尖端的距离、速度、运动和/或手势感应？我们这里不是在谈论超声波，甚至不是红外线，而是 60GHz 雷达！向我们的小型脉冲雷达朋友 Acconeer A111 问好！ A111 是脉冲相干雷达 (PCR) 的单芯片解决方案——它配备完整的天线和速度高达 50MHz 的 SPI 接口。 PCR 的应用包括距离感应、手势、运动和速度检测。该传感器可以监测距离最远两米的一个或多个物体。 我们的 A111 分线板包括一个 1.

离家出走时，揭开宠物滑稽动作的神秘面纱（呃，声音）！这个物联网 (IoT) Bark Ba​​ck 项目会监控您家中的噪音水平并将其上传到云端，以便您可以查看您心爱的宠物。最好的部分：如果声音太大（即 Fido 正在吠叫或制造其他骚动），程序会播放您自己的“吠叫”音频文件，以帮助分散小狗的注意力并使其安静下来。 该项目使用 Raspberry Pi 读取 SparkFun MEMS 麦克风分线板并触发音频播放器。数据通过MQTT通信协议上传到CloudMQTT服务。 如需演示，请查看下面的视频！ 包含在本教程中 本教程将向您展示如何执行以下操作： 使用 Raspberry

通过监测您的身体状况来预防颈部和背部疼痛使用 Walabot 的距离传感器和 Android 应用程序测量坐姿。 这个项目中用到的东西 硬件组件 Walabot 树莓派 3 B 型 Walabot 与 Raspberry Pi 我为什么构建 Posture Pal 数百万人每天花 7-8 个小时坐在电脑前。电脑使用不当的人有一个明显的共同特征：头朝前的姿势。由于人们通常在使用计算机时坐着，因此人们也倾向于将脊椎弯曲成曲线 [1]。通过正念训练可以避免因电脑使用不当引起的颈部疼痛，而无需使用不舒服的设备。 这种头部前倾的姿势已被证明会对人体颈部施加相当大的

通过呼吸说话：瘫痪者的智能通信系统. 这个项目中用到的东西 硬件组件 扬声器：3W，4 ohms 安卓设备 Walabot 树莓派 3 B 型 软件应用和在线服务 蟒蛇 反应原生 故事 Speathe：一种创新且不断发展的沟通方式，适用于瘫痪后无法说话的瘫痪者。即使有方法可以帮助瘫痪的 Speathe 通过将一个人的呼吸转换为听觉声音和可转移的文本来伸出援助之手。我希望这个代码会有很大的发展，我请求所有的爱好者们为此努力，让它成为我们瘫痪的同胞的有效沟通。 硬件组件 Speathe 组件Walabot 会聆听呼吸并将其分类为短呼吸和长呼吸。

构建一个仪表板小工具，不断扫描潜在的加油机卡撇取器 有什么比凝视您的信用卡对帐单并看到您未授权的付款更糟糕的呢？在给银行打电话之前，你疯狂地用红笔标记你的对帐单，希望他们在冻结你的卡后恢复资金！ 此漏洞的根源是信用卡本身完全不安全的性质。卡上的传统磁条包含完成交易所需的所有数据，而且由于未加密，因此使用简单的电子设备很容易窃取这些数据。骗子部署的所谓“刷卡器”设备就像一个“中间人”，在将您的信用卡数据传递给销售点机器（如加油站燃油泵）之前，它会拦截并记录您的信用卡数据. 去年，SparkFun Electronics 的 Nathan Seidle 对当地警察从燃油泵中提取的信用卡撇

在本文中，我们将开发固件，作为高精度、高速信号生成的基础。 我最近设计了一个任意波形发生器 (AWG) PCB，该 PCB 围绕 C8051F360 微控制器和 ADI 公司的 TxDAC 构建。 这两个 IC 通过并行接口进行通信，该接口允许我通过寻求微控制器将数据传输到 DAC 的最大速率来生成更高频率的模拟信号。 在本文中，我不会特意解释硬件设计的各个方面，因为我已经在一系列准备性技术文章中广泛讨论了原理图和布局。其中三篇文章重点介绍原理图的特定部分（即微控制器、DAC 和 DAC 的输出电路），第四篇介绍布局。 目标 该项目的目标是创建固件框架，使我们能够方便地将数字数

您的湿度传感器的准确度如何？通过这个项目了解一下。 湿度传感器很常见，相对便宜，并且有许多不同的种类。很多时候，我们检查数据表，将它们与接口一起使用，并且（只要值“看起来合理”）我们接受结果。 在这个项目中，我们演示了如何更进一步并验证湿度传感器的准确性。我们还说明了传感器校准的通用方法，并应用该方法校准结果以提高湿度测量的准确性。 项目中使用的测试设置（从左到右、Quark D2000 微控制器板、传感器接口、微环境中的 HIH5030 传感器）。 项目基础 为了检查传感器的准确性，将获得的值与参考标准进行比较。为了检查湿度传感器的准确性，我们使用“饱和盐”方法来制作标准

在上一篇文章中，我们构建了一个可以通过 Amazon Alexa 使用安装在 Raspberry Pi 中的 MATRIX Voice 进行控制的机器人。在本教程中，我们将安装和设置 MATRIX Voice Google Assistant。是的，使用您自己的 MATRIX 设备和 Raspberry Pi 的 Google 助理。 MATRIX 语音 Google 助理演示视频 MATRIX 语音 Google 助理 所需组件 MATRIX 语音/创作者 Raspberry Pi 3（点击购买） 扬声器（点击购买） Micro SD 卡（点击购买） 有效的互联网连接 先决

让我们构建一个家庭自动化系统，该系统可以控制来自世界各地的手机，例如电灯、风扇、大门等。你只需要一个树莓派、一些继电器和一部安卓手机。让我们开始吧。 所需组件 树莓派 中继 安装了 RootSaid 的 Android 手机 – WiFi 命令中心 WiFi 网络 说明 第 1 步 - 接力 继电器是可以机械闭合和断开电路的开关电路。这意味着它可以通过关闭和断开电路中的连接来控制电路。 如您所见，继电器中主要有 5 个端子。两个用于给线圈通电，一个通用 终端，常闭 将连接到 Common 的终端 当线圈未通电且常开时端子 将与 Common 联系的终端 线圈通电时的端子

该设备旨在为用户提供一种确定空气质量的经济高效的方法。我们的传感器专注于环境保护署空气质量指数的五个组成部分：臭氧、颗粒物、一氧化碳、二氧化硫和一氧化二氮。该设备可检测除二氧化硫之外的所有这些污染物。该设备还包括一个城市燃气传感器，以提醒用户燃气泄漏或存在可燃气体。此外，还包括一个温度和湿度传感器，因为这些条件会影响气体传感器的性能。 我们尚未完全校准我们的设备，但我们已从传感器数据表中提取数据以进行一些初步估计。所使用的传感器相对便宜，并且因组件而异，因此需要使用已知浓度的目标气体进行校准。我们还没有机会这样做。 第一步：材料 控制和电源 Arduino Uno 5V 电源 RG

输入这意味着使用许多可用的传感器有点痛苦。我想更新我的车库安全系统，使其能够使用更多传感器，因此我决定研究一种简单且廉价的方法来做到这一点。 MCP3008 就是答案。 MCP3008 是一款 10 位 8 通道模数转换器 (ADC)。它便宜、易于连接并且不需要任何额外的组件。它使用由 Pi 的 GPIO 头支持的 SPI 总线协议。 本文介绍了如何使用 MCP3008 器件提供 8 个模拟输入，您可以将这些输入用于一系列传感器。在下面的示例电路中，我使用 MCP3008 读取温度和光传感器。 这是我使用的位： 树莓派 MCP3008 8 通道 ADC 光敏电阻 (LDR) TMP

本教程基于最新的 Raspberry Pi B+/model 2，将向您展示如何将 PIR 运动传感器与 Raspberry Pi 连接。并指导您使用其上的 GPIO 引脚。在制作硬件项目时，树莓派上的 GPIO 引脚至关重要。可能是机器人、家庭自动化系统等。在所有这些情况下，您都必须使用树莓派的 GPIO（通用输入/输出）引脚。通过这个简单的教程，您将能够学习控制 GPIO 引脚上的输出。并且还通过它读取输入。此外，您将可以读取 PIR 运动传感器的输出，并编写一个简单的代码来使 LED 闪烁。如果您是一个真正的初学者，您可以随时使用我们在 Raspberry Pi 和 Arduino 上的

几周前，我购买了 Raspberry Pi。在阅读了 Eben Upton 的 Raspberry Pi 用户指南，特别是他关注 GPIO 的两章之后，我对我的第一个项目有了一个想法。这篇文章涵盖了我使用 Raspberry Pi、MCP9808、旧 Mac Mini（2008 年初）、InfluxDB、Grafana、一点 Python 和 runit 组合在一起的家庭温度监测项目的第一次迭代。 传感器硬件 在这个项目中，我选择使用 Adafruit 的 MCP9808 分线板——组件、电路和创意的绝佳来源。我选择这个单位有几个原因： 它通过 I²C 进行控制——Raspberry Pi

我想获得 Raspberry Pi 的 IR 远程输入。我设法安装并测试了 LIRC。一切都好，除了最后一步。当我想将 IR 远程 Key 值传递给 Python 程序时，它没有正确传递。它为 anykey 传递空值。我无法弄清楚出了什么问题。我放弃了，然后我尝试编写一个python代码来在不使用LIRC的情况下捕获IR遥控器。 在阅读了一些关于 IR 远程通信的信息后，发现使用 UART 串​​行通信的信息。我使用了红外遥控 DIY 套件 HX1838。红外传感器解码红外波并串行传递数据。我所做的是串行读取来自红外传感器的数据值。对于可在 Raspberry Pi 中使用的简单应用程序，这

所以现在我们购买了 MCP3008 ADC，让我们开始运行吧！ 注意：这是我第一次提交 instructables，所以如果有什么问题，请告诉我，如果你喜欢我的风格，请发表评论，而且我来自荷兰，所以我的英语可能并不完美。 在这个项目中，我们将使用 Fundruino 湿度传感器，如果您没有相同的传感器，请不要介意这个过程适用于任何模拟传感器。你也可能有 MCP3004 这个项目也可以工作，只是接线略有不同，所以我建议你先检查数据表，数据表在第 3 步的末尾说明。 那么让我们开始吧！ 第 1 步： 第 1 步：接线 了解芯片的方向很重要。它的标志是芯片顶部的一个小的半圆形凹痕。 按照接

在这个 Raspberry Pi 光传感器教程中，我向您展示了如何将光电阻传感器正确连接到 GPIO 引脚。最后，我将向您展示如何在一个简单的 Python 脚本中使用它，以便您能够从中收集和使用数据。 这是我将考虑纳入未来项目的另一个传感器，例如光激活闹钟。 我将在这个电路中使用的每个部分进一步解释一下。如果您需要有关这些的更多信息，请务必仔细阅读。重要的是要注意本教程，我只是使用一个简单的光电传感器，虽然这些传感器非常适合某些任务，但它们可能不像您希望的那样准确。 如果您想一步步直观地了解如何设置光传感器电路和代码，请务必查看设备列表下方的视频。 设备： 您将需要以下设备才能完

硬件组件： Microchip MCP3008 × 1 Raspberry Pi 3 B 型 × 1 SparkFun 心率脉搏传感器 × 1 面包板（通用） × 1 跳线（通用） × 15 软件应用和在线服务： Microsoft Windows 10 IoT 核心 Microsoft Visual Studio 2015 故事 在本教程中，您将学习如何将心率脉冲传感器连接到 Raspberry Pi，并使用 UWP (Windows 10) 应用程序读

Vivek Nanda 一直担任技术编辑和内容经理在电子行业的 B2B 杂志工作超过 20 年。他喜欢创建上下文内容、制定内容策略以及与在线产品开发团队合作。 2017 年，官方 Raspberry Pi 杂志 The MagPi Magazine 宣布自 2012 年推出第一版以来，已售出超过 1250 万台 Raspberry Pi 单板计算机 (SBC)。事实证明，Pi 不仅是爱好者、制造商和工程师的最爱，甚至引起了微软 AI 研究人员的兴趣。 再加上它的人气爆炸，是补充这个 SBC 的配件清单。以下是为树莓派爱好者推荐的配件清单。 但是，如果您还没有到那里，我们可以帮助您开始。那

本教程将教您如何安装由 Raspberry Pi 控制的 Aeroponics 系统。 Aeroponics 是一种植物栽培技术，其根系悬挂并悬浮在空气中。营养液以细雾的形式发送给他们。 Aeroponics 适用于任何类型的种植，并且可以在一年中的任何时间使用。使用 Aeroponics 的好处是可以节省水和空间，而且环境更清洁，减少了对杀虫剂的需求。该系统在封闭环境中使用雾气为平台提供生存所需的元素。在这个教学中，该小组将使用草莓植物。我们将添加 GrovePi 板、湿度传感器和继电器来控制雾化器。此 GrovePi 和入门套件具有 Grove 第一步：材料 此教学所需的材料： 5